趙永偉 李多

摘要：由于信息技術(shù)的不斷進(jìn)步，大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展深度和廣度不斷加大，煙草行業(yè)的生產(chǎn)方式和發(fā)展模式也在不斷的優(yōu)化，不但使煙草行業(yè)變得非常的多元化，同時(shí)經(jīng)營(yíng)范圍與之前相比也更加廣泛。如何利用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，最大程度地強(qiáng)化煙草行業(yè)的多元化發(fā)展，解決在煙草發(fā)展中存在的問(wèn)題，已成為影響煙草行業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要因素。

關(guān)鍵詞：人工智能;煙草機(jī)械技術(shù);發(fā)展

煙草機(jī)械是指生產(chǎn)煙草產(chǎn)品專用的機(jī)械設(shè)備、工具以及機(jī)械設(shè)備所屬儀器儀表的統(tǒng)稱。煙草機(jī)械技術(shù)的發(fā)展對(duì)煙草企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的大小、生產(chǎn)組織方式、煙葉等原材料和能源的消耗都有重要影響，甚至在一定程度上決定了煙草企業(yè)的生產(chǎn)水平、卷煙產(chǎn)品的品種、卷煙產(chǎn)品的規(guī)格型號(hào)、卷煙產(chǎn)品的質(zhì)量以及企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益等。隨著人工智能的發(fā)展，煙草機(jī)械技術(shù)的發(fā)展也遇到了前所未有的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。

1、人工智能

人工智能（Artificial Intelligence，又稱為 AI）是新時(shí)代一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)，入選“2017 年度中國(guó)媒體十大流行語(yǔ)”。人工智能是能夠用來(lái)模擬、擴(kuò)展人類智能的理論方法和技術(shù)應(yīng)用系統(tǒng)的前沿科技，其目的是探索智能的實(shí)質(zhì)，并研造出可以模擬人類智能思維方式的機(jī)器設(shè)備，代替人工實(shí)現(xiàn)技術(shù)上的一些操作。實(shí)際上，人工智能并不是人的智能，它能夠根據(jù)人的正常意識(shí)跟思維進(jìn)行非常真實(shí)的模擬，模擬出來(lái)的智能思維也有可能超過(guò)人的智能。

2、人工智能在煙草行業(yè)的應(yīng)用情況

隨著行業(yè)的快速發(fā)展，當(dāng)前煙草行業(yè)在營(yíng)銷中迫切需要新技術(shù)的推動(dòng)，傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式與現(xiàn)代社會(huì)生活現(xiàn)狀的不匹配，已經(jīng)制約了零售客戶的日常經(jīng)營(yíng)。在其它行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)下，部分零售戶開(kāi)始試水加入到連鎖經(jīng)營(yíng)模式中，人工智能的分析、拓展、互聯(lián)等應(yīng)用逐漸的融入到零售客戶的日常經(jīng)營(yíng)中，對(duì)我們行業(yè)的現(xiàn)代終端建設(shè)有了較高的要求。但是人工智能在煙草行業(yè)的應(yīng)用仍需處于初步探索階段，人工智能研究人員的缺少，行業(yè)政策導(dǎo)向的不明確，與相關(guān)行業(yè)合作和交流機(jī)制的缺乏，系統(tǒng)實(shí)踐應(yīng)用的不足等因素，都制約著人工智能技術(shù)發(fā)展的進(jìn)程。同時(shí)，技術(shù)的發(fā)展對(duì)零售經(jīng)營(yíng)者的素質(zhì)也有了更高的要求，傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)者的素質(zhì)與行業(yè)期望之間存在差距。加之現(xiàn)行經(jīng)營(yíng)模式中的一些不規(guī)范行為依舊存在，人工智能的現(xiàn)代終端建設(shè)任重道遠(yuǎn)。

3、故障診斷作用及技術(shù)研究方向

故障診斷技術(shù)可以對(duì)煙草機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)過(guò)程中的狀態(tài)及零件故障進(jìn)行智能識(shí)別，對(duì)潛在的故障或已出現(xiàn)的故障進(jìn)行預(yù)警，并查明原因，整體提高煙草機(jī)械運(yùn)轉(zhuǎn)的效率和安全性。

對(duì)煙草機(jī)械進(jìn)行故障診斷主要可以從簡(jiǎn)易診斷和精密診斷兩個(gè)方面人手。簡(jiǎn)易診斷主要是對(duì)煙草機(jī)械的零件及數(shù)據(jù)進(jìn)行診斷，在診斷時(shí)與工作人員提前輸入的正常數(shù)據(jù)取值范圍進(jìn)行對(duì)比，判斷煙草機(jī)械的工作運(yùn)行狀態(tài)，以及故障所在的生產(chǎn)線環(huán)節(jié)。簡(jiǎn)易診斷應(yīng)用優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)煵輽C(jī)械的振動(dòng)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為工作人員提供方便、快捷的監(jiān)管方式。精密診斷不僅囊括了簡(jiǎn)易診斷的應(yīng)用特點(diǎn)，而且可以同時(shí)對(duì)煙草機(jī)械的故障原因、故障點(diǎn)具體位置、故障嚴(yán)重程度進(jìn)行診斷，進(jìn)而為煙草機(jī)械的故障檢測(cè)提供更為靈活的監(jiān)管技術(shù)。需要注意的是，精密診斷需要經(jīng)過(guò)特殊培訓(xùn)的工程師來(lái)進(jìn)行操作，通常只在大型煙草機(jī)械的運(yùn)行過(guò)程中進(jìn)行應(yīng)用。

4、人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)

4.1煙草機(jī)械故障監(jiān)測(cè)

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展進(jìn)步，煙草機(jī)械的故障診斷技術(shù)已經(jīng)有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展，人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)在煙草機(jī)械故障診斷中應(yīng)用的發(fā)展趨勢(shì)包括六個(gè)方面。

（1）人工智能系統(tǒng)的研究。對(duì)人工智能系統(tǒng)進(jìn)行研究已經(jīng)成為當(dāng)代煙草機(jī)械故障診斷的主流，機(jī)械故障診斷專家系統(tǒng)為煙草企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益帶來(lái)較大程度的提高。但是，基于此技術(shù)的工程研究案例較少，未達(dá)到企業(yè)的期望。

（2）信號(hào)輸送技術(shù)的研究。從時(shí)序分析、時(shí)域分析，到目前應(yīng)用的維格納譜分析和小波變換等信號(hào)傳播新技術(shù)，都對(duì)傳統(tǒng)信號(hào)傳輸?shù)娜毕葸M(jìn)行了彌補(bǔ)。

（3）網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用。相對(duì)于傳統(tǒng)單機(jī)版本的診斷技術(shù)，延伸至以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的分布式診斷技術(shù)對(duì)煙草機(jī)械故障診斷系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化，操作的實(shí)時(shí)性加強(qiáng)。

（4）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究。旋轉(zhuǎn)機(jī)械診斷技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于煙草機(jī)械故障診斷系統(tǒng)，并取得了滿意的效果。

（5）專業(yè)便攜式診斷儀器的開(kāi)發(fā)。人工智能和專家系統(tǒng)發(fā)展越來(lái)越快，更多具有便攜性、專業(yè)性的煙草機(jī)械故障診斷技術(shù)為煙草機(jī)械提供了實(shí)時(shí)運(yùn)行狀態(tài)故障數(shù)據(jù)對(duì)接，已成為市場(chǎng)應(yīng)用的主流。

（6）人工智能傳感器技術(shù)的研究。傳感器技術(shù)能夠?qū)崟r(shí)反映煙草機(jī)械的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，業(yè)內(nèi)對(duì)煙草機(jī)械中的速度傳感器、極速傳感器、溫度傳感器進(jìn)行了創(chuàng)新設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)，研制出光導(dǎo)纖維傳感器、激光傳感器等新型傳感器。

4.2煙草機(jī)械故障診斷系統(tǒng)智能化

當(dāng)前，高新技術(shù)手段飛速發(fā)展，煙草機(jī)械中的故障診斷技術(shù)可以通過(guò)計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程操控。在企業(yè)的生產(chǎn)線中建立故障監(jiān)測(cè)點(diǎn)，對(duì)計(jì)算機(jī)收集到的高危數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，再由專業(yè)維修人員對(duì)煙草機(jī)械中的具體問(wèn)題進(jìn)行解決。這種結(jié)合計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)提高了企業(yè)專業(yè)維修人員對(duì)故障診斷的實(shí)時(shí)性，同時(shí)降低了出現(xiàn)重大機(jī)械事故的概率。企業(yè)中應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程故障診斷技術(shù)，需要不斷完善企業(yè)生產(chǎn)線中的信號(hào)采集系統(tǒng)，主要包括信號(hào)處理器、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程傳輸系統(tǒng)等。煙草機(jī)械的零件精密度較高，出現(xiàn)故障時(shí)準(zhǔn)確確認(rèn)故障原因較為困難，監(jiān)測(cè)技術(shù)水平的發(fā)展還沒(méi)有達(dá)到相應(yīng)的階段，由此限制了智能故障診斷技術(shù)的發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當(dāng)不斷提高抗生產(chǎn)線人員的專業(yè)技術(shù)水平，鼓勵(lì)員工在生產(chǎn)實(shí)踐過(guò)程中不斷完善自身的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備，依靠現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)技術(shù)，對(duì)煙草機(jī)械故障點(diǎn)研究出新的解決方案，完善智能故障監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。建議不斷加大對(duì)智能煙草機(jī)械的投入與研究，降低后期維修的成本，使煙草機(jī)械在生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)提高抗干擾水平，以達(dá)到煙草機(jī)械故障智能化診斷效果。

5、結(jié)束語(yǔ)

煙草機(jī)械故障診斷技術(shù)隨著科技的發(fā)展不斷成熟，人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)為煙草機(jī)械故障診斷水平的提高發(fā)揮了促進(jìn)作用。相信在不久的將來(lái)，人工智能監(jiān)測(cè)技術(shù)在煙草機(jī)械故障診斷中的應(yīng)用可以產(chǎn)生越來(lái)越大的作用。在大數(shù)據(jù)和人工智能日益普及的情況下，人們對(duì)于煙草的零售更滿足于品質(zhì)化。以往只重視“產(chǎn)品質(zhì)量”而不重視“產(chǎn)品服務(wù)”的經(jīng)營(yíng)模式一去不復(fù)返，現(xiàn)階段的煙草零售都是在大數(shù)據(jù)采集的技術(shù)上，通過(guò)各種算法和數(shù)據(jù)挖掘采集消費(fèi)者行為并進(jìn)行智能分析。只有這樣，最終才能實(shí)現(xiàn)煙草零售整個(gè)行業(yè)的智能化。

參考文獻(xiàn)

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