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一種自適應(yīng)平滑濾波算法

2021-11-05 07:53:58鄭州聯(lián)睿電子科技有限公司馬琳琳
電子世界 2021年17期
關(guān)鍵詞:定位點濾波權(quán)重

鄭州聯(lián)睿電子科技有限公司 馬琳琳 李 冀 肖 巖

本文提出了一種基于sigmoid函數(shù)的自適應(yīng)平滑濾波算法。該算法根據(jù)定位目標(biāo)的運動特性,自適應(yīng)地改變?yōu)V波器的權(quán)重,在平滑的過程中較好的解決了定位目標(biāo)運動、靜止對濾波要求的矛盾。實驗結(jié)果表明,該算法具有良好的平滑濾波性能,尤其是對定位目標(biāo)靜止時平滑效果尤為明顯,而且算法簡單,易于實時處理,可廣泛應(yīng)用于無線定位系統(tǒng)中定位目標(biāo)的軌跡平滑。

隨著無線定位技術(shù)的發(fā)展,室內(nèi)定位導(dǎo)航技術(shù)受到越來越多人的關(guān)注。相比于室外衛(wèi)星定位導(dǎo)航技術(shù),室內(nèi)定位導(dǎo)航應(yīng)用的范圍較小,定位精度較高,但是由于無線信號傳輸?shù)牟环€(wěn)定性及多徑效應(yīng)等問題,單純采用無線定位技術(shù)解算得到的定位點變化方差大、移動不平緩,從而嚴(yán)重影響了室內(nèi)定位系統(tǒng)的定位性能和穩(wěn)定性。

目前常用的軌跡平滑濾波算法有:中值濾波、均值濾波、限幅濾波等,其中中值濾波、限幅濾波對較大的抖動點有顯著的平滑特性,均值濾波雖然對較小的抖動點有平滑特性,但是會影響定位目標(biāo)的運動特性,不能很好的保留定位目標(biāo)的運動特征信息。

本文通過分析定位目標(biāo)的運動特征,以運動特征為參數(shù)采用sigmoid函數(shù)計算權(quán)重,實現(xiàn)定位點的平滑濾波,尤其是靜態(tài)定位點的平滑濾波。

1 sigmoid函數(shù)簡介

Sigmoid函數(shù)是一個在生物學(xué)中常見的S型的函數(shù),也稱為S型生長曲線,是BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中常用的非線性作用函數(shù),由下列公式定義:

其函數(shù)曲線如圖1所示。

圖1 sigmoid函數(shù)曲線

滿足的性質(zhì):

(1)對稱性,關(guān)于(0,0.5)中心對稱;

(2)值域在0和1之間。

在信息科學(xué)中,由于其單調(diào)遞增以及反函數(shù)單調(diào)遞增等性質(zhì),Sigmoid函數(shù)常被用作神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的閾值函數(shù),將變量映射到0,1之間。

2 基于sigmoid函數(shù)的自適應(yīng)濾波平滑算法

2.1 自適應(yīng)濾波平滑算法原理

利用定位目標(biāo)的速度值動態(tài)調(diào)整權(quán)重來適應(yīng)不同的運動狀態(tài):當(dāng)速度小時,歷史數(shù)據(jù)的權(quán)重較大;當(dāng)速度大時,當(dāng)前數(shù)據(jù)的權(quán)重較大。通過上述的處理,從而實現(xiàn)靜止點的收斂穩(wěn)定。

其中,k為定位序號,v(k)為當(dāng)前定位點推算的速度值,w(v(k))為以速度值為參數(shù)的權(quán)重計算函數(shù)。

2.2 基于sigmoid函數(shù)的權(quán)重函數(shù)構(gòu)造

標(biāo)準(zhǔn)的sigmoid函數(shù)的值域為[0,1],滿足權(quán)重的要求,但是如何將速度值映射到該值域是重點考慮的問題。以室內(nèi)定位系統(tǒng)常用于定位的目標(biāo)-行人為例,進行說明??紤]到行人運動的速度,及運動、靜止平滑效果的折中權(quán)衡,選擇0.5m/s為權(quán)重1/2的映射點,則sigmoid函數(shù)偏移處理后的表達式為:

2.3 自適應(yīng)濾波算法的實現(xiàn)

基于sigmoid函數(shù)的自適應(yīng)平滑濾波算法的步驟為:1)根據(jù)連續(xù)兩次的定位點及定位時間間隔推算定位目標(biāo)的運動速度;2)由運動速度計算權(quán)重;3)根據(jù)權(quán)重計算本時刻定位點的平滑濾波結(jié)果。

3 實驗結(jié)果與分析

在驗證試驗中,我們采用聯(lián)睿電子研發(fā)的U-Loc室內(nèi)厘米級實時定位系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)的采集,然后利用本文的算法分別對靜點及動態(tài)定位點的平滑濾波性能進行分析對比。

圖2所示為靜點的平滑濾波效果,通過對比可以明顯看出濾波后的定位點更加集中,穩(wěn)定性更高,表1中統(tǒng)計的每個坐標(biāo)軸的標(biāo)準(zhǔn)差進一步驗證了該結(jié)論。

圖2 靜點的平滑濾波效果對比

表1 定位點坐標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差

圖3所示為動態(tài)定位點的平滑濾波效果,可以看出:動態(tài)定位軌跡也具有明顯的平滑效果,驗證了該算法的有效性。

圖3 動態(tài)定位點的平滑濾波效果

本文討論了一種基于sigmoid函數(shù)的自適應(yīng)平滑濾波算法。該濾波算法利用sigmoid函數(shù)將速度值映射為平滑濾波的權(quán)重,可以實時根據(jù)速度大小自適應(yīng)調(diào)整濾波權(quán)重。實驗結(jié)果表明,算法具有明顯的平滑濾波效果,尤其是對靜態(tài)定位點的平滑效果較明顯,且本算法處理簡單,滿足室內(nèi)定位實時性的要求。

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