美國“Meritalk”網站2021年7月28日消息,美國眾議院科學委員會7月27日通過了四項與技術和創(chuàng)新相關的法案,并將這四項法案送交眾議院進行進一步審議。
一是《美國國家標準與技術研究院(NIST)2021年未來法案》,將賦予NIST五年的重新授權,為其提供79億美元(約合人民幣511.5億元)的資金,確保其繼續(xù)大力推進未來產業(yè)和重要研究領域的投資;二是《2021年國家科學和技術戰(zhàn)略法案》,要求白宮科技政策辦公室(OSTP)和國家科技委員會(NSTC)每四年制定一項國家科技戰(zhàn)略并進行科技審查,為政策制定者、行業(yè)研究人員和其他利益相關者提供公正的數據和分析,確定美國未來科技需求、挑戰(zhàn)和機遇;三是《2021年區(qū)域創(chuàng)新法案》,為商務部的地區(qū)創(chuàng)新項目提供68.5億美元(約合人民幣443.6億元)資金,支持地方和州政府、大學、工業(yè)、勞工組織和其他團體組成創(chuàng)新聯盟;四是《激勵技術轉讓法案》,允許大學和私營企業(yè)利用能源部的研究,加速清潔能源技術的商業(yè)應用,確保國防部、能源部等聯邦部門與私營部門實現更好的資源協(xié)調和人才共享。
(楊彥超譯)
比利時“歐盟動態(tài)”網站2021年7月16日消息,歐洲議會行業(yè)委員會通過了關于《數據治理法》(DGA)的報告,以期通過數據賦能歐洲經濟發(fā)展,建立歐洲數據經濟體。該法案是歐盟委員會去年提交的數據戰(zhàn)略的第一個立法組成部分,預計最終投票將在9月的全體會議上進行。
DGA將對知識產權和商業(yè)保密義務作出規(guī)范,更好地保護公共部門數據的再利用。公共數據在共享之前需進行匿名化處理。在同第三國共享敏感數據時,公共機構將負責確保維持適當程度的數據保護水平。DGA還引入了“數據利他主義”的概念,使得為醫(yī)學研究等公共用途收集數據的組織和個人能夠捐贈數據。此外,DGA確定了數據中介服務提供商的角色,其核心原則是數據中介機構在提供服務時必須確保中立性,不得將數據用于自身利益或約定以外的商業(yè)服務。
(郭云云、褚立文譯)
俄羅斯“塔斯社”網站2021年7月19日消息,俄羅斯政府宣布已經制定并批準了11項行業(yè)數字化轉型戰(zhàn)略,確定了97項使用數字技術和服務的評估指標。
戰(zhàn)略框架內的新舉措考慮到了人工智能發(fā)展、向具有競爭力的國內解決方案過渡以及電子文件交換等問題。政府還特別提議今年為所有公民提供免費電子簽名,并于明年為法人實體提供機會,使其可通過國家服務門戶網站中的個人賬戶輕松無縫地連接到文件交換服務。戰(zhàn)略內的舉措還規(guī)定創(chuàng)建公民數字檔案,如實行數字身份證。此外,莫斯科還計劃在今年12月推出數字身份證試點。公民將不再需要隨身攜帶紙質文件,智能手機中的國家服務App將提供足夠安全的數字副本。
(潘宏遠、楊越譯)
英國《計算機周刊》網站2021年7月6日消息,英國政府當日公布一項數字監(jiān)管計劃,推進英國成為數字監(jiān)管領域“全球領導者”,最大限度發(fā)揮數字技術潛力,有效促進英國經濟增長。
計劃提出政策制定者應遵循三項指導原則,即盡可能消除“不必要的監(jiān)管和負擔”;積極推動創(chuàng)新;盡可能采取非監(jiān)管方式。該計劃意圖通過創(chuàng)建“支持創(chuàng)新的監(jiān)管”,使企業(yè)更容易發(fā)展創(chuàng)新理念,促進國家經濟增長。英國政府已決定與最近成立的數字監(jiān)管合作論壇(DRCF)采取聯合監(jiān)管方式。英國政府還期待與業(yè)界加強合作,在精簡監(jiān)管架構、改善監(jiān)管機構之間信息共享等方面,聽取業(yè)界、學術界、民間社會和公眾意見。
(蘇攀譯)
綜合英國“路透社”、“歐洲央行”網站2021年7月14日消息,歐洲中央銀行當日宣布啟動數字歐元項目并展開相關調查研究,這是歐洲央行邁向數字歐元的第一步。
根據歐洲央行當天發(fā)布的新聞公告,調查研究為期2年,是數字歐元項目的初始階段,旨在解決數字歐元設計和發(fā)行等關鍵問題。在該階段,歐洲央行與成員國央行組成的歐元系統(tǒng)將對數字歐元進行設計開發(fā),評估優(yōu)先應用場景和潛在市場影響;與歐洲議會等機構研究相關法律框架,保護使用者隱私并避免對歐元區(qū)居民、機構乃至整體經濟帶來風險。隨后將進入為期3年的實施期。歐洲央行強調,數字歐元必須能夠滿足歐洲民眾需求,同時有助于防止違法活動,避免對金融穩(wěn)定和貨幣政策產生不良影響。
(林寶珠譯)
美國“政府問責局”官網2021年6月30日消息,政府問責局(GAO)組織政府、行業(yè)和非營利專家共同制定了《人工智能技術問責框架》(Artificial Intelligence Accountability Framework)。目標是確定關鍵做法,幫助聯邦機構和參與人工智能系統(tǒng)設計、開發(fā)、部署和持續(xù)監(jiān)測的其他企業(yè)或組織實行問責制,來負責任地使用人工智能技術。
該框架確定了以治理、數據、績效和監(jiān)控四個原則為中心的關鍵問責做法。對于每一項原則,均列舉了聯邦機構和其他企業(yè)或組織正在考慮、選擇和實施人工智能系統(tǒng)的關鍵做法。每種做法都包括一系列供實體、審計員和第三方評估員考慮的問題,以及一套為審計員和第三方評估員準備的程序,確保采用的人工智能技術是負責任、公平、可追溯、可靠和可治理的。
(王瑋譯)