汪唐偉

摘要：科技的進步賦予人類改造自然的能力從體力的延伸到機器替代，再到今天，以人工智能為代表的技術(shù)變革更是助力人類在智力層面實現(xiàn)躍升。相比過往的“機械蠻力”，數(shù)字技術(shù)的發(fā)展讓我們得以深刻理解人與自然的微妙關(guān)系，并輔助我們更高水平地實現(xiàn)人與自然的和諧共生;同時我們也應(yīng)明確，技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用須被納入正確的價值體系內(nèi)才能發(fā)揮積極作用，在效率和公平、發(fā)展質(zhì)量與發(fā)展速度之間尋求平衡。

關(guān)鍵詞：人工智能;經(jīng)濟社會;數(shù)字化轉(zhuǎn)型

1人工智能及相關(guān)概念

1.1深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)是一種機器學(xué)習(xí)的技術(shù)，是人工智能實踐和理論的領(lǐng)跑者，深度學(xué)習(xí)的概念自從被提出，就廣泛應(yīng)用于計算機視覺、語音識別、自然語言處理等多個行業(yè)，同時很多企業(yè)家也看見了它的商業(yè)價值，就開始研發(fā)打造自身公司的專業(yè)產(chǎn)品。

1.2深度強化學(xué)習(xí)

深度強化學(xué)習(xí)的前身即為強化學(xué)習(xí)。強化學(xué)習(xí)也是屬于機器學(xué)習(xí)的一種，它和監(jiān)督式學(xué)習(xí)以及非監(jiān)督式學(xué)習(xí)是并列關(guān)系。強化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督式學(xué)習(xí)的前提條件一樣，處于一個樣本完全沒有標簽的環(huán)境下，通過先嘗試做出一些處理得到一個結(jié)果，通過這個結(jié)果的反饋，調(diào)整之前的動作。就這樣不斷地調(diào)整，算法能夠?qū)W習(xí)到在不同的情況下選擇相應(yīng)的處理方式。即強化學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)的不同點就在于它們處理問題的模式是不同的，例如現(xiàn)在有個向用戶推薦新聞文章的任務(wù)，非監(jiān)督式學(xué)習(xí)會先自己找到先前已經(jīng)閱讀過類似文章的用戶進行自我歸類并向他們推薦，而強化學(xué)習(xí)則先通過向用戶推薦少量的新聞，并不斷獲得來自用戶的反饋，最后構(gòu)建用戶可能會喜歡的文章類別。

2人工智能的特點

2.1依賴于先進的技術(shù)

人工智能不是大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等IT技術(shù)，而是一門模擬人類思維行為模式、擴展和擴展人類智能的新科學(xué)。研究的目的是使機器能夠有像人類一樣的感官，學(xué)習(xí)，獨立思考，并有行動能力。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，海量的數(shù)據(jù)和計算資源，先進的算法，使得人工智能得到了快速發(fā)展。

早期弱小的人工智能不能真正自主學(xué)習(xí)、思考和行動，也不能有自主意識。這些機器沒有達到智能的水平，它們看起來很智能。它通常是一種自動化傳統(tǒng)人類工作的軟件，在大多數(shù)情況下，它比人類在效率和耐力上都要好。當(dāng)它有了先進的算法時，弱人工智能就演變?yōu)閺姶蟮娜斯ぶ悄?，這使得它不再需要大量的數(shù)據(jù)樣本來學(xué)習(xí)，只要它制定了一定的規(guī)則來完成推理分析。在強大人工智能發(fā)展到一定程度后，有機會創(chuàng)造真正的超級人工智能。這種人工智能被認為具有真實的自我意識，能夠獨立學(xué)習(xí)和思考，有做出最佳決策的能力，有自己的世界觀和價值觀，具有生物般的本能，從某種意義上說，它可以定義為新的生命。

2.2實際應(yīng)用廣泛

人工智能具有廣泛的應(yīng)用，包括互聯(lián)網(wǎng)、交通、醫(yī)療診斷、工業(yè)、金融、遠程信息通信、在線電話服務(wù)、法律、科學(xué)發(fā)現(xiàn)、玩具與游戲、音樂等多個方面。人工智能可以使人從重復(fù)的體力勞動中解放出來。它超越人的可控性，將有效地完成重復(fù)的體力勞動，提高工作效率，降低成本，保證產(chǎn)品質(zhì)量。人工智能的記憶和操作能力很少出錯，非創(chuàng)造性的心理工作也可以通過它來完成。通過技術(shù)的發(fā)展，創(chuàng)造性的心理工作也可以與人工智能一起完成。在不久的將來，人工智能將逐漸參與到我們生活的各個方面。

2.3應(yīng)用中未知風(fēng)險

隨著人工智能系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用和不斷研究，人們越來越想知道這些系統(tǒng)是如何學(xué)習(xí)和做出決策的。然而，AI背后的深度學(xué)習(xí)方法大多基本上都是黑匣子模型，所以很難看出他們在做什么。模型的復(fù)雜性（通常有數(shù)百萬個參數(shù)）遠遠超出人們的理解，系統(tǒng)本身也無法解釋為什么會做出這樣的決定。用戶不確定當(dāng)前人工智能是如何做出決策的，有時他們可能會在龐大的信息流中學(xué)習(xí)錯誤的數(shù)據(jù)。當(dāng)這種智能系統(tǒng)在實際應(yīng)用中，如自動駕駛或醫(yī)療應(yīng)用時，必然會存在一些潛在的風(fēng)險。

3人工智能推動經(jīng)濟社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型

3.1國家頂層設(shè)計統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)

由國家組織建立統(tǒng)一領(lǐng)導(dǎo)的管理機構(gòu)。當(dāng)人工智能技通過機器人或算法等形式，出現(xiàn)于現(xiàn)實或網(wǎng)絡(luò)世界時，它的影響力已經(jīng)不僅僅局限于互聯(lián)網(wǎng)，此時為了系統(tǒng)的完成人工智能安全治理工作，就應(yīng)該由國家來建立一個事關(guān)人工智能安全治理的最高領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)，來綜合協(xié)調(diào)管理相關(guān)事宜。通過這個領(lǐng)導(dǎo)機構(gòu)可以與相關(guān)部門共享信息，合作溝通，共同管理。

3.2建設(shè)世界級人工智能安全研究機構(gòu)

曾經(jīng)我國對歐美國家高新技術(shù)的依賴為國家?guī)頍o數(shù)慘痛教訓(xùn)，因此，由我國自主研發(fā)高新技術(shù)，建立高等級人工智能研究機構(gòu)就至關(guān)重要了。目前，人工智能相關(guān)高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)能力，對于國家的總體安全規(guī)劃來說尚有不足，那么由國家來主導(dǎo)牽頭的研究機構(gòu)就是必不可少的。國家可以從人才、資源、技術(shù)等方面協(xié)調(diào)規(guī)劃，可以多學(xué)科之間交叉研究，為人工智能技術(shù)研發(fā)應(yīng)用帶來便利條件。

安全研究有著公益性，可能無法產(chǎn)生直接經(jīng)濟價值，由國家建立的研究機構(gòu)可有國家的財政支持，機構(gòu)內(nèi)也可以多種形式吸引技術(shù)人才。人工智能的設(shè)計初衷是服務(wù)人民、服務(wù)國家的，設(shè)計者的很多個人特色會被表現(xiàn)在人工智能當(dāng)中，因此人工智能的安全研究對于人才的要求應(yīng)當(dāng)相對嚴格，不但業(yè)務(wù)水平要求很高，還要同時具備很強的責(zé)任心、使命感，國家在培養(yǎng)人才、引進人才時應(yīng)考慮相關(guān)因素。

3.3“上游”產(chǎn)業(yè)和“下游”產(chǎn)業(yè)

人工智能的發(fā)展和應(yīng)用在不同國家也是不同的。例如發(fā)達國家在工業(yè)化之后，通常側(cè)重發(fā)展附加價值高的“上游”產(chǎn)業(yè)，將一些價值較低的“下游”產(chǎn)業(yè)放到其他發(fā)展中國家，如印度、越南等地。

“上游”產(chǎn)業(yè)是指技術(shù)密集、知識保密、技術(shù)應(yīng)用前端的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點是投產(chǎn)回報率高?！跋掠巍碑a(chǎn)業(yè)主要是指操作簡單、人工密集度大、技術(shù)應(yīng)用常見的產(chǎn)業(yè)，它最主要的特點是投產(chǎn)回報率低。正是這兩種產(chǎn)業(yè)所帶來的經(jīng)濟價值的影響，致使國家與國家之間存在較大的利益沖突，擁有“上游”產(chǎn)業(yè)的國家經(jīng)濟飛漲，“下游”產(chǎn)業(yè)的國家經(jīng)濟增長反而不盡人意。

現(xiàn)如今，隨著人工智能的發(fā)展應(yīng)用，各行各業(yè)都有明確的“上下游”區(qū)分，“上游”產(chǎn)業(yè)會因為自身附加價值的影響而水漲船高，“下游”產(chǎn)業(yè)再怎么發(fā)展也只能處于隸屬。就像如今的發(fā)達國家對高新技術(shù)的壟斷，對我國影響最大的便是“光刻機”，荷蘭有打算將“光刻機”賣到我國，在美國的強加干預(yù)之下，荷蘭不得不放棄這一打算，而我國高端行業(yè)對“光刻機”的需求是必要的，雖然我國現(xiàn)在提出了“碳芯技術(shù)”可以實現(xiàn)彎道超車，可是這個過程是漫長的，“上游”產(chǎn)業(yè)不僅關(guān)乎著一個企業(yè)的發(fā)展，更關(guān)乎一個國家的發(fā)展。

3.4產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移

早期發(fā)達國家采取“炮艦政策”，明目張膽地侵略發(fā)展中國家，掠奪其人力、財力和物力。但是，在現(xiàn)如今這種手段在大國之間是行不通的，于是發(fā)達國家又想出了一個辦法—產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，即用廉價的勞動力生產(chǎn)商品，從中獲得巨大的勞動剩余價值。二戰(zhàn)之后，很多發(fā)達國家放棄了“炮艦政策”，在其他發(fā)展中國家建立工廠，最大限度地剝奪勞動人民的勞動力。

不過隨著智能時代的來臨，這種產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移路徑逐漸行不通，而且產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移策略對發(fā)展中國家也不是全然沒有好處的，只要積蓄一定的力量，就可能迎頭趕上。我國從改革開放到現(xiàn)如今，42年的時間我國已然成了世界第二大經(jīng)濟體，也讓我國在世界上有了話語權(quán)，更為重要的是我國重視教育、重視人才，所以在人工智能時代我國必將走出新的高度。

結(jié)論

綜上所述，雖然說人工智能在如今的經(jīng)濟發(fā)展中尚未展現(xiàn)出全部的實力，但是它的價值是一直存在的，因此，在世界各國暗中角力的時代，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用或許就是“第三次工業(yè)革命”。因此，我國應(yīng)該重視人工智能發(fā)展、應(yīng)用的研究，致力于我國經(jīng)濟的發(fā)展。

參考文獻：

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