胡葳 周坤

（1.工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)發(fā)展中心 北京市 100144 2.中汽數(shù)據(jù)有限公司 天津市 300300）

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和通信技術(shù)的快速發(fā)展以及國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的提出，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加速融合，當(dāng)前的汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)體系已經(jīng)從單點(diǎn)數(shù)據(jù)迅速爆發(fā)的階段進(jìn)入到了全鏈條數(shù)據(jù)融合的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)化階段，產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈也正發(fā)生著前所未有的改變，傳統(tǒng)汽車行業(yè)的管理模式和運(yùn)營模式正在被顛覆，智能互聯(lián)與大數(shù)據(jù)將成為未來競(jìng)爭(zhēng)的核心要素，技術(shù)層面需要掌握的核心技術(shù)也愈加復(fù)雜，而協(xié)同統(tǒng)一汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范來搭建汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，必將是未來中國汽車產(chǎn)業(yè)由大到強(qiáng)的重要支撐。

1 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)

隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展，以“互聯(lián)化”為紐帶實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的收集，助推汽車產(chǎn)業(yè)“新四化”快速發(fā)展。汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的建設(shè)將成為汽車產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的動(dòng)力之一。

1.1 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)來源

汽車大數(shù)據(jù)涵蓋了汽車設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、使用、置換和報(bào)廢全生命周期的各環(huán)節(jié)所產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)來源主要有4 類。

1.1.1 車型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)

車型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于汽車設(shè)計(jì)、研發(fā)環(huán)節(jié)的全產(chǎn)品屬性的各類數(shù)據(jù)，如基本款型、技術(shù)參數(shù)、配置參數(shù)、材料數(shù)據(jù)以及零部件數(shù)據(jù)等，是車型固有的屬性數(shù)據(jù)，基本覆蓋汽車產(chǎn)業(yè)上游的數(shù)據(jù)。

1.1.2 汽車市場(chǎng)數(shù)據(jù)

汽車市場(chǎng)數(shù)據(jù)則來源于汽車在生產(chǎn)、銷售環(huán)節(jié)產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，主要包含細(xì)分車型、款型等終端零售數(shù)據(jù)、品牌流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)、區(qū)域流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，零部件配套交易數(shù)據(jù)等，是汽車在各類市場(chǎng)交易時(shí)產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)，即汽車產(chǎn)業(yè)中游的相關(guān)數(shù)據(jù)。

1.1.3 消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)

消費(fèi)者行為數(shù)據(jù)主要來源于消費(fèi)者在使用汽車時(shí)，產(chǎn)生的各類行為數(shù)據(jù)，如生活形態(tài)數(shù)據(jù)、口碑?dāng)?shù)據(jù)、消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)、出行習(xí)慣數(shù)據(jù)等。

1.1.4 外部環(huán)境數(shù)據(jù)

外部環(huán)境數(shù)據(jù)主要來自于，以路譜、道路等級(jí)、交通標(biāo)識(shí)等為基礎(chǔ)的道路數(shù)據(jù)，以天氣、地理、交通參與者等為基礎(chǔ)的環(huán)境數(shù)據(jù)。

1.2 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)整合

經(jīng)過多年的數(shù)據(jù)積累和沉淀，汽車行業(yè)數(shù)據(jù)已經(jīng)形成巨大的數(shù)據(jù)金山，是中國汽車行業(yè)的寶貴財(cái)富。由于不同種類的數(shù)據(jù)資源存在固有的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，而異常數(shù)據(jù)、噪聲數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一化則是各類數(shù)據(jù)融合的痛點(diǎn)，造成數(shù)據(jù)內(nèi)容不完善、數(shù)據(jù)格式不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)間無法有效打通等問題，致使數(shù)據(jù)不能發(fā)揮其應(yīng)有的數(shù)據(jù)價(jià)值，通過數(shù)據(jù)清洗與整合可以解決現(xiàn)有問題，打破數(shù)據(jù)孤島，發(fā)揮數(shù)據(jù)融合的價(jià)值。

形成以SQL、ETL、Python、Excel 等程序或方法為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)清洗及標(biāo)準(zhǔn)化體系，從底層實(shí)現(xiàn)對(duì)原始數(shù)據(jù)的清洗及標(biāo)準(zhǔn)化，依據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn)制定數(shù)據(jù)清洗規(guī)則、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)探查規(guī)則，結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)挖掘方法，對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和標(biāo)準(zhǔn)化。

數(shù)據(jù)整合以數(shù)據(jù)需求為出發(fā)點(diǎn)，通過研究數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，確定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，搭建數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)集成，方便快捷的挖掘所需，并進(jìn)行安全管理，形成有效的整合體系。通過對(duì)數(shù)據(jù)資源的逐一梳理，明確各數(shù)據(jù)源之間的關(guān)系與邏輯，建立數(shù)據(jù)資源體系框架，并對(duì)具體數(shù)據(jù)源進(jìn)行完善；對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源進(jìn)行規(guī)范化建設(shè)，形成汽車行業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，在該標(biāo)準(zhǔn)的前提下實(shí)現(xiàn)不同數(shù)據(jù)的貫穿打通。通過規(guī)范表結(jié)構(gòu)，將各數(shù)據(jù)源的入庫規(guī)格統(tǒng)一，依據(jù)具體的使用場(chǎng)景進(jìn)行建模，以數(shù)據(jù)模型和需求加載數(shù)據(jù)，最終結(jié)合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)多數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)使用。

1.3 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建

為提升數(shù)據(jù)管理效率，深入挖掘行業(yè)大數(shù)據(jù)價(jià)值，構(gòu)建汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)多層次、多環(huán)節(jié)海量多元異構(gòu)的數(shù)據(jù)整合，從多個(gè)視角綜合分析問題，結(jié)合科學(xué)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系模型，為不同的業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景提供基礎(chǔ)支撐。

汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)基礎(chǔ)架構(gòu)由基礎(chǔ)支撐層、數(shù)據(jù)采集層、存儲(chǔ)管理層、計(jì)算能力層和智能應(yīng)用層構(gòu)成。

1.3.1 基礎(chǔ)支撐層

為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供相應(yīng)的軟硬件支撐。在硬件方面，構(gòu)建海量大數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)服務(wù)器集群。在軟件方面，集成快速高效的數(shù)據(jù)計(jì)算軟件。同時(shí)從物理、網(wǎng)絡(luò)、主機(jī)、應(yīng)用多層級(jí)保證數(shù)據(jù)安全。

1.3.2 數(shù)據(jù)采集層

通過傳感器等設(shè)備將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如業(yè)務(wù)系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)等）及半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本、視頻、圖像等）進(jìn)行自動(dòng)采集；再運(yùn)用ETL工具，完成數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)換和裝載等預(yù)處理工作。

1.3.3 存儲(chǔ)管理層

在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方面，構(gòu)建操作數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)，存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫，實(shí)現(xiàn)明細(xì)數(shù)據(jù)及輕度匯總數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；構(gòu)建數(shù)據(jù)超市，高度匯總各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)。

在數(shù)據(jù)管理方面，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)劃、加工、運(yùn)維、質(zhì)量、安全管理，以及進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估及數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營。

1.3.4 計(jì)算能力層

對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析。采用分布式及單機(jī)計(jì)算引擎，提供數(shù)據(jù)服務(wù)、基礎(chǔ)查詢分析、多維分析及實(shí)時(shí)分析，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，并以可視化的方式將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。

1.3.5 智能應(yīng)用層

大數(shù)據(jù)平臺(tái)的頂層設(shè)計(jì)。將汽車大數(shù)據(jù)應(yīng)用于智能網(wǎng)聯(lián)、無人駕駛、共享汽車、智能交通等場(chǎng)景中。在汽車保險(xiǎn)、金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)產(chǎn)業(yè)高度融合，助力企業(yè)精準(zhǔn)營銷。

2 汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用

大數(shù)據(jù)平臺(tái)既是汽車產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的推動(dòng)力，也是轉(zhuǎn)型成功的必要因素，更是數(shù)據(jù)與決策之間的橋梁，因此，汽車行業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的地位在不斷提升，而如何應(yīng)用這樣的平臺(tái)也逐漸成為保障我國汽車產(chǎn)業(yè)未來發(fā)展從大到強(qiáng)的重要議題。

2.1 可視化應(yīng)用平臺(tái)

大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略意義不止在于龐大的數(shù)據(jù)體系，更在于如何對(duì)其進(jìn)行專業(yè)化處理并提煉出高質(zhì)量的信息資產(chǎn)，用以支持我們做出正確的決策。這意味著提高分析數(shù)據(jù)的效率，更好更快地展示復(fù)雜多維數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，并歸納總結(jié)出其中的結(jié)構(gòu)規(guī)律成為汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的重要任務(wù)之一。而數(shù)據(jù)可視化技術(shù)則因其交互性，多維性和效果可視性，在汽車產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析中得到了廣泛的應(yīng)用。

目前，汽車產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)來源廣泛，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，可視化平臺(tái)則充分簡(jiǎn)化了海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景，將來自于數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)、電子表格、應(yīng)用數(shù)據(jù)中的不同構(gòu)型的原始汽車相關(guān)數(shù)據(jù)以高效直觀的圖形界面和多維圖象呈現(xiàn)在分析者眼前，提高效率的同時(shí)也能更為準(zhǔn)確地傳達(dá)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，以便于我們洞悉業(yè)態(tài)，更好地指導(dǎo)業(yè)務(wù)以評(píng)測(cè)行業(yè)發(fā)展。

汽車大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)的應(yīng)用范圍很廣，比如：可以對(duì)數(shù)據(jù)計(jì)算進(jìn)行可視化展示，實(shí)現(xiàn)了同比、環(huán)比、市場(chǎng)占有率、產(chǎn)銷比、同級(jí)別市占率、銷量增速等重要分析要素進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算并得出直接結(jié)果；可以將各類圖表進(jìn)行動(dòng)態(tài)組合，且不必再局限于只通過簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)表來觀察并分析數(shù)據(jù)，我們可以將多個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)屬性以多維圖表的形式展現(xiàn)，圖表可以隨意組合、分類、排序，更可以實(shí)現(xiàn)圖表間的聯(lián)動(dòng)，使得用戶可以更快地了解數(shù)據(jù)信息；同時(shí)，數(shù)據(jù)分析的結(jié)果也可以通過可視化應(yīng)用平臺(tái)及時(shí)獲取，所有的這些分析要素或是圖表，都能做到所見即所得，也可以實(shí)現(xiàn)可視化結(jié)果的下載導(dǎo)出，為決策者節(jié)省時(shí)間，幫助其更及時(shí)地做出決定；另外，可視化平臺(tái)的數(shù)據(jù)也能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)更新，節(jié)約了搜集數(shù)據(jù)的人力物力，且隨著數(shù)據(jù)源的更新，以上得到的分析要素、圖表、報(bào)告數(shù)據(jù)等也可以自動(dòng)更新，以便在最短時(shí)間內(nèi)及時(shí)掌握行業(yè)動(dòng)態(tài)，洞察未來的發(fā)展趨勢(shì)，做到最大化利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)。

2.2 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警

隨著當(dāng)前汽車產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，我國整體汽車市場(chǎng)的運(yùn)行情況也是日新月異，因此，為了能及時(shí)做出符合當(dāng)下環(huán)境的決策并預(yù)估未來趨勢(shì)、需求情況以減少損失，對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)測(cè)及預(yù)警就變得異常重要。在這種情況下，汽車產(chǎn)業(yè)全運(yùn)行環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)可視化監(jiān)測(cè)和實(shí)時(shí)預(yù)警平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)是對(duì)整體市場(chǎng)及各品牌的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并對(duì)出現(xiàn)問題的指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警。

監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)可以對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)整體市場(chǎng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)，這種監(jiān)測(cè)一般分為對(duì)新增市場(chǎng)和存量市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)。對(duì)新增市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)是以汽車產(chǎn)業(yè)的大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，從汽車工業(yè)的生產(chǎn)、銷售、庫存三個(gè)維度來對(duì)整體市場(chǎng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行總體監(jiān)測(cè)。這樣有利于我們及時(shí)掌握行業(yè)的實(shí)際需求情況和盈利能力的走勢(shì)情況，也能幫助我們做出對(duì)未來的正確預(yù)期判斷；而隨著我國汽車保有量的規(guī)模越來越龐大，對(duì)存量市場(chǎng)的監(jiān)測(cè)也成為了一項(xiàng)必要工作，一方面，需要對(duì)整體行業(yè)的保有量進(jìn)行監(jiān)測(cè)，同時(shí)還需要掌握新能源車型和各種排量標(biāo)準(zhǔn)的汽車的保有量，這些監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)都能夠?qū)φ叩陌l(fā)布起到引導(dǎo)和支撐作用，另一方面，二手車作為汽車存量資源的重要部分，其市場(chǎng)情況也要納入監(jiān)測(cè)范圍，比如交易量和區(qū)域流轉(zhuǎn)方面的數(shù)據(jù)，都可以作為重要指標(biāo)幫助我們判斷整體市場(chǎng)走勢(shì)。

監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)也可以對(duì)汽車產(chǎn)業(yè)分區(qū)域或分企業(yè)的市場(chǎng)發(fā)展?fàn)顟B(tài)進(jìn)行監(jiān)測(cè)。比如：將我國的汽車市場(chǎng)分為東北、華北、華東、華南、華中、西部等大區(qū)，對(duì)其銷量、環(huán)比、同比、市場(chǎng)占有率等指標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，全面地掌握整個(gè)市場(chǎng)的發(fā)展動(dòng)態(tài)；汽車企業(yè)作為汽車產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，也可以作為監(jiān)測(cè)目標(biāo)，大型汽車集團(tuán)是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的晴雨表，傳統(tǒng)新能源企業(yè)代表了目前產(chǎn)業(yè)新能源的發(fā)展趨勢(shì)，而一些“造車新動(dòng)力”企業(yè)則是未來發(fā)展的變革方向，這些企業(yè)的生產(chǎn)、銷量及產(chǎn)能利用率情況，都是監(jiān)測(cè)預(yù)警平臺(tái)的重要跟蹤對(duì)象，它們能幫助我們從更微觀和更多維的角度掌握汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中的細(xì)節(jié)。

除了監(jiān)測(cè)，對(duì)產(chǎn)業(yè)未來運(yùn)行狀態(tài)的預(yù)警也是大數(shù)據(jù)平臺(tái)的一個(gè)重要功能，而準(zhǔn)確的預(yù)警系統(tǒng)必不可少的基石便是科學(xué)有效的市場(chǎng)預(yù)測(cè)模型。預(yù)警系統(tǒng)的重要組成部分首先是完善的數(shù)據(jù)體系，它需要我們掌握宏觀數(shù)據(jù)、汽車數(shù)據(jù)及消費(fèi)者數(shù)據(jù)；還需要搭建一個(gè)科學(xué)有效的模型算法作為系統(tǒng)的框架。由這些共同組成的汽車產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)預(yù)警系統(tǒng)將對(duì)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)做出有效預(yù)測(cè)，并對(duì)可能發(fā)生的情況進(jìn)行提前預(yù)警，以便讓我們及時(shí)調(diào)整政策方向，更高效地促進(jìn)汽車產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

2.3 產(chǎn)業(yè)決策指揮中心

對(duì)大數(shù)據(jù)的分析、監(jiān)測(cè)和預(yù)警工作完成后，需要將這些信息轉(zhuǎn)化為能夠促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的決策，數(shù)據(jù)大屏就是這樣一個(gè)新型有效的輔助指揮工具。

可視化平臺(tái)能夠?qū)⒊橄髲?fù)雜的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，而數(shù)據(jù)大屏則是通過其大屏分布來全量展示海量多維的產(chǎn)業(yè)信息，同時(shí)，實(shí)時(shí)更新的后臺(tái)數(shù)據(jù)也能在動(dòng)態(tài)大屏上提供更加高效、準(zhǔn)確的反應(yīng)產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)的有效信息。合理運(yùn)用對(duì)大數(shù)據(jù)的監(jiān)測(cè)預(yù)警結(jié)果，再使用可視化平臺(tái)將其在數(shù)據(jù)大屏上呈現(xiàn)，以此為基礎(chǔ)，便可以構(gòu)建行業(yè)規(guī)劃與發(fā)展指揮中心，決策者可以在指揮中心對(duì)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)有更加全面系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)，能及時(shí)地看到第一手資料并對(duì)決策做出適應(yīng)性改進(jìn)，也避免了消息滯后帶來的決策失誤，引導(dǎo)著汽車產(chǎn)業(yè)朝著更加正確的方向前進(jìn)。

2.4 移動(dòng)端數(shù)據(jù)監(jiān)控

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)大屏能夠向我們展示豐富及時(shí)的數(shù)據(jù)可視化信息，但是數(shù)據(jù)大屏卻不能做到將行業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)快速推送到所有行業(yè)從業(yè)者的手中，這樣就導(dǎo)致了消息的滯后性和覆蓋面有限的問題，移動(dòng)端數(shù)據(jù)監(jiān)控應(yīng)用（APP）便很好地解決了這個(gè)問題。

移動(dòng)端APP 是近幾年新出現(xiàn)的可視化工具，因性能佳、體驗(yàn)好和易操作而備受行業(yè)青睞。汽車產(chǎn)業(yè)移動(dòng)端數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)也同樣擁有這些優(yōu)勢(shì)。數(shù)據(jù)監(jiān)控APP 的重要展示內(nèi)容為各樣數(shù)據(jù)報(bào)表，移動(dòng)端將數(shù)據(jù)展示器作為移動(dòng)端首頁核心，集中展示汽車市場(chǎng)的銷量、排名、同比、環(huán)比、市場(chǎng)占有率、份額變化等全部數(shù)據(jù)信息，使用者可以看到條理清晰且內(nèi)容豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)；儀表看板也是移動(dòng)端的重要功能，用戶可以瀏覽由平臺(tái)推送的豐富的報(bào)表內(nèi)容，而這些報(bào)表則實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)化版的數(shù)據(jù)檢索和查詢，進(jìn)一步提高了用戶體驗(yàn)；另外，用戶還可以瀏覽由綜合數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)推送的圖表內(nèi)容，這些圖表可以作為動(dòng)態(tài)分析的工具，支持特定的交互操作，進(jìn)一步幫助用戶更直觀地了解數(shù)據(jù)分析結(jié)果；除此之外，移動(dòng)端還可以進(jìn)行數(shù)據(jù)切換，其首頁儀表板、報(bào)表、圖表等所使用和展示的各項(xiàng)數(shù)據(jù)都支持意見切換數(shù)據(jù)口徑，這極大地提高了數(shù)據(jù)分析效率，使得用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行切換，滿足多方要求的同時(shí)，用戶對(duì)汽車市場(chǎng)的廣泛了解也能促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步全面發(fā)展。