數(shù)據(jù)挖掘旨在利用智能數(shù)據(jù)分析技術，從海量數(shù)據(jù)中提取或挖掘潛在的知識和規(guī)律，為決策任務提供有效支撐。在大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)挖掘技術已在工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、交通、媒體等領域取得廣泛應用.然而，大數(shù)據(jù)的復雜多樣性也為數(shù)據(jù)挖掘研究在理論、方法、應用等多個層面提出了新的挑戰(zhàn).

為及時反映國內同行在數(shù)據(jù)挖掘方面的前沿研究成果，《計算機研究與發(fā)展》將于2022年出版“數(shù)據(jù)挖掘前沿進展”專題.歡迎數(shù)據(jù)挖掘及相關研究領域的專家學者、科研人員踴躍投稿.此外，專題組稿與第九屆中國數(shù)據(jù)挖掘會議(CCDM 2022)合作，所有專題錄用稿件均需在CCDM 2022會議報告交流. 征文范圍(但不限于) 1) 數(shù)據(jù)挖掘理論與方法 分類、聚類、排序、集成學習、強化學習、關聯(lián)分析、鏈接分析、頻繁模式挖掘、動態(tài)數(shù)據(jù)挖掘、交互式與聯(lián)機挖掘、并行與分布式挖掘、大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)挖掘語言等. 2) 特定類型數(shù)據(jù)挖掘與分析 關系數(shù)據(jù)挖掘、圖模式挖掘、空間與時序數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)流與增量挖掘、多媒體數(shù)據(jù)挖掘、社交網(wǎng)絡分析與挖掘、文本挖掘、隱私保護數(shù)據(jù)挖掘、生物信息數(shù)據(jù)挖掘、推薦系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等. 3) 數(shù)據(jù)挖掘技術應用 面向工業(yè)、金融、醫(yī)療、教育、交通、旅游、管理、電商、電信等領域的數(shù)據(jù)挖掘技術及應用. 征文要求 1) 論文應屬于作者的科研成果，數(shù)據(jù)真實可靠，具有重要的學術價值與推廣應用價值，且未在國內外公開發(fā)行的刊物或會議上發(fā)表，不存在一稿多投問題.作者在投稿時，需向編輯部提交版權轉讓協(xié)議. 2) 論文一律用word格式排版，論文格式體例參考近期出版的《計算機研究與發(fā)展》的要求(http://crad.ict.ac.cn/). 3) 論文須通過期刊網(wǎng)站(http://crad.ict.ac.cn)投稿，投稿時提供作者的聯(lián)系方式，留言中務必注明“數(shù)據(jù)挖掘2022專題”(否則按自由來稿處理).

4) 論文預錄用后，至少有一位作者注冊參加CCDM 2022會議并做口頭報告.否則，論文視為退出?？?

重要日期

論文截稿日期：2022年1月8日 錄用通知日期：2022年2月28日

最終稿提交日期：2022年3月10日 論文出版日期：2022年8月

特邀編委

張長水 教 授 清華大學 zcs@mail.tsinghua.edu.cn

楊 博 教 授 吉林大學 ybo@jlu.edu.cn

錢 超 副教授 南京大學 qianc@nju.edu.cn

聯(lián)系方式

編輯部：crad@ict.ac.cn， 010-62620696, 010-62600350

通信地址： 北京2704信箱《計算機研究與發(fā)展》編輯部

郵 編：100190