劉 楊 邵為爽 楊澤云 孫 霽 李 微 孫 沛
(1.清華大學(xué)教育研究院,北京 100084,2.齊齊哈爾大學(xué)理學(xué)院,黑龍江齊齊哈爾 161006,3.清華大學(xué)心理學(xué)系,北京 100084,4.安順學(xué)院教育科學(xué)學(xué)院,貴州安順 561000)
人類的交流活動主要分為語言與非語言交流。其中,肢體語言、手勢、面部表情、眼神交流等非語言因素傳達(dá)了大量信息,尤其在情緒表達(dá)與人際關(guān)系的建立中發(fā)揮著重要作用(Hanks,Marples,&Wall,2016)。在涉及人際交流的活動如教育教學(xué)、心理治療、臨床護(hù)理等領(lǐng)域中,非語言交流均發(fā)揮著不可替代的作用(陳墨,韋小滿,2013;高甜,2019;趙小燕,房夏玲,陳寧,王榮花,2018)。
在教學(xué)活動當(dāng)中,非語言交流更是承擔(dān)著傳遞和輔助傳遞關(guān)鍵信息的功能(Bambaeeroo&Shokrpour,2017;Surkamp,2014)。研究表明,教師的面部表情和肢體語言如手勢、身體姿態(tài)等行為能夠?qū)⒊橄蟮男畔⒕呦蠡?,幫助學(xué)習(xí)者更好地理解、記憶以及實現(xiàn)知識的遷移(Cook,Duffy,&Fenn,2013)。非語言交流還承擔(dān)著情感交流的功能,語音、語調(diào)和肢體動作中包含著講話者的情緒。擅于進(jìn)行非語言交流的教師能夠向?qū)W生傳遞積極情緒,營造輕松開放的學(xué)習(xí)氛圍,增強學(xué)習(xí)者的信心和學(xué)習(xí)動機(White&Gardner,2013)。
近年來,在線教育拓展了遠(yuǎn)程教育的邊界,成為人們實現(xiàn)自主學(xué)習(xí)、終身教育的重要途徑(劉紅良,2014;宋德清,2013)。2019年底暴發(fā)的新冠肺炎疫情使全球數(shù)以億計的學(xué)生不得不通過網(wǎng)絡(luò)參與常規(guī)教學(xué),將在線教育的覆蓋率推向了極致。然而,與一般面授課堂相比,非語言交流在在線課堂教學(xué)中被極大地削減了。無論是錄播課程還是實時課程,教師的“出場”通常要讓位于課程資料(如:演示文稿、講義)的展示,教師本人則占據(jù)小窗口或僅有聲音出鏡。非語言交流中的情感交流功能也被極大削弱。本文將通過文獻(xiàn)梳理和理論分析,探討在線課堂教學(xué)對于非語言交流帶來的困難和挑戰(zhàn),探討非語言交流受到限制后對于教學(xué)過程以及學(xué)習(xí)者的投入度、專注度、學(xué)習(xí)動機、情緒體驗造成怎樣的影響;探討教師形象、師生之間互動的缺失給教育教學(xué)帶來怎樣的變化;為了應(yīng)對這些影響和變化,本文還進(jìn)一步聚焦于在線課堂這一最為常見的教學(xué)活動,探討其中可以采取的教學(xué)方法、活動和設(shè)備方面的改進(jìn)建議和解決方案。
非語言交流有諸多標(biāo)簽和定義,其中使用最為廣泛的就是“肢體語言(body language)”(Soraya,Kirana,Wibawanto,Herwanto,&Kristanto,2018)。由于非語言交流形式的復(fù)雜性,學(xué)界對其定義也不盡相同,對其定義范疇幾乎涵蓋了除書面與口語交流外的一切人類交流方式(Knapp,1971)。本文采用美國心理學(xué)會編撰的《非語言交流手冊》(American Psychology Association,2016)中的定義,將非語言交流寬泛地界定為與語言文字無關(guān)的多通道、多來源、多類型的影響他人思考、情緒與行為的信息傳遞與交換。
非語言交流研究具有悠久的歷史和持續(xù)的活力。非語言行為(Nonverbal behavior,NVB)概念的形成甚至可以追溯至古羅馬時期的雄辯家。被廣泛應(yīng)用于組織管理領(lǐng)域的Mehrabian模型認(rèn)為,在人際交流中,與語言的詞句相關(guān)的交流只占交流內(nèi)容的7%,副語言(paralanguage)等語音語調(diào)信息表達(dá)了38%的內(nèi)容和意圖,剩下的55%則都通過面部表情、手勢、姿勢等肢體語言表達(dá)(Mehrabian&Ferries,1967)。雖然這一研究結(jié)論自發(fā)表后已經(jīng)過去五十多年,后期也有許多研究質(zhì)疑這一結(jié)論,并提出了不同的語言與非語言交流在人際交流中的比例分布。但無論如何,這些后續(xù)的研究都表明非語言交流所占的比例均高于語言交流,至少在非語言行為在人際交流的重要性這一點上,學(xué)者們已經(jīng)達(dá)成了共識。非語言交流的不同形式,至今仍然在多個領(lǐng)域受到重視。不僅是心理學(xué)研究的重要議題之一,還與多個學(xué)科有所交叉。
非語言交流一直以來都是心理學(xué)領(lǐng)域的重要議題。非語言交流在人們的日常生活和人際交往中無時無刻不在發(fā)生。無論是作為非語言行為的發(fā)出者還是非語言信號的接受者,人們都在時刻地處理和參與著無意識的或有意識的非語言交流信號。非語言交流所涉及的研究方向包括但不止于:(1)情緒的表達(dá)與解讀,如焦慮、厭惡、快樂、氣憤等(Sauter,2017);(2)態(tài)度的表達(dá)與解讀,如偏見、刻板印象、親近、感興趣等(Palazzi et al.,2016;Ruscher,2017;Skinner,Osnaya,Patel,&Perry,2020);(3)交互行為的調(diào)控,如協(xié)作、共同行動中輪流作業(yè)、調(diào)控注意力、施加控制力等(Elfenbein,Jang,Sharma,&Sanchez-Burks,2017;Harjunen,Spapé,Ahmed,Jacucci,&Ravaja,2018;Jahng,Kralik,Hwang,&Jeong,2017);(4)反映生理和精神狀態(tài),如表達(dá)和解讀社會性別和性取向、表現(xiàn)疼痛、表征精神和神經(jīng)異常等(Georgescu et al.,2020;Rule,2017)。
針對非語言交流的研究具有跨學(xué)科、跨領(lǐng)域特征。首先,從學(xué)科領(lǐng)域的起源上,非語言交流雖然主要納入心理學(xué)的研究范疇并在心理學(xué)的每個分類下都可見其蹤影,但對非語言行為的探索根植于人類學(xué)、生態(tài)學(xué)、社會學(xué)等學(xué)科(Bonaccio,O’Reilly,O’Sullivan,&Chiocchio,2016;Matsumoto&Hwang,2016)。其次,非語言交流的研究范疇也十分廣泛,很多研究都觸及了心理學(xué)范疇之外的領(lǐng)域。非語言交流的研究主題如此多樣,所涉及的研究問題雖然在心理學(xué)的框架下,但也與許多不同學(xué)科聯(lián)系密切。在醫(yī)藥、精神衛(wèi)生、商業(yè)、犯罪學(xué)、法學(xué)、教育學(xué)等應(yīng)用型領(lǐng)域,非語言交流都受到廣泛關(guān)注,成為各學(xué)科的常規(guī)議題(Riggio,2005)。近年來,計算機和人工智能領(lǐng)域也開始關(guān)注人類的非語言交流行為,以便在人性化操作界面設(shè)計、手勢控制、虛擬形象構(gòu)建和機器人的設(shè)計上更加符合真實人類的行為和認(rèn)知習(xí)慣(Pantic&Patras,2006)。第三,對非語言行為的研究也不局限于某一特定的研究范式(Hall,Horgan,&Murphy,2019)。非語言交流因其形式與功能的多樣性,研究范式也呈現(xiàn)多樣化的特點。從非語言行為的生物特征和進(jìn)化起源,到對人類社交和溝通的行為學(xué)分析、社會政治學(xué)特征等,對應(yīng)了非語言交流的各種功能。
手勢是非語言交流最為常見的一種形式,它既可以是伴隨著明確目的的輔助表達(dá)與交流的工具,也可以是一種在處理信息時無意識的自發(fā)的行為(McNeill,2008)。此外,非語言交流還可以通過身體姿態(tài)、面部表情、眼神接觸和語調(diào)等來傳達(dá)信息(Tracy,Randles,&Steckler,2015)。
非語言交流的適用范圍如此廣泛,包含的內(nèi)容也是多樣化的。非語言交流所傳達(dá)的信息主要包括但不限于情緒和態(tài)度、客觀信息等。在非語言交流中,情緒和態(tài)度的表達(dá)既可以是有意識的,也可以是無意識的,甚至多數(shù)時候是一種無意識行為。研究表明,非語言交流中可以傳達(dá)具有不同的喚醒度(arousal)和效價(valence)特征的情緒。此外,態(tài)度如偏見、價值判斷等也能夠有意或無意地通過非語言行為表現(xiàn)出來(Skinner et al.,2020)。面部表情和身體姿態(tài)是泄露人們情緒和態(tài)度的主要渠道(Piana,Staglianò,Odone,& Camurri,2016;Yan et al.,2018)。身體姿態(tài)也是人們表達(dá)情緒和態(tài)度的重要途徑,注意力、投入度等能夠通過姿態(tài)反映出來(Reed,2020;Rosenbaum,Mama,&Algom,2017)。另外,人際交流中,身體姿態(tài)也能表達(dá)交流的主導(dǎo)或跟隨意圖。
在人與人之間的交流過程中,除情緒和態(tài)度這類相對主觀的信息外,還有更為客觀、不受個體情緒影響的客觀內(nèi)容。例如,生存在三維世界中的人類無時無刻不與空間產(chǎn)生互動,當(dāng)為陌生人指路時,人們往往首先在腦中形成了出發(fā)地與目的地之間的空間關(guān)系,即方位以及路線,再組織語言表達(dá)出來。雖然語言足以表達(dá)路線信息,人們還是會傾向于使用手勢或其他肢體語言進(jìn)行輔助(Emmorey,Tversky,&Taylor,2000)。
非語言交流是人際間交流的形式之一,信息的準(zhǔn)確輸出與接收是影響人際間非語言交流準(zhǔn)確性和有效性的重要因素。影響信息輸出與接收的因素眾多,大致可以分為:進(jìn)化與生理因素(Frank&Shaw,2016),文化因素和個性化因素(Matsumoto&Hwang,2016)。進(jìn)化與生理因素中又包含非語言交流的進(jìn)化特征,認(rèn)知神經(jīng)系統(tǒng)發(fā)育特征,以及生理性別、社會性別特征。文化因素所包含的子要素則包含有個體所處的文化、語言、社會價值等諸多方面。個性化因素則與個人的經(jīng)歷息息相關(guān),且可能是在生理因素、社會因素和個體事件的相互作用下,型塑了個體的非語言行為特征(Hall et al.,2019)。
教學(xué)是一種人際活動,包含了師生間、生生間多種人際互動模式,非語言交流在教學(xué)中也被大量使用。在不同的教學(xué)活動中,非語言交流發(fā)揮著不同的功能。如在教師主導(dǎo)的課程講授(Lecture)過程中,教師通過語音、語調(diào)、面部表情、肢體語言、手勢等方式,吸引學(xué)生的注意力,調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)動機,在與學(xué)生互動時表達(dá)鼓勵、肯定與否定,輔助表達(dá)課程信息等。實際上,在面授教學(xué)中,教師無時無刻不在用非語言的方式與學(xué)生互動與交流(Neill,2017;Smith,1979)。學(xué)生之間也存在著大量的非語言交流行為。協(xié)作式學(xué)習(xí)不僅是在研究問題的驅(qū)使下多個人共同完成一項任務(wù),還存在大量的人際交互行為和復(fù)雜的社會交往過程。學(xué)生在小組中承擔(dān)的角色和分配的任務(wù)不同會導(dǎo)致其行為上的差異。而任務(wù)的分配過程本身就具有大量的妥協(xié)、協(xié)商、領(lǐng)導(dǎo)、說服等社交活動(Negrón&de Antonio Jiménez,2008)。在協(xié)作式學(xué)習(xí)的生生交互情境下,身體姿態(tài)可以反映和預(yù)測參與意愿、投入程度,以及參與動機的強弱(Reilly,Ravenell,&Schneider,2018;Zaletelj&Ko?ir,2017)。
教學(xué)中,手勢的使用具有明顯的學(xué)科特征。在第二語言習(xí)得、數(shù)學(xué)教育、科學(xué)教育和工程教育領(lǐng)域,手勢都發(fā)揮著重要的作用(Kushch,Igualada,&Prieto,2018;Stieff,Lira,&Scopelitis,2016;Wakefield,Congdon,Novack,Goldin-Meadow,&James,2019;Weisberg&Newcombe,2017)。手勢能夠把抽象的概念具象化,將不可見的數(shù)字關(guān)系、物理或化學(xué)模型通過手勢輔助理解和記憶。從師生互動的信息傳達(dá)過程,到學(xué)生自身對信息的理解和內(nèi)化,都可以通過手勢加以輔助。并且在日后應(yīng)用該知識點時,手勢也能夠輔助喚醒記憶。這是一種將抽象信息具身化的嘗試。語言教學(xué)中,由于語言本身就具有具身性,通過手勢的引導(dǎo),將第二語言中的語料含義通過肢體動作,尤其是手勢,扎根于母語中已知的對應(yīng)概念,作為橋梁將第二語言與第一語言聯(lián)系起來(Atkinson,2011)。
師生之間的非語言交流在教學(xué)中起著重要作用。一方面,教師的非語言行為可能會影響到學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)。在這一方面最具代表性的研究莫過于Rosenthal和Jacobson(1968)的“皮格馬利翁效應(yīng)”(Pygmalion effect),發(fā)現(xiàn)教師被告知未來會有更好發(fā)展的學(xué)生確實在后來的測試中智商得到了顯著的提高。而這個過程中,教師的非語言行為起到了中介作用(Blincoe&Harris,2013)。具體地,教師在與抱有較高期望的學(xué)生的交流中,可能表現(xiàn)得更溫暖隨和,會與學(xué)生有更多的眼神交流,更頻繁地微笑和點頭,并站得離這些學(xué)生更近,而這些非語言行為會影響到受期望的學(xué)生的學(xué)業(yè)表現(xiàn)(Harris&Rosenthal,1985)。即便是有些研究中沒有發(fā)現(xiàn)教師非語言行為會直接影響學(xué)生學(xué)業(yè)成績,但也能發(fā)現(xiàn)學(xué)生的任務(wù)執(zhí)行上也受到了教師非語言行為的影響( Bettencourt,Gillett,Gall,& Hull,1983)。不僅如此,教師的非語言行為對班級整體也會產(chǎn)生影響。如果教師對所偏愛的學(xué)生和非偏愛的學(xué)生的非語言行為表現(xiàn)明顯不同,會對課堂氣氛和學(xué)生群體的學(xué)習(xí)熱情產(chǎn)生負(fù)面影響(Babad,1995)。而在班級管理方面,教師的非語言行為可以有效地對學(xué)生的課堂干擾加以控制(Shrigley,1985)。
另一方面,學(xué)生的非語言行為也會為教師提供重要信息。教師可以通過對學(xué)生面部表情的解讀,了解教學(xué)過程中學(xué)生的理解能力、興趣或參與程度(Stamatis,2012),并對學(xué)生形成印象(Brooks&Woolfolk,1987)。例如上課時座位離教師越近、表現(xiàn)得注意力更集中(如與教師眼神接觸更多、適當(dāng)時候點頭、身體向前傾斜并坐得端直等)的學(xué)生比不這么做的學(xué)生會給教師留下更積極的印象(Mottet&Richmond,2000)。
對教學(xué)中使用的非語言交流要素的測量與評估,主要通過主觀測量與客觀測量兩個角度展開。主觀測量主要采用主觀報告的方式,讓學(xué)習(xí)者或者教師報告在教學(xué)中的非語言行為及其影響和感受(Babad,2005;Mc Arthur,2021)。但因為報告者所給出的信息不是即時性的,而且會受到時間和經(jīng)驗的影響而被認(rèn)為不夠可靠(Babad,2005),因此采用這種方式的研究相對比較少。
在客觀測量方面,通過行為觀察與分析對非語言交流的實施及其效果進(jìn)行評估是一種常用的手段。此類研究一般通過自然情境下的非參與式觀察,或通過實驗設(shè)計對非語言要素的使用進(jìn)行控制,觀察非語言交流對教學(xué)過程、教學(xué)效果或?qū)W習(xí)效果的影響。Barmaki(2014)通過虛擬現(xiàn)實技術(shù)設(shè)計了課堂情境中的學(xué)生反饋,對教師教學(xué)過程中非語言要素的使用進(jìn)行了觀察和編碼,發(fā)現(xiàn)更加開放的身體姿態(tài)與保持這類姿態(tài)的時長與教學(xué)表現(xiàn)評價成正相關(guān)。但是,該研究中所使用的虛擬教室中學(xué)生行為的模型相對刻板,與真實世界中師生互動模式的復(fù)雜程度相比較為簡化,而參與研究的教師在與虛擬學(xué)生交互時所采用的交互策略是否與真實情景相似也值得探討。但是這項研究對于探索和評估在線教學(xué)情景下的師生互動中非語言交流的使用仍具有參考意義。
近年來,隨著神經(jīng)科學(xué)的發(fā)展,神經(jīng)生理信號的采集與分析技術(shù)不斷完善,使得多種類型的生理信號能夠在實驗條件下獲得較高精度的數(shù)據(jù)采集,并與行為數(shù)據(jù)相結(jié)合,分析人類的認(rèn)知與情緒過程(Alarcao&Fonseca,2017;Bouscein,2012;Critchley&Garfinkel,2018)。同時,近年來可穿戴設(shè)備的飛速發(fā)展,也使得數(shù)據(jù)采集能夠在一定程度上脫離實驗條件的束縛,減少設(shè)備對被試者的干擾,實現(xiàn)生態(tài)效度更高的真實情景下的數(shù)據(jù)采集(Dikker et al.,2017;Poulsen et al.,2017;Shoval,Schvimer,&Tamir,2018)。
非語言交流的應(yīng)用與教學(xué)形式息息相關(guān)。伴隨著新型冠狀病毒在全球的蔓延,在線教學(xué)在學(xué)校教育尤其是高等教育中發(fā)揮著越來越重要的角色(Peimani&Kamalipour,2021a,2021b),而在線教學(xué)對非語言交流帶來了諸多困難和挑戰(zhàn)。
在線教學(xué)分為共時性和異時性兩類(Jolliffe,Ritter,&Stevens,2001)。共時性在線教學(xué)要求教育者和學(xué)習(xí)者必須實時同步,而異時性在線教學(xué)便于學(xué)習(xí)者隨時取用學(xué)習(xí)資料。在線教學(xué)的迅速推廣,與其本身的優(yōu)勢分不開。在線教學(xué)不但能夠增加學(xué)習(xí)者接受教育的機會和提高受教育的質(zhì)量,而且還可以降低成本和提高效益。同時,學(xué)習(xí)者也可以根據(jù)自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)(Panigrahi,Srivastava,&Sharma,2018)。在疫情期間,由于空間和時間上的限制,在線教育極大地發(fā)揮了它的優(yōu)勢。同時,與傳統(tǒng)教學(xué)相比,在線教學(xué)也有諸多無法忽視的不足。其中最被關(guān)注的劣勢之一就是師生間的面對面互動受到限制,從而可能減少學(xué)習(xí)者的投入和注意保持(Dumford&Miller,2018;Panigrahi et al.,2018),而面對面互動中最重要的部分就是非語言的信息傳遞。
遠(yuǎn)程及在線教學(xué)過程中,由于師生相對獨立,學(xué)習(xí)者也各自分散,在時間、空間上存在錯位,實時的交互很難實現(xiàn)。因此,在線教學(xué)的形式?jīng)Q定了師生及生生間的交互方式,以及非語言交流的使用。如在純文本型課程中,全部或大部分課程素材通過文本(講義、演示文稿、閱讀材料等)的方式由教師分發(fā)給學(xué)生,學(xué)生再通過完成作業(yè)、參與課程討論社區(qū),以及小測驗、正式的學(xué)業(yè)評估等途徑對學(xué)習(xí)的過程和成果進(jìn)行反饋,實現(xiàn)與教師及同輩的交流(Vonderwell,2003;Zingaro&Oztok,2012)。在這種情況下,師生間互相無法看到對方的物理影像,也沒有語音特征,但是課程素材的組織形式、行文的遣詞造句風(fēng)格、對互動社區(qū)中帖子的回復(fù)行為等,也可視為非語言交流的形式。研究發(fā)現(xiàn),行文風(fēng)格、字里行間表達(dá)出的情緒因素,以及文本的格式、字體、段落的排布等都能體現(xiàn)作者的情緒和個人特質(zhì),并對學(xué)生的投入度和學(xué)業(yè)動機產(chǎn)生影響(Caplan&Graham,2004;Choi&Johnson,2005)。
而在有視頻素材的遠(yuǎn)程課程及大規(guī)模在線開放課程中,教學(xué)內(nèi)容的呈現(xiàn)也體現(xiàn)出不同的形式。相比于單純的文字素材,人臉的出現(xiàn)更能夠吸引學(xué)習(xí)者的注意力,提高投入度。非語言交流技巧的使用則增加了信息傳達(dá)的豐富度,情緒因素的影響作用更加顯著,面部表情和肢體語言、手勢等的加入使得信息的傳達(dá)更加精確(Bonaccio et al.,2016;Knapp,1971)。還有很大一部分課程,教師出于方便呈現(xiàn)課程素材的目的,僅聲音出場,學(xué)習(xí)者觀看靜態(tài)或動態(tài)的演示文稿,或觀看動態(tài)的推導(dǎo)驗算過程。這種情況下,非語言交流的使用介于純文字與真人出場之間,其效用和與其他兩類教學(xué)方式的差異還需要進(jìn)一步的評估。
與面授教學(xué)相比,在線教學(xué)情境下,師生的行為分析呈現(xiàn)出不同的特點。在傳統(tǒng)研究中,行為分析指在學(xué)習(xí)過程中學(xué)習(xí)者表現(xiàn)出的可觀察到的行為。如聆聽教師講授時的注意力,與課堂任務(wù)相關(guān)的活動,對教師指令的遵從行為,以及回答提問、互動等行為(Halliday,Calkins,&Leerkes,2018)。在線學(xué)習(xí)場景下,由于學(xué)習(xí)者的行為空間不再局限于其本身所在的環(huán)境,而是通過互聯(lián)網(wǎng)拓展到了更大范圍的虛擬空間中,因此對于該場景下的行為編碼還應(yīng)考慮學(xué)習(xí)者對計算機等電子設(shè)備以及互聯(lián)網(wǎng)資源的使用,以及由此引發(fā)的注意力轉(zhuǎn)移、情緒波動等因素引起的投入度變化。除主觀編碼外,對行為的追蹤和分類還可以通過自動化的姿態(tài)識別、眼動追蹤、手勢識別等技術(shù)手段實現(xiàn)(Khedher,Jraidi&Frasson,2019)。
受疫情影響,實時在線課堂已經(jīng)成為遠(yuǎn)程或在線教育中最普遍、數(shù)量最多的教學(xué)活動。基于人際交互理論,我們可以將在線課堂教學(xué)看作是一個教師與學(xué)生、軟件與硬件、當(dāng)?shù)嘏c遠(yuǎn)程的網(wǎng)絡(luò)信息集合體,同時具有不同的交互場景,其中主要包括師生交互界面和生師交互界面。我們認(rèn)為,為了更好地促進(jìn)非語言交流,可以重點關(guān)注信息傳遞的準(zhǔn)確性和界面的交互性,并提出如下建議和方案。
第一,解決教師教學(xué)和學(xué)生學(xué)習(xí)雙方存在的空間差異問題,從而最大限度地還原面對面教學(xué)效果。一方面,可通過虛擬現(xiàn)實設(shè)備,構(gòu)建“虛擬課堂”環(huán)境,模擬學(xué)生親身坐在教室里的環(huán)境(張為忠,連榕,許艷鳳,2020)。但采用此方法的同時需要考慮虛擬現(xiàn)實帶來的眩暈感,以及設(shè)備費用較為昂貴的問題。另一方面,可以借鑒近幾年各類線上虛擬學(xué)術(shù)會議(例如國際機器學(xué)習(xí)會議ICML等)所采用的虛擬會場形式。通過類比虛擬報告廳,可以使用動畫技術(shù)構(gòu)建虛擬學(xué)校和教室環(huán)境??紤]到此類線上會議已能在現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能力范圍內(nèi)同時支持?jǐn)?shù)千場次的虛擬學(xué)術(shù)報告,相應(yīng)技術(shù)在虛擬課堂環(huán)境的構(gòu)建過程中可操作性強,技術(shù)成本要求相對低。但相比于呈現(xiàn)能力更強的虛擬現(xiàn)實技術(shù),動畫構(gòu)建的虛擬環(huán)境擬真性較弱。此外,也可以基于以增強現(xiàn)實為核心的計算機技術(shù)呈現(xiàn)線上課堂過程中教師的動作反饋,使得教師的非語言反饋的真實感和吸引力進(jìn)一步增強。相對于虛擬現(xiàn)實技術(shù),增強現(xiàn)實的技術(shù)成本更合理且可操作性更強,更適合作為近期優(yōu)化手段進(jìn)行考慮。總之,基于現(xiàn)有的線上會議的技術(shù)路線,結(jié)合虛擬現(xiàn)實、動畫渲染和增強現(xiàn)實等技術(shù)可以增強線上學(xué)習(xí)的“親臨感”。
第二,擴(kuò)展課堂交互形式,便于教師與學(xué)生之間的互動。一方面,在線會議式的課堂可通過攝像頭捕捉手勢,實現(xiàn)舉手提問等形式的互動。教師也可以針對在線課堂設(shè)計更多交互手勢,例如對某觀點的贊成/反對、對感興趣的ppt內(nèi)容進(jìn)行點選均可以通過手勢完成。交互形式的擴(kuò)展,能在提高授課效率的同時提升趣味性,增加學(xué)生參與感,也可以收集學(xué)生反饋。另一方面,教師在安排課程內(nèi)容時應(yīng)該增加更多的提問和互動環(huán)節(jié)。區(qū)別于傳統(tǒng)課堂,建議教師側(cè)重增加學(xué)生間互相提問和學(xué)生向老師提問的環(huán)節(jié)。通過互動環(huán)節(jié)的增加,學(xué)生接收到教師的非語言行為的信息的頻率也會相應(yīng)增加。上述建議對于技術(shù)實現(xiàn)的要求較低,能夠直接基于現(xiàn)有線上課堂技術(shù)進(jìn)行實現(xiàn)。此外,建議教師在進(jìn)行線上課堂教學(xué)的過程中有意識地增加非語言行為的使用(多微笑、聲音更熱情、多用鼓勵性動作如點頭、適時調(diào)節(jié)課堂氣氛如播放音樂),優(yōu)化自身的視頻拍攝,注意保證上半身的可見性,以保證自身的非語言信息能夠更穩(wěn)定地被學(xué)生接受,并且增強在與學(xué)生互動過程中的真實感。
第三,引入注意力檢測技術(shù),實時監(jiān)測課堂狀態(tài)。一方面,通過機器學(xué)習(xí)等方法進(jìn)行可能的注意力檢測,識別當(dāng)前課堂中學(xué)生的狀態(tài),幫助教師了解學(xué)生對課程的理解程度、課程內(nèi)容難度的合理性等。當(dāng)前,利用攝像頭檢測眼動或捕捉面部特征的技術(shù)已經(jīng)趨于成熟,其中機器學(xué)習(xí)算法也能較好地監(jiān)測注意水平(Papoutsaki,Laskey,&Huang,2017)。此技術(shù)能有效提高教師對課堂狀態(tài)的掌握。另一方面,可以通過屏幕檢測和后臺檢測等實用的技術(shù)進(jìn)行線上課堂聽課狀態(tài)檢測,通過記錄“長時間切屏”、“長時間無按鍵反應(yīng)”或“長時間后臺播放”等軟件后臺數(shù)據(jù),在一定程度上幫助教師發(fā)現(xiàn)線上課堂中分心和參與度低的情況。此外,建議將線上課堂和線上筆記記錄技術(shù)(例如OneNote)進(jìn)行結(jié)合,鼓勵同學(xué)在參與線上課堂時基于鍵盤輸入或手寫輸入記錄線上筆記。同時,教師也可以通過獲取實時的線上筆記更新進(jìn)展了解學(xué)生的注意力集中情況。
第四,建立反饋收集程序,在課間和課后收集學(xué)生想法,提升學(xué)生的受重視感。一方面,在課程進(jìn)行的休息間隙,利用軟件可以定時或隨機插入反饋收集環(huán)節(jié)。學(xué)生匿名填寫對當(dāng)前課程的評價與自身心理狀態(tài)。程序可將結(jié)果實時推送給教師,有助于教師優(yōu)化教案。另一方面,鼓勵教師設(shè)置課后問題收集,通過了解學(xué)生課后的想法,發(fā)現(xiàn)線上課堂的教學(xué)問題,并且增強學(xué)生的受重視感。
第五,增強線上課堂的社群感和集體感。社群感的建立已經(jīng)被證明有利于學(xué)生的學(xué)習(xí)投入和堅持,可以提高課堂滿意度及感知到的學(xué)習(xí)成效(Liu,Magjuka,Bonk,&Seung-hee,2007)。研究表明,社群感的建立往往依賴于生生之間的密切和良好互動,同時非語言交流在其中具有重要作用(Westheimer&Kahne,1993)。因此,除了追求線上課堂的擬真外,也建議提升線上課堂的集體感,還原學(xué)生參與真實課堂的氛圍感受。一方面,可以鼓勵同學(xué)參與線上課堂使用真名、真實照片,減少使用虛擬身份。這將有助于學(xué)生認(rèn)識和了解與自己參與同一門課的同齡人,使得學(xué)生更能體驗與同學(xué)一同上課的氛圍。另一方面,可以在線上課堂中設(shè)立“線上同桌”功能,使得成為“同桌”的同學(xué)能夠進(jìn)行直接的交流和討論,同時不對其他非“同桌”的同學(xué)的聽課造成影響。最后,鼓勵線上課堂的同學(xué)在有條件的情況下開啟攝像頭和麥克風(fēng),減少文字輸入的交流,還原課堂的真實互動感。
第六,基于現(xiàn)有的技術(shù)條件和實現(xiàn)成本,一個可行的策略是系統(tǒng)且分階段地考慮各類建議和措施的實施。由于上述討論的建議都具有相應(yīng)的技術(shù)要求,其現(xiàn)實的大規(guī)模應(yīng)用都不可避免地增加現(xiàn)有成本。在具體的部署中,需要考慮教師和學(xué)生的經(jīng)濟(jì)條件以及相應(yīng)技術(shù)的便捷性,分階段地部署和更新技術(shù),優(yōu)先考慮低成本和實現(xiàn)便利的技術(shù),在現(xiàn)有基礎(chǔ)上盡可能優(yōu)化線上課堂的參與體驗。
最后需要指出的是,在傳統(tǒng)教學(xué)活動中非語言交流是自然發(fā)生的,上述的建議和措施主要起到了彌補的作用。實際上,當(dāng)教學(xué)相關(guān)的關(guān)鍵信息無法通過非語言交流方式完成時,這也就提醒教學(xué)者需要采用其他更為主動的方式,例如課后電話隨訪、小組討論等多種形式,去完成這些關(guān)鍵信息的傳遞與獲取。
非語言交流不僅是日常人際交往中的重要組成部分,在教學(xué)中也深刻影響著學(xué)生的學(xué)習(xí)體驗和學(xué)習(xí)效果??紤]到在線教學(xué)時網(wǎng)絡(luò)環(huán)境本身對學(xué)習(xí)者注意力和投入程度的挑戰(zhàn),從與面授課堂差異最大的非語言交流角度入手,綜合內(nèi)部認(rèn)知過程、外在行為分析,以及客觀的神經(jīng)生理信號,在線上教學(xué)不斷普及和擴(kuò)大、并與常規(guī)課堂教學(xué)深度融合的過程中,依據(jù)學(xué)習(xí)者心理和認(rèn)知規(guī)律與特點,探索在線教學(xué)方式和設(shè)計理念的改進(jìn)方向,具有理論參考和實踐指導(dǎo)意義。
目前,有關(guān)在線教學(xué)中非語言交流作用的研究尚處于起步階段,本文僅給出了一些初步的建議和解決方案。未來研究可重點觀察師生互動、生生互動中學(xué)習(xí)者發(fā)出和接收非語言信號的行為,利用多模態(tài)數(shù)據(jù)對學(xué)習(xí)者的神經(jīng)、生理、心理信號進(jìn)行多維度的測量,進(jìn)而構(gòu)建客觀立體的數(shù)據(jù)模型。目前,利用神經(jīng)信號、生理信號與眼動信號等測量方式,在認(rèn)知科學(xué)、信息科學(xué)、醫(yī)學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)有較為廣泛的研究(Kim,Campbell,deávila,&Wang,2019;Qu et al.,2020;Wang et al.,2020);使用自陳量表收集被試者的情緒、滿意度等心理狀態(tài),在心理學(xué)、社會科學(xué)、教育學(xué)等領(lǐng)域也有廣泛應(yīng)用(Cowen&Keltner,2017;Niessen,Meijer,&Tendeiro,2017)。未來可以利用皮膚電信號、腦電信號、眼動軌跡、身體動作以及自我報告量表等測量學(xué)習(xí)者在在線學(xué)習(xí)中收到非語言交流影響的學(xué)習(xí)投入度以及情緒變化。同時也可應(yīng)用傳統(tǒng)的自我匯報式量表對情緒、學(xué)習(xí)動機、投入度等信息進(jìn)行交叉驗證。
需要注意的是,多模態(tài)數(shù)據(jù)的構(gòu)建不止是多種數(shù)據(jù)的羅列,而是需要在合理的理論框架下進(jìn)行整合,實現(xiàn)相互驗證與補充。目前,不同研究范式下的研究模型與研究方法是否相容,以及在使用多種方法的情境下如何評估其各自的優(yōu)勢與不足,尚且缺乏系統(tǒng)的探索。因此,如何借鑒各學(xué)科已有的方法與模型,并將其與研究框架有效融合,構(gòu)建立體、有機的多模態(tài)數(shù)據(jù)模型,是首先需要解決的問題。在此基礎(chǔ)上,可以結(jié)合非語言交流和在線教學(xué)的理論框架,創(chuàng)新研究方法,構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)揭示在線學(xué)習(xí)情境下非語言交流對學(xué)習(xí)者的影響,探索其背后的認(rèn)知神經(jīng)機制。
2019年底暴發(fā)的新冠疫情,對中國的社會、經(jīng)濟(jì)、生活等領(lǐng)域帶來了巨大的影響,同時也給中國民眾的心理帶來了極大的沖擊。我國心理學(xué)工作者不僅奮戰(zhàn)在抗擊疫情的第一線,同時還主動承擔(dān)起相關(guān)的學(xué)術(shù)研究責(zé)任,發(fā)表了上百篇與疫情一線相關(guān)的學(xué)術(shù)論文(王錫愛 等,2021)。我們看到,本次新冠疫情帶來的影響是深刻且多方面的,本文涉及的在線教育就是其中最主要的一方面,涉及上億中小學(xué)生和大學(xué)生群體的學(xué)習(xí)和成長過程。隨著抗擊疫情工作進(jìn)入常態(tài)化,如何更好地進(jìn)行遠(yuǎn)程教育工作并構(gòu)建有效的應(yīng)對方案,是值得深入探討的問題。