柳 寧

（寧夏大學(xué) 地理科學(xué)與規(guī)劃學(xué)院，寧夏 銀川 750021）

小農(nóng)戶是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)快速發(fā)展的主力軍，自鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在十九大報告中提出以來，已成為我國全面建成小康社會、全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家的重大歷史任務(wù)。2018 年中央一號文件和2019 年國務(wù)院出臺的《關(guān)于促進小農(nóng)戶和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展有機銜接的意見》，均強調(diào)了我國的國情是大國小農(nóng)，需注重解決小農(nóng)戶面臨的生計困難問題。目前，小農(nóng)戶主體分布在農(nóng)村，農(nóng)村仍是小農(nóng)戶聚集地的格局沒有徹底改變。小農(nóng)戶面臨的生計困難的核心是生計風(fēng)險問題，解決小農(nóng)戶的生計風(fēng)險問題是解決新時代“三農(nóng)”問題的工作重心。小農(nóng)戶是農(nóng)村最小生計單位，是在我國城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)發(fā)展中形成的較為脆弱的群體，自我保障能力低下，常受到自然環(huán)境、社會、經(jīng)濟等多風(fēng)險因素的相互困擾和威脅[1]。紅寺堡生態(tài)移民區(qū)已成為農(nóng)民走出生態(tài)環(huán)境惡劣區(qū)到適宜居住區(qū)，成功協(xié)調(diào)改善人地關(guān)系矛盾的典范，尤其對原遷地生態(tài)修復(fù)保護和遷入地降低生存風(fēng)險具有雙重積極作用[2]，開展對寧夏中部最大生態(tài)移民聚集區(qū)小農(nóng)戶生計的研究，探討降低和抵御生計風(fēng)險的策略，對小農(nóng)戶移民后的生計價值研究具有重要意義。

近年來，學(xué)術(shù)界在農(nóng)戶生計風(fēng)險領(lǐng)域開展了深入研究，研究領(lǐng)域主要在貧困[3]、精準(zhǔn)扶貧[4]、旅游開發(fā)[5]、糧食安全[6]、農(nóng)戶生計[7—8]、技術(shù)擴散[9]、生態(tài)補償[10]、應(yīng)對策略[11]等方面。從研究內(nèi)容看，陳傳波[12]、劉學(xué)武[13]、蘇芳[14]、葉寧[15]對農(nóng)戶生計風(fēng)險特性識別及應(yīng)對策略進行了分析；C.H.Quinn[16]、向麗等[17]、馬艷艷等[18]研究了農(nóng)戶生計風(fēng)險感知及其影響因素。從研究視角看，趙雪雁等[19]、彭峰等[20]、萬文玉等[21]、蘇芳等[22]對流域、高寒區(qū)、水庫移民區(qū)農(nóng)戶的生計風(fēng)險及應(yīng)對策略影響因素進行了探討。隨著我國提出大力發(fā)展小農(nóng)戶與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)有效銜接的舉措后，我國學(xué)者開始關(guān)注小農(nóng)戶生計研究。張瑞娟等[23]選擇對小農(nóng)戶和種糧大戶技術(shù)采納行為和技術(shù)效率差異性進行對比研究?；粲昙裑24]基于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)集群，研究了小農(nóng)戶生計轉(zhuǎn)型升級問題；蔣永穆等[25]在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，對小農(nóng)戶生計發(fā)展問題進行了探討；毛雙等[26]對鄉(xiāng)村振興視角下小農(nóng)戶生產(chǎn)效率影響因素進行了分析；崔紅志等[27]探討了小農(nóng)戶如何銜接現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的政策對策問題。隋福民[28]研究發(fā)現(xiàn)小農(nóng)戶生計經(jīng)營活動受環(huán)境因素影響明顯，表明應(yīng)根據(jù)外界環(huán)境變化進行經(jīng)營結(jié)構(gòu)調(diào)整，減少經(jīng)濟損失。

綜上所述，學(xué)術(shù)界關(guān)于農(nóng)戶生計風(fēng)險及其應(yīng)對策略研究已取得了豐碩成果，然而對生態(tài)移民區(qū)小農(nóng)戶生計風(fēng)險及規(guī)避影響因素的研究還較少。為此，本文利用地理探測器、Logistic 二元模型分析法，以全國最大的生態(tài)移民小農(nóng)戶聚集地紅寺堡區(qū)為研究對象，對小農(nóng)戶生計風(fēng)險進行識別，并對風(fēng)險規(guī)避影響因子進行研究，旨在為生態(tài)移民區(qū)小農(nóng)戶生計改善和生計可持續(xù)發(fā)展提供有益探索和科學(xué)借鑒。

1 研究區(qū)概況

紅寺堡移民區(qū)地處寧夏回族自治區(qū)中部（圖1），呈北低南高走勢，海拔在1 240～1 450 m，屬山間盆地區(qū)（數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云網(wǎng)站）。1998 年開建至今，該區(qū)擁有耕地4.07 萬hm2。行政區(qū)共設(shè)置2 鎮(zhèn)3鄉(xiāng)1 個街道辦事處，65 個行政村，成功移民23.3 萬人。移民區(qū)內(nèi)土壤以沙土為主，降雨稀少，為內(nèi)陸荒漠性大陸氣候，是大風(fēng)/沙塵暴、暴雨等突發(fā)性自然災(zāi)害多發(fā)易發(fā)地，土地荒漠化擴張、植被稀疏、草地退化、人口壓力等引發(fā)的生態(tài)環(huán)境問題依然嚴(yán)峻。移民區(qū)小農(nóng)戶產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一，人均耕地量少，水資源缺乏，小農(nóng)戶老齡化嚴(yán)重。年輕勞動力外出、老年人遺留現(xiàn)象日漸普遍。教育資源缺乏、社會醫(yī)療保障不到位等問題仍較突出。面臨的生計風(fēng)險針對性較強，具有半干旱生態(tài)移民區(qū)的顯著特征。紅寺堡移民區(qū)是國家“八七”和寧夏“雙百”扶貧移民安置計劃成功實施的典范。

圖1 紅寺堡區(qū)地理位置

2 數(shù)據(jù)來源

研究數(shù)據(jù)包括直接調(diào)研數(shù)據(jù)和間接獲取統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)兩部分。直接調(diào)研數(shù)據(jù)主要采取兩種方式獲得：①農(nóng)戶參與式評估法，通過調(diào)查問卷，了解戶主年齡、受教育程度、健康狀況、從事的生計方式、社會關(guān)系、家庭開支、風(fēng)險預(yù)防措施等，獲得問卷280 份；②村干部深度訪談法，主要了解小農(nóng)戶家庭主要的生計方式、收支、社會關(guān)系以及面臨的主要生計風(fēng)險和風(fēng)險降臨時采取的主要措施等，獲得問卷31 份。間接數(shù)據(jù)來源于寧夏回族自治區(qū)統(tǒng)計年鑒（2019）和紅寺堡區(qū)統(tǒng)計公報（2019）。按照紅寺堡區(qū)5 個鄉(xiāng)鎮(zhèn)村戶比例進行隨機抽樣，發(fā)放調(diào)查問卷320 份，收回有效問卷311 份，有效率為97.19%。其中，務(wù)農(nóng)戶74 份，農(nóng)兼戶124 份，兼農(nóng)戶49 份，多兼戶64 份。

3 研究方法

3.1 生計資本權(quán)重及生計風(fēng)險測算

（1）熵值法計算指標(biāo)權(quán)重。

（2）極差標(biāo)準(zhǔn)化進行歸一化處理，公式為

式中：Zab是第a 項指標(biāo)下第b 個樣本值，Z′ab是第a項指標(biāo)下第b 個樣本標(biāo)準(zhǔn)化值，Xmax、Xmin是a 項指標(biāo)中所有樣本值的最大值和最小值。

熵值法計算步驟如下：

式中:m 為選取小農(nóng)戶的樣本量。

（3）計算第a 項指標(biāo)的熵值Qa：

式中：Gab為第a 項指標(biāo)下第b 個小農(nóng)戶指標(biāo)值的比重；k=1/ln m。

（4）計算第a 項指標(biāo)權(quán)重Wa：

（5）測算生計資本指數(shù)及生計風(fēng)險指數(shù)W：

式中：n 為選取的指標(biāo)數(shù)；W 為生計資本指數(shù)及生計風(fēng)險指數(shù)。

3.2 生計資本指標(biāo)

借鑒英國國際發(fā)展署可持續(xù)生計分析框架，參照學(xué)者K.SHARP[29]、蘇芳等[30]、李慧玲等[31]相關(guān)指標(biāo)選取，結(jié)合紅寺堡區(qū)自然環(huán)境、社會經(jīng)濟以及小農(nóng)戶區(qū)域差異性，建立了自然資本、人力資本、物質(zhì)資本、金融資本、社會資本5 個維度生計資本評價指標(biāo)體系（表1）。

表1 小農(nóng)戶生計資本評價指標(biāo)體系

3.3 生計風(fēng)險指標(biāo)

參照金蓮等[32]學(xué)者關(guān)于生計風(fēng)險識別的分類，從自然災(zāi)害風(fēng)險、經(jīng)濟風(fēng)險、社會風(fēng)險3 個維度構(gòu)建了紅寺堡區(qū)小農(nóng)戶生計風(fēng)險評價指標(biāo)體系（表2）。

表2 小農(nóng)戶生計風(fēng)險評價指標(biāo)體系

3.4 模型建立

（1）地理探測器模型。地理探測器模型是由學(xué)者王勁峰等[33]首先提出并運用于分析自變量對因變量影響程度及在空間上相似性的一種統(tǒng)計方法，優(yōu)點是對變量限制條件少，為處理變量提供了新的方法。本文以生計風(fēng)險水平為Y，以自然災(zāi)害、經(jīng)濟、社會風(fēng)險中15 個風(fēng)險指標(biāo)為X，探測影響生計風(fēng)險的主導(dǎo)因子q 值，主要識別主導(dǎo)因子對生計風(fēng)險水平影響的程度。計算公式：

式中：h=1，…，L，為生計風(fēng)險水平或風(fēng)險因子X 的分類；N 為調(diào)查的有效小農(nóng)戶數(shù)；Nh為類別h 中調(diào)查的有效小農(nóng)戶數(shù)；σh2，σ2分別為類別h 和紅寺堡區(qū)小農(nóng)戶生計風(fēng)險水平Y(jié) 的方差。值越大說明主導(dǎo)因子對生計風(fēng)險水平影響力越大；反之，則越小。q＞0.01 為有影響；q＞0.1 為影響顯著。

（2）Logistic 二元模型。以風(fēng)險規(guī)避中小農(nóng)戶擁有的生計資本為自變量，采取的規(guī)避措施為因變量，即定義y=（0，1），若小農(nóng)戶擔(dān)心該風(fēng)險，則y=1，不擔(dān)心該風(fēng)險，則y=0。從向親朋好友尋求幫助、動用積蓄、借貸、變賣資產(chǎn)、外出務(wù)工、參加保險、孩子輟學(xué)、出租土地、參加技能培訓(xùn)9 個應(yīng)對措施進行模型擬合，選取起重要影響的向親朋好友尋求幫助、動用積蓄、借貸、變賣資產(chǎn)4 種風(fēng)險規(guī)避策略。小農(nóng)戶是否選擇該策略為二分類變量，即1 表示“選擇該策略”，0 表示“不選擇該策略”。

Logistic 二元模型：

式中：P 為小農(nóng)戶采取風(fēng)險規(guī)避措施的概率；β0為常數(shù)項；βn是Xn對應(yīng)的回歸系數(shù)；Xn為影響小農(nóng)戶規(guī)避風(fēng)險應(yīng)對策略的因素。

4 結(jié)果與分析

4.1 受訪小農(nóng)戶總體情況及類型劃分

受訪的311 戶小農(nóng)戶家庭中成年人且具有勞動能力的有737 人，戶主中男性占比為97.75%，40～60歲年齡段的小農(nóng)戶占到59.81%，且勞動力受教育程度以小學(xué)為主，占38.53%；家庭勞動力數(shù)量普遍較少（1～2 人），占到88.33%；年收入水平1 萬～5 萬元，占到60.77%；耕地面積4 000～6 667 m2，家畜存欄量1～10只，占比分別為48.23%和63.99%（表3）。

表3 小農(nóng)戶家庭總體情況

小農(nóng)戶生計活動主要指單位家庭擁有的生計資本總量及生計發(fā)展能力的綜合表現(xiàn)[34]。根據(jù)紅寺堡區(qū)小農(nóng)戶單位家庭勞動力生計能力差異性和年家庭經(jīng)濟收入占比，將小農(nóng)戶分為務(wù)農(nóng)戶、農(nóng)兼戶、兼農(nóng)戶、多兼戶。務(wù)農(nóng)戶、農(nóng)兼戶、兼農(nóng)戶、多兼戶占比分別為19.87%，41.03%，18.59%，20.51%（表4）。

4.2 生計風(fēng)險

由表2 中“一級風(fēng)險指數(shù)”可知，各類生計風(fēng)險指數(shù)由大到小的順序為：社會風(fēng)險（0.041 1）、經(jīng)濟風(fēng)險（0.030 3）、自然災(zāi)害風(fēng)險（0.030 1）。通過地理探測器模型q 值發(fā)現(xiàn)，極端天氣發(fā)生、大風(fēng)/沙塵暴、病蟲害、荒漠化程度對生計風(fēng)險的影響因子程度較弱（＞0.01）。近年來，極端天氣發(fā)生（霜凍、暴雨、高溫、干旱等）、病蟲害、荒漠化程度、大風(fēng)/沙塵暴等自然災(zāi)害風(fēng)險交織發(fā)生致使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生活成本大幅增加。由表5 和圖2a 可知，務(wù)農(nóng)戶最擔(dān)心的自然災(zāi)害風(fēng)險是病蟲害，其次是荒漠化程度；農(nóng)兼戶最擔(dān)心的是病蟲害，其次是大風(fēng)/沙塵暴；兼農(nóng)戶最擔(dān)心的是病蟲害，其次是大風(fēng)/沙塵暴。57.81%的多兼戶擔(dān)心病蟲害。究其原因，一是不同類小農(nóng)戶位于寧夏中部生態(tài)脆弱帶上，耕地沙多土少，耐旱性差，生態(tài)脆弱，且長期從事農(nóng)業(yè)種植活動，受干旱高溫等惡劣天氣影響，水資源嚴(yán)重不足，灌溉用水得不到及時保障，更加劇了土壤干旱程度，導(dǎo)致作物減產(chǎn)，病蟲害不斷滋生，形成了惡性循環(huán)；二是小農(nóng)戶內(nèi)生動力存在差異，務(wù)農(nóng)戶和農(nóng)兼戶依賴種植養(yǎng)殖從事生產(chǎn)生活，當(dāng)自然災(zāi)害降臨時，受災(zāi)風(fēng)險更大，受災(zāi)程度更深，抵御策略單一。兼農(nóng)戶和多兼戶從事多種生計，抵御風(fēng)險的能力較強。近年來，紅寺堡區(qū)不斷加大加快生態(tài)環(huán)境保護力度和優(yōu)化種植養(yǎng)殖作業(yè)環(huán)境，生態(tài)環(huán)境明顯趨于好轉(zhuǎn)，小農(nóng)戶收益不斷提升，均得益于政策顯著影響。

由表5 和圖2b 可知，子女婚嫁、大病交不起醫(yī)療費、鄰里人際關(guān)系網(wǎng)、老人贍養(yǎng)因子對生計風(fēng)險影響較大（q＞0.1）。鄰里人際關(guān)系網(wǎng)調(diào)查了解到94.5%的移民小農(nóng)戶在紅寺堡區(qū)生活6 年以上，69.5%的受訪者表示需要在移民區(qū)建立人際關(guān)系網(wǎng)，56.05%的小農(nóng)戶擔(dān)憂子女婚嫁，75.51%的兼農(nóng)戶最擔(dān)心家人大病交不起醫(yī)療費，68.75%的多兼戶最擔(dān)心老人贍養(yǎng)問題；務(wù)農(nóng)戶擔(dān)心災(zāi)害帶來農(nóng)業(yè)和財產(chǎn)損失、擔(dān)心土地被征用的占比分別為67.57%、63.51%；67.35%的兼農(nóng)戶擔(dān)心的是災(zāi)害帶來的農(nóng)業(yè)和財產(chǎn)損失，60.94%的多兼戶擔(dān)心的是家人找不到工作的風(fēng)險。究其原因，移民小農(nóng)戶來自寧南山區(qū)，因生活習(xí)慣差異，鄰里溝通較少，人際關(guān)系淡漠；子女嫁娶的負(fù)擔(dān)日益增加，小農(nóng)戶顯得更為擔(dān)憂；人均耕地較少，耕地成為家庭的主要依靠，土地被征用的擔(dān)憂顯得更為突出；大病醫(yī)療費仍然是家庭的主要開支；此外，分家成為本地主要風(fēng)俗習(xí)慣，調(diào)研中，62.7%老年人獨居，常常擔(dān)憂自己缺乏養(yǎng)老保障。

表5 生態(tài)移民紅寺堡區(qū)各類小農(nóng)戶面臨的生計風(fēng)險%

圖2 地理探測器模型

4.3 小農(nóng)戶采取的生計風(fēng)險應(yīng)對策略

紅寺堡區(qū)小農(nóng)戶的風(fēng)險防范措施具有多樣性（表6），選擇最多的前4 種策略，分別為向親朋好友或當(dāng)?shù)卣畬で髱椭?3.67%）、變賣資產(chǎn)（66.62%）、借貸（67.35%）、動用積蓄（61.22%）。向親朋好友或當(dāng)?shù)卣畬で髱椭殉蔀楦黝愋∞r(nóng)戶選擇最多的風(fēng)險規(guī)避策略。其中，務(wù)農(nóng)戶選擇變賣資產(chǎn)（牲畜）的比重為66.62%，而農(nóng)兼戶、兼農(nóng)戶、多兼戶選擇變賣資產(chǎn)的比例均低于務(wù)農(nóng)戶，分別為52.42%、44.9%、40.63%。借貸和動用積蓄也是小農(nóng)戶選擇較多的風(fēng)險規(guī)避策略，務(wù)農(nóng)戶占比分別為45.95%和43.24%，農(nóng)兼戶占比分別為57.26%和52.42%，兼農(nóng)戶占比分別為67.35%和61.22%，多兼戶占比分別為57.81%和56.25%。

表6 紅寺堡生態(tài)移民區(qū)小農(nóng)戶采取的風(fēng)險應(yīng)對策略%

小農(nóng)戶選擇外出務(wù)工、參加保險、出租土地、孩子輟學(xué)、技能培訓(xùn)風(fēng)險規(guī)避措施較少。外出務(wù)工需要專長技能，而紅寺堡區(qū)的小農(nóng)戶中文盲和小學(xué)學(xué)歷的占到總勞動力的67.16%，技能培訓(xùn)短期很難見效。由問卷可知，有41 戶將土地出租，主要是由于小農(nóng)戶無勞動力或兼業(yè)較多無暇耕種，通過收取租金來增加家庭收入，占到13.18%。孩子輟學(xué)占比僅為2.3%，主要受家庭生計影響，子女較早外出謀生。參加商業(yè)保險的小農(nóng)戶較少。在訪談中發(fā)現(xiàn)大部分小農(nóng)戶不選擇參加商業(yè)保險策略，跟購買力、可信度不足等有關(guān)。

4.4 影響小農(nóng)戶風(fēng)險規(guī)避策略選擇的因素

將5 種生計資本作為自變量，引入二元Logistic模型中，得到-2 對數(shù)似然值、擬合優(yōu)度、Wald 值，見表7。由表7 可知，物質(zhì)資本、金融資本、社會資本和人力資本均對變賣資產(chǎn)策略產(chǎn)生顯著意義，Wald 值分別為11.106，9.665，12.273，4.586；而人力資本在0.05 水平上、物質(zhì)資本在0.01 水平上對其產(chǎn)生正向效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為0.440，0.835，即小農(nóng)戶的人力資本、物質(zhì)資本越豐富，越容易采取變賣資產(chǎn)策略，而金融資本、社會資本均在0.01 水平上對其產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為-0.733，-0.804，說明小農(nóng)戶的金融資本和社會資本越豐富，越不愿意采取變賣資產(chǎn)策略來規(guī)避風(fēng)險。影響借貸策略最主要的是物質(zhì)資本，其次是金融資本、社會資本、自然資本，Wald值分別為13.966，7.783，4.466，2.770，而物質(zhì)資本、自然資本分別在0.01，0.1 水平上對其產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為-0.946，-0.391，即小農(nóng)戶的物質(zhì)資本和自然資本越豐富，越不愿意直接通過借貸策略來規(guī)避風(fēng)險；金融資本、社會資本均在0.05 水平上對其產(chǎn)生正向效應(yīng)，小農(nóng)戶的金融資本和社會資本越豐富，越愿意采取借貸策略。影響動用積蓄策略的關(guān)鍵影響因素是自然資本、物質(zhì)資本和社會資本，Wald 值分別為4.744，6.454，6.000，而自然資本、物質(zhì)資本均在0.05 水平上對其產(chǎn)生正向效應(yīng)，回歸系數(shù)分別為0.532，0.615，即小農(nóng)戶的自然資本、物質(zhì)資本越多，越愿意采取動用積蓄策略。社會資本在0.05 水平上產(chǎn)生負(fù)向效應(yīng)，回歸系數(shù)為-0.542，小農(nóng)戶的社會資本越豐富，越不愿意采取動用積蓄策略。影響向親友尋求幫助策略的主要因素是物質(zhì)資本，Wald 值為4.008，物質(zhì)資本在0.05 水平上對其產(chǎn)生正向效應(yīng)，回歸系數(shù)為0.566，小農(nóng)戶的物質(zhì)資本越豐富，越傾向采取向親友尋求幫助策略來有效規(guī)避風(fēng)險。

表7 生計資本對小農(nóng)戶風(fēng)險應(yīng)對策略選擇的影響

5 結(jié)論與討論

5.1 結(jié)論

小農(nóng)戶生計風(fēng)險受外部自然生態(tài)環(huán)境和小農(nóng)戶內(nèi)部生計資本之間相互轉(zhuǎn)化的影響，其轉(zhuǎn)化具有復(fù)雜性。本文利用紅寺堡生態(tài)移民區(qū)實際調(diào)研數(shù)據(jù)，分析了不同類型小農(nóng)戶的生計風(fēng)險與規(guī)避策略影響因素，得出以下結(jié)論：

（1）子女婚嫁彩禮過高、大病交不起醫(yī)療費、鄰里人際關(guān)系、老人贍養(yǎng)等問題成為影響生計最主要的風(fēng)險，大風(fēng)/沙塵暴、病蟲害、荒漠化程度、極端天氣發(fā)生成為次要風(fēng)險。務(wù)農(nóng)戶、農(nóng)兼戶均面臨病蟲害、災(zāi)害帶來的農(nóng)業(yè)和財產(chǎn)損失影響；兼農(nóng)戶主要面臨大病交不起醫(yī)療費、災(zāi)害帶來的農(nóng)業(yè)和財產(chǎn)損失的影響；而多兼戶主要面臨的是老人贍養(yǎng)問題。

（2）變賣資產(chǎn)、借貸、動用積蓄、向親友尋求幫助是紅寺堡區(qū)小農(nóng)戶選擇最多的風(fēng)險規(guī)避策略，且受到生計資本不同的影響。變賣資產(chǎn)策略主要受小農(nóng)戶擁有的物質(zhì)資本、金融資本和社會資本影響，人力資本次之。其中，物質(zhì)資本、人力資本有顯著正向影響，金融資本、社會資本有顯著負(fù)向影響。借貸策略受物質(zhì)資本、金融資本及社會資本影響，金融資本、社會資本有顯著正向影響，物質(zhì)資本的負(fù)向影響最大。向親友或政府尋求幫助策略受物質(zhì)資本顯著正向影響。

5.2 討論

小農(nóng)戶生計活動受到自然經(jīng)濟社會多方面影響因素的作用，是一個復(fù)雜多變的過程，小農(nóng)戶家庭本身生計規(guī)模小，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)單一、遇到風(fēng)險常需要多種策略防御。本文通過對紅寺堡區(qū)的小農(nóng)戶建立生計資本評價指標(biāo)體系和生計風(fēng)險評價指標(biāo)體系，運用地理探測器、二元Logistic 模型分別對生計風(fēng)險的影響因子、規(guī)避策略影響因素進行研究，并提出啟示性建議。

（1）轉(zhuǎn)變小農(nóng)戶思想觀念是實現(xiàn)小農(nóng)戶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化銜接的關(guān)鍵，對傳統(tǒng)的種植模式及單一種植結(jié)構(gòu)進行有效調(diào)整，開展多元經(jīng)濟混合模式種植，聯(lián)產(chǎn)經(jīng)營提高種植規(guī)模，運用現(xiàn)代化設(shè)備和技術(shù)提供保障。

（2）因地制宜開展生態(tài)環(huán)境綠化和防止土地荒漠化、鹽堿化，采取科學(xué)化滴灌，合理分配灌溉用水量，緩解旱情帶來的減產(chǎn)和經(jīng)濟損失，同時，及時了解高溫干旱等極端天氣預(yù)警信息，做到防范于未然。

（3）增強小農(nóng)戶家庭內(nèi)生動力是抵御風(fēng)險的關(guān)鍵，同時，應(yīng)加強小農(nóng)戶外出就業(yè)及技能培訓(xùn)，拓寬就業(yè)空間，提升就業(yè)能力，進一步完善小農(nóng)戶遷移后農(nóng)村養(yǎng)老社會醫(yī)療保障機制，鼓勵小農(nóng)戶提高自然災(zāi)害的參保率，持續(xù)完善小農(nóng)戶就醫(yī)和養(yǎng)老等社會保障機制，解決小農(nóng)戶大病和養(yǎng)老保障等問題。

本文在指標(biāo)體系構(gòu)建和指標(biāo)選擇方面尚存在不足，對小農(nóng)戶家庭內(nèi)生動力及生存空間考慮欠缺，需補充和完善，以提高小農(nóng)戶風(fēng)險抵御能力。