王雷

摘要：隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，智能網(wǎng)聯(lián)汽車逐步出現(xiàn)在人們的生活當中，為人們的日常出行帶來了極大的便利。相比于傳統(tǒng)的汽車駕駛，智能網(wǎng)聯(lián)汽車能夠更加高效便捷的處理大量路況信息，實現(xiàn)車路云協(xié)同駕駛，最大程度上避免汽車出現(xiàn)的信息無法共享等問題，從而提升交通數(shù)據(jù)分析處理效率和效果，將交通事故發(fā)生的頻率降到最低?；诖?，本文通過對智能汽車云平臺的研究，探尋了計算機大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：計算機;大數(shù)據(jù);智能網(wǎng)聯(lián)汽車

引言：

當前，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)市場迅速擴張，2018年該市場規(guī)模已經(jīng)達到245億歐元，伴隨該市場迅速發(fā)展的還包括有關(guān)車聯(lián)網(wǎng)軟件服務(wù)市場，該內(nèi)容依托用戶需求開展定制化服務(wù)，并且通過對用戶行為分析產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)內(nèi)容來進行盈利。由此可以看出，大數(shù)據(jù)是智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的重要支柱，也是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)迅速發(fā)展的重要內(nèi)容，同時還是減少交通事故發(fā)生頻率、保障人民生命財產(chǎn)安全的重要技術(shù)。一般來說，智能網(wǎng)聯(lián)系統(tǒng)需要利用計算機大數(shù)據(jù)對車輛運行狀態(tài)、道路信息以及交通環(huán)境等內(nèi)容信息進行動態(tài)收集、分析和處理，并且利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)自帶的存儲分析功能為駕駛員的駕駛行為提供最科學(xué)的信息支持，從而保障其駕駛行為的安全規(guī)范，避免交通事故發(fā)生的可能性。

一、在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中應(yīng)用計算機大數(shù)據(jù)的意義

如今，汽車及其相關(guān)設(shè)備已經(jīng)或正在進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，汽車產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)迫切需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來處理數(shù)據(jù)，使其產(chǎn)生真正可見的價值。技術(shù)上包括大數(shù)據(jù)的采集、轉(zhuǎn)換、存儲、分析、共享、可視化、應(yīng)用集成等領(lǐng)域。需要收集各系統(tǒng)終端生成的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，建立相關(guān)模型，以滿足客戶和行業(yè)的需求，如行為分析、個性化推薦服務(wù)等。在業(yè)務(wù)方面，涉及車輛安全、車輛控制、車輛維修、保險服務(wù)、資本服務(wù)、娛樂和信息服務(wù)。在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中運用計算機大數(shù)據(jù)時，技術(shù)人員需要掌握端到端技術(shù)和跨界的業(yè)務(wù)能力，相關(guān)企業(yè)必須利用云端協(xié)同的大數(shù)據(jù)平臺，收集、分析和處理駕駛員、道路狀況以及網(wǎng)聯(lián)汽車的運行信息，并且結(jié)合實際情況，為用戶提供最有價值的信息服務(wù)。在這一背景下，用戶能夠通過網(wǎng)聯(lián)汽車有關(guān)平臺進行全方位的視圖獲取，提高在駕駛過程中的安全性能。除此之外，有關(guān)企業(yè)還必須不斷拓寬平臺服務(wù)的深度，挖掘更多的智能網(wǎng)聯(lián)汽車資源，提高自身產(chǎn)品的競爭力。在使用計算機大數(shù)據(jù)過程中，個人用戶除了能夠?qū)崿F(xiàn)安全駕駛之外，還可以實現(xiàn)車輛精準定位、娛樂資源獲取、輔助駕駛功能以及出行誘導(dǎo)等服務(wù);而企業(yè)用戶則可以利用計算機大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)對車輛的科學(xué)管理，優(yōu)化車隊配置、及時排查車隊故障、做好車隊出行的成本控制等工作。

二、計算機大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的應(yīng)用前景

（一）面向場景類

大數(shù)據(jù)云計算技術(shù)可以根據(jù)車輛在特定道路環(huán)境中的行駛特點、不同的交通因素以及不同領(lǐng)域駕駛員的駕駛需求，自適應(yīng)調(diào)整車輛危害預(yù)警閾值和駕駛策略，使預(yù)警效果更好地滿足相應(yīng)領(lǐng)域和狀態(tài)下駕駛員的安全需求。通過對地圖大數(shù)據(jù)信息的挖掘和分析，可以根據(jù)路況、車輛性能、駕駛員操作習(xí)慣等因素，提供節(jié)能減排、減少駕駛疲勞的駕駛方案。根據(jù)存儲和管理技術(shù)，可以在線監(jiān)控智能網(wǎng)接入車載系統(tǒng)的交互數(shù)據(jù)和控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)，提供車輛啟動時的數(shù)據(jù)穩(wěn)定性和可靠性檢查，并提供車載控制系統(tǒng)級安全性的在線檢查。

對于商用車的管理，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以為特定區(qū)域的不同車輛設(shè)置準人類分類，并設(shè)置電子圍欄，如在隊列管理場景中協(xié)調(diào)和控制車輛進出隊列。收集、存儲和分析物流等高強度作業(yè)車輛的位置、故障信息、駕駛時間、持續(xù)時間和路線駕駛信息，判斷高風險作業(yè)車輛是否存在違章和疲勞駕駛行為，并通過智能聯(lián)網(wǎng)車輛的遠程控制功能，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，采取碰撞前緊急制動等安全防護措施。對于突發(fā)性交通事故，大數(shù)據(jù)技術(shù)可以通過有效調(diào)度交通管理、醫(yī)療、保險等資源，大大提高道路安全救援和實時道路管理的管理效率。

（二）面向行業(yè)類

智能互聯(lián)車輛售后業(yè)務(wù)的發(fā)展需要對駕駛行為數(shù)據(jù)、車輛性能數(shù)據(jù)、從車輛開發(fā)到銷售的一系列數(shù)據(jù)、車主肖像等進行處理、分析和挖掘，通過大規(guī)模機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)以及基于互聯(lián)車輛等數(shù)據(jù)的互聯(lián)網(wǎng)行為，提取數(shù)據(jù)中包含的不同行業(yè)的有價值信息和知識，使數(shù)據(jù)智能化，通過建立模型尋求個性化保險等解決方案，并且對個性化銷售和流程優(yōu)化進行預(yù)測，進而推出更多個性化的產(chǎn)品，提高市場占有率。

三、結(jié)論

綜上所述，智能網(wǎng)聯(lián)汽車的發(fā)展正處于起步階段，政府有關(guān)部門和相關(guān)企業(yè)對智能網(wǎng)聯(lián)汽車的探索也正在逐步深入。在這一背景下，必須強化計算機大數(shù)據(jù)在智能網(wǎng)聯(lián)汽車中的運用，整合相關(guān)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)鏈，確保大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠在智能網(wǎng)聯(lián)汽車當中實現(xiàn)有所用、有所成，提高智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)化能力，為人們?nèi)粘Ｉ詈徒煌ǔ鲂刑峁┮粋€更加便利的條件。

參考文獻

[1] 吳浩， 陳金鷹， 丁松柏. 智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展及應(yīng)用研究[J]. 通信與信息技術(shù)， 2020， No.245（03）：46-48.

[2] 劉凱. 關(guān)于推動智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展的若干思考——以武漢智能網(wǎng)聯(lián)汽車發(fā)展為例[J]. 福建質(zhì)量管理， 2020， 000（003）：255，228.