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大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

2021-11-18 04:13:42唐為東張弦
家園·電力與科技 2021年10期
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)人工智能應(yīng)用

唐為東 張弦

摘要:由于5G時代的到來,大數(shù)據(jù)和人工智能都有了飛速的發(fā)展,在科研以及日常生活等各種場景都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用。為了滿足電力營銷服務(wù)調(diào)度越來越多樣化的要求,需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對其進(jìn)行全方位的改進(jìn)。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)以及分別分析大數(shù)據(jù)、人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);人工智能;電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng);應(yīng)用

為了滿足社會用電量需求的不斷增加,電力行業(yè)的智能化也一直在快速發(fā)展。電網(wǎng)運(yùn)行每天都會產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)及信息,這不僅給電力營銷服務(wù)提出了更高的要求。為了能決能更有效利用這些數(shù)據(jù)及信息,加快電力行業(yè)的營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)建設(shè),實現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)在電力營銷服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用能夠提供有力支撐,同時能夠保證電力行業(yè)在發(fā)展中能緊跟時代的腳步。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)又可稱為巨量資料,這點出了大數(shù)據(jù)5v特征之一的大容量(Volume),余下幾個特征分別是高速(Velocity)、多樣(Variety)、低價值密度(Value)、真實性(Veracity)。大數(shù)據(jù)的存在意義在于對大量數(shù)據(jù)信息的收集并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析,在其中獲得在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的有效價值。通過對于大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用專業(yè)化技術(shù)的處理,從大量信息的背后提取出能夠分析出未來趨勢或是某種偏好等有價值的內(nèi)容。不同行業(yè)能利用這些提取出來的信息,進(jìn)行下一步管理或決策,以此能達(dá)到盈利目的。這種對于數(shù)據(jù)處理加工,現(xiàn)在越來成為行業(yè)發(fā)展的一種必備武器,尤其受到能夠獲取大量數(shù)據(jù)企業(yè)的青睞[1]。

人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。一般意義來說,人工智能就是機(jī)器通過學(xué)習(xí)模仿人的大腦的思維方式,做出與人行為相似的智能反應(yīng)。這種智能反應(yīng)不僅僅是基于對于數(shù)據(jù)的計算和處理,而是對人腦活動原理的一種真實還原。對于外界不同的刺激,能夠產(chǎn)生與人類思考之后對于情況具體分析而進(jìn)行不同行為的表現(xiàn)。這種技術(shù)已經(jīng)在當(dāng)今社會廣泛應(yīng)用,起到了替代人力甚至超越人類工作能力的生產(chǎn)工具,畢竟機(jī)器不會產(chǎn)生疲憊感,能夠保證維持在穩(wěn)定的工作水平。這就成為了各個企業(yè)嘗試通過引進(jìn)人工智能而代替人,以此提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率,達(dá)到大幅提高利潤的有效手段。人工智能不僅擁有能夠提高生產(chǎn)效率,在對于數(shù)據(jù)的儲存記憶及提取數(shù)據(jù)都有很強(qiáng)大的功能[2]。利用人工智能技術(shù)工作,能夠記憶比人腦更多的數(shù)據(jù)信息,并且在實際工作中還做到準(zhǔn)確、快速提取所需要的信息。

正是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)這樣強(qiáng)大的作用,電力行業(yè)需要應(yīng)用這兩項技術(shù)來實現(xiàn)對于行業(yè)的升級服務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能解決傳統(tǒng)人力工作中的問題,在越來越大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中,能夠預(yù)測出用電需求的走向,有效滿足客戶的需求。運(yùn)用這些最前沿的科學(xué)信息化技術(shù)提高整個行業(yè)綜合水平,尤其是在電力營銷服務(wù)、調(diào)度方面的提升,從而在線下業(yè)務(wù)中能實現(xiàn)對于直接面對客戶服務(wù)工作的升級改造。

2 大數(shù)據(jù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾點:

2.1 用電信息采集

在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中,利用大數(shù)據(jù)可以分析預(yù)知信息的作用,將在電網(wǎng)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù),經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析處理,對于預(yù)測用電低高峰、設(shè)備損壞排查等工作內(nèi)容,便于電網(wǎng)職工根據(jù)這些信息進(jìn)行及時進(jìn)行設(shè)備的啟停,數(shù)據(jù)參數(shù)的調(diào)整,設(shè)備的檢修,安排輪崗工作等,達(dá)到及時維護(hù)設(shè)備安全的運(yùn)行,滿足用戶電量需求以及節(jié)約電力工作人力電力資源的目的。同時,大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中,除了對于數(shù)據(jù)的預(yù)測,還可利用提出的不同信息進(jìn)行反竊電分析。報文數(shù)據(jù)分析等[3]。

2.2 電費回收風(fēng)險評估

提升用電客戶的電費回收工作的風(fēng)險評估能力,可以更好的掌握客戶繳費能力,有效建立客戶繳費信用檔案。營銷人員能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)得出的評估報告,擬定采取合理的營銷方法,提高電力運(yùn)行效率。在實際的評估工作中,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶信息檔案、用戶其他相關(guān)記錄等,完成電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中系統(tǒng)劃分用戶信用等級[4]。通過多種指標(biāo)評定,使電費回收風(fēng)險評估能得到客戶普遍的認(rèn)可,降低壞賬率,減少公司經(jīng)營折損,解決營銷系列問題,使企業(yè)營收穩(wěn)定增長。

2.3 用電負(fù)荷風(fēng)險預(yù)測

在電網(wǎng)運(yùn)行中,預(yù)測用電負(fù)荷可以保證用電調(diào)整的精確,因此減少用電負(fù)荷發(fā)生意外狀況,對于維護(hù)電力系統(tǒng)正常至關(guān)重要。在以往的電力營銷服務(wù)調(diào)度工作中一般采用查詢過往記錄來判斷趨勢,采用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后,可以通過深入分析大量數(shù)據(jù),提取出潛藏在電力運(yùn)行數(shù)據(jù)之下負(fù)荷走勢,預(yù)測接下來一段時期的用電負(fù)荷情況。通過大數(shù)據(jù)和以往經(jīng)驗的分析,達(dá)到降低用電負(fù)荷風(fēng)險發(fā)生概率。

2.4 客戶服務(wù)分析

通過建立大數(shù)據(jù)平臺,全面收集分析所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),能夠掌握客戶一定的用電習(xí)慣,根據(jù)客戶偏好為其制定一對一的個性服務(wù),從而增強(qiáng)客戶的好感度,方便了客戶的用電行為習(xí)慣。比如收集客服電話錄音,分析客戶統(tǒng)一反應(yīng)的問題,對于電網(wǎng)供電工作、營銷服務(wù)、調(diào)度工作等都能進(jìn)行針對性的調(diào)整。同時應(yīng)該注意提高大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性,保護(hù)客戶用電信息。

3 人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用有以下兩點:

3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

利用人工智能技術(shù),建立一個電網(wǎng)運(yùn)行的專家系統(tǒng),人工智能對于電網(wǎng)工作進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)控。專家系統(tǒng)能夠?qū)崟r提取在云端儲存的所有專家知識信息,可以按照本行業(yè)專家級控制人員對于系統(tǒng)運(yùn)行的狀況發(fā)出指令,調(diào)整參數(shù)及解決事故問題等操作,提高整個系統(tǒng)調(diào)整的敏捷性、專業(yè)性。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下,我們還需要不斷提高核心技術(shù)的改良,減少專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫可能出現(xiàn)的問題,提高整個系統(tǒng)的可靠性。專家系統(tǒng)參照電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)置的不同情況下電力運(yùn)行要求,能夠標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行工作指令,維持工作參數(shù)在一定范圍內(nèi)。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的對于專家系統(tǒng)的作業(yè)是非常重要的,及時更新數(shù)據(jù)庫的信息,提高數(shù)據(jù)庫的儲備數(shù)據(jù)量,保證數(shù)據(jù)為科技前沿水平的信息以及信息的真實有效性,都是人工智能在電力營銷服務(wù)系統(tǒng)工作展開的前提。不斷開發(fā)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的技術(shù)升級,減少在運(yùn)行中發(fā)生故障的概率。同時對于人工智能實際電網(wǎng)企業(yè)的普遍應(yīng)用也是需要考慮的問題,讓中小城市的電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù),減少電網(wǎng)工作人員工做量,降低現(xiàn)場作業(yè)事故率[5]。同時,還可借鑒其他行業(yè)在人工智能中的應(yīng)用,不斷改進(jìn)專家系統(tǒng)的運(yùn)行情況,在電力營銷服務(wù)調(diào)度工作中提高對于客戶服務(wù)的智能化,人性化,從而替代傳統(tǒng)需要人工進(jìn)行的營銷服務(wù)調(diào)度任務(wù)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動下,人工智能必將是未來電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的發(fā)展趨勢。

3.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用

目前,我國戶均用電量還處于不斷增長的狀態(tài),因而電網(wǎng)也在進(jìn)行逐年不斷地建設(shè),隨之增加的電網(wǎng)數(shù)據(jù)也逐漸增加,在這種情況下,電網(wǎng)工作人員需要面對大量數(shù)據(jù)處理工作,增加了工作人員的壓力,不利于電力營銷服務(wù)調(diào)度工作的開展,也不利于準(zhǔn)確對于信息處理的掌握。通過可視化技術(shù),能給減輕工作人員壓力、提高信息處理準(zhǔn)確性提供有效幫助。通過建立基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能電網(wǎng)可視化平臺(如圖所示),電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以運(yùn)用圖片的形式呈現(xiàn),清晰地展示出工作內(nèi)容,避免了需要閱讀大量數(shù)據(jù)信息的工作,從而加快工作進(jìn)程,及時解決問題??梢暬夹g(shù)將復(fù)雜的數(shù)據(jù),經(jīng)過對于數(shù)據(jù)的整合,形成簡潔的數(shù)據(jù)圖像信息,讓工作人員直接在圖片中快速匹配有效信息,運(yùn)用專業(yè)知識調(diào)整工作方案,保證了工作的質(zhì)量和效率。

4 結(jié)論

綜上所述,根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)在實際中應(yīng)用狀況,能夠?qū)﹄娏I銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)提供有力支持。對于電力行業(yè)未來的發(fā)展,有著不可估量的價值。鑒于我國當(dāng)下大數(shù)據(jù)和人工智能科技還未得到充分的開發(fā),就如同兩座寶藏,等待人們進(jìn)一步對于其潛在價值進(jìn)行挖掘,相信在未來大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展之下,會促進(jìn)國家電網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。

參考文獻(xiàn):

[1]王凱,楊樂,謝樂天.電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)人工智能的應(yīng)用分析[J].中國新通信,2019,21(19):27.

[2]劉贊.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用分析[J].通訊世界,2019,26(09):287-288.

[3]胡濤.大數(shù)據(jù)人工智能在電力營銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(10):246-247.

[4]朱永利,石 鑫,王劉旺.人工智能在電力系統(tǒng)中應(yīng)用的近期研究熱 點介紹[J].發(fā)電技術(shù),2018,39(03):204-212.

[5]王志堅.基于大數(shù)據(jù)平臺的電力營銷信息化建設(shè)分析[J].內(nèi)蒙古電 力技術(shù),2016,34(04):17-22.

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