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精彩導(dǎo)讀

2021-11-09 01:00
軟件工程 2021年11期
關(guān)鍵詞:登記證補(bǔ)丁傅里葉

《軟件工程》期刊始終以反映軟件工程理論、方法和技術(shù)創(chuàng)新成果,傳播軟件知識(shí),推廣軟件應(yīng)用為己任,期望可以為促進(jìn)中國(guó)軟件工程學(xué)科和軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展略盡綿薄之力。

本期重點(diǎn)推薦論文

在機(jī)動(dòng)車登記證識(shí)別過(guò)程中,由于機(jī)動(dòng)車登記證圖像是無(wú)規(guī)則的彩色背景,傳統(tǒng)的圖像分割算法很難得到較好的分割效果。本期發(fā)表的論文《基于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割》為了提高圖像識(shí)別的準(zhǔn)確度,提出了基于圖像熵和傅里葉變換的復(fù)雜背景分割方法。首先,使用形態(tài)學(xué)腐蝕運(yùn)算分割出圖像中的直線,再利用直線從整體圖像中提取出局部圖像。其次,計(jì)算每幅局部圖像的圖像熵,若該局部圖像的熵小于閾值,使用Otsu分割算法對(duì)其進(jìn)行分割;若該局部圖像的熵大于閾值,則先通過(guò)傅里葉變換在頻率域?yàn)V波后再使用Otsu算法對(duì)其進(jìn)行分割。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法對(duì)機(jī)動(dòng)車登記證圖像能夠有效進(jìn)行分割,進(jìn)而從復(fù)雜背景中提取出不含噪聲的字符信息。

優(yōu)秀期刊及其論文推薦

IEEE Transactions on Software Engineering,簡(jiǎn)稱TSE,中文譯為《IEEE軟件工程學(xué)報(bào)》,網(wǎng)址為https://www.computer.org/csdl/journal/ts,1975 年創(chuàng)刊(月刊),由IEEE COMPUTER SOCIETY出版,其2020 年的影響因子為6.226,排在計(jì)算機(jī)科學(xué)軟件工程領(lǐng)域前列,并被收入《科學(xué)引文索引擴(kuò)展版》(SCIE)。

《IEEE軟件工程學(xué)報(bào)》關(guān)注定義明確的理論結(jié)果和經(jīng)驗(yàn)研究,以及這些結(jié)果和研究對(duì)軟件構(gòu)建、分析或管理的潛在影響,其研究范圍從制定原則的機(jī)制到將這些原則應(yīng)用于特定的環(huán)境,對(duì)軟件工程研究或?qū)嵺`者都是很有價(jià)值的。

《IEEE軟件工程學(xué)報(bào)》重點(diǎn)主題包括開(kāi)發(fā)和維護(hù)方法及模型、評(píng)估方法、軟件項(xiàng)目管理、工具和環(huán)境、系統(tǒng)問(wèn)題等。它涵蓋了軟件系統(tǒng)的規(guī)范、設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)的技術(shù)與原則,包括符號(hào)和過(guò)程模型,軟件測(cè)試和驗(yàn)證、可靠性模型,生產(chǎn)率因素、成本模型,特定工具、集成工具環(huán)境,硬件和軟件權(quán)衡,等等。

2021 年10 月發(fā)表的“SOSRepair: Expressive Semantic Search for Real-World Program Repair”一文為避免自動(dòng)化程序修復(fù)產(chǎn)生低質(zhì)量的補(bǔ)丁,甚至破壞其他功能,故設(shè)想,用語(yǔ)義相似的代碼片段替換可能有故障的代碼區(qū)域生成補(bǔ)丁,且使用更高的粒度級(jí)別,達(dá)到提高修復(fù)質(zhì)量的目的。SOSRepair是一種自動(dòng)化的程序修復(fù)技術(shù),它使用語(yǔ)義代碼搜索,用編寫的行為相似的代碼替換可能的錯(cuò)誤代碼區(qū)域。SOSRepair是第一個(gè)擴(kuò)展到真實(shí)系統(tǒng)中真實(shí)缺陷的技術(shù)。在此類缺陷的ManyBugs基準(zhǔn)測(cè)試的一個(gè)子集上,SOSRepair為65 個(gè)缺陷中的22 個(gè)(34%)生成了補(bǔ)?。ù饲白钕冗M(jìn)的技術(shù)都沒(méi)有做到),且通過(guò)了所有獨(dú)立的測(cè)試。故障定位精度是SOSRepair成功的關(guān)鍵因素,手動(dòng)改進(jìn)故障定位允許SOSRepair修補(bǔ)23 個(gè)(35%)缺陷。測(cè)試結(jié)果表明:更高粒度、基于語(yǔ)義的補(bǔ)丁可以提高補(bǔ)丁質(zhì)量;語(yǔ)義搜索有望產(chǎn)生高質(zhì)量的真實(shí)缺陷修復(fù);故障定位的研究可以顯著提高程序修復(fù)技術(shù)的質(zhì)量;開(kāi)發(fā)人員建議修復(fù)位置的半自動(dòng)方法可以產(chǎn)生高質(zhì)量的補(bǔ)丁。

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