□ 李靜博

失樂(lè)園，意味著否定，死亡和欺騙。這是日本文壇巨匠渡邊淳一在作品《失樂(lè)園》中所帶來(lái)的思索。這部聲名顯赫的小說(shuō)除卻纏綿悱惻的愛(ài)情故事，作者從文字中折射出對(duì)技術(shù)的批判思想也不容小覷。從工業(yè)時(shí)代起，技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)成為現(xiàn)代社會(huì)的常態(tài)，科技打破了地緣性的局限，提供給用戶享受生活的捷徑，同時(shí)也帶給受眾依賴技術(shù)福利的病癥。在長(zhǎng)期缺乏理性思考的環(huán)境下，受眾思維必將鈍化，從而進(jìn)入能保持極致快樂(lè)、自欺欺人的“失樂(lè)園”。

實(shí)際上自從互聯(lián)網(wǎng)和微電子技術(shù)的迅速崛起，現(xiàn)代人接受信息的方式被徹底改變，同時(shí)人際交往的模式也被重塑。信息爆炸時(shí)代，與機(jī)器為伴成為了普遍的社會(huì)現(xiàn)象。信息聚合平臺(tái)作為個(gè)人接觸外部世界最便捷的信息窗口，獲得了不少忠實(shí)受眾。近年來(lái)國(guó)內(nèi)以今日頭條為首的各類(lèi)信息聚合平臺(tái)發(fā)展迅速，頗具規(guī)模。信息聚合平臺(tái)不僅承載著內(nèi)容分發(fā)與生產(chǎn)的功能，還在算法技術(shù)的加持下，使得個(gè)性化定制成為了獲取忠實(shí)受眾的殺手锏，極大降低了受眾興趣閱讀的檢索難度，適應(yīng)了當(dāng)下用戶碎片化閱讀的需求。然而，背靠算法技術(shù)的平臺(tái)卻不可避免地受到非理性的因素影響，帶來(lái)諸多現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

信息聚合平臺(tái)的興起離不開(kāi)算法的支撐

在新技術(shù)的不斷沖擊下，國(guó)內(nèi)的信息傳播主體進(jìn)行了多維轉(zhuǎn)變，新的內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)平臺(tái)取代了傳統(tǒng)媒體的地位。在互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入中國(guó)新聞?lì)I(lǐng)域之前，傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)實(shí)踐當(dāng)中，媒體既是生產(chǎn)者也是分發(fā)者。而從Web1.0進(jìn)入到Web2.0之后，“智媒化”成為了新的主題，新媒體也在不斷進(jìn)行更迭，內(nèi)容的生產(chǎn)環(huán)節(jié)也有了不同的側(cè)重，其分發(fā)流程不斷拓展出新的渠道。在國(guó)內(nèi)眾多的信息聚合平臺(tái)之中，以今日頭條為首的信息聚合平臺(tái)，憑借著云端大數(shù)據(jù)和算法技術(shù)占據(jù)了較大的市場(chǎng)份額。今日頭條作為目前信息領(lǐng)域重要的分發(fā)平臺(tái)，其算法推薦技術(shù)日趨成熟。其首席算法架構(gòu)師曾對(duì)算法在新聞分發(fā)環(huán)節(jié)的顛覆作出肯定：算法技術(shù)通過(guò)精細(xì)化主題詞來(lái)實(shí)現(xiàn)智能文本分析，基于圖像識(shí)別能力，對(duì)內(nèi)容分析、廣告色情識(shí)別、機(jī)器寫(xiě)稿都具有重要意義。

平臺(tái)算法的推薦優(yōu)勢(shì)及內(nèi)在缺陷

信息聚合平臺(tái)能黏聚大量忠實(shí)用戶，其中算法的推薦邏輯起了關(guān)鍵作用。這種邏輯的生成主要基于三個(gè)維度：個(gè)人特征、環(huán)境特征和文章特征。如今日頭條給每個(gè)用戶建立了用戶興趣模型，每一個(gè)模型都是機(jī)器操作的結(jié)果。通過(guò)機(jī)器不停地探索與泛化分析，然后根據(jù)用戶的反應(yīng)進(jìn)行反饋；通過(guò)對(duì)用戶位置、天氣等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)其環(huán)境維度的精確性；再依據(jù)后臺(tái)文章的特征，向目標(biāo)用戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推送。今日頭條母公司字節(jié)跳動(dòng)不斷依靠技術(shù)和敏銳的市場(chǎng)判斷推出了不少備受歡迎的新產(chǎn)品，尤其是抖音短視頻，不僅占據(jù)了一二線短視頻市場(chǎng)份額，其抖音海外版更是在美國(guó)引發(fā)了一場(chǎng)“收購(gòu)”的軒然大波。在當(dāng)前被稱為“短視頻”的時(shí)代，字節(jié)跳動(dòng)公司憑借多類(lèi)爆款產(chǎn)品，深耕用戶需求，最終實(shí)現(xiàn)了效益與口碑的雙贏。

事實(shí)上，客觀性是一直以來(lái)使算法被推崇的普遍原因。這些具有迷信和偏頗的說(shuō)法看似合理，卻掩蓋不了其一定程度上的內(nèi)在缺陷。實(shí)際上，任何算法都深受人為因素的影響，如判斷標(biāo)準(zhǔn)、所選數(shù)據(jù)、文本分析等，只不過(guò)這種偏見(jiàn)和歧視表現(xiàn)得較為隱蔽。在這種非理性情境下，受眾更易陶醉且迷失在技術(shù)營(yíng)造的信息圍城之中。

算法推薦下的現(xiàn)實(shí)危機(jī)分析

技術(shù)的革新提升了社群之間的交流時(shí)效，卻和信息匱乏時(shí)代一樣避免不了無(wú)效的溝通。如今身處信息爆炸時(shí)代，受眾不僅身處廣闊無(wú)垠的知識(shí)和思想空間，還要承擔(dān)日益加劇的社會(huì)矛盾風(fēng)險(xiǎn)。一些人開(kāi)始選擇自我逃避，成為信息洪流里的孤立者。桑斯坦提出的“信息繭房”效應(yīng)不斷增強(qiáng)，個(gè)人沉浸在舒適與便捷的信息圈層中，不再愿意考慮他人的想法，且固執(zhí)己見(jiàn)?！靶畔⒗O房”是一個(gè)非常溫暖、友好的地方，也會(huì)讓更多的個(gè)體沉浸在舒適的環(huán)境中，逐漸喪失對(duì)這種舒適代價(jià)的思考，消解了群體的合力，對(duì)社會(huì)問(wèn)題無(wú)法形成共識(shí)。信息聚合平臺(tái)制造了這種城池，也為每一個(gè)興趣群體提供了同質(zhì)化的便利，卻無(wú)法阻擋算法技術(shù)成為了受眾一種可怕的夢(mèng)魘。

隨著5G技術(shù)的全面落地，大多數(shù)信息聚合平臺(tái)的數(shù)據(jù)庫(kù)更加完善，資訊推薦更加精準(zhǔn)，視頻播放速度更快，甚至全方位細(xì)化到覆蓋多類(lèi)群體的閱讀需求。但目前今日頭條的信息生產(chǎn)過(guò)程偏向于追求流量，著重體現(xiàn)在自媒體的“隨意”發(fā)聲。平臺(tái)上新聞的麥克風(fēng)人人擁有，新聞的質(zhì)量卻引人堪憂。尤其是許多自媒體用戶編寫(xiě)的網(wǎng)絡(luò)軟文，憑借著獵奇的字眼和無(wú)法考究來(lái)源的故事型創(chuàng)作手法，迎合了一部分受眾的閱讀興趣。在算法的加持下，用戶可以收到多條類(lèi)似資訊，同時(shí)找到一群志同道合的興趣伙伴。長(zhǎng)此以往，部分用戶將這些捕風(fēng)捉影的消息誤以為現(xiàn)實(shí)存在。在回音壁效應(yīng)作用下，受眾將加強(qiáng)這種偏見(jiàn)，一定條件下，催化成一種群體極化行為。

例如近年來(lái)，“遍地研究生”“國(guó)家將大幅擴(kuò)招本年度碩博士研究生名額”等新聞話題曾在不同社交平臺(tái)上引發(fā)大量關(guān)注，然而輿論卻呈現(xiàn)出兩極分化局勢(shì)。除卻持積極觀點(diǎn)的網(wǎng)民外，相當(dāng)一部分網(wǎng)民留言對(duì)考研表示不贊同，甚至有過(guò)激言論對(duì)持贊同觀點(diǎn)者進(jìn)行人身攻擊。網(wǎng)絡(luò)匿名條件下，該類(lèi)有明顯主觀情緒的言論被點(diǎn)贊頂?shù)綗岚?。然而現(xiàn)實(shí)中，提倡“精英教育”是否真的不合時(shí)宜？事實(shí)上，目前國(guó)家從學(xué)術(shù)、就業(yè)甚至是人才儲(chǔ)備等角度，對(duì)高等教育培養(yǎng)都是持積極鼓勵(lì)的態(tài)度。但是部分媒體深諳社會(huì)熱點(diǎn)形式，一味追求流量效益，撰寫(xiě)出包含著“就業(yè)沒(méi)人要、人數(shù)多、應(yīng)試速成法”等“考研”文章，對(duì)認(rèn)知水平較低的受眾產(chǎn)生了諸多誤導(dǎo)，通過(guò)算法技術(shù)的推波助瀾，使得用戶隨時(shí)身處在媒體構(gòu)建的失真信息情境中，創(chuàng)造出了多個(gè)批駁“考研”的輿論熱潮。因此，利用算法技術(shù)在構(gòu)筑用戶興趣圈的同時(shí)，平臺(tái)要時(shí)刻保持人性的“溫度”。

算法技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及警示

智媒化時(shí)代，信息的獲取與生產(chǎn)通過(guò)機(jī)器寫(xiě)作來(lái)生成將是大勢(shì)所趨。目前，信息繭房化的重要原因在于信息聚合平臺(tái)運(yùn)用了召回模型層次的推薦算法。這種算法依靠有限、核心的基于標(biāo)簽的策略來(lái)判斷內(nèi)容是否具備進(jìn)入候選排序的資格，即以相似主題為基本策略，將性別、年齡、興趣等高達(dá)數(shù)百億的維度和特征綜合起來(lái)作為決策依據(jù)的推薦模型相較之下則更加省時(shí)省力。然而由于推薦邏輯的簡(jiǎn)單，這種推薦算法的精準(zhǔn)度易受到影響。

多數(shù)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)表示將在未來(lái)通過(guò)著力提升系統(tǒng)的智能性來(lái)解決該問(wèn)題。算法技術(shù)必將迎來(lái)新一輪的升級(jí)，以人工智能AI為拓展機(jī)器運(yùn)作的精度已成為了媒介轉(zhuǎn)型的全新發(fā)展動(dòng)力?！度嗣袢?qǐng)?bào)》智慧媒體研究院在舉辦的2020智慧媒體高峰論壇上發(fā)布了重磅產(chǎn)品——《人民日?qǐng)?bào)》創(chuàng)作大腦。這個(gè)由《人民日?qǐng)?bào)》智慧媒體研究院研發(fā)、百度公司提供技術(shù)支持的“最強(qiáng)大腦”，融合了《人民日?qǐng)?bào)》的內(nèi)容優(yōu)勢(shì)、內(nèi)容理解、融匯人工智能及算法的技術(shù)賦能，為創(chuàng)作者提供了一站式解決方案，使得人機(jī)協(xié)作承擔(dān)起了重要的功能，修復(fù)了傳統(tǒng)媒體傳播過(guò)程中由于多方因素導(dǎo)致社會(huì)信息系統(tǒng)的功能失靈問(wèn)題。

雖然算法技術(shù)未來(lái)可期，但人工編輯仍然是信息傳遞鏈條上不可或缺的核心角色，未來(lái)人工編輯需要不斷加強(qiáng)把關(guān)的審核能力。目前，今日頭條在不斷細(xì)化關(guān)鍵詞算法邏輯的基礎(chǔ)上，挑選出優(yōu)質(zhì)重要的時(shí)政要聞進(jìn)行推薦置頂。這既保證了個(gè)性與公共性的平衡，又彌補(bǔ)過(guò)于個(gè)性化所產(chǎn)生的不足，起到了積極正面的示范作用。而未來(lái)，信息聚合平臺(tái)將更加注重個(gè)性定制，提供更加完善的用戶體驗(yàn)。發(fā)揮其深度過(guò)濾功能，集聚更多的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。但對(duì)于媒介轉(zhuǎn)型過(guò)程中如何兼顧企業(yè)效益與公共利益，如何保持公民個(gè)性需求和價(jià)值重塑，依然任重而道遠(yuǎn)。

平臺(tái)依托于算法而獲益，用戶受益于算法而獲自由。尼古拉斯卡爾曾留下了這樣一段話：當(dāng)人類(lèi)生活體驗(yàn)越來(lái)越依賴于互聯(lián)網(wǎng)完成時(shí)，人類(lèi)深度閱讀和深度思考的能力也將被消磨殆盡，人類(lèi)大腦被技術(shù)折磨、重塑，最終人類(lèi)區(qū)別于機(jī)器的本質(zhì)屬性——人性將慢慢喪失。技術(shù)時(shí)代的受眾，在享受便捷的生活服務(wù)同時(shí)，依然需要時(shí)刻警惕算法的陷阱，克制對(duì)機(jī)器、數(shù)據(jù)的迷失與濫用。頹喪的預(yù)言背后，是卡爾劍指當(dāng)下敏銳地審視到了如今屢見(jiàn)不鮮的傳播新模式——信息聚合平臺(tái)。機(jī)器可以釋放雙手，算法能鼓勵(lì)興趣，然而受眾們?nèi)孕枰獣r(shí)刻警惕算法的“失樂(lè)園”，克制欲望，承擔(dān)責(zé)任。這也是對(duì)科技不成為人性桎梏的濫觴，最好的現(xiàn)代注解。