鄭 艷

（武漢職業(yè)技術(shù)學院，湖北 武漢 430074）

0 引言

在互聯(lián)網(wǎng)信息時代，現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科技的迅猛發(fā)展助力圖書館行業(yè)發(fā)生了巨大的變革，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)圖書館的構(gòu)成模式、閱讀渠道，也隨之改變了圖書館的管理與服務(wù)方式。盡管從大數(shù)據(jù)技術(shù)應用層面來看，現(xiàn)代圖書館在資源獲取、圖書內(nèi)容、閱讀服務(wù)等方面顛覆了人們對原有圖書館的認知，然而從社會地位性、認可度方面來看卻不及傳統(tǒng)圖書館時期。究其原因，主要還是信息化的便利性使得讀者改變了傳統(tǒng)的閱讀方式，很多讀者不再往返于圖書館耗時耗力獲取資料，這也成為現(xiàn)代圖書館在轉(zhuǎn)型期發(fā)展的陣痛，我國圖書館行業(yè)正面臨著重大的機遇和挑戰(zhàn)[1]。因此，如何在大數(shù)據(jù)時代，利用網(wǎng)絡(luò)科技的力量獲得成功轉(zhuǎn)型、重新得到讀者青睞，現(xiàn)已成為圖書館行業(yè)的重要使命。

1 大數(shù)據(jù)與圖書館

在大數(shù)據(jù)時代各行各業(yè)都與數(shù)據(jù)掛鉤，“大數(shù)據(jù)”這個名詞已經(jīng)膾炙人口，如今社會企業(yè)、醫(yī)療機構(gòu)、高等院校、金融領(lǐng)域等都在分析使用大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)讓人們從數(shù)據(jù)系統(tǒng)中獲取到更多有深度價值的信息資源，幫助人們及時做出重大決策，這也對大數(shù)據(jù)研究提供了重要依據(jù)。鑒于存儲、分析大數(shù)據(jù)所需的軟硬件成本較低而實用性很強，這也就使得越來越多的行業(yè)對大數(shù)據(jù)產(chǎn)生了興趣，傳統(tǒng)圖書館行業(yè)更要在逆境中求生存、化阻力為動力，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)轉(zhuǎn)變管理及服務(wù)模式。在現(xiàn)代圖書館管理中，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?qū)D書館數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息資源，為讀者提供個性化服務(wù)。因此，當前大量的大數(shù)據(jù)研究都在分析圖書館大數(shù)據(jù)的應用問題，力求通過大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化圖書館工作效率及服務(wù)品質(zhì)。在大數(shù)據(jù)背景下，現(xiàn)代圖書館數(shù)據(jù)庫具備以下特點：

1.1 圖書館數(shù)據(jù)組織復雜

從圖書館表面管理來看，圖書館中的各類圖書、雜志、刊物等數(shù)據(jù)組織井井有條，讀者可以通過類別查詢所需內(nèi)容；然而針對存儲的圖書研究數(shù)據(jù)卻不盡人意。通常大部分圖書館的數(shù)據(jù)較為混亂，數(shù)據(jù)研究者慣于使用自我認知來分類組織數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)通常經(jīng)項目管理，而項目完成了數(shù)據(jù)也就受到封存。

1.2 無規(guī)范數(shù)據(jù)格式

數(shù)據(jù)研究者在組織數(shù)據(jù)時沒有規(guī)范格式標準，盡管有些圖書學科或領(lǐng)域已創(chuàng)建數(shù)據(jù)標準，然而大部分學科往往都缺少規(guī)范化，尤其是政治、社會研究這類集中的數(shù)據(jù)庫。此外，數(shù)據(jù)格式也缺乏統(tǒng)一性，數(shù)據(jù)研究者慣于用自己的格式對數(shù)據(jù)進行收集，即便是同一個數(shù)據(jù)研究者，不同數(shù)據(jù)格式也會用于不同項目，這就給收集數(shù)據(jù)帶來很大阻力[2]。

2 當前圖書館大數(shù)據(jù)存在的不足

圖書館數(shù)據(jù)庫中所存儲的數(shù)據(jù)龐大，鑒于圖書多源異構(gòu)的特征，這個大數(shù)據(jù)也不同于其他數(shù)據(jù)領(lǐng)域，因此在圖書館數(shù)據(jù)收集、處理、分析及轉(zhuǎn)換等方面均存在一定問題。圖書館大數(shù)據(jù)要獲得科學合理應用，其應用技術(shù)區(qū)別于其他領(lǐng)域，這也正是當前圖書館大數(shù)據(jù)存在的不足之處。

2.1 行業(yè)緊缺圖書館數(shù)據(jù)分析師

作為圖書館數(shù)據(jù)分析師，不但要掌握基本的計算機和統(tǒng)計學技術(shù)，同時必要具備圖書館管理領(lǐng)域知識和技能。當前，大部分圖書館之所以在大數(shù)據(jù)技術(shù)方面應用不足，主要是專業(yè)人員技術(shù)力量的不足，圖書館管理人員更需要加強大數(shù)據(jù)信息的管理培訓，這是一個循序漸進的過程，絕非靠短期突擊學習所能達成。

2.2 利用大數(shù)據(jù)的能力不足

在互聯(lián)網(wǎng)信息時代，大數(shù)據(jù)的挖掘來源于行業(yè)各個領(lǐng)域，現(xiàn)在很多行業(yè)并未實質(zhì)做好大數(shù)據(jù)的研究準備工作。據(jù)了解，社會半數(shù)以上的行業(yè)機構(gòu)因缺少專業(yè)人才、應用平臺而無法實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的處理及應用。然而，圖書館行業(yè)的大數(shù)據(jù)研究起步甚至更晚，究其原因主要還是基于圖書館更像是一個獨立的組織單位，自成一體與其他行業(yè)的關(guān)聯(lián)性不強。

2.3 圖書館成本投入不足

盡管現(xiàn)在很多人都明白應用大數(shù)據(jù)分析的優(yōu)勢，但大數(shù)據(jù)研究還需要一些較大的成本投資，比如高性能的計算機服務(wù)系統(tǒng)、分析服務(wù)系統(tǒng)等。基于有些圖書館規(guī)模較小、成本預算不足，無法將大數(shù)據(jù)技術(shù)普及到圖書館實際管理中；同時專業(yè)人才成本較高，其所研究數(shù)據(jù)極少能受到充分重視也是問題之一。據(jù)了解，當前很多圖書館研究數(shù)據(jù)仍為多年前所產(chǎn)生的，顯然資源數(shù)字化本非一項簡單工作，還需要耗費大量的時間和精力。

2.4 具備技術(shù)挑戰(zhàn)難度

大數(shù)據(jù)要實現(xiàn)使用功能，必須要經(jīng)過數(shù)據(jù)收集、存儲、處理、轉(zhuǎn)換等環(huán)節(jié)，通過這些技術(shù)應用才能呈現(xiàn)真實的數(shù)據(jù)信息。圖書館數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)類型多且雜，其數(shù)據(jù)表象不同，一些數(shù)據(jù)沒有數(shù)字化；同時大量數(shù)據(jù)中還包含了許多錯誤、無意義的數(shù)據(jù)，要排除這些無用數(shù)據(jù)則需要花費更多的數(shù)據(jù)處理時間。鑒于圖書館數(shù)據(jù)類型、格式的特異性，大數(shù)據(jù)研究者要將其實現(xiàn)集成必定是一項龐大且困難的工作，很多類型的數(shù)據(jù)看似具備可用性，實則在通過處理之后其可用性會明顯降低；同時基于數(shù)據(jù)的可訪問性，圖書館數(shù)據(jù)庫發(fā)生系統(tǒng)入侵的風險問題也必須慎重考慮。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在圖書館數(shù)據(jù)中的應用

3.1 實現(xiàn)圖書推薦

眾所周知，傳統(tǒng)圖書館運營模式下，讀者首先要確定自己需要哪本或哪個方面的書籍，隨之通過圖書館查詢系統(tǒng)搜索該書籍所在館內(nèi)具體位置實現(xiàn)借閱，或是自行瀏覽圖書館挑選感興趣的書籍。但隨著知識學科的進步發(fā)展，現(xiàn)在的圖書資源越來越豐富，此種傳統(tǒng)借閱方式將消耗讀者大量的查找時間；同時由于書籍的多樣性，讀者的選擇困難度更高，亟待通過技術(shù)行為幫助其解決找書問題，那么大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢就顯現(xiàn)出來了。圖書館通過借閱系統(tǒng)中的個人借閱信息，應用大數(shù)據(jù)技術(shù)分析其近期借閱書籍的喜好和關(guān)注點，繼而以此為依據(jù)給讀者推薦合適的書籍。如依據(jù)借閱信息判斷讀者喜歡的圖書類別，通過借閱時長分析讀者的喜好程度。圖書館管理人員將所有讀者的借閱信息進行分類、量化、評估，再與其他館內(nèi)圖書進行相似計算，就可以實現(xiàn)類似書籍的自動推薦，幫助讀者獲取到一些他們可能感興趣但未能觸及的書籍。

3.2 實現(xiàn)閱讀推廣

實現(xiàn)閱讀推廣是發(fā)揮圖書館服務(wù)的一項重要工作。圖書館除了優(yōu)選推薦讀物給受眾者，還應通過書評為讀者精確推廣閱讀內(nèi)容。圖書館以引薦指導讀者為目的創(chuàng)建書評資源庫，可以邀請一些專業(yè)領(lǐng)域?qū)W者綜合對館內(nèi)所有藏書進行多方位評價，將一些精品書、好書通過書評方式引薦給讀者。圖書館還能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)搜集網(wǎng)絡(luò)書評，獲取一些熱門網(wǎng)上書店如當當網(wǎng)、天貓書城、文軒網(wǎng)等在線書評，包括圖書購買問答區(qū)的評價信息，利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對這些數(shù)據(jù)進行分類、整合再向讀者進行推薦，從而為讀者提供閱讀決策意見，提高圖書推薦的精準性。

3.3 實現(xiàn)決策支持

行為數(shù)據(jù)分析包括很多內(nèi)容，有讀者的圖書查詢檢索記錄、借還流通日志、下載資源地址等，這些行為數(shù)據(jù)經(jīng)過分析可以反饋出讀者群體的閱讀需求、閱讀時間、閱讀趨向等。圖書館可以充分利用這些大數(shù)據(jù)為其管理決策做出有效支撐。例如，在采購圖書時，可以通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對圖書借閱量進行數(shù)據(jù)分析，及時了解哪些圖書資源匱乏，進行有針對性的補充；針對搜索次數(shù)多、預定借閱多、瀏覽簡介多、續(xù)借次數(shù)多的書籍，我們都應該增加復本數(shù)量，以保證讀者的借閱需求。據(jù)實踐了解，借助大數(shù)據(jù)技術(shù)以讀者意愿驅(qū)動采購，能夠促進圖書借閱率獲得顯著提高。尤其是在高校圖書館方面，鑒于教學的時間規(guī)律性特點，高校的圖書館往往會有圖書借閱高峰期，那么借助讀者借閱行為數(shù)據(jù)的分析，就能知悉不同時間段的圖書借閱頻率，更有利圖書館合理安排工作人數(shù)，并實現(xiàn)圖書館的高效管理和服務(wù)。

4 圖書館數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的維護

鑒于圖書館數(shù)據(jù)庫信息的龐大復雜性，加之互聯(lián)網(wǎng)病毒侵襲、網(wǎng)絡(luò)故障等問題均有可能導致圖書館數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)產(chǎn)生故障、系統(tǒng)崩潰。為提高圖書館數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的安全性，盡量減少故障發(fā)生率、減小損失率，對數(shù)據(jù)庫進行定期維護是圖書館管理工作中的一項必要任務(wù)。鑒于當前圖書館信息數(shù)據(jù)海量陡增，需要在傳統(tǒng)圖書館管理工作思維的基礎(chǔ)上，強化數(shù)據(jù)備份處理功能，在原有冷備份方式上采用網(wǎng)絡(luò)備份新技術(shù)，進一步提高數(shù)據(jù)備份的效率，降低圖書館數(shù)據(jù)庫的故障產(chǎn)生率。

5 結(jié)語

在大數(shù)據(jù)背景下，圖書館行業(yè)要順應時代發(fā)展需求，充分利用大數(shù)據(jù)及時實現(xiàn)數(shù)字化圖書館的管理與服務(wù)，才能在新時代的大弄潮中占有一席之地。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，改變傳統(tǒng)圖書館模式、提高圖書館管理效率、提升知識服務(wù)層次、提供個性化服務(wù)需求，以此發(fā)揮出圖書館的最大最優(yōu)功效。