李旭

人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。習(xí)近平總書記指出，“中國(guó)高度重視人工智能對(duì)教育的深刻影響，積極推動(dòng)人工智能和教育深度融合，促進(jìn)教育變革創(chuàng)新”。因此，在科學(xué)向社會(huì)有機(jī)體全面滲透的過程中，思想政治理論課的計(jì)算機(jī)化是信息社會(huì)的必然產(chǎn)物。這樣的時(shí)代背景下，除了教育內(nèi)容的及時(shí)跟進(jìn)，教育手段也不例外。人工智能加速發(fā)展，呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。高校思想政治理論課的教學(xué)手段也要與信息技術(shù)的極速前行融合發(fā)展。

一、人工智能應(yīng)用于思想政治理論課的價(jià)值分析

（一）推動(dòng)科學(xué)教育，實(shí)現(xiàn)教育科學(xué)化

⒈精準(zhǔn)收集數(shù)據(jù)信息。思想政治教育數(shù)據(jù)信息的收集貫穿于思想政治理論課的全過程，各個(gè)階段的有效運(yùn)行離不開大量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的有力支撐。以“中國(guó)特色社會(huì)主義法律體系”的教育為例，單就法律文本檢索而言，全國(guó)共有“法律260多部，行政法規(guī)近800部，地方性法規(guī)1.1萬(wàn)多部，部門規(guī)章2700多部，地方政府規(guī)章1萬(wàn)部左右，司法解釋2300多部”。面對(duì)海量的信息，僅靠人力資源與分散的法律信息數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)保障查閱的高效、準(zhǔn)確并非易事。而“人工智能具有精確的數(shù)據(jù)采集與分析能力，能夠有效解決以往立法數(shù)據(jù)檢索與分析的困境，為立法決策提供充足的數(shù)據(jù)樣本。此外，人工智能技術(shù)可以根據(jù)教學(xué)各個(gè)階段的需求，自動(dòng)搜索、收集和分析數(shù)據(jù)庫(kù)中的海量信息，為我們提供一套全面、準(zhǔn)確、新穎的參考資料，減輕教育者的資料搜集壓力。

2.為思想政治教育提供科學(xué)的預(yù)測(cè)與規(guī)劃。教育預(yù)測(cè)和教育規(guī)劃作為正式教學(xué)活動(dòng)的前提和基礎(chǔ)，其質(zhì)量和時(shí)間跨度直接影響教育的準(zhǔn)確性和時(shí)效性。高校思想政治理論課一般要求時(shí)備時(shí)新，但最新的數(shù)據(jù)和信息并不容易收集、處理，使得教育者無(wú)法及時(shí)準(zhǔn)確把握社會(huì)的剛性要求，供給與需求出現(xiàn)不匹配與失衡的局面。因此，人工智能技術(shù)在思想政治理論課中的應(yīng)用，可以在準(zhǔn)確收集數(shù)據(jù)和信息的基礎(chǔ)上，對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分析、處理和綜合利用，進(jìn)行科學(xué)的預(yù)測(cè)和規(guī)劃，使思想政治教育具有前瞻性。

3.完善思想政治理論課的教學(xué)設(shè)計(jì)。人工智能的深度自主學(xué)習(xí)能力，不僅可以學(xué)習(xí)思想政治教育專業(yè)領(lǐng)域的所有知識(shí)，還可學(xué)習(xí)到該領(lǐng)域以外一切有利于思想政治教育的知識(shí)，彌補(bǔ)教育者跨學(xué)科知識(shí)儲(chǔ)備的不足，豐富教學(xué)設(shè)計(jì)的知識(shí)面。人工智能嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰?，使得教學(xué)設(shè)計(jì)的內(nèi)容邏輯通順、用詞準(zhǔn)確、結(jié)構(gòu)合理，增強(qiáng)教學(xué)設(shè)計(jì)的創(chuàng)新能力，提高備課效率。教學(xué)評(píng)估是確保教學(xué)科學(xué)化的有力工具，也是對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)工作的有效性進(jìn)行系統(tǒng)評(píng)價(jià)的活動(dòng)。利用人工智能技術(shù)，可以建立統(tǒng)一的評(píng)估體系，對(duì)評(píng)估主體、程序、對(duì)象、方法、指標(biāo)進(jìn)行統(tǒng)一設(shè)計(jì)，提升評(píng)估的技術(shù)性、專業(yè)性、規(guī)范性與可操作性。

（二）實(shí)現(xiàn)思想政治教育社會(huì)化

1.有利于廣泛征集社會(huì)意見。高校思想政治教育要貼近實(shí)際生活，這是思想政治教育社會(huì)化的必然要求。思想政治教育社會(huì)化的實(shí)現(xiàn)離不開社會(huì)各方面的意見征集，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以提高收集效率。如智能移動(dòng)終端等各種社會(huì)輿論收集平臺(tái)，可極大地拓寬社會(huì)輿論收集渠道，實(shí)現(xiàn)輿情的智能歸納整理，同時(shí)也能降低人力成本，優(yōu)化海量信息的選擇過程。通過對(duì)各種輿情的綜合分析、比較分析和價(jià)值分析，按照關(guān)聯(lián)性、適用性、邏輯性、協(xié)調(diào)性和針對(duì)性等要求，推導(dǎo)并整合各方主體關(guān)系，并根據(jù)對(duì)全局關(guān)系的把控準(zhǔn)確預(yù)測(cè)未來(lái)，使思想政治教育更加全面、具體、可行。

2.有利于拓寬參與主體與參與方式。當(dāng)前，高校思想政治教育社會(huì)參與方式仍然是傳統(tǒng)的聽證會(huì)、問卷調(diào)查、訪談?wù){(diào)研等，缺乏靈活性和多樣性。借助人工智能技術(shù)，公眾可在網(wǎng)上匿名發(fā)表意見，消除因行業(yè)、地區(qū)、地位、年齡、人數(shù)等因素造成的限制，使參與主體擴(kuò)大到對(duì)思想政治教育感興趣的任何團(tuán)體和個(gè)人，調(diào)動(dòng)公眾參與高校思想政治教育的主動(dòng)性和積極性，推動(dòng)高校思想政治教育真正向“大眾化”轉(zhuǎn)變。公眾通過多種形式踴躍表達(dá)自己的意見，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如文本）與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如音頻、視頻、圖片）的有機(jī)結(jié)合，提高參與方式的靈活性和多樣性。

3.有利于數(shù)據(jù)開放共享?！半S著大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的不斷發(fā)展，具有優(yōu)異可擴(kuò)展性的分布式存儲(chǔ)和云存儲(chǔ)將成為大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流架構(gòu)”。這一優(yōu)勢(shì)大大降低了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本，改變了傳統(tǒng)的以文字存儲(chǔ)和電子存儲(chǔ)為主的方式，構(gòu)建了一個(gè)綜合性的思想政治教育大數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，擺脫“信息孤島”。

（三）實(shí)現(xiàn)思想政治教育規(guī)律化

1.教學(xué)設(shè)計(jì)的初步審查。在思想政治教育及時(shí)性、科學(xué)性、有效性的要求下，人工智能技術(shù)快速有效地解決了是否需要思想政治教育、如何進(jìn)行思想政治教育、對(duì)誰(shuí)進(jìn)行思想政治教育等問題，使教學(xué)設(shè)計(jì)更加及時(shí)、科學(xué)、有效。這一環(huán)節(jié)是對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)是否符合思想政治教育規(guī)律的初步審查，人工智能可以充分利用其多數(shù)據(jù)庫(kù)和綜合分析比較技術(shù)，對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)的合規(guī)律性進(jìn)行充分審查和優(yōu)化，使其在及時(shí)化、科學(xué)化、有效化的基礎(chǔ)上符合思想政治教育規(guī)律的要求。

2.規(guī)范教學(xué)設(shè)計(jì)備案審查。高校思想政治理論課的落腳點(diǎn)在于培養(yǎng)大學(xué)生的使命感和擔(dān)當(dāng)感。因此，高校思想政治理論課教學(xué)設(shè)計(jì)有必要建立備案審查制度，這有利于對(duì)教學(xué)設(shè)計(jì)進(jìn)行政治把關(guān)。將人工智能技術(shù)應(yīng)用于教學(xué)設(shè)計(jì)備案審查工作中，可以實(shí)現(xiàn)教學(xué)設(shè)計(jì)的實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、追溯性審查，更好地貫徹“有件必備，有備必審，有錯(cuò)必糾”的總體要求。

二、人工智能應(yīng)用于高校思想政治理論課價(jià)值實(shí)現(xiàn)的主要障礙

（一）教學(xué)內(nèi)容難以轉(zhuǎn)化

思想政治教學(xué)內(nèi)容要轉(zhuǎn)化為人工智能技術(shù)體系的一部分，必須以實(shí)際場(chǎng)景為基礎(chǔ)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行反復(fù)提純細(xì)化，對(duì)知識(shí)圖譜嚴(yán)格訓(xùn)練，并對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行充足的供養(yǎng)為前提。目前的研發(fā)方式主要是由教學(xué)人員積累大量的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，結(jié)合強(qiáng)化學(xué)習(xí)與監(jiān)督學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)通過這樣的小規(guī)模數(shù)據(jù)樣本建立初步的模型，然后不斷隨著時(shí)間延伸擴(kuò)大樣本，以期得到更好的模型。簡(jiǎn)言之，即人工智能將人的思維、邏輯和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為算法，是對(duì)人的深層次模擬。在當(dāng)今信息爆炸的時(shí)代，各種新的知識(shí)內(nèi)容不斷出現(xiàn)。面對(duì)如此龐大的信息量，難以進(jìn)行快速、準(zhǔn)確、成熟的算法轉(zhuǎn)換。

（二）技術(shù)鴻溝難以逾越

1.不同邏輯之間很難轉(zhuǎn)換。為了將思想政治教育輸入轉(zhuǎn)化為算法輸出，有必要對(duì)兩者進(jìn)行明晰。簡(jiǎn)言之，思想政治教育邏輯是一種思辨模型，算法邏輯是一種數(shù)學(xué)模型；思想政治教育邏輯側(cè)重于假設(shè)、分析和演繹，而算法邏輯側(cè)重于分類、歸納和整合；思想政治教育邏輯側(cè)重于因果關(guān)系、原則和推理，而算法邏輯側(cè)重于數(shù)值、操作和結(jié)果?？梢钥闯觯@兩個(gè)邏輯系統(tǒng)之間有很大的差距。目前，成熟的人工智能只能提高教育效率，減少長(zhǎng)期的重復(fù)勞動(dòng)壓力和簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)推理。而人工智能技術(shù)還沒有突破對(duì)于復(fù)雜二元模型之間的轉(zhuǎn)換和推理。

2.人文倫理計(jì)算問題難以理想實(shí)現(xiàn)。思想政治教育源于現(xiàn)實(shí)素材，但實(shí)際情況往往是復(fù)雜的。從現(xiàn)實(shí)生活中的知識(shí)素材來(lái)看，涉及經(jīng)濟(jì)、文化、社會(huì)、政策、心理、道德、倫理等諸多因素，單憑人工智能很難將這些因素予以清晰精準(zhǔn)的判斷，很難模擬和計(jì)算人類的人文情懷和倫理道德?；谒枷胝谓逃乃惴ㄅc現(xiàn)實(shí)之間存在許多模糊性和內(nèi)在沖突。

（三）專業(yè)人才匱乏

思想政治教育專業(yè)與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)專業(yè)的區(qū)別非常大，很少有學(xué)者能夠?qū)崿F(xiàn)二者的高度融合。思想政治教育工作人員要有計(jì)算機(jī)專業(yè)的知識(shí)體系，技術(shù)人員又要有思想政治教育知識(shí)體系，這是極不容易的。即使有這樣的全方位人才，也僅僅是少數(shù)，難以應(yīng)對(duì)龐大而復(fù)雜的思想政治教育智能化工作。這是當(dāng)前思想政治教育智能化面臨的最大“短板”。

（四）社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)

1.倫理道德風(fēng)險(xiǎn)。人工智能在給我們帶來(lái)無(wú)盡欣喜與期望的同時(shí)，也逐漸挑戰(zhàn)著我們既有的法律、倫理與秩序。人工智能技術(shù)在高校思想政治理論課中的應(yīng)用，極大地提高了高校思想政治理論課的整體質(zhì)量。然而，某種科學(xué)技術(shù)的廣泛應(yīng)用，必然導(dǎo)致人類相應(yīng)技能的退化甚至消失。無(wú)論是人工智能輔助高校思想政治教育，還是人工智能自動(dòng)生成教學(xué)設(shè)計(jì)文本，教育權(quán)的歸屬和邊界都將變得模糊。

2.社會(huì)治理風(fēng)險(xiǎn)。人工智能技術(shù)依靠人類編寫的算法進(jìn)行系統(tǒng)操作，然而，在人工智能的算法運(yùn)行中，“更容易看到一些微小的疏漏以讓人無(wú)法預(yù)料的序列連續(xù)發(fā)生，就有可能變成更大的、更具破壞性的大事故”。如果放任由人工智能在思想政治理論課中調(diào)整復(fù)雜的社會(huì)關(guān)系，極有可能引發(fā)一些社會(huì)問題。

3.制度風(fēng)險(xiǎn)。因?yàn)槿斯ぶ悄艿陌l(fā)展與創(chuàng)新對(duì)社會(huì)科學(xué)提出了新的技術(shù)要求，如果現(xiàn)行法律法規(guī)不能有效規(guī)范人工智能，人工智能在高校思想政治理論課中的應(yīng)用可能會(huì)因制度缺失而失去控制，從而引發(fā)一系列新的危機(jī)。

三、高校思想政治理論課中人工智能應(yīng)用價(jià)值充分實(shí)現(xiàn)的優(yōu)化路徑

（一）核心要素優(yōu)化升級(jí)

人工智能依賴于三個(gè)核心要素的結(jié)合，以互聯(lián)網(wǎng)為場(chǎng)景、以大數(shù)據(jù)為原料、以算法為技術(shù)工具。對(duì)三大核心要素優(yōu)化升級(jí)或許是最佳解決策略。

1.擴(kuò)大場(chǎng)景應(yīng)用，反復(fù)提煉規(guī)則。面對(duì)不同的場(chǎng)景，人工智能會(huì)選擇應(yīng)用不同的規(guī)則，這些規(guī)則是在大量、長(zhǎng)期、不同的場(chǎng)景中反復(fù)試驗(yàn)后提煉出來(lái)的。因此，有必要拓展人工智能的場(chǎng)景應(yīng)用，在現(xiàn)實(shí)中模擬大量的真實(shí)場(chǎng)景，構(gòu)建仿真場(chǎng)景，運(yùn)用數(shù)學(xué)的排列組合，形成盡可能復(fù)雜多樣的“虛擬場(chǎng)景”，針對(duì)不同場(chǎng)景細(xì)化不同的應(yīng)用規(guī)則，反復(fù)嘗試，最終實(shí)現(xiàn)場(chǎng)景與規(guī)則的和諧。

2.訓(xùn)練知識(shí)圖譜，加大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。思想政治教育是一個(gè)從零開始創(chuàng)造規(guī)則來(lái)規(guī)范人類活動(dòng)的過程，它需要教育專家、生物學(xué)家、醫(yī)學(xué)專家、邏輯學(xué)家、社會(huì)學(xué)家和人類學(xué)家深入合作，實(shí)現(xiàn)人工智能對(duì)思想政治教育邏輯、思維和經(jīng)驗(yàn)的深度成熟模擬，構(gòu)建思想政治教育知識(shí)圖譜。同時(shí)加大數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”，通過綜合數(shù)據(jù)共享平臺(tái)，對(duì)社會(huì)各領(lǐng)域現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和整合，實(shí)時(shí)更新和完善數(shù)據(jù)，豐富數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.反復(fù)試驗(yàn)探索，優(yōu)化算法能力。思想政治教育領(lǐng)域包羅萬(wàn)象，如何轉(zhuǎn)換不同的邏輯和程序是一個(gè)很大的困難。因此，需不斷進(jìn)行實(shí)驗(yàn)探索，與社會(huì)各領(lǐng)域的專家進(jìn)行深入合作，努力將編程難度較大的人情、公平正義、感性體驗(yàn)、利益關(guān)系、倫理道德、社會(huì)理解等數(shù)字化，探索不同領(lǐng)域邏輯思維轉(zhuǎn)換的新途徑，提高人工智能的推理能力，實(shí)現(xiàn)算法的優(yōu)化。

（二）跨專業(yè)深度合作

思想政治教育工作人員能夠深入學(xué)習(xí)和掌握計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)知識(shí)，或者技術(shù)專家能夠深入學(xué)習(xí)和掌握思想政治教育知識(shí)，破解各自“短板”，需要思想政治教育工作者和人工智能工作人員相互合作，以便使算法進(jìn)入高校思想政治理論課、思想政治理論課融入算法，從而使人工智能的基礎(chǔ)操作系統(tǒng)符合思想政治教育的規(guī)律。而在人工智能應(yīng)用于高校思想政治理論課的具體過程中，跨專業(yè)人員相互了解彼此的特性與需求，切實(shí)解決思想政治教育和計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)應(yīng)用中的實(shí)際問題，才能使人工智能在高校思想政治教育領(lǐng)域充分展現(xiàn)的時(shí)候。

（三）確立人工智能應(yīng)用的有限原則

1.確立人工智能“工具觀”。人工智能輔助高校思想政治理論課，極大地提高了教學(xué)效率和質(zhì)量。但要時(shí)刻警惕“工具依賴”和“工具放任”的出現(xiàn)，防止人工智能對(duì)人類倫理道德和社會(huì)治理的沖擊。思想政治教育涉及的領(lǐng)域和利益因素過于復(fù)雜，當(dāng)算法不成熟時(shí)，不可避免地會(huì)出現(xiàn)差錯(cuò)。沒有善惡和是非標(biāo)準(zhǔn)的人工智能只能更快地完成任務(wù)，算法的非情感性和輸出結(jié)果的清晰性在現(xiàn)實(shí)的社會(huì)問題中并不是絕對(duì)的，這些特點(diǎn)使得它不能適用于高校思想政治教育的主觀環(huán)節(jié)，而只能適用于數(shù)據(jù)收集、分析、歸納、整合和文本校對(duì)等客觀環(huán)節(jié)。要由教育者控制好主觀性強(qiáng)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，從而防范風(fēng)險(xiǎn)。

2.確立人與智能“合作觀”?！肮ぞ哂^”的深層含義是人與人工智能的“合作觀”。人的理性是主導(dǎo)因素，人工智能是輔助因素。兩者相輔相成，促進(jìn)了高校思想政治教育的發(fā)展，應(yīng)當(dāng)反對(duì)人工智能取代高校思想政治教育的極端觀點(diǎn)。

3.確立規(guī)則制度“前瞻觀”。人工智能在高校思想政治理論課中的應(yīng)用可能會(huì)引發(fā)一系列的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，為了應(yīng)對(duì)未來(lái)人工智能可能帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)，必須提前構(gòu)建合理的規(guī)則體系，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理。

（四）通過價(jià)值指引算法

算法是人工智能的核心和關(guān)鍵，貫穿于高校思想政治理論課的各個(gè)方面?？梢哉f(shuō)，人工智能的所有教學(xué)輔助行為都是算法的外化。因此，對(duì)算法的有效調(diào)節(jié)就是對(duì)人工智能的有效調(diào)節(jié)。

1.以思想政治教育價(jià)值影響算法。這就要求設(shè)計(jì)算法的過程中，應(yīng)當(dāng)以思想政治教育價(jià)值去影響算法的回報(bào)函數(shù)，加強(qiáng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)社會(huì)的技術(shù)治理，以思想政治教育的價(jià)值意涵來(lái)指導(dǎo)人工智能算法外化的教學(xué)行為。

2.將倫理價(jià)值融入算法。人工智能在高校思想政治理論課中的應(yīng)用可能會(huì)產(chǎn)生倫理風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)對(duì)這種風(fēng)險(xiǎn)的途徑是將社會(huì)精神文明、社會(huì)主義核心價(jià)值觀、道德倫理價(jià)值觀、社會(huì)公益性等納入算法設(shè)計(jì)過程。雖然技術(shù)還處于探索階段，但這種應(yīng)對(duì)策略可以在未來(lái)技術(shù)成熟時(shí)實(shí)現(xiàn)。

3.構(gòu)建人工智能責(zé)任主體的自律規(guī)制。要從價(jià)值層面引導(dǎo)人工智能的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者，以便實(shí)現(xiàn)對(duì)算法的指引。設(shè)計(jì)者和開發(fā)者的價(jià)值觀會(huì)影響人工智能的價(jià)值觀，進(jìn)而影響人工智能的外部應(yīng)用行為。要對(duì)人工智能的設(shè)計(jì)者和開發(fā)者進(jìn)行教育和約束，從源頭上規(guī)范其價(jià)值，實(shí)現(xiàn)人工智能的自律調(diào)節(jié)。