康擁政,申東甫,許寶航,韓世婷,沈 嬙,布 瓊
(1.石家莊鐵道大學(xué) 交通運(yùn)輸學(xué)院,河北 石家莊 050043;2.河北建工集團(tuán) 建筑設(shè)計研究院,河北 石家莊 050050)
地鐵已經(jīng)成為城市中重要的交通工具之一,地鐵線路的開通運(yùn)營,會對城市土地利用、交通協(xié)調(diào)、客流分布等許多方面產(chǎn)生影響。研究地鐵的客流影響區(qū)域,能夠為公共交通系統(tǒng)優(yōu)化提供參考,進(jìn)而在一定程度上規(guī)避地鐵開通運(yùn)營對原有公共交通系統(tǒng)帶來的負(fù)面影響。在交通規(guī)劃方面,地鐵影響區(qū)域的確定是優(yōu)化公交系統(tǒng)、提高運(yùn)行效率、改進(jìn)公交系統(tǒng)協(xié)調(diào)性的關(guān)鍵步驟;在土地規(guī)劃領(lǐng)域,確定地鐵影響區(qū)域有助于衡量土地空間價值的變化,以合理規(guī)劃城市用地。因此,地鐵影響區(qū)域的確定具有重要的意義。
當(dāng)前許多學(xué)者在地鐵影響區(qū)域方面進(jìn)行了研究,多以定性方法為基礎(chǔ),以經(jīng)驗值和國內(nèi)地鐵線網(wǎng)較完善的城市作為借鑒,劃定地鐵對于客流的影響區(qū)域,常見的影響區(qū)域半徑有700 m[1], 800 m[2-4],1 000 m[5]。也有部分學(xué)者對影響區(qū)域的定量研究進(jìn)行了分析,楊廣武等[6]結(jié)合地鐵沿線住宅增值定量模型分析了地鐵線路對土地價值的影響規(guī)律;唐文彬等[7]以軌道交通整條線路為研究對象,結(jié)合廣義費(fèi)用研究了地鐵沿線土地增值范圍;王賀[8]結(jié)合集聚效應(yīng)構(gòu)建了對數(shù)衰減模型表征地鐵的吸引力變化規(guī)律,進(jìn)而求解地鐵吸引范圍;潘海澤[9]、王維禮等[10]以泰森多邊形理論為基礎(chǔ),提出了地鐵站點影響區(qū)域范圍劃定方法。國外學(xué)者多以實際調(diào)查數(shù)據(jù)和理論模型進(jìn)行分析,Seok等[11]結(jié)合地理加權(quán)回歸模型(GWR)分析地鐵影響區(qū)域特征,結(jié)合GIS表達(dá)空間結(jié)構(gòu);Kim[12]通過步行特征分布及房價變化規(guī)律對地鐵站點影響區(qū)域進(jìn)行匡算;Gutierrez等[13]對乘客出行過程仿真,結(jié)合可達(dá)性計算地鐵站點的影響區(qū)域;Kim等[14]分析公交卡統(tǒng)計大數(shù)據(jù)確定地鐵站點影響區(qū)域。
當(dāng)前的研究中,可達(dá)性在地鐵影響區(qū)域確定中有廣泛的應(yīng)用。但是可達(dá)性的度量較為單一,通常以時間、距離對可達(dá)性進(jìn)行量化表述,不能充分反映乘客交通方式?jīng)Q策以及出行中的多種影響因素。城市發(fā)展趨向多元化,城市中心不再單一,目前在對地鐵影響區(qū)域的研究中,對多城市中心的體現(xiàn)并不明顯。基于此,在考慮多種影響因素的條件下,將多因素表征的廣義費(fèi)用作為出行可達(dá)性的量化方法,以可達(dá)性一致原理為基礎(chǔ),構(gòu)建地鐵影響區(qū)域模型用于劃定地鐵站點影響范圍,結(jié)合修正Huff模型對城市多中心的吸引概率進(jìn)行分析,對石家莊地鐵2號線在多城市中心作用下的影響區(qū)域進(jìn)行了分析,為交通協(xié)調(diào)與土地規(guī)劃提供理論參考。
研究地鐵的影響區(qū)域,以可達(dá)性一致理論作為基礎(chǔ),認(rèn)為旅客選擇地鐵出行到達(dá)城市中心區(qū)域的可達(dá)性不大于旅客經(jīng)由其他公共交通至城市中心的可達(dá)性。并且當(dāng)兩者可達(dá)性相同時,地鐵對于旅客的吸引距離即目的城市中心下地鐵對于客流的影響區(qū)域。以經(jīng)濟(jì)、便捷、舒適、安全、可靠評價并標(biāo)定可達(dá)性,認(rèn)為綜合表述下的廣義成本能夠更合理地表征可達(dá)性,當(dāng)可達(dá)性相同時,選擇地鐵和公交出行的廣義成本表示為
式中:C為以廣義成本標(biāo)定的可達(dá)性參數(shù);M為地鐵;B為常規(guī)公交。
對于廣義費(fèi)用各參數(shù)的標(biāo)定,選取票價、時間價值、換乘次數(shù)、延誤等多種出行影響因素,建立數(shù)學(xué)模型。廣義費(fèi)用參數(shù)含義與標(biāo)定方法如表1所示。
通過以廣義費(fèi)用標(biāo)定可達(dá)性,單個城市中心作用下地鐵的影響區(qū)域計算方法如下。
廣義費(fèi)用的計算。在得到廣義費(fèi)用的各標(biāo)定參數(shù)之后,根據(jù)以下公式分別對地鐵與其他出行方式的廣義費(fèi)用進(jìn)行擬合。
式中:F為經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)。
將表1中的計算公式代入,能夠計算得到公交的廣義費(fèi)用為
表1 廣義費(fèi)用參數(shù)含義與標(biāo)定方法Tab.1 Meaning and calibration method of generalized cost parameter
式中:CB為乘客選擇常規(guī)公交出行的廣義費(fèi)用;PBj為公交出行的總費(fèi)用,元;j為一次出行過程中搭乘常規(guī)公交的總次數(shù);WB為公交換乘時間,h;tB為公交運(yùn)行時間,h;UB為公交滿載率;α為城市居民出行率;yB為公交延誤時間,h;ζB為乘客選擇公交出行發(fā)生交通事故的概率。
同理,能夠得到地鐵的廣義費(fèi)用為
式中:CM為乘客選擇地鐵出行的廣義費(fèi)用,PMj為地鐵出行的總費(fèi)用,元;j為一次出行過程中搭乘城市地鐵的總次數(shù);R為地鐵影響范圍邊緣到地鐵站的距離,km;wM為地鐵換乘時間,h;tM為地鐵運(yùn)行時間,h;UM為地鐵滿載率;yM為地鐵延誤時間,h;ζM為乘客選擇地鐵出行發(fā)生交通事故的概率。
令地鐵與公交的可達(dá)性相等時,能夠得到地鐵影響區(qū)域的半徑臨界值R,進(jìn)而得到單個城市中心作用下的地鐵影響區(qū)域為以R為半徑的圓形區(qū)域。
Huff模型基于商業(yè)中心規(guī)模與出行空間距離,以標(biāo)定商圈吸引概率為目的,認(rèn)為兩者之間的關(guān)系可以通過模型進(jìn)行量化分析。在地鐵影響區(qū)域確定中,以Huff模型類比計算多城市中心的綜合影響,通過多城市中心的分析,以修正Huff模型標(biāo)定不同城市中心區(qū)對客流的吸引概率。認(rèn)為客流吸引概率為多中心影響區(qū)域的權(quán)重,以權(quán)重值擬合得到多中心的地鐵影響區(qū)域。修正Huff模型公式為
式中:Pβγ為城市中心區(qū)γ對于城市地鐵β站點的吸引概率;Sγ為城市中心區(qū)γ的規(guī)模,以商圈的建筑規(guī)模表示;Tβγ為乘客由城市地鐵β站點前往中心區(qū)γ的距離,km;n為選定的城市中心區(qū)數(shù)量。
多城市中心影響區(qū)域能夠反映城市中心多元化對地鐵吸引客流的綜合影響,更符合實際情況。令公式(3),公式(4)表征的公交、地鐵廣義費(fèi)用相等時,通過求解公式(4)中的R可以得到單個城市中心作用下的地鐵影響區(qū)域半徑,根據(jù)公式(5)可以得到不同城市中心的吸引概率。將各城市中心單獨作用的地鐵影響區(qū)域半徑及相應(yīng)城市中心的吸引概率相乘,并對乘積求和,能夠得到該地鐵站點在多城市中心作用下的地鐵影響區(qū)域。計算過程可以表示為
式中:Lβ為地鐵站點β的多城市中心地鐵影響區(qū)域;β為地鐵線路某一站點,若一條地鐵線路共有m個站點,則β=1,2,···,m;γ為某一城市中心區(qū),若在問題分析中共選取n個城市中心,則γ =1,2,…,n;Rβγ為城市中心區(qū)γ對于城市地鐵站點β的影響區(qū)域,由公式(1)、公式(3)、公式(4)求得。
以石家莊地鐵2號線為例,確定基于多城市中心的地鐵影響區(qū)域。選取2號線已開通的15座站點,以多城市中心為出行終點標(biāo)定各廣義費(fèi)用參數(shù),計算不同交通方式的可達(dá)性指標(biāo),研究2號線在不同城市中心地鐵影響區(qū)域,擬合求得多重影響的綜合區(qū)域。多城市中心下地鐵影響區(qū)域確定流程如圖1所示。
(1)經(jīng)濟(jì)。以目前石家莊公交、地鐵的運(yùn)營收費(fèi)方式為基準(zhǔn),市區(qū)內(nèi)公交收費(fèi)一般為1元/人,空調(diào)季加收1元。地鐵按里程收費(fèi),起步價2元。2號線各站至換乘站點票價如圖2所示。單獨從兩種交通方式的經(jīng)濟(jì)性來看,常規(guī)公交的車票費(fèi)用支出更少,單次常規(guī)公交出行的最高價為單次地鐵出行的起步價格。
(2)便捷。2號線高峰發(fā)車間隔6.5 min,平峰10 min,公交發(fā)車間隔按不同乘車方案分別統(tǒng)計。根據(jù)石家莊市統(tǒng)計局公布的《2020年石家莊市城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資》統(tǒng)計信息顯示,2020年石家莊全市城鎮(zhèn)非私營單位就業(yè)人員年平均工資為82 072元,按照每日平均工作8 h計算,石家莊市居民時間價值為28.107元/h,取時間價值為28.107元/h。乘客在出行中對地鐵與公交存在交通方式?jīng)Q策時,出行起點分布于地鐵影響區(qū)域內(nèi),故將出行過程OD點取為由地鐵各站點至城市中心區(qū),交通方式為地鐵、公交2種,出行中交通方式運(yùn)行時間、換乘時間、換乘次數(shù)、運(yùn)行里程等數(shù)據(jù),通過高德開放平臺路徑規(guī)劃功能獲得,重復(fù)多次從高德開放平臺獲取多條出行數(shù)據(jù)作為出行過程中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
(3)舒適。地鐵2號線單節(jié)設(shè)計載客量1 860人,滿載可達(dá)2 520人。根據(jù)《石家莊地鐵2號線客流預(yù)測報告》得到運(yùn)營初期高峰小時斷面客流量, 2號線初期早高峰各站客流量如圖3所示??土鞣植紙D能夠顯示出地鐵站位與交通需求分布的關(guān)系,交通需求高的地鐵站點通常分布于城市中心區(qū)域。通過客流數(shù)據(jù)能夠?qū)步煌üぞ叩臐M載率進(jìn)行分析,進(jìn)而以滿載率表征不同交通方式的舒適性指標(biāo)。
(4)安全。事故率參考國內(nèi)相關(guān)交通工具運(yùn)行的平均數(shù)據(jù),2007—2018年12年間中國大陸地鐵每千米事故率為0.39起/km[15]。公交事故率與道路交通聯(lián)系密切,2019年我國發(fā)生道路交通事故24.76萬起,死亡6.28萬人,受傷25.61萬人[16]。以不同交通方式的事故率,結(jié)合表1中安全指標(biāo)的標(biāo)定模型,可通過事故率量化分析不同交通方式的安全性。
(5)可靠。石家莊地鐵官網(wǎng)顯示,截至2021年3月31日,石家莊地鐵列車正點率99.96%,運(yùn)行圖兌現(xiàn)率99.98%。石家莊市人民政府官網(wǎng)公布的數(shù)據(jù)顯示,石家莊市區(qū)常規(guī)公交正點率為94.90%。
石家莊市地鐵網(wǎng)絡(luò)處于建設(shè)階段,已開通的3條線路初步形成了軌道交通網(wǎng),覆蓋了石家莊市區(qū)大部分區(qū)域。以2號線為研究對象,城市中心區(qū)從軌道交通網(wǎng)覆蓋的區(qū)域內(nèi)選定,選取3個大型商圈分別為北國商圈、新百商圈、萬達(dá)商圈。
北國商圈以北國商城、勒泰中心等為標(biāo)志,且北國商城總店坐落于此,吸引了大量的人流。新百廣場作為石家莊老牌商場,與萬象城等區(qū)域共同構(gòu)成新百商圈。萬達(dá)廣場有較高的知名度,偏向于年輕、潮流化,因此萬達(dá)商圈也作為城市中心之一。
以選取的3個城市中心區(qū)為出行終點,2號線為起點,結(jié)合公式(3),公式(4)能夠得到不同城市中心作用下的地鐵影響區(qū)域?;诙喑鞘兄行牡?號線客流影響范圍如表2所示。
表2 基于多城市中心的2號線客流影響范圍 mTab.2 Influence range of passenger flow of Line 2 based on multi-center city
不同的城市中心對于2號線影響存在一定的差異,但是影響區(qū)域都沿2號線呈現(xiàn)兩端廣、中間小的趨勢。且出行距離越遠(yuǎn)時,地鐵吸引區(qū)域更大,而在繁華的商業(yè)區(qū),由于公交線網(wǎng)密集,短距離出行時,地鐵優(yōu)勢并不明顯。
通過統(tǒng)計相關(guān)數(shù)據(jù),以修正Huff模型得到多城市中心的客流吸引權(quán)重,計算由2號線各站點前往城市中心區(qū)的距離以及吸引概率。多城市中心吸引概率如表3所示。表中TBG,TXB,TWD為地鐵站點到北國商圈、新百商圈、萬達(dá)商圈的空間距離,km;PBG,PXB,PWD為北國商圈、新百商圈、萬達(dá)商圈對城市地鐵站點的吸引概率。
表3 多城市中心吸引概率Tab.3 Attraction probability of multi-center city
利用吸引概率擬合得到在北國商圈、新百商圈與萬達(dá)商圈影響下,石家莊地鐵2號線的影響區(qū)域,并對計算結(jié)果進(jìn)行可視化處理。石家莊地鐵2號線影響區(qū)域如表4所示。石家莊地鐵2號線客流影響區(qū)域如圖4所示。
表4 石家莊地鐵2號線影響區(qū)域 mTab.4 Influence area of Shijiazhuang Subway Line 2
地鐵影響區(qū)域最大的站點為嘉華站,有1 348 m, 長安公園的客流影響區(qū)域最小,僅有248 m,這說明地鐵站點距城市中心區(qū)越遠(yuǎn),其客流影響區(qū)域越大。出現(xiàn)這種差距的原因,是由于乘客距離城市中心較近時,公交線網(wǎng)密度更大、站點覆蓋率更高,總出行距離更近,選擇常規(guī)公交的概率更大;在2號線遠(yuǎn)端站點,公共交通設(shè)施減少,公交線網(wǎng)密度減小,乘客選擇出行至城市中心距離更遠(yuǎn),選擇地鐵出行的概率更大。因此,中遠(yuǎn)距離出行時選擇地鐵的優(yōu)勢更明顯,近距離出行時選擇公交的優(yōu)勢更明顯,且地鐵影響區(qū)域與地鐵站點到城市中心距離存在一定的遞增關(guān)系。
地鐵是城市重要通行工具,有必要進(jìn)行合理的規(guī)劃以及優(yōu)化調(diào)整,以便將其經(jīng)濟(jì)、社會效益最大化。采用地鐵影響區(qū)域模型確定多個大型商圈作用下的地鐵影響范圍,結(jié)合修正Huff模型得到綜合影響下的地鐵影響區(qū)域,表明地鐵影響區(qū)域在單一城市中心和多城市中心下的范圍不同,但總體均呈現(xiàn)兩端大、中間小的啞鈴狀分布??紤]到城市發(fā)展的多功能特征,今后可以對城市中心的級別、類別進(jìn)行探討,研究不同類型城市中心下的地鐵影響區(qū)域。