葉靜

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由于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的運(yùn)用，很多傳統(tǒng)工作被機(jī)器替代，從2017年起德勤等國(guó)際知名會(huì)計(jì)師事務(wù)所相繼推出財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，意味著人工智能技術(shù)的應(yīng)用也擴(kuò)展到財(cái)務(wù)核算工作中，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求大大減少。另一方面，新技術(shù)帶來新的商業(yè)業(yè)態(tài)，按傳統(tǒng)會(huì)計(jì)方法提供的信息不能輔助不斷變化的新業(yè)態(tài)的決策需要。會(huì)計(jì)人員必須從傳統(tǒng)的以核算統(tǒng)計(jì)為重心的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，向參與企業(yè)管理全過程、為企業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支持的管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。

1 人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的必要性

1.1 財(cái)務(wù)機(jī)器人取代了基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作崗位

與傳統(tǒng)人工形式的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)相比，財(cái)務(wù)機(jī)器人實(shí)現(xiàn)了不間斷連續(xù)工作，實(shí)時(shí)提供財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息的功能。一些基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、核算工作得以自動(dòng)完成，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化，提高了數(shù)據(jù)核算的準(zhǔn)確性，比傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的工作質(zhì)量更加“穩(wěn)、準(zhǔn)、快”，讓財(cái)務(wù)人員脫離了不斷重復(fù)、繁雜的基礎(chǔ)性工作，有更多時(shí)間從事財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)與分析的高水準(zhǔn)管理會(huì)計(jì)工作，但也導(dǎo)致了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員愈發(fā)趨于飽和，加速了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的崗位淘汰。在此情況下，我國(guó)當(dāng)前市場(chǎng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的需求愈發(fā)下降，而管理會(huì)計(jì)的需求直線上升，再加上當(dāng)前高質(zhì)量管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的嚴(yán)重匱乏，進(jìn)而加快了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型進(jìn)程[1]。

1.2 人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息成為經(jīng)營(yíng)決策強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支持

由于人工智能時(shí)代的快速發(fā)展，給企業(yè)本身的發(fā)展帶來了不小的挑戰(zhàn)與考驗(yàn)，所以及時(shí)了解企業(yè)自身的財(cái)務(wù)狀況是保證企業(yè)健康發(fā)展的必要條件。但由于傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)只能提供格式相對(duì)固定的月報(bào)、年報(bào)等基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)資料，并不能做到實(shí)時(shí)提供管理層在做經(jīng)營(yíng)決策時(shí)需要的有針對(duì)性的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息，因此就導(dǎo)致所獲取的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息與實(shí)際運(yùn)營(yíng)情況之間存在一定差異，不利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策的判斷。

在這種趨勢(shì)下，一方面，財(cái)務(wù)人員自身應(yīng)該把職業(yè)發(fā)展方向定位在能夠給管理層做經(jīng)營(yíng)決策提供有用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息這個(gè)層面；另一方面，企業(yè)通過推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的有序轉(zhuǎn)型，對(duì)現(xiàn)有財(cái)務(wù)人員進(jìn)行管理會(huì)計(jì)方面的培訓(xùn)，同時(shí)引進(jìn)高水平、高素質(zhì)的管理會(huì)計(jì)人才，逐步實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部財(cái)務(wù)狀況和經(jīng)營(yíng)成果的提供、管理與把控，進(jìn)而在實(shí)現(xiàn)企業(yè)全面規(guī)劃的同時(shí)提高企業(yè)自身的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，從而滿足企業(yè)在當(dāng)前人工智能時(shí)代下的發(fā)展需求。

2 人工智能時(shí)代下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的幾點(diǎn)思考

2.1 推進(jìn)企業(yè)管理層對(duì)管理會(huì)計(jì)理念的深入了解

加強(qiáng)管理層對(duì)管理會(huì)計(jì)理念的深入了解，并在企業(yè)中推動(dòng)管理會(huì)計(jì)體系的建設(shè)是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的最有力支持。企業(yè)應(yīng)通過會(huì)計(jì)行業(yè)推動(dòng)預(yù)算管理建設(shè)、內(nèi)部控制建設(shè)、成本管理信息化建設(shè)等管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)的契機(jī)向管理層傳達(dá)管理會(huì)計(jì)的理念，使其了解管理會(huì)計(jì)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的不同，知曉管理會(huì)計(jì)可以在企業(yè)內(nèi)部管理、決策支持方面發(fā)揮的作用，支持管理會(huì)計(jì)在企業(yè)中開展工作，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)部門配合，幫助管理會(huì)計(jì)獲取全流程信息，提供輔助支持促成企業(yè)資產(chǎn)管理、預(yù)算管理、內(nèi)部控制、績(jī)效評(píng)價(jià)方面管理活動(dòng)效率的提升，讓會(huì)計(jì)人員在事前就參與到企業(yè)管理活動(dòng)中，源頭控制，減少合規(guī)性損失，促進(jìn)企業(yè)持續(xù)、穩(wěn)健發(fā)展[2]。

2.2 做好會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)建設(shè)工作

企業(yè)搭建信息化會(huì)計(jì)管理平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)需要完成大量數(shù)據(jù)的處理與記錄，大量消耗財(cái)務(wù)人員的精力與時(shí)間。因此，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型過程中，應(yīng)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)日常工作為切入點(diǎn)，首先保證財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)在信息化平臺(tái)的平穩(wěn)過渡，搭建成熟的信息化數(shù)據(jù)處理平臺(tái)，進(jìn)而管理會(huì)計(jì)結(jié)合企業(yè)經(jīng)營(yíng)實(shí)際，著手做財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)和分析，將傳統(tǒng)單一記賬會(huì)計(jì)逐步轉(zhuǎn)變?yōu)閹椭髽I(yè)經(jīng)營(yíng)產(chǎn)生價(jià)值的管理者，提高數(shù)據(jù)敏感度，發(fā)覺數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，將企業(yè)可能發(fā)生的潛在風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)匯報(bào)管理層，提升財(cái)務(wù)人員的專業(yè)價(jià)值。

2.3 有效應(yīng)用人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的過程當(dāng)中發(fā)揮著重要作用，要逐步實(shí)現(xiàn)對(duì)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。首先，企業(yè)要加強(qiáng)對(duì)人工智能的重視，給予適當(dāng)資金和技術(shù)支持，應(yīng)用人工智能為財(cái)務(wù)管理工作提供保障[3]。其次，提高信息化水平，建立管理會(huì)計(jì)的信息系統(tǒng)。用信息化手段使財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享，讓管理會(huì)計(jì)發(fā)揮作用。最后，利用人工智能技術(shù)將企業(yè)的其他信息嵌入到財(cái)務(wù)信息中，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析和應(yīng)用，促進(jìn)核算型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向決策型管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化。

2.4 完善企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核算體系

會(huì)計(jì)核算體系涵蓋了會(huì)計(jì)核算方法、會(huì)計(jì)分析方法、會(huì)計(jì)檢查方法、會(huì)計(jì)預(yù)測(cè)方法、會(huì)計(jì)決策方法和會(huì)計(jì)控制方法等的綜合運(yùn)用。在實(shí)施過程中，如何完善企業(yè)的會(huì)計(jì)控制方法體系是重點(diǎn)，需要在現(xiàn)有基礎(chǔ)上進(jìn)行管理對(duì)策調(diào)控，確保會(huì)計(jì)核算體系的真實(shí)性和合理性。在運(yùn)行管理中，從基層進(jìn)行整改，優(yōu)化人才管理服務(wù)機(jī)制。在整個(gè)優(yōu)化管控中，重視企業(yè)組織結(jié)構(gòu)的調(diào)整，建立以會(huì)計(jì)工作為基礎(chǔ)的結(jié)構(gòu)體系。在管理層次上，注重預(yù)算管理、成本管理和運(yùn)營(yíng)管理的協(xié)調(diào)性，全方位監(jiān)督各項(xiàng)管理工作，對(duì)存在的不足和缺點(diǎn)及時(shí)解決。

3 結(jié)語

綜上所述，在人工智能時(shí)代的背景條件下，企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型既是挑戰(zhàn)、也是機(jī)遇。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)逐步從大量繁雜的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、計(jì)算中把雙手解放出來，開始著眼于為企業(yè)管理者提供經(jīng)營(yíng)過程中隨時(shí)需要的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)、分析等更高層次的工作，財(cái)務(wù)人員的定位更高，會(huì)計(jì)信息化平臺(tái)和財(cái)務(wù)機(jī)器人等人工智能時(shí)代的產(chǎn)物都將作為助手輔助管理會(huì)計(jì)的日常工作。在此情況下，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，已經(jīng)快速成為當(dāng)前市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下的必然趨勢(shì)。