郭 雯，董孟亞

（1.中國科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190；2.中國科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，北京 100049）

Von Hippel［1］教授早在20 世紀(jì)70 年代就提出了“用戶是創(chuàng)新者”的革命性觀點(diǎn)。隨著全球化競爭日益激烈，市場需求多元化、個性化快速變革，用戶參與創(chuàng)新成為企業(yè)及時響應(yīng)市場需求，獲取競爭優(yōu)勢的重要途徑。而下一代互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等新一代信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，更為用戶參與創(chuàng)新提供了便捷友好的平臺與工具，使用戶參與創(chuàng)新成為可能。用戶創(chuàng)新的實質(zhì)是用戶與企業(yè)的關(guān)系嵌入帶來的創(chuàng)新模式的改變?，F(xiàn)有對用戶嵌入的研究多從開放創(chuàng)新、價值共創(chuàng)及嵌入性理論等視角展開研究，對用戶嵌入的動機(jī)［2-9］、用戶嵌入模式［10-16］、用戶嵌入途徑與技術(shù)等維度進(jìn)行了深入探討［17-21］，并對用戶嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效的關(guān)系也開始了探索性研究。但隨著用戶嵌入企業(yè)參與創(chuàng)新過程的普及，用戶參與創(chuàng)新的模式也呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢，既有從創(chuàng)意思想開始就與企業(yè)共同進(jìn)行創(chuàng)新的嵌入模式，也有用戶自身完成創(chuàng)新產(chǎn)品開發(fā)，借助企業(yè)平臺實現(xiàn)創(chuàng)新收益的模式。而現(xiàn)有研究對差異化的用戶嵌入企業(yè)的模式與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系還缺乏深入的探討。因此，有必要從不同的用戶嵌入模式出發(fā)，具體探討用戶關(guān)系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響途徑與結(jié)果。本研究選取用戶創(chuàng)新模式較為典型的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，界定用戶淺度嵌入和用戶深度嵌入兩種模式，以企業(yè)吸收能力為中介，探討用戶嵌入創(chuàng)新模式對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制。

1 用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效研究綜述

嵌入性與關(guān)系嵌入?！扒度胄浴弊钤缬蒔olanyi［22］在《大變革》(The Great Transformation)中首次提出，他認(rèn)為，“經(jīng)濟(jì)作為一個制度過程，是嵌入在經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)制度之中的”。1985 年，Granovetter［23-24］重新對“嵌入性”進(jìn)行了闡述，他認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動是在社會網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的互動過程中發(fā)生的，把經(jīng)濟(jì)組織作為獨(dú)立的個體進(jìn)行分析是一個嚴(yán)重的誤解。并進(jìn)一步將嵌入性分為關(guān)系嵌入性和結(jié)構(gòu)嵌入性，認(rèn)為關(guān)系嵌入性是關(guān)系雙方基于互惠預(yù)期而發(fā)生的雙向關(guān)系，關(guān)系雙方可以直接通過互惠聯(lián)系的紐帶獲取收益。這也是對嵌入性概念最初始、最傳統(tǒng)、最主流的分類方式。關(guān)系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響研究已較為成熟，學(xué)者們不僅驗證了關(guān)系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的正向影響［25-28］，更探討了關(guān)系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響機(jī)制［29-31］。

而隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展和商業(yè)模式的多樣化，無論企業(yè)或是用戶，都已經(jīng)不再是孤立的實施創(chuàng)新或使用創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)的個體，而是在創(chuàng)新全過程乃至產(chǎn)品生命周期全階段進(jìn)行緊密互動、共生共演的創(chuàng)新群體。用戶嵌入企業(yè)的創(chuàng)新過程，獨(dú)立開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)交付企業(yè)使用或與企業(yè)共同完成創(chuàng)新的全過程已成為較普遍的創(chuàng)新現(xiàn)象。因此，用戶關(guān)系嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響也開始了大量的探索性分析，主體研究是驗證用戶關(guān)系嵌入作為解釋變量［32-37］、中介變量或調(diào)節(jié)變量對創(chuàng)新績效的影響［38-40］。如，F(xiàn)ang［32-33］、研究顯示，顧客參與新產(chǎn)品開發(fā)會通過改善信息共享、顧客和供應(yīng)商協(xié)作，以及增加顧客和供應(yīng)商的有形專用性投資而創(chuàng)造新產(chǎn)品價值。Fang-Mei Tseng 等［36］以組織文化和溝通質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量，研究了客戶共同創(chuàng)造與新產(chǎn)品績效之間的關(guān)系。Liwen Wang 等［37］采取邊界理論視角，將新產(chǎn)品的性質(zhì)（市場型和技術(shù)型）作為調(diào)節(jié)變量，揭示了客戶參與與新產(chǎn)品開發(fā)性能的關(guān)系。Wang 等［38］將顧客關(guān)系嵌入作為中介變量，認(rèn)為顧客參與會影響顧客關(guān)系嵌入的程度，從而影響企業(yè)的創(chuàng)新績效。Ylirenko 等［34］研究了顧客組合規(guī)模、收入集中度和關(guān)系嵌入對新產(chǎn)品開發(fā)數(shù)量的影響，并認(rèn)為顧客組合規(guī)模負(fù)向調(diào)節(jié)關(guān)系嵌入和新產(chǎn)品開發(fā)的關(guān)系。Bonner 等［35］以產(chǎn)品的新奇性為調(diào)節(jié)變量，研究B2B 領(lǐng)域顧客企業(yè)的關(guān)系嵌入和知識異質(zhì)性對新產(chǎn)品績效的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)系嵌入和知識異質(zhì)性有利于形成新產(chǎn)品優(yōu)勢。姚山季［39］等、張欣等［40］將關(guān)系嵌入作為中介變量，對顧客參與新產(chǎn)品開發(fā)及其績效影響進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)強(qiáng)聯(lián)系和相互依賴性在參與創(chuàng)造和新產(chǎn)品開發(fā)績效之間的部分中介作用顯著。以上研究雖然對用戶嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行了關(guān)聯(lián)性研究，但對于用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程的不同程度如何影響企業(yè)創(chuàng)新績效，即用戶嵌入程度影響企業(yè)創(chuàng)新績效的機(jī)制與路徑仍缺乏具體的實證研究與定量分析。

2 理論假設(shè)

2.1 用戶嵌入程度對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響

隨著用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程的現(xiàn)象越來越普遍，用戶嵌入企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的模式也趨于多元化，從生產(chǎn)者主導(dǎo)向共同創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的新產(chǎn)品或新服務(wù)開發(fā)是以生產(chǎn)者為中心（Producer-centered），用戶并未被看作是潛在的創(chuàng)新者。近年來有創(chuàng)新領(lǐng)域、過程咨詢研究的學(xué)者提出了用戶作為“共同創(chuàng)造者”參與企業(yè)創(chuàng)新的角色，并指出企業(yè)需要邀請用戶與企業(yè)內(nèi)部員工一起進(jìn)行創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)［41］。共同創(chuàng)造更注重企業(yè)與用戶之間的緊密交流和相互促進(jìn)，以相互激發(fā)新思維、完善問題解決方案，表現(xiàn)出用戶與企業(yè)之間更強(qiáng)的交互性。許愛萍［42］對消費(fèi)類電子信息產(chǎn)品顧客嵌入式開放創(chuàng)新過程和創(chuàng)新價值生成過程進(jìn)行了剖析，認(rèn)為顧客牢牢地嵌入到從企業(yè)技術(shù)資源選擇到最終商業(yè)化過程的全過程，為企業(yè)最終實現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品的市場價值提供了保證。Zhang Chao 等人［43］以海爾公司為例分析了制造業(yè)的價值共同創(chuàng)造中，在互聯(lián)網(wǎng)平臺和用戶互動的幫助下，用戶為企業(yè)提供產(chǎn)品理念和解決方案，用戶需求最大值實現(xiàn)同時也可以實現(xiàn)公司和員工的增值。

郭雯等［44］從嵌入性視角對數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的用戶創(chuàng)新模式進(jìn)行研究，根據(jù)用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程的不同環(huán)節(jié)提出了被動卷入、主動參與共同創(chuàng)造的三種用戶創(chuàng)新模式。其中，主動參與模式指用戶獨(dú)立完成新產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)并交付企業(yè)使用，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度較低，通過嵌入企業(yè)對新產(chǎn)品的展示與推廣平臺而獲取創(chuàng)新收益，企業(yè)也由于獲得了滿足用戶需求的創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)而提升創(chuàng)新績效，本文將此類用戶嵌入程度界定為淺度嵌入。

而共同創(chuàng)造模式則是用戶從創(chuàng)意思想開始便與企業(yè)共同進(jìn)行研發(fā)、制造、營銷等，用戶的嵌入貫穿整個創(chuàng)新鏈條并獲取創(chuàng)新收益，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度較高且非常緊密，往往通過協(xié)議合約的形式實現(xiàn)從創(chuàng)意、開發(fā)、推廣到價值分成的全流程創(chuàng)新，本文將此類用戶嵌入程度界定為深度嵌入。

由此可見，雖然用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新的程度不同，但都對企業(yè)創(chuàng)新績效帶來了正向影響?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H1:用戶淺度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著影響

H2:用戶深度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著影響

2.2 吸收能力對用戶嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效的中介作用

用戶嵌入是企業(yè)獲取外部知識的有效途徑［45］，可以為企業(yè)提供及時有效的信息，促進(jìn)雙方的價值共創(chuàng)。但用戶的知識常常是隱性的，并具有粘性［46］，而企業(yè)的吸收能力正是對外部新知識價值識別的能力、消化知識的能力以及將新知識應(yīng)用到商業(yè)終端的能力［47-48］。Zahra 等人［49］進(jìn)一步將吸收能力分為潛在吸收能力（Potential Absorptive Capacity，包括知識獲取和知識消化能力）和實際吸收能力（Realized Absorptive Capacity，包括知識轉(zhuǎn)化和知識應(yīng)用能力）。Uzzi 等人［50］的研究也指出，企業(yè)可以通過吸收能力對外部信息和技術(shù)的獲取、整合和利用，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，最終提高企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)效率。Roberto［48］的研究發(fā)現(xiàn)吸收能力的概念可以從知識管理角度解釋中小企業(yè)與大型企業(yè)之間的差異，因為中小企業(yè)吸收知識的有限性以及更多的暴露在知識損失的風(fēng)險中。根據(jù)Uzzi［50］、McEvily 等［51］對關(guān)系嵌入的界定可進(jìn)一步從信任、信息共享、共同解決問題三方面探討吸收能力在用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效的中介作用。

首先，如果用戶和企業(yè)互相信任，雙方之間將發(fā)生更多的知識交流，接受各個類型用戶的創(chuàng)新知識，將有助于對組織外部知識的吸收和獲取能力，進(jìn)而提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。同時，信任保證了合作雙方信守承諾，不會誤導(dǎo)對方［52］，從而提高企業(yè)從合作伙伴處獲得知識的準(zhǔn)確性和可靠性。這樣得到的知識會被企業(yè)依賴和重視，從而增加了企業(yè)利用這些知識進(jìn)行創(chuàng)新的可能性，即提高企業(yè)對外部知識的實際吸收能力。

其次，用戶和企業(yè)的信息共享可以提高企業(yè)現(xiàn)實吸收能力，進(jìn)而推動企業(yè)創(chuàng)新［21,53］。尤其在知識經(jīng)濟(jì)的當(dāng)今時代，用戶掌握的信息對企業(yè)創(chuàng)新至關(guān)重要［15,54-55］，而企業(yè)本身的專業(yè)知識也能很好的幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)新，關(guān)系密切的網(wǎng)絡(luò)成員彼此交換著重要的信息、經(jīng)營技術(shù)與知識。當(dāng)用戶深入嵌入到企業(yè)創(chuàng)新過程中時，用戶和企業(yè)之間會發(fā)生較為深入的信息共享，用戶和企業(yè)交換信息的頻率和質(zhì)量更好，在這個過程中，企業(yè)可能獲得很多原來不了解的新知識，用戶和企業(yè)一起不斷擴(kuò)寬知識領(lǐng)域，彌補(bǔ)自身的不足，進(jìn)而加強(qiáng)新知識的轉(zhuǎn)化和利用。

最后，當(dāng)合作過程遇到困難時，用戶和企業(yè)之間在相互信任的基礎(chǔ)上往往會向?qū)Ψ教峁┲С?，共同解決問題［56］，進(jìn)而推動現(xiàn)有知識的轉(zhuǎn)化和利用以及新知識的開發(fā)利用，最終推動企業(yè)創(chuàng)新。Larson［57］指出在社會嵌入關(guān)系中，透過定期協(xié)商及彼此互相的彈性調(diào)整，廠商可共同解決問題并獲得直接回饋，進(jìn)而促進(jìn)組織學(xué)習(xí)及創(chuàng)新能力。同時，共同解決問題的過程中通過企業(yè)和用戶持久的互動，企業(yè)和用戶逐漸形成了雙方可以理解的行為規(guī)范和共同語言，促進(jìn)隱性知識的轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)［58］。企業(yè)通過和用戶共同解決問題，可以獲得用戶直接反饋的信息，這種信息的直接反饋提高了新知識獲得的準(zhǔn)確性和及時性，提高了新知識在企業(yè)創(chuàng)新過程中的轉(zhuǎn)化和利用。

但基于嵌入性對用戶創(chuàng)新模式的分析可知，不同的嵌入模式中用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程的環(huán)節(jié)不同，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度也不盡相同?！肮餐瑒?chuàng)造”的關(guān)系嵌入程度顯著高于“主動參與”模式［42］。因此，不同的用戶嵌入程度是否仍能通過吸收能力對企業(yè)創(chuàng)新績效發(fā)生顯著影響還有待基于以下假設(shè)進(jìn)行驗證。

H3:潛在吸收能力在用戶淺度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮了中介作用

H4:實際吸收能力在用戶淺度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮了中介作用

H5:潛在吸收能力在用戶深度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮了中介作用

H6:實際吸收能力在用戶深度嵌入對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響中發(fā)揮了中介作用

綜合上述分析，本文的理論模型如圖1 所示。

圖1 本文理論結(jié)構(gòu)模型

3 研究設(shè)計

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文調(diào)查對象選取數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)主要是由于用戶參與創(chuàng)新已成為該產(chǎn)業(yè)典型的創(chuàng)新模式。根據(jù)國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754-2017)代碼“657”對數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的概念界定，數(shù)字內(nèi)容（digital content）產(chǎn)業(yè)指數(shù)字內(nèi)容的加工處理,即將圖片、文字、視頻、音頻等信息內(nèi)容運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行加工處理并整合應(yīng)用的服務(wù)。主要體現(xiàn)為數(shù)字視頻、數(shù)字教育、數(shù)字出版等專業(yè)化數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)。而隨著新一代信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶已經(jīng)可以通過便捷、友好的工具或平臺直接參與到數(shù)字內(nèi)容企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)過程之中，從用戶轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字內(nèi)容的直接生產(chǎn)者與企業(yè)一起共同參與到產(chǎn)品或服務(wù)的開發(fā)過程之中。本研究選取數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為調(diào)查對象針對性強(qiáng)，充分解決了數(shù)據(jù)來源的可獲性。

為了保證研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，在填寫對象上，本問卷主要針對在該企業(yè)具有兩年以上工作經(jīng)驗的中高層管理者進(jìn)行發(fā)放。在渠道選擇上，筆者通過委托數(shù)字內(nèi)容行業(yè)協(xié)會進(jìn)行郵件發(fā)放、微信群填寫，并以當(dāng)面填寫、郵寄和朋友個人發(fā)放等多種方式進(jìn)行補(bǔ)充。共發(fā)放問卷500 份，回收283 份，有效問卷227 份，有效問卷回收率達(dá)到45.4%。

從回收的227 份有效問卷來看，本研究所得樣本的行業(yè)涵蓋數(shù)字視聽、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、動漫游戲、在線教育等數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域；從企業(yè)性質(zhì)來看，企業(yè)多集中在民營企業(yè)，企業(yè)規(guī)模多集中在小企業(yè)。具體樣本描述性統(tǒng)計情況詳見表1。

表1 樣本描述性統(tǒng)計

3.2 變量測量

本研究所涉及的變量包括淺度嵌入模式（自變量）、深度嵌入模式（自變量）、潛在吸收能力（中介變量）、實際吸收能力（中介變量）、企業(yè)創(chuàng)新績效（因變量）。因這些變量大多難以客觀量化測度，均采用李克特5 級量表來進(jìn)行測量。其中數(shù)字1 代表“完全不同意”，數(shù)字5 代表“完全同意”，或者從低到高過渡，3 代表中立態(tài)度或中間狀態(tài)。

3.2.1 自變量

用戶淺度嵌入與深度嵌入。以Uzzi［50］、McEvily 等［51］對關(guān)系嵌入性的測度為基礎(chǔ)，從信任、優(yōu)質(zhì)信息共享和共同解決問題三個維度對淺度嵌入與深度嵌入的關(guān)系嵌入指標(biāo)進(jìn)行測量。其中，深度嵌入的測量題項是考察用戶與企業(yè)從創(chuàng)意、研發(fā)、生產(chǎn)到營銷整體創(chuàng)新鏈條的相互信任、信息共享與共同解決問題程度；淺度嵌入的測量題項是考察用戶獨(dú)立完成內(nèi)容開發(fā)后，僅在營銷環(huán)節(jié)與企業(yè)的信任、信息共享和共同解決問題程度。問卷填寫者對不同嵌入程度下用戶與企業(yè)的信任程度、信息共享程度和共同解決問題程度分別進(jìn)行打分。測量題項如表2 所示。

表2 用戶關(guān)系嵌入題項匯總

3.2.3 因變量

創(chuàng)新績效是管理及應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域研究經(jīng)常涉及的重要變量，但鑒于創(chuàng)新過程、創(chuàng)新投入產(chǎn)出的復(fù)雜性和多樣性，目前尚未形成關(guān)于創(chuàng)新績效公認(rèn)的測度體系。學(xué)者們運(yùn)用不同指標(biāo)對企業(yè)創(chuàng)新績效進(jìn)行了度量。Tsai［61］用新產(chǎn)品數(shù)來度量創(chuàng)新績效。Hagedoorn 等［63］采用投入、申請的專利數(shù)、引用的專利數(shù)和新產(chǎn)品發(fā)布數(shù)等四項指標(biāo)衡量企業(yè)創(chuàng)新績效，并指出這些指標(biāo)具有統(tǒng)計上的交疊性。劉茜［64］用單位產(chǎn)品成本降低率、新產(chǎn)品市場占有率、新產(chǎn)品利潤率、新產(chǎn)品銷售額占企業(yè)總銷售額的比率等來衡量創(chuàng)新績效。朱林等［65］對比分析了新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品開發(fā)項目經(jīng)費(fèi)支出、有效發(fā)明專利數(shù)、引購技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出等因素對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。本文結(jié)合眾多學(xué)者研究結(jié)果，從創(chuàng)新產(chǎn)出、財務(wù)績效和創(chuàng)新效率三個方面來衡量企業(yè)創(chuàng)新績效，具體測量指標(biāo)為企業(yè)推出的新產(chǎn)品數(shù)量、申請專利的數(shù)量、新產(chǎn)品銷售額占營業(yè)額的比重、新產(chǎn)品創(chuàng)新成功率。

3.2.3 中介變量

吸收能力是本研究概念模型中的中介變量，它將對用戶與企業(yè)的關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。本文主要借鑒Zarha 等［49］、Jansen等［66］、錢錫紅等［67］的研究量表，從潛在吸收能力和實際吸收能力兩個維度對吸收能力進(jìn)行測度，具體指標(biāo)如下表3。

表3 吸收能力題項匯總

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

本文采用外推法（Extrapolation Method），對可能存在的無應(yīng)答偏差進(jìn)行檢驗。即按照問卷回收時間先后順序，將前25%回收的問卷作為早期問卷，將最后回收的25%問卷作為后期問卷，將兩組問卷進(jìn)行T 檢驗，沒有發(fā)現(xiàn)明顯的差異，說明樣本數(shù)據(jù)的無應(yīng)答偏差問題不顯著。

為了提高問卷質(zhì)量，避免共同方法偏差的出現(xiàn)，本問卷除了找不同受眾、間隔一定時間填寫外，還利用打亂問題先后次序、可匿名填寫、部分題項設(shè)立反向得分等方式來防止第一類誤差的出現(xiàn)。其次，采用Harman 單因素檢驗法來對未旋轉(zhuǎn)的因子分析結(jié)果共同方法偏差進(jìn)行判斷，盡可能避免第二類誤差的出現(xiàn)。利用SPSS22.0 軟件將全部變量進(jìn)行探索性因子分析，抽取出5 個不同的因子，總體方差貢獻(xiàn)率為68.152%，在未旋轉(zhuǎn)時得到的第一個主成分的載荷量是21.414%，并未出現(xiàn)單一因子的現(xiàn)象，表明樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏差的情況并不嚴(yán)重，可以繼續(xù)進(jìn)行后面的分析。

4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

4.1 信度和效度檢驗

本文主要采用學(xué)者們提出的成熟量表，并根據(jù)淺度嵌入和深度嵌入的概念界定對量表的測試題項加以細(xì)化說明，從而保證各變量的內(nèi)容效度。進(jìn)一步采用因子分析的方法對因變量、自變量以及中介變量來進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度與信度檢驗。

對自變量進(jìn)行探索性因子分析（見表4）。結(jié)果顯示，KMO 值為0.898 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗顯著，很適合進(jìn)行因子分析；通過主成分分析，正交方差極大旋轉(zhuǎn)，共提取出2個特征根大于1的因子，載荷值均大于0.5，累計方差貢獻(xiàn)率為66.095%＞50%，因子結(jié)構(gòu)與理論預(yù)設(shè)一致。因此，自變量量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。且兩個變量的信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)均大于0.8，符合信度要求。

表4 自變量因子載荷與信度分析結(jié)果

對中介變量進(jìn)行初次探索性因子分析。結(jié)果顯示，KMO 值為0.961 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗顯著，很適合進(jìn)行因子分析；但通過主成分分析，發(fā)現(xiàn)題項P5 和R1 的載荷值低于0.5，結(jié)合題項具體內(nèi)容，考慮到可能是P5 和P4 表述了有一定相似性，R1 則可能是表述不夠明確，與其他題項表述上也有一定重疊，故考慮刪除這兩個題項。刪除題項P5 和R1后對中介變量進(jìn)行第二次探索性因子分析（見表5），結(jié)果顯示，KMO 值為0.953 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗顯著，很適合進(jìn)行因子分析；通過主成分分析，正交方差極大旋轉(zhuǎn)，共提取出2 個特征根大于1 的因子，載荷值均大于0.6，累計方差貢獻(xiàn)率為71.34%＞50%，因子結(jié)構(gòu)與理論預(yù)設(shè)一致。因此，修改后的中介變量量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。又兩個變量的信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)均大于0.8，符合信度要求。

表5 調(diào)整后的中介變量因子載荷與信度分析結(jié)果

對于因變量，本文借鑒企業(yè)創(chuàng)新績效的成熟量表，進(jìn)行驗證性因子分析。結(jié)果顯示，X2/df 值為1.408 ＜2，NFI 為0.989 ＞0.9，TLI 為0.990 ＞0.9，CFI 為0.997 ＞0.9，RMSEA 為0.042 ＜0.08，符 合相應(yīng)判斷標(biāo)準(zhǔn)，且四個題項的載荷值均大于0.6，表明企業(yè)創(chuàng)新績效量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)為0.811，符合信度要求。

4.2 主要變量描述性統(tǒng)計分析及Person 相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果如表6 所示。結(jié)果表明，淺度嵌入、深度嵌入、潛在吸收能力、實際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績效的數(shù)值均處于中等偏上水平，且這五個變量之間均存在較好的相關(guān)性。但Person 相關(guān)分析表現(xiàn)的相關(guān)性只是變量之間存在相關(guān)的可能性，并非表示兩者存在因果關(guān)系，而且Person 相關(guān)性分析表示的是2 個變量之間，當(dāng)存在多個變量時，無法判斷這2 個變量之間的相關(guān)關(guān)系是否依然顯著，需要進(jìn)一步構(gòu)建模型來對數(shù)據(jù)加以處理和驗證分析。

表6 各變量平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及Person 相關(guān)系數(shù)

4.3 假設(shè)檢驗

首先采用AMOS22.0 構(gòu)建用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效的結(jié)構(gòu)方程模型（如圖1），模型各項擬合指數(shù)：X2/df 為1.983，GFI 為0.846，RMR 為0.027，NFI 為0.861，IFI 為0.926，CFI 為0.925，RMSEA為0.066，除了GFI 與NFI 略低于適配指標(biāo)外，其他指標(biāo)基本都達(dá)到了適配標(biāo)準(zhǔn)，表明數(shù)據(jù)擬合合格。進(jìn)一步采用SPSS17.0 對各變量間相互關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗，各種情況下的回歸結(jié)果匯總?cè)绫?。

表7 假設(shè)檢驗結(jié)果

用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效關(guān)系檢驗。由表7 可見，在控制企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)資產(chǎn)總額、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的條件下，將用戶關(guān)系嵌入的2 個變量，即淺度嵌入模式和深度嵌入模式引入模型1，結(jié)果表明，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系（β=0.215，P＜0.05；β=0.173，P＜0.05）。因此，假設(shè)H1和假設(shè)H2獲得支持。

吸收能力的中介效應(yīng)檢驗。根據(jù)Baron 等［68］的中介效應(yīng)檢驗原理分三步進(jìn)行檢驗：步驟一，檢驗用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績效的相關(guān)性，如模型二所示，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效呈顯著正相關(guān)。步驟二，檢驗用戶關(guān)系嵌入與吸收能力的相關(guān)性，模型4 中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式對潛在吸收能力具有顯著的正向作用（β=0.531，P＜0.001；β=0.272，P＜0.001），且淺度嵌入模式對潛在吸收能力影響更大；模型5 中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式均與實際吸收能力顯著正相關(guān)（β=0.337，P＜0.001；β=0.459，P＜0.001），且深度嵌入模式對實際吸收能力的貢獻(xiàn)更大。步驟三，把自變量用戶關(guān)系嵌入與中介變量吸收能力同步放入回歸方程中進(jìn)行檢驗，于是在模型6 中引入潛在吸收能力，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(guān)但不再顯著，且系數(shù)均明顯變?。?.048 ＜0.215；0.088 ＜0.173），潛在吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)（β=0.314，P＜0.001），表明潛在吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起到完全中介作用，假設(shè)H3和假設(shè)H5得到支持。

在模型7 中將實際吸收能力與用戶關(guān)系嵌入同時放入，結(jié)果顯示，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(guān)但不再顯著，且系數(shù)明顯變?。?.113 ＜0.215；0.035 ＜0.173），實際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績效顯著正相關(guān)（β=0.302，P＜0.001），表明實際吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起到完全中介作用，假設(shè)H4和假設(shè)H6獲得支持。

模型8 中，將吸收能力與用戶關(guān)系嵌入同時放入回歸方程中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效正相關(guān)但不顯著，潛在吸收能力和實際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績效仍然顯著正相關(guān)，由此進(jìn)一步支持了假設(shè)H3、H4、H5和H6，即潛在吸收能力和實際吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績效之間起到完全中介作用。假設(shè)檢驗結(jié)果匯總?cè)绫?。

表8 本研究假設(shè)檢驗結(jié)果匯總

5 結(jié)論與啟示

5.1 用戶關(guān)系嵌入能有效提升企業(yè)的創(chuàng)新績效

本文根據(jù)用戶參與創(chuàng)新的程度不同將用戶關(guān)系嵌入分為淺度嵌入和深度嵌入，探究其對企業(yè)創(chuàng)新績效的影響。檢驗結(jié)果表明，無論是淺度嵌入還是深度嵌入都對企業(yè)創(chuàng)新績效的提升產(chǎn)生了顯著影響。充分說明用戶創(chuàng)新也正經(jīng)歷著從企業(yè)采用用戶提交的創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)到和用戶共同開展創(chuàng)新的模式轉(zhuǎn)變，而隨著用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過程的階段前移和參與創(chuàng)新程度的加深，企業(yè)的創(chuàng)新績效也得到了有效提升。

因此，對于能夠獨(dú)立進(jìn)行開發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的用戶而言，企業(yè)應(yīng)更好的完善界面友好的交互平臺，提供便捷易操作的創(chuàng)新工具使用戶的創(chuàng)意能快速的轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新產(chǎn)品，并交付企業(yè)使用。而對于有創(chuàng)意思想，又缺乏工具和資本等創(chuàng)新要素，無法獨(dú)立實現(xiàn)創(chuàng)新的用戶，企業(yè)應(yīng)更多的通過市場的篩選機(jī)制，識別真正有價值的創(chuàng)意，利用企業(yè)擁有的創(chuàng)新資源，將這樣的用戶納入整合到企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之中，共同完成創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)的開發(fā)。

5.2 淺度嵌入與深度嵌入對企業(yè)吸收能力影響不同

淺度嵌入對企業(yè)潛在吸收能力影響更大。由于用戶獨(dú)立于企業(yè)之外自主開發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)大多是基于自我的需求出發(fā)。因此，當(dāng)用戶將自主開發(fā)的創(chuàng)新產(chǎn)品交付企業(yè)使用時，便為企業(yè)帶來了豐富多樣化的市場需求信息，提升了企業(yè)對外部信息和知識的獲取能力。而企業(yè)要從中識別出能真正為企業(yè)創(chuàng)造價值，并將其納入與企業(yè)整體發(fā)展的產(chǎn)品或服務(wù)，還需要較強(qiáng)的對用戶創(chuàng)新產(chǎn)品的消化與吸收能力。這正是Zahra 等人［49］對潛在吸收能力的界定。

深度嵌入對企業(yè)實際吸收能力影響更大。根據(jù)Zahra 等人［49］對實際吸收能力的界定，即企業(yè)對知識的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力。而深度嵌入模式是用戶和企業(yè)在創(chuàng)意基礎(chǔ)上就展開了合作，共同開發(fā)的過程則是企業(yè)與用戶不斷發(fā)生信息共享，彼此信任，共同解決問題的過程，而這一過程將有效的推動企業(yè)對來源于用戶等外部知識的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，從而提升企業(yè)的實際吸收能力。

5.3 企業(yè)的吸收能力成為用戶嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新績效的重要途徑

創(chuàng)新的過程離不開對新知識的獲取、吸收和應(yīng)用，本文研究結(jié)果說明，無論是潛在吸收能力還是實際吸收能力都是用戶關(guān)系嵌入提升企業(yè)創(chuàng)新績效的重要途徑。數(shù)字內(nèi)容作為知識密集型服務(wù)業(yè)態(tài)，其產(chǎn)品和服務(wù)的更新?lián)Q代非?？欤夹g(shù)的飛速發(fā)展與市場的瞬息萬變，需要企業(yè)對新知識具有快速準(zhǔn)確的識別、獲取與轉(zhuǎn)化、應(yīng)用能力。而用戶直接嵌入到企業(yè)內(nèi)部，從創(chuàng)意思想開始與企業(yè)共同研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)，也為企業(yè)快速掌握外部需求信息，并及時的消化吸收、應(yīng)用和再創(chuàng)造新的知識探索了高效的新型創(chuàng)新模式。

5.4 不足與展望

考慮到用戶嵌入企業(yè)的創(chuàng)新模式普遍性，本文將調(diào)查對象界定在數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。研究過程中通過控制變量對不同規(guī)模，不同性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行了深入考察，但并未對不同細(xì)分領(lǐng)域、不同地區(qū)的企業(yè)進(jìn)行差異性分析，今后有必要進(jìn)一步在此維度深入探討，盡量避免樣本偏差對研究結(jié)論的影響。另外，本文對于吸收能力的中介作用檢驗主要采取Baron等［68］的因果逐步分析法，任何一種方法都有其局限性，今后的研究中還應(yīng)通過更多的方法來對比驗證。