劉紅紅,劉家金,王瑞民,徐白萱,姚樹林
(中國人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心核醫(yī)學科,北京 100853)
宮頸癌是女性生殖系統(tǒng)常見惡性腫瘤,每年全球新增約530 000例[1],常于40~60歲發(fā)病,近年呈年輕化趨勢;病理類型多為鱗癌[2]。宮頸癌預后及患者生存率與年齡、國際婦產(chǎn)科聯(lián)盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics, FIGO)分期、病灶大小、分化程度及淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移情況均明顯相關(guān)[3]。MRI可顯示宮頸癌病灶大小及范圍,評估宮頸癌分期;MRI最小表觀彌散系數(shù)(the minimum apparent diffusion coefficient, ADCmin)和PET最大標準攝取值(the maximum standard uptake value, SUVmax)可預測腫瘤分級及危險分層[4-6]。本研究觀察18F-FDG PET/MRI所示病灶SUVmax和ADCmin評估宮頸癌病灶大小、分化程度及周圍組織受累的價值。
1.1 研究對象 回顧性分析2016年4月—2019年12月45例于中國人民解放軍總醫(yī)院第一醫(yī)學中心接受PET/MR檢查的宮頸癌患者,年齡29~71歲,平均(50.0±11.2)歲;36例鱗癌,9例腺癌;根據(jù)術(shù)后病理結(jié)果分為中-高分化組和低分化組,病灶分化程度不一時,以最低分化程度為準:中-高分化組20例,年齡30~71歲,平均(48.9±10.1)歲;低分化組25例,年齡29~71歲,平均(51.0±12.1)歲。納入標準:①經(jīng)術(shù)后病理證實宮頸癌;②術(shù)前未接受抗腫瘤治療;③無其他惡性腫瘤病史;④于PET/MR檢查后2周內(nèi)接受手術(shù)治療;⑤圖像清晰。檢查前患者均簽署知情同意書。
1.2 儀器與方法 檢查前囑患者空腹>6 h,使其空腹血糖<11.1 mmol/L;經(jīng)靜脈注射18F-FDG(Sumitomo HM-20 Cyclotron)2.22~4.44 MBq/kg(放射化學純度>95%)后,囑其靜臥50~60 min。采用Siemens Biograph mMR PET/MR掃描儀,同時行PET和MR掃描,范圍為顱頂至股骨上段水平;PET每床位采集4 min,采用迭代算法加點擴散函數(shù)校正重建,3次迭代,21個子集,高斯濾波半高寬4 mm,散射校正。MR參數(shù):用于PET衰減校正的Dixon序列,TR 3.6 ms, TE1 1.23 ms, TE2 2.46 ms,F(xiàn)A 10°,層數(shù)128,F(xiàn)OV 500 mm×400 mm,體素大小4.1 mm×2.6 mm×3.1 mm,采集時間19 s;軸位3D容積呼吸保持T1W,TR 4.82 ms,TE 2.46 ms,F(xiàn)A 10°,層數(shù)64,F(xiàn)OV 420 mm×315 mm,體素大小1.8 mm×1.3 mm×3.0 mm,采集時間17 s;軸位脂肪抑制T2W快速自旋回波序列,TR 3 000 ms,TE 102 ms,F(xiàn)A 80°,層數(shù)30,F(xiàn)OV 400 mm×300 mm,體素大小1.3 mm×1.3 mm×5.5 mm,NEX 2,采集時間1 min 48 s;軸位彌散加權(quán)成像,TR 3 800 ms,TE 87 ms,層數(shù)32,F(xiàn)OV 400 mm×300 mm,體素大小3.1 mm×3.1 mm×5.5 mm,NEX 4,b值為50、800 s/mm2,采集時間1 min 42 s;盆腔矢狀位脂肪抑制T2W快速自旋回波序列,TR 4 000 ms,TE 84 ms,F(xiàn)A 140°,層數(shù)25,F(xiàn)OV 250 mm×250 mm,體素大小1.0 mm×0.8 mm×3.0 mm,NEX 2,采集時間1 min 18 s。
1.3 圖像分析 由分別具有3年和5年以上工作經(jīng)驗的核醫(yī)學科醫(yī)師分析圖像。于軸位T2WI顯示宮頸癌最大層面測量病灶長徑及短徑,并計算平均徑:平均徑=(長經(jīng)+短徑)/2。于Siemens SyngoMMWP Software(VE40A)工作站融合PET圖與ADC圖,并于宮頸癌病灶顯像劑最濃和/或ADC信號最低處勾畫直徑1 cm ROI,自動計算得出SUVmax及ADCmin。以T2WI評估宮頸癌肌層浸潤深度及子宮體、子宮旁脂肪組織、陰道、附件、膀胱和直腸受累情況。
1.4 統(tǒng)計學分析 采用SPSS 21.0統(tǒng)計分析軟件。以±s表示符合正態(tài)分布的計量資料,采用獨立樣本t檢驗進行組間比較。以線性回歸行相關(guān)分析,|r|>0.8為高度相關(guān),0.5<|r|≤0.8為中度相關(guān),0.3<|r|≤0.5為低度相關(guān),|r|≤0.3為無明顯相關(guān)性。P<0.05為差異有統(tǒng)計學意義。
2.1 一般資料 45例宮頸癌平均徑7.00~62.10 mm,平均(27.67±11.53)mm;中-高分化組病灶平均徑與低分化組差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),見表1。
病理結(jié)果顯示13例宮頸癌肌層浸潤深度≤1/2肌層、32例浸潤>1/2肌層。MRI顯示15例宮頸癌肌層浸潤深度≤1/2肌層、其中11例與病理結(jié)果一致,30例浸潤>1/2肌層、其中28例與病理結(jié)果一致;MRI與病理符合率為86.67%(39/45)。
病理結(jié)果顯示宮頸癌累及子宮體10例、累及子宮旁脂肪組織3例、累及陰道8例、累及附件3例;MRI檢出率分別為80.00%(8/10)、66.67%(2/3)、75.00%(6/8)和66.67%(2/3)。
2.2 SUVmax線性回歸分析顯示宮頸癌SUVmax與病灶平均徑呈中度正相關(guān)(r=0.536,P<0.01,圖1)。45例宮頸癌SUVmax為3.29~25.62,平均(10.56±5.12);中-高分化組為(10.61±5.43),低分化組SUVmax為(10.53±5.10),二者差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05)。見表1、圖2A、2B、3A和3B。
表1 中-高分化組與低分化組宮頸癌SUVmax、ADCmin及病灶平均徑比較
圖1 宮頸癌SUVmax與病灶平均徑的線性回歸分析圖
2.3 ADCmin線性回歸分析顯示宮頸癌ADCmin與病灶平均徑呈中度負相關(guān)(r=-0.525,P<0.01,圖4)。45例宮頸癌ADCmin為0.370~0.980×10-3mm2/s,平均(0.694±0.134)×10-3mm2/s;中-高分化組為(0.744±0.122)×10-3mm2/s,明顯大于低分化組的(0.654±0.132)×10-3mm2/s(P<0.05)。見表1、圖2C、3C。
圖2 患者女,57歲,中分化宮頸癌 A.T2WI示宮頸病灶呈稍高信號,平均徑28.65 mm;B.PET圖示病灶SUVmax為16.42;C.ADC圖示病灶ADCmin為0.815×10-3 mm2/s
圖3 患者女,49歲,低分化宮頸癌 A.T2WI示宮頸病灶呈稍高信號,平均徑為41.02 mm;B.PET圖示病灶SUVmax為13.62;C.ADC圖示病灶ADCmin為0.563×10-3 mm2/s
圖4 宮頸癌ADCmin與病灶平均徑的線性回歸分析圖
宮頸癌是女性常見生殖系統(tǒng)惡性腫瘤,術(shù)前多采用陰道鏡活檢評估腫瘤分級,但對部分患者難以實施。MRI軟組織對比度高,且無輻射,其中DWI可評估細胞密度,而動態(tài)增強MRI可評估組織灌注情況;基于DWI的ADC有助于評估腫瘤范圍、病理類型、分化程度及預測預后等[5,7]。近年來,18F-FDG PET逐漸用于檢查女性生殖系統(tǒng)惡性腫瘤,可獲取腫瘤的多種信息,包括原發(fā)灶位置、大小及范圍等,具有良好的診斷價值[5]。
有學者[8]發(fā)現(xiàn)FDG攝取程度與腫瘤細胞數(shù)量及密度、腫瘤大小及分化程度有關(guān)。魯雪紅等[9]認為宮頸癌病灶大小與ADC呈負相關(guān)。本研究結(jié)果顯示宮頸癌病灶平均徑與SUVmax呈中度正相關(guān),與ADCmin呈中度負相關(guān)。然而,亦有學者[10]認為SUVmax和ADCmin均與宮頸癌病灶大小無明顯相關(guān)性。
肖金海等[11]認為宮頸癌SUVmax與其分化程度呈負相關(guān),即分化程度越高則SUVmax越低,主要原因在于腫瘤細胞分化程度越高,與其來源的組織細胞生物學特征越接近,則惡性程度越低,對葡萄糖需求量越少,故SUVmax越小。同時,有學者[5,12]發(fā)現(xiàn)宮頸癌分化程度與ADC呈顯著正相關(guān),可能由于腫瘤細胞分化程度越低,細胞增殖速度越快,導致細胞密度增大而細胞外間隙減小,使水分子運動受限,故ADC降低,反之則ADC越高。然而本研究結(jié)果顯示中-高分化組與低分化組SUVmax差異無統(tǒng)計學意義,但中-高分化組ADCmin顯著高于低分化組。
本研究存在的局限性:①樣本量小;②中-高分化組20例中,僅2例高分化宮頸癌,樣本分布不均;③納入病例包括9例宮頸腺癌,可能對結(jié)果產(chǎn)生影響。
綜上所述,采用18F-FDG PET/MRI觀察宮頸癌SUVmax和ADCmin有助于評估病灶大小、分化程度、肌層浸潤深度及周圍組織受累,尤以ADCmin價值較高。