陳光華,金 磊,戰(zhàn)金偉,陳若楠,孫麗娟,任玉東,楊屹衡
(1.國有清原滿族自治縣大孤家林場,遼寧 撫順 113300;2.大連市氣象局,遼寧 大連 116001;3.沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué),遼寧 沈陽 110866;4.國有清原滿族自治縣城郊林場,遼寧 撫順 113300)
生態(tài)系統(tǒng)是人類生存和發(fā)展的前提和基礎(chǔ),不僅為人類生存提供必要的物質(zhì)和空間,還將人類與自然緊密的聯(lián)系[1]。隨著社會的迅猛發(fā)展和人口的急劇增加,生態(tài)環(huán)境遭到破壞[2],使得自然災(zāi)害頻繁發(fā)生,對全球經(jīng)濟及社會發(fā)展產(chǎn)生巨大阻礙。為實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)發(fā)展,生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估已成為目前學(xué)科研究的前沿與熱點[3-4]。在2005年MA(The Millennium Ecosystem Assessment)根據(jù)生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成與結(jié)構(gòu),將生態(tài)系統(tǒng)分為文化、支持、供給、調(diào)節(jié)四大類,對人與環(huán)境之間關(guān)系進行重點考慮,現(xiàn)已成為目前最具有影響力的分類體系[5]。
隨著對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究的不斷深入,對生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)關(guān)注度和需求不斷增加,開發(fā)出一系列生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)模型[6-7]。其中2007年由世界自然基金(WWF)、大自然保護協(xié)會(TNC)、美國斯坦福大學(xué)共同開發(fā)的InVEST(The Integrate Valuation of Ecosystem Service sand Tradeoffs Tool)模型,因其在開源性、空間分析以及評估精度等方面具有較強的優(yōu)勢[8-9],近年來被廣泛應(yīng)用于土地利用規(guī)劃、環(huán)境評估、生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能評價等多個領(lǐng)域,并取得較好的應(yīng)用效果[10-12]。
有研究表明,不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間也存在一定的權(quán)衡。如寶興縣林業(yè)生態(tài)工程的實施使碳儲量增加了,產(chǎn)水量減少;黃土高原的退耕還林改善區(qū)域水土流失的同時,也降低了產(chǎn)水量[13];生態(tài)修復(fù)工程使得門頭溝區(qū)碳儲量和產(chǎn)水量增加,氮磷輸出量和土壤侵蝕量減少[14]。因此針對不同研究區(qū),需制定有針對性的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評估方法。
遼東山區(qū)以次生林和人工林為主,該區(qū)域在涵養(yǎng)水源、保持水土、調(diào)節(jié)氣候和維持生態(tài)平衡等方面起著重要作用。為定量評價和客觀認識遼東山區(qū)森林各生態(tài)服務(wù)分布及其特征,本文以遼東山區(qū)典型區(qū)清原縣為研究區(qū),應(yīng)用InVEST 模型,綜合考慮氣候、地形、土壤、植被和土地利用等因素,對清原林區(qū)產(chǎn)水量、土壤保持、碳儲量3項服務(wù)功能進行估算,并對林區(qū)生態(tài)服務(wù)功能進行綜合評估,為該區(qū)域生態(tài)研究提供基礎(chǔ)資料和科學(xué)依據(jù)。
研究區(qū)為遼寧省撫順市清原滿族自治縣,位于長白山山脈西南邊緣地帶,地勢由東南向西北不斷降低,地理坐標為124°20′06″~125°28′58″E,41°47′52″~42°28′25″N,總面積約3 932.96 km2。全區(qū)海拔高度98~1 100 m,以1 000 m以下的低山和500 m左右的丘陵為主。屬中溫帶大陸性季風(fēng)氣候,雨熱同季,四季分明,年均氣溫約5.3 ℃,年均降水量700~800 mm,年無霜期為130 d。全區(qū)境內(nèi)林業(yè)、礦業(yè)及水資源十分豐富,植被以長白植物區(qū)系為主,是遼寧省重要的商品林基地,也是渾河、柴河、清河、柳河四大水系的發(fā)源地。
本研究土地利用數(shù)據(jù)以原清原縣林業(yè)局調(diào)查小班圖為基礎(chǔ),結(jié)合Landsat影像數(shù)據(jù)對研究區(qū)林地類型進行分類,并通過野外調(diào)查對林班圖進行精度檢驗,總體精度大于90%。本研究數(shù)字高程模型(DEM)下載自地理空間數(shù)據(jù)云,空間分辨率為30 m(http://www.gscloud.cn/)。土壤數(shù)據(jù)來自世界土壤屬性數(shù)據(jù)庫(HWSD)中國土壤數(shù)據(jù)集,由寒區(qū)旱區(qū)科學(xué)數(shù)據(jù)中心提供(http://www.crensed.ac.cn/portal/)。本研究采用遼寧和吉林共56個氣象站2014-2016年日氣象數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來自國家氣象科學(xué)數(shù)據(jù)中心(https://data.cma.cn/)。由于氣象站數(shù)量一定的條件下,空間插值方法對插值精度會有影響[15],本文對多種插值方法進行比較后采用ANUSPLINE的薄盤光滑樣條插值法對研究區(qū)氣象數(shù)據(jù)進行插值。
為了獲得碳儲量,我們進行了實地調(diào)查,并針對研究相關(guān)的土地利用類型對244個樣地進行了土壤和枯落物采樣。在研究區(qū)域的每個位置,分別從3個土壤深度范圍(0~10 cm,10~20 cm,20~30 cm)中取了3個土壤芯,對樣品進行自然風(fēng)干,然后測量并計算土壤有機碳密度。此外,在每個樣地中收集了枯落物,并在85 ℃下烘干以測量并計算其碳密度。
2.3.1 產(chǎn)水量
InVEST模型的產(chǎn)水模塊采用水量平衡的估算方法,基于簡化的水文循環(huán)模型對地表產(chǎn)水量進行計算。其忽略了地下水的影響,由降雨量、植被可利用含水量、蒸散量等眾多參數(shù)綜合計算,以估算區(qū)域水資源供給水平,從而衡量區(qū)域水資源供給服務(wù)[16]。計算公式:
Yx=(1-AETxj/Px)Px
(1)
式中:Yx為柵格x的年均產(chǎn)水量;AETxj為第j類土地覆被型柵格x的年均實際蒸發(fā)量;Px為柵格x的年均降雨量。
2.3.2 土壤保持
InVEST模型的土壤保持模塊采用USLE方程對生態(tài)系統(tǒng)潛在土壤侵蝕以及實際土壤侵蝕進行量化,從而得到研究區(qū)土壤保持能力。計算公式:
RKLSx=Rx×Kx×LSx
(2)
USLEx=Rx×Kx×LSx×Cx×Px
(3)
SD=RKLSx-USLEx
(4)
式中:RKLSx為柵格x的潛在土壤侵蝕量;Rx為柵格x的降雨侵蝕力因子;Kx為柵格x的土壤可蝕性因子;LSx為柵格x的地形因子;USLEx為柵格x的實際土壤侵蝕量;Cx為柵格x的植被覆蓋因子;Px為柵格x的土壤保持措施因子;SD為柵格x的潛在土壤保持量。
2.3.3 碳儲量
InVEST模型以土地利用覆被類型為單位,通過對不同林地類型碳密度的獲取,最終獲得了不同林地類型的碳儲量。計算公式:
C_total=C_above+C_below+C_soil+C_dead
(5)
式中:C_total為總碳儲量;C_above為地上碳儲量;C_below為地下碳儲量;C_soil為土壤碳碳儲量;C_dead為枯落物碳儲量。
在生態(tài)系統(tǒng)綜合評估過程中,需合理對各生態(tài)服務(wù)功能分區(qū)。本文以產(chǎn)水量、土壤保持量和碳儲量作為指標,進行分級并綜合評價,具體見表1。將各服務(wù)功能進行疊加分析,即可得到清原縣森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)綜合分區(qū)圖。
表1 生態(tài)服務(wù)功能分級標準
生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能綜合值計算公式:
式中:A為生態(tài)服務(wù)功能綜合值;mi為第i項權(quán)重(本文采用專家打分法對各服務(wù)功能權(quán)重進行賦值);Ai為第i類生態(tài)服務(wù)功能值。由于各服務(wù)功能單位不同,故需各項指標歸一化。
根據(jù)InVEST模型對研究區(qū)林地各生態(tài)服務(wù)功能空間分布進行模擬,得出2015年清原林區(qū)各生態(tài)服務(wù)功能空間分布情況(圖1)。
圖1 研究區(qū)林地生態(tài)服務(wù)功能空間分布
通過分析可知,清原林區(qū)年均總產(chǎn)水量8.56×108m3,平均產(chǎn)水量為267.28 mm,最高產(chǎn)水量為554.88 mm;林區(qū)總碳儲量為6.417×107t,平均碳密度為198.74 t·hm-2,最大碳密度為268.42 t·hm-2;林區(qū)總土壤保持量為4.31×108t,平均土壤保持量1 332.23 t·hm-2。空間上,清原縣林區(qū)產(chǎn)水量大致呈現(xiàn)西南高東低的分布,其中高值區(qū)主要集中在研究區(qū)南部,低值區(qū)主要分布在研究區(qū)東部;土壤保持以研究區(qū)東北部相對較低;碳密度以南山城鎮(zhèn)東南部和大蘇河鄉(xiāng)南部相對較高。造成這一差異的原因主要與下墊面林地類型、覆蓋度和地勢等因素有關(guān)。
3.2.1 不同林型生態(tài)服務(wù)功能變化特征
從圖2可知,不同林地生態(tài)服務(wù)強度差異較大。總體來說,其它闊葉林(雜木林)損耗水分相對較低,產(chǎn)水量較高,針葉林損耗水分相對較高,產(chǎn)水量較少,各森林類型平均產(chǎn)水量差異不大,主要集中在250~320 mm。蒙古櫟林和落葉松林總產(chǎn)水量較多,二者共占全區(qū)林地總產(chǎn)水量的68.4%;蒙古櫟和落葉松土壤保持總量最高,二者約占土壤保持總量的72.6%以上,單位面積土壤保持,水曲柳和蒙古櫟土壤保持能力較高,針葉林土壤保持能力較低,灌木林土壤保持能力最弱;林地的平均碳密度為核桃楸和水曲柳較高,灌木林最低,即闊葉林的碳密度多大于針葉林碳密度,次生天然林碳密度大于人工林碳密度。全區(qū)林地碳儲量以蒙古櫟碳儲量最高,約為2.676×107t,占全區(qū)林地碳儲量的41.7%,其次為落葉松約2.00×107t,約占全區(qū)林地碳儲量的31.3%。
圖2 各林地生態(tài)服務(wù)功能強度
3.2.2 生態(tài)服務(wù)功能隨覆蓋度的變化特征
通過對不同覆蓋度下生態(tài)服務(wù)功能進行分析可知,各生態(tài)服務(wù)功能受覆蓋度影響較大,且變化較為明顯。隨著覆蓋度的增加,林地產(chǎn)水量與土壤保持量和碳密度總體呈相反趨勢(圖3)。
圖3 不同覆蓋度條件下生態(tài)服務(wù)功能強度
研究區(qū)林地產(chǎn)水量隨覆蓋度增加不斷減少,當覆蓋度高于0.8時,產(chǎn)水量急劇減小。影響產(chǎn)水量主要因素為區(qū)域降水量和植被損耗,由于本研究區(qū)較小,故植被損耗成為限制本區(qū)域產(chǎn)水量的主要因子;林地土壤保持量隨植被覆蓋度的增加呈持續(xù)增加狀態(tài),當植被覆蓋度達到最大時,土壤保持量達到最大值2 187.9 t·hm-2,說明植被覆蓋度的增加對土壤固定有直接影響。林地碳密度隨覆蓋度的增加呈先增加后減少的趨勢,即在覆蓋度小于0.8時,碳密度隨覆蓋度的增加而增大,當覆蓋度超過0.8后,碳密度隨覆蓋度的增加略有減少,這是與覆蓋度的變化只能反映地上生物碳的變化規(guī)律有關(guān)。
3.2.3 生態(tài)服務(wù)功能隨坡度的變化特征
根據(jù)水土保持綜合治理規(guī)劃通則,將清原縣全區(qū)坡度劃分為6個等級(表2),比較不同坡度等級下生態(tài)服務(wù)功能強度。
表2 坡度等級分級標準
從圖4可知,各生態(tài)服務(wù)功能受坡度的影響較明顯。當坡度在較陡坡以下時隨坡度增加產(chǎn)水量迅速減小,當坡度在陡坡以上時產(chǎn)水量急劇增加。土壤保持量和碳密度變化規(guī)律較為一致,隨著坡度的增加,二者呈現(xiàn)明顯增加趨勢。這可能與下墊面林地覆蓋類型和徑流改變有關(guān)。而在坡度較平緩區(qū)因人類活動較為頻繁且植被較少,對水分的消耗較少,故產(chǎn)水量較大,土壤保持能力較弱,碳密度較低;隨著坡度的增加會導(dǎo)致徑流速率增加,風(fēng)、水侵蝕現(xiàn)象頻繁發(fā)生,但該區(qū)域受人類活動干擾的程度較低,更有利于植被生長,綜合導(dǎo)致陡坡區(qū)產(chǎn)水量、土壤保持量和碳密度的增加。
圖4 不同坡度等級下生態(tài)服務(wù)功能強度
3.2.4 生態(tài)服務(wù)功能隨海拔高度的變化特征
從圖5可知,隨著海拔高度的增加產(chǎn)水量呈現(xiàn)先減小后增加,土壤保持量和碳密度呈先增加后減小的趨勢,在海拔高度900~1 000 m時各生態(tài)服務(wù)功能存在明顯的轉(zhuǎn)折點。這可能與隨著海拔的升高,人為干擾不斷減少,更有利于林木生長,導(dǎo)致產(chǎn)水量不斷降低,土壤保持和碳密度不斷增加;當海拔高度超過900 m左右時,該區(qū)多為山脊,土層較薄,植被相對于低海拔區(qū)稀疏,保水能力減弱,促使該區(qū)域產(chǎn)水量升高,土壤保持量和碳密度降低。
圖5 不同海拔高度生態(tài)服務(wù)功能強度
以產(chǎn)水量、土壤保持量和碳儲量作為指標,對清原縣林地綜合生態(tài)服務(wù)功能強弱進行劃分(圖6)。全區(qū)一般重要區(qū)和較重要區(qū)主要分布在研究區(qū)東部,該區(qū)域地勢平坦,海拔相對較低,土層較厚,林地以落葉松為主,占全區(qū)林地總面積的29.38%;服務(wù)功能中等重要區(qū)面積最大,為1 737.37 km2,以研究區(qū)西部分布最為密集,該區(qū)域主要以闊葉林為主;高度重要區(qū)和極重要區(qū)面積分別為274.06 km2和218.84 km2,分別占全區(qū)林地總面積的8.68%和6.93%,該區(qū)海拔較高,林型以覆蓋度高的次生林為主。
圖6 研究區(qū)林地綜合服務(wù)功能重要性分區(qū)及各區(qū)面積
本研究利用InVEST模型對清原縣林區(qū)2015年產(chǎn)水量、土壤保持量和碳儲量3 項服務(wù)進行模擬,并對區(qū)域的各生態(tài)服務(wù)進行進一步評估與分析。結(jié)果表明:各服務(wù)功能在空間分布上呈現(xiàn)出一定的差異性,受研究區(qū)林地覆被類型、覆蓋度、地勢等因素影響較大,各生態(tài)服務(wù)具體表現(xiàn)為:①清原林區(qū)年均總產(chǎn)水量8.56×108m3,最高產(chǎn)水量554.88 mm;總碳儲量為6.417×107t,最大碳密度為268.42 t·hm-2;總土壤保持量為4.31×108t。②從空間上,清原縣林區(qū)產(chǎn)水量大致呈現(xiàn)西南高東低的分布;土壤保持以研究區(qū)東北部相對較低;碳密度以南山城鎮(zhèn)東南部和大蘇河鄉(xiāng)南部相對較高。③就各林地生態(tài)服務(wù)功能強度而言,其它闊葉林(雜木林)產(chǎn)水量較高,針葉林損耗多產(chǎn)水量較低;就單位面積土壤保持而言,水曲柳和蒙古櫟土壤保持能力較高,針葉林土壤保持能力較低,灌木林土壤保持能力最弱;平均碳密度為核桃楸和水曲柳較高,灌木林最低。④不同覆蓋度生態(tài)服務(wù)功能強度表現(xiàn)為,產(chǎn)水量隨覆蓋度增加不斷減少,土壤保持量和碳密度隨植被覆蓋度的增加而持續(xù)增加。⑤坡度變化對生態(tài)服務(wù)功能的影響表現(xiàn)為,產(chǎn)水量在較陡坡度存在轉(zhuǎn)折,呈先減小后增加趨勢;土壤保持量和碳密度表現(xiàn)為隨著坡度的增加而增加。⑥海拔高度對生態(tài)服務(wù)功能的影響表現(xiàn)為,當坡度在900~1 000 m時各生態(tài)服務(wù)功能存在明顯的轉(zhuǎn)折點。隨著海拔高度的增加產(chǎn)水量呈現(xiàn)先減少后增加,土壤保持量和碳密度呈先增加后減少趨勢。⑦全區(qū)林地綜合生態(tài)服務(wù)功能以中等重要為主,約占研究區(qū)的55.01%。