王潔，楊奕杰，王杰，呂陽(yáng)陽(yáng)，欒奎峰

（1.上海海洋大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院，上海201306；2.上海河口海洋測(cè)繪工程技術(shù)研究中心，上海201306）

1 引言

臺(tái)風(fēng)具有極強(qiáng)的破壞性，我國(guó)瀕臨世界上最為頻繁和嚴(yán)重的臺(tái)風(fēng)發(fā)源地——西太平洋，從沿海到內(nèi)陸每年都經(jīng)受因臺(tái)風(fēng)造成的巨大損失[1]。在臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理中，通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃是臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要依據(jù)，是防御臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的基礎(chǔ)[2]。

臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法眾多，涉及領(lǐng)域廣且具有學(xué)科交叉的特點(diǎn)。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估已從對(duì)致災(zāi)因子的單一研究轉(zhuǎn)變?yōu)榻Y(jié)合災(zāi)害地區(qū)的自然和社會(huì)屬性進(jìn)行全面的評(píng)估研究[3]。常用的評(píng)估方法包括層次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）、專家打分法、典型相關(guān)分析法、模糊風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[4]等方法。評(píng)估體系與方法的多樣性是現(xiàn)如今臺(tái)風(fēng)災(zāi)害研究的特點(diǎn)，而運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)與地理信息系統(tǒng)（Geographic Information System，GIS）的結(jié)合已經(jīng)成為了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估的主要趨勢(shì)。

本文借鑒國(guó)內(nèi)外研究經(jīng)驗(yàn)，基于2000—2018年臺(tái)風(fēng)災(zāi)害和自然社會(huì)經(jīng)濟(jì)資料，選取中國(guó)遭受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害嚴(yán)重的39個(gè)沿海城市作為研究區(qū)域，建立多因子評(píng)價(jià)體系進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[5]，并進(jìn)行研究區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃，展示臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)分布。不同于大多數(shù)臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估限于小區(qū)域或僅集中于致災(zāi)因素分析，本文進(jìn)行大范圍、長(zhǎng)時(shí)間和多因子的沿海地區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，突出臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的等級(jí)和具體成因，為中國(guó)沿海省市防災(zāi)減災(zāi)政策制定提供一定依據(jù)。

2 資料來(lái)源與處理方法

2.1 資料來(lái)源

本文根據(jù)臺(tái)風(fēng)成災(zāi)機(jī)制，選取研究區(qū)2000—2018年間的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體數(shù)據(jù)來(lái)源如下：

（1）臺(tái)風(fēng)災(zāi)情數(shù)據(jù)。來(lái)源于日本國(guó)立情報(bào)學(xué)研究所（National Institute of Informatics，NII，網(wǎng)址：https://www.nii.ac.jp/）臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)庫(kù)中2000—2018年共17 235條西北太平洋臺(tái)風(fēng)路徑數(shù)據(jù)，包括臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)編號(hào)、時(shí)間、位置和強(qiáng)度等。

（2）中國(guó)地級(jí)市行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，選取表1中臺(tái)風(fēng)受災(zāi)嚴(yán)重的39個(gè)沿海城市為研究區(qū)域。

表1 研究區(qū)域按省份劃分

（3）自然地理及社會(huì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)數(shù)據(jù)。來(lái)源于2000—2018年間公開發(fā)表的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒和研究區(qū)各省市統(tǒng)計(jì)年鑒、公報(bào)及地方志等。

2.2 研究方法

2.2.1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論

根據(jù)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)是由臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子、臺(tái)風(fēng)災(zāi)害的承災(zāi)體脆弱性和暴露性以及區(qū)域防災(zāi)減災(zāi)能力共同組成的復(fù)雜體系[6]。結(jié)合該理論，綜合考慮各風(fēng)險(xiǎn)要素，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系可劃分為臺(tái)風(fēng)致災(zāi)、社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)及自然承災(zāi)這3個(gè)子系統(tǒng)，參考相關(guān)研究對(duì)其使用多因子綜合描述[2，5]來(lái)建立臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系。本文主要針對(duì)強(qiáng)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害進(jìn)行研究分析，因此臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因素選擇臺(tái)風(fēng)頻率和強(qiáng)度作為因子，自然承災(zāi)方面選擇地形和綠化覆蓋等因素，社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素選用人口、經(jīng)濟(jì)、交通和醫(yī)療等多因子，完整體系如圖1所示。

2.2.2 權(quán)重確定

由于各風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)對(duì)于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的重要程度不同，因此采用AHP[7]來(lái)確定評(píng)價(jià)體系中各指標(biāo)因子的權(quán)重系數(shù)。在構(gòu)造目標(biāo)層、領(lǐng)域?qū)雍椭笜?biāo)層3層組成的層次樹后，具體的指標(biāo)權(quán)重確定步驟為：

（1）建立判斷矩陣。通過(guò)建立矩陣兩兩相互比較，盡可能減少性質(zhì)不同的因素相互比較的困難，以提高準(zhǔn)確度。A為圖1中目標(biāo)層臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，B1為子系統(tǒng)臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因素，B2為子系統(tǒng)社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素，C1—C14分別為從左到右14個(gè)指標(biāo)因子。我們構(gòu)建A—B為3大子系統(tǒng)判斷矩陣，Bi—C為子系統(tǒng)下指標(biāo)因子判斷矩陣。

圖1 臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估指標(biāo)體系

（i=1，2，…，n；j=1，2，…n）

（2）使用和積法求最大特征根：

并得到對(duì)應(yīng)于最大特征值λ的特征向量W，向量歸一化處理后進(jìn)行層次單排序，比較確定各因素重要性。

（3）經(jīng)一致性檢驗(yàn)通過(guò)后計(jì)算最終指標(biāo)層因素權(quán)重，臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系權(quán)重系數(shù)如表2所示。

表2 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系各層次各指標(biāo)權(quán)重系數(shù)表

2.2.3 指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估計(jì)算

使用極差標(biāo)準(zhǔn)化方法對(duì)2000—2018年間各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，計(jì)算公式如下：

當(dāng)Sij為正指標(biāo)時(shí)：

當(dāng)Sij為負(fù)指標(biāo)時(shí)：

式中，Sij為標(biāo)準(zhǔn)化后的某指標(biāo)值；Pij代表標(biāo)準(zhǔn)化前i市j指標(biāo)值；m為地級(jí)市數(shù)量；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

之后將結(jié)果按式（4）進(jìn)行加權(quán)計(jì)算[8]：

式中，R為綜合風(fēng)險(xiǎn)；Sk為標(biāo)準(zhǔn)化后的第k個(gè)指標(biāo)值；Wk為指標(biāo)k的權(quán)重。

綜合得到研究區(qū)各指標(biāo)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)得分，逐市逐指標(biāo)進(jìn)行2000—2018年得分平均并計(jì)算最終結(jié)果。進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估分析時(shí)，為了使結(jié)果明顯，我們將綜合風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行5類排序輸出：極低風(fēng)險(xiǎn)、低風(fēng)險(xiǎn)、中等風(fēng)險(xiǎn)、高風(fēng)險(xiǎn)和極高風(fēng)險(xiǎn)，以此進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的劃分[9]。為了使結(jié)果顯示更加直觀，在風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的輸出過(guò)程中，3個(gè)子系統(tǒng)的等級(jí)確定采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法，綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定采用人工和等隔分類相結(jié)合的方法。

3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果與分析

3.1 臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

根據(jù)2000—2018年西北太平洋臺(tái)風(fēng)登陸點(diǎn)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)研究區(qū)內(nèi)各市的總臺(tái)風(fēng)數(shù)量與強(qiáng)度。由于臺(tái)風(fēng)影響范圍較大，即使周邊過(guò)境臺(tái)風(fēng)都可能對(duì)該城市造成十分大的影響。經(jīng)查閱相關(guān)資料，臺(tái)風(fēng)對(duì)距城市220 km以內(nèi)的地區(qū)都會(huì)產(chǎn)生不可忽視的影響，因此我們對(duì)各市的登陸臺(tái)風(fēng)和緩沖區(qū)110 km和220 km內(nèi)的過(guò)境臺(tái)風(fēng)進(jìn)行綜合考慮。對(duì)于未登陸該城市的臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度的賦權(quán)，按照距研究區(qū)距離由近到遠(yuǎn)依次遞減的原則進(jìn)行計(jì)算，之后各范圍加權(quán)累計(jì)再除以年份得到臺(tái)風(fēng)年均強(qiáng)度，數(shù)量和強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)結(jié)果如圖2所示。綜合分析可知湛江、陽(yáng)江、茂名、江門、福州和漳州等城市受臺(tái)風(fēng)影響頻繁，影響臺(tái)風(fēng)數(shù)量達(dá)到60個(gè)左右，其中湛江市受臺(tái)風(fēng)影響最大，2000—2018年間的登陸臺(tái)風(fēng)數(shù)達(dá)到了19個(gè)，臺(tái)風(fēng)平均年強(qiáng)度也是研究區(qū)內(nèi)最高的，達(dá)到6.46級(jí)。青島、煙臺(tái)、威海、日照和臨沂等城市受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響較小，19 a間的影響臺(tái)風(fēng)數(shù)不足20個(gè)，臺(tái)風(fēng)年均強(qiáng)度均在2級(jí)以下。

圖2 2000—2018年研究區(qū)臺(tái)風(fēng)數(shù)量和強(qiáng)度統(tǒng)計(jì)圖

采用自然斷點(diǎn)分級(jí)法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)進(jìn)行確定，分析所得臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)等級(jí)結(jié)果如表3所示。廣東省和福建省是臺(tái)風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)最大的兩個(gè)省份，廣東省的湛江、茂名、陽(yáng)江和江門等城市和福建省的泉州、福州和寧德等市都處于臺(tái)風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，且廣東和福建兩省均無(wú)極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。致災(zāi)系統(tǒng)的極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)集中分布在江蘇省北部及山東省，由于距離臺(tái)風(fēng)發(fā)源地較遠(yuǎn)，臺(tái)風(fēng)的數(shù)量和強(qiáng)度都比較低。江蘇南部、上海市及浙江省東南部城市為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，由圖2可知這些城市的臺(tái)風(fēng)登陸數(shù)量并不多，臺(tái)風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)主要來(lái)自于過(guò)境臺(tái)風(fēng)的波及?？傊芪鞅碧窖笈_(tái)風(fēng)發(fā)源地的距離影響，中國(guó)沿海城市的臺(tái)風(fēng)致災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)南方比北方大，地域差異明顯。

表3 研究區(qū)臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)表

3.2 社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

受地理?xiàng)l件和政策的影響，中國(guó)沿海城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展多數(shù)處于較高水平，因此在表4所示的社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)結(jié)果中可以看出，研究區(qū)內(nèi)各城市之間的風(fēng)險(xiǎn)差異并不明顯，大部分臺(tái)風(fēng)都處于中低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。中等風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的城市均占所有研究城市的41%，15%的地級(jí)市處于此因素的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，另有3%處于極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。按省份進(jìn)行分析，研究區(qū)中山東省和浙江省的大部分城市、江蘇省的蘇州、福建省的福州和泉州以及廣東省的惠州、東莞和江門等市為低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域，分析原因?yàn)檫@些城市管理和醫(yī)療系統(tǒng)完善，人口密度也較其他地區(qū)低，可以有效減少臺(tái)風(fēng)災(zāi)害帶來(lái)的損害。而廣東省的陽(yáng)江、湛江、汕尾、揭陽(yáng)和汕頭等城市經(jīng)濟(jì)水平較其他沿海城市低，社會(huì)防災(zāi)工程建設(shè)不夠完善，且第一產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平高，屬于社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)子系統(tǒng)的中高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。上海和深圳經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平極高，醫(yī)療和城市設(shè)施系統(tǒng)完善，但由于人口密度大、地區(qū)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值極高，且發(fā)展模式受環(huán)境影響較大，所以遭受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害時(shí)的損失會(huì)更大，社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)處于中高級(jí)水平，Yin等[8]對(duì)中國(guó)沿海臺(tái)風(fēng)災(zāi)害脆弱性的研究也得到相似結(jié)果。分析還發(fā)現(xiàn)，杭州市作為優(yōu)秀的旅游城市，憑借良好的綠化環(huán)境、較高的經(jīng)濟(jì)水平和較低的人口密度成為了社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)最低的城市，而汕頭市的風(fēng)險(xiǎn)最高，是唯一一個(gè)處于極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的城市，需要著重完善臺(tái)風(fēng)防災(zāi)工程建設(shè)，提高城市綠化水平，制定臺(tái)風(fēng)防災(zāi)減災(zāi)措施。

表4 研究區(qū)社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)表

3.3 自然承災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

自然承災(zāi)子系統(tǒng)評(píng)估體系中的3個(gè)指標(biāo)因子即平均地形高程、建成區(qū)綠化覆蓋率及園林綠地面積，均與臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)。從指標(biāo)數(shù)據(jù)來(lái)看，福州、廈門、青島、臨沂、煙臺(tái)、威海和杭州等城市平均地形高程較高，上海、杭州、蘇州、青島、廣州、深圳、東莞和珠海等城市綠化水平相比其他城市較高。綜合表5自然承災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)估結(jié)果，山東省的青島、煙臺(tái)、威海和臨沂，福建省的福州和廈門，廣東省的廣州、深圳和珠海都處于低或極低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；江蘇省的連云港、鹽城和南通，浙江省的嘉興、寧波和溫州，福建省的泉州和寧德，廣東省的汕頭、揭陽(yáng)、汕尾、中山和佛山，海南省的?？诘瘸鞘袨闃O高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。自然承災(zāi)子系統(tǒng)的評(píng)估中地形高程權(quán)重系數(shù)較大，所以評(píng)估結(jié)果在空間分布上具有連續(xù)性。

表5 研究區(qū)自然承災(zāi)因素風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)表

3.4 研究區(qū)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃

進(jìn)行綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃，對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)得分范圍見表6。臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)地域性差異明顯，總體來(lái)說(shuō)，從南到北呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。以省份為單位分析，低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的城市全部位于山東省內(nèi)，江蘇省、上海市和浙江省南部的城市為中等風(fēng)險(xiǎn)，極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)的城市位于福建省和廣東省南部，其余城市為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。廣東省和福建省作為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的重災(zāi)區(qū)，需要重點(diǎn)加強(qiáng)沿海城市的臺(tái)風(fēng)防災(zāi)工作。

表6 臺(tái)風(fēng)風(fēng)險(xiǎn)得分等級(jí)表

經(jīng)對(duì)比分析，綜合風(fēng)險(xiǎn)的區(qū)劃結(jié)果同國(guó)內(nèi)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害研究中引用度較高的文章結(jié)果高度吻合，如牛海燕等[5]對(duì)1990—2007年中國(guó)沿海地區(qū)的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)價(jià)的結(jié)果顯示，廣東省臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)最高，浙江省和福建省其次；葉金玉等[10]研究評(píng)選出中國(guó)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害暴露性最高的10個(gè)單位，除本文未研究的區(qū)域外，湛江、寧德、福州、漳州、江門和茂名等城市均在本研究結(jié)果的極高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)中，所以證明此本文研究有一定的合理性。

4 結(jié)語(yǔ)

本文以臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)理論為基礎(chǔ)，基于AHP方法，綜合2000—2018年的臺(tái)風(fēng)數(shù)據(jù)及自然社會(huì)因素?cái)?shù)據(jù)，對(duì)中國(guó)沿海受臺(tái)風(fēng)災(zāi)害影響的39個(gè)城市進(jìn)行了多因子的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估，實(shí)現(xiàn)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)分區(qū)。結(jié)果表明：

（1）在評(píng)估體系中，臺(tái)風(fēng)致災(zāi)因子的權(quán)重比例最大，臺(tái)風(fēng)數(shù)量和強(qiáng)度與臺(tái)風(fēng)發(fā)源地的位置距離相關(guān)，因此造成了臺(tái)風(fēng)災(zāi)害綜合風(fēng)險(xiǎn)地域性差異明顯，從南到北呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)的結(jié)果。

（2）通過(guò)對(duì)子系統(tǒng)和綜合評(píng)估體系的分析，臺(tái)風(fēng)致災(zāi)子系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分布差異性最大，而社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)子系統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)分布差異最不明顯。自然承災(zāi)子系統(tǒng)中風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)受高程影響多為連續(xù)分布，其中寧德、汕尾、揭陽(yáng)和嘉興等城市因綠化不足造成風(fēng)險(xiǎn)較高，需要重點(diǎn)加強(qiáng)城市綠化建設(shè)。

本研究通過(guò)臺(tái)風(fēng)本身、自然和社會(huì)3個(gè)方面，分別展示了子系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃及綜合風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)區(qū)劃。在前人研究的基礎(chǔ)上構(gòu)建了由臺(tái)風(fēng)致災(zāi)、自然承災(zāi)和社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)等子系統(tǒng)組成的更加全面有效的臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系，針對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害嚴(yán)重的中國(guó)沿海地區(qū)進(jìn)行研究，分析了研究區(qū)2000—2018年間自然、經(jīng)濟(jì)和人文等多方面數(shù)據(jù)，得出了較為合理的分析結(jié)果。由于臺(tái)風(fēng)災(zāi)害評(píng)估尚在不斷發(fā)展和完善中，因此本研究仍存在一些不足，一方面社會(huì)防災(zāi)減災(zāi)子系統(tǒng)中各社會(huì)指標(biāo)數(shù)據(jù)通過(guò)國(guó)家及各地的統(tǒng)計(jì)文獻(xiàn)獲得，各地各級(jí)的統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)不同可能使得評(píng)估結(jié)果有少許偏差，今后的研究中需要收集更加詳細(xì)的指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)；另一方面海防工程作為臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響因素之一也應(yīng)被列為評(píng)估體系的一部分，但由于研究區(qū)涉及多個(gè)省份，而各地海防工程建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)不同，對(duì)臺(tái)風(fēng)災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的影響程度難以量化，因此無(wú)法進(jìn)行統(tǒng)一考量，若日后針對(duì)海防工程建設(shè)完善的江浙一帶進(jìn)行臺(tái)風(fēng)災(zāi)害研究，必將其列入系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析。