開(kāi) 拓

（杭州市第三人民醫(yī)院，浙江 杭州 310009）

0 引言

對(duì)醫(yī)療系統(tǒng)進(jìn)行信息化建設(shè)，不僅可以在很大程度上提升醫(yī)療服務(wù)綜合發(fā)展水平，同時(shí)還能優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)，改善服務(wù)的效率與質(zhì)量。通過(guò)有效的醫(yī)療系統(tǒng)信息化建設(shè)，患者也能獲得更多益處，可以在較短時(shí)間內(nèi)接受到更佳的治療。眼下國(guó)內(nèi)的醫(yī)療信息系統(tǒng)已在不斷加強(qiáng)建設(shè)和發(fā)展，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，這樣的建設(shè)工作又面臨更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。對(duì)此，就必須要做到將信息化建設(shè)同大數(shù)據(jù)技術(shù)相融合，促使醫(yī)療事業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下也能得到良好、穩(wěn)定的發(fā)展。

1 醫(yī)療大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)分析

第一，復(fù)雜性特點(diǎn)。如今醫(yī)學(xué)事業(yè)逐漸發(fā)展，在該領(lǐng)域中也有不少新的詞匯涌現(xiàn)出來(lái)，存在著一詞多義和多詞一義的現(xiàn)象，且變得越來(lái)越普遍。各種各樣的術(shù)語(yǔ)及版本也在快速地更新，而同時(shí)醫(yī)療信息系統(tǒng)又存在著一定的差異，未能建立起一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。由此便使得醫(yī)學(xué)術(shù)語(yǔ)呈現(xiàn)出較為明顯的復(fù)雜性，獲取數(shù)據(jù)信息的難度也相對(duì)更大。

第二，多維性特點(diǎn)。在進(jìn)行醫(yī)療活動(dòng)時(shí)，都是要將患者作為中心，將多方面的數(shù)據(jù)信息記錄下來(lái)。但綜合來(lái)看，數(shù)據(jù)的使用者是各不相同的，包括了醫(yī)生、醫(yī)技和護(hù)理人員等等。而不同的使用者對(duì)自己所需運(yùn)用的信息都有著差異化的要求，如今大數(shù)據(jù)還難以針對(duì)不同的使用對(duì)象來(lái)分別運(yùn)用不同的形式把數(shù)據(jù)信息記錄下來(lái)，仍僅限于讓使用者自己進(jìn)行數(shù)據(jù)信息的提取，故而醫(yī)療數(shù)據(jù)便表現(xiàn)出多維性的特點(diǎn)。

第三，不完整性特點(diǎn)。醫(yī)務(wù)人員要負(fù)責(zé)將各種醫(yī)療數(shù)據(jù)信息記錄下來(lái)，但通常情況下，收集這些信息的人和處理的人并非是同一個(gè)人，因此中間可能有些環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，而使得記錄下來(lái)的數(shù)據(jù)存在缺失或錯(cuò)誤等各種問(wèn)題，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息不夠完整[1]。

2 醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展中面臨的問(wèn)題

2.1 數(shù)據(jù)整合

有的數(shù)據(jù)信息相對(duì)獨(dú)立并且規(guī)模較小，其特點(diǎn)就是穩(wěn)定性強(qiáng)、質(zhì)量較高、不容易出錯(cuò)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)信息的來(lái)源極為廣泛，精確性也不再是最主要的標(biāo)準(zhǔn)。而來(lái)源不同的數(shù)據(jù)信息在結(jié)構(gòu)上也有很大不同，當(dāng)管理分析人員對(duì)這些數(shù)據(jù)做出整合與分析的時(shí)候，就會(huì)發(fā)現(xiàn)難以找到一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)價(jià)機(jī)制，于是導(dǎo)致系統(tǒng)的計(jì)算量提升，運(yùn)算時(shí)間延長(zhǎng)，最終得到的信息質(zhì)量也很難有保障。

2.2 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

隨著醫(yī)療信息數(shù)據(jù)不斷拓展，里面包含了許多非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)信息的分析來(lái)源也變得日漸多元化，現(xiàn)有的存儲(chǔ)架構(gòu)難以切實(shí)滿足大數(shù)據(jù)運(yùn)用需求，當(dāng)需要處理及查找大數(shù)據(jù)集的時(shí)候，更加容易碰到各種障礙。其一是容量方面的障礙，在面對(duì)規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)以及文件數(shù)量的時(shí)候，怎樣做好文件系統(tǒng)層累積的元數(shù)據(jù)管理工作也是一大難題。其二是延遲方面的障礙，醫(yī)療大數(shù)據(jù)的運(yùn)用需要體現(xiàn)出實(shí)時(shí)性的特征，這就要求對(duì)數(shù)據(jù)信息做出實(shí)時(shí)處理。而在當(dāng)前的實(shí)踐運(yùn)用中，還存在或多或少的延遲問(wèn)題。

2.3 數(shù)據(jù)安全

目前醫(yī)療數(shù)據(jù)與其應(yīng)用都表現(xiàn)出十分顯著的增長(zhǎng)趨勢(shì)，這也給動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)信息的安全監(jiān)督與隱私保護(hù)帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。在大數(shù)據(jù)背景下，個(gè)人隱私有更大概率會(huì)經(jīng)由網(wǎng)絡(luò)泄露出來(lái)，而如今電子商務(wù)和社交網(wǎng)絡(luò)廣泛普及，這也便于將個(gè)人數(shù)據(jù)信息結(jié)合起來(lái)進(jìn)行分析，導(dǎo)致隱私數(shù)據(jù)十分容易暴露[2]。從國(guó)家的角度來(lái)看，大數(shù)據(jù)也有可能給國(guó)家安全埋下隱患，必須要在國(guó)家安全戰(zhàn)略方面做出更多的規(guī)劃和考量。

3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下醫(yī)療系統(tǒng)的信息化發(fā)展探究

3.1 疾病的診斷和治療

在大數(shù)據(jù)環(huán)境下充分運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，能夠?qū)颊叩奶攸c(diǎn)及病情變化情況展開(kāi)全方位的分析，在此基礎(chǔ)上找出最科學(xué)的治療方案。此外還能構(gòu)建醫(yī)囑自動(dòng)報(bào)錯(cuò)系統(tǒng)以及臨床決策系統(tǒng)，還可以針對(duì)大量的病歷做出分析處理，找到治療疾病的最優(yōu)辦法。而利用云計(jì)算與互聯(lián)網(wǎng)等一系列技術(shù)，可以對(duì)傳統(tǒng)的醫(yī)療實(shí)施改善，打造遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)體系，并發(fā)揮出更強(qiáng)的靈活性、關(guān)聯(lián)性，以便高效做出決策，縮減患者住院時(shí)間，在一定程度上解決醫(yī)療資源緊缺、看病難和看病貴的問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化配置。而在循證醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也能體現(xiàn)出其獨(dú)有的功能，在分析個(gè)人數(shù)據(jù)信息的基礎(chǔ)上，能找出小樣本之間存有的細(xì)小差別，以此便能為臨床醫(yī)生提供有力證據(jù)和診療參考，提高臨床實(shí)踐效率。

3.2 藥物的研究與開(kāi)發(fā)

進(jìn)行藥物研究與開(kāi)發(fā)時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠運(yùn)用于各個(gè)環(huán)節(jié)當(dāng)中。比如在研發(fā)藥物之前，可以結(jié)合患者的心理狀況、行為習(xí)慣、病情癥狀和興趣愛(ài)好等，展開(kāi)全面檢測(cè)和分析，再依照最終的結(jié)果找出最為適合的藥物，并對(duì)藥物做出進(jìn)一步的完善，確保其治療效果。在藥物研發(fā)成功之后，也可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)常見(jiàn)疾病的藥物需求趨勢(shì)做出分析，再據(jù)此來(lái)確定最優(yōu)藥物產(chǎn)出比，如此便可節(jié)約成本和資源。在藥物正式上市之前，也可用大數(shù)據(jù)拓展其樣本數(shù)與采樣區(qū)間，獲知其不良反應(yīng)等，避免受到樣本數(shù)量及分布等多種因素的影響。再者，采用大數(shù)據(jù)還能科學(xué)分析出藥物運(yùn)用情況及可能出現(xiàn)的不良反應(yīng)，最終獲得的結(jié)果具有更強(qiáng)的可信度。當(dāng)藥品上市以后，還能運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)不同環(huán)節(jié)所獲取的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析，以此來(lái)掌握藥物的經(jīng)濟(jì)性、安全性和有效性。

3.3 做出智能決策

以往進(jìn)行醫(yī)療臨床決策時(shí)，通常都是將人的意志作為核心，但每位醫(yī)生提出的意見(jiàn)和建議都可能有所不同，由此便會(huì)導(dǎo)致分歧與矛盾的產(chǎn)生。在運(yùn)用大數(shù)據(jù)展開(kāi)分析后，就能結(jié)合最終得到的結(jié)果來(lái)做出相對(duì)更加客觀的決策，提高臨床治療決策的科學(xué)性。衛(wèi)生管理部門也可運(yùn)用大數(shù)據(jù)對(duì)搜集的數(shù)據(jù)信息展開(kāi)整合分析，據(jù)此獲得有益于衛(wèi)生資源優(yōu)化配置的條件，繼而給公共衛(wèi)生部門的政策制定帶來(lái)有效的助力[3]?，F(xiàn)如今醫(yī)療規(guī)模不斷擴(kuò)展，各類信息系統(tǒng)亦在快速更新，醫(yī)療數(shù)據(jù)信息呈爆炸式地增長(zhǎng)，所以要真正找出醫(yī)療機(jī)構(gòu)在服務(wù)質(zhì)量和資源配置上存在的全部問(wèn)題也極為困難。若是采用大數(shù)據(jù)技術(shù)，就能將醫(yī)療質(zhì)量與效益指標(biāo)較為精準(zhǔn)地計(jì)算出來(lái)，以便改善相關(guān)問(wèn)題與不足。如此便可讓醫(yī)療活動(dòng)的不同過(guò)程均獲得有效監(jiān)督管理，從根本上實(shí)現(xiàn)服務(wù)質(zhì)量水平的提升。

3.4 落實(shí)公共衛(wèi)生管理

運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)搜集海量的數(shù)據(jù)，同時(shí)對(duì)公共衛(wèi)生情況做出全面的整合分析，有助于提高疾病預(yù)警及預(yù)報(bào)的水平，進(jìn)而將可能發(fā)生的疫情扼制在源頭。與此同時(shí)，通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)也能在各個(gè)定點(diǎn)區(qū)域中建立衛(wèi)生信息管理平臺(tái)，樹(shù)立起對(duì)應(yīng)區(qū)域內(nèi)的健康信息系統(tǒng)，為居民提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。通過(guò)這樣的方式，還可對(duì)疫情與傳染病的產(chǎn)生和發(fā)展?fàn)顩r做出嚴(yán)密的監(jiān)控，找到最佳的應(yīng)對(duì)措施，不僅可以大幅度降低疾病的感染率，同時(shí)也能節(jié)省醫(yī)療成本。除此之外，在大數(shù)據(jù)環(huán)境下合理運(yùn)用信息平臺(tái)，還能更為便捷、廣泛地開(kāi)展疫病防治的宣傳工作，讓更多人都能充分理解預(yù)防疫病的重要性。

4 結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為現(xiàn)代化社會(huì)必不可少的一項(xiàng)新技術(shù)，將該技術(shù)運(yùn)用于醫(yī)療領(lǐng)域中，可以發(fā)揮出極為可觀的推動(dòng)作用。現(xiàn)階段，我國(guó)已經(jīng)擁有了非常豐富的國(guó)民健康數(shù)據(jù)資源，而大數(shù)據(jù)在國(guó)內(nèi)醫(yī)療領(lǐng)域中的運(yùn)用尚不夠廣泛，依舊處在一個(gè)較為初級(jí)的階段中，存在著技術(shù)和實(shí)踐等多方面的問(wèn)題。因此相關(guān)人員需要不斷加強(qiáng)這方面的研究和探索，促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療衛(wèi)生系統(tǒng)中的應(yīng)用獲得進(jìn)一步完善。