摘要：隨著當前各個行業(yè)的迅猛發(fā)展，人們對電力能源的需求進一步增加，所以風電場也隨之在數(shù)量以及規(guī)模上得到擴展。對于風電場的日常運轉(zhuǎn)，應(yīng)該注重其風電機組的故障診斷及預(yù)警情況，以便能夠更好的維護電力系統(tǒng)的生產(chǎn)以及運營。要想確保風電機組故障診斷及預(yù)警當中數(shù)據(jù)的精準性與正確性，這就需要對大數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行正確的應(yīng)用，以便能夠充分獲取風電機組運行情況的有效數(shù)據(jù)和信息，從而及時獲取風電機組故障診斷及預(yù)警情況，然后對風電機組實施有計劃的維護以及維修。文章對于大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組故障診斷及預(yù)警中的應(yīng)用開展簡單的分析，希望能起到一定的參考作用。

關(guān)鍵詞：風電機組;故障診斷及預(yù)警;大數(shù)據(jù)處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組故障診斷及預(yù)警中的應(yīng)用，能夠有效的降低風電機組在運行當中發(fā)生故障的頻率，提升維修效率，提高風電機組的安全性能，為風電機組的發(fā)展打下了堅實的基礎(chǔ)。

1.大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組故障診斷及預(yù)警中的模型設(shè)計

1.1數(shù)據(jù)的采集與整合

數(shù)據(jù)的采集與整合過程當中的數(shù)據(jù)來源主要是通過三個系統(tǒng)，分別是地理信息的相關(guān)系統(tǒng)，數(shù)據(jù)進行采集和監(jiān)控的相關(guān)系統(tǒng)，以及項目管理相關(guān)的信息系統(tǒng)。此外，還包含有特殊的一些傳感裝置的相關(guān)系統(tǒng)當中，所形成的各種運行管理信息和故障信息。開展數(shù)據(jù)的相關(guān)采集與整合，通常使用Sqoop以及其他的大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)相關(guān)連接，從而確保系統(tǒng)當中的各個數(shù)據(jù)獨立，然后按照有關(guān)的規(guī)范開展標準化的相應(yīng)處理，從而完成對分布式的有關(guān)數(shù)據(jù)庫與文件系統(tǒng)進行充分的整合。

1.2數(shù)據(jù)的存儲

數(shù)據(jù)的存儲通常是利用HBase或者是Hive等各種各樣分布式的有關(guān)的數(shù)據(jù)庫開展存儲。通過分布式的相關(guān)文件系統(tǒng)，利用其高容錯率以及吞吐量的特點，能夠更好的達到海量以及多樣化的各種數(shù)據(jù)存儲當中的低成本要求，比較適用于storm等的一些數(shù)據(jù)訪問類型的處理形式。一般而言故障診斷及預(yù)警當中需要的各類數(shù)據(jù)能夠存儲到HBase當中，從而進一步提升對于故障分析的能力。

1.3數(shù)據(jù)計算

根據(jù)現(xiàn)有的各種分類、預(yù)測以及關(guān)聯(lián)等數(shù)據(jù)挖掘算法庫，利用GIS、PMIS以及SCADA，同時配合各類監(jiān)測系統(tǒng)，在以此作為依托，完成對于各種數(shù)據(jù)的有效整合，然后通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)故障診斷，并達到有效的預(yù)警作用。在這個模塊當中，一般利用Storm系統(tǒng)的流計算以及MapReduce模型當中的批計算等各種不一樣的計算方法進行計算，從而更好的滿足各種不同的計算需要。比如，對于那些實時性需求比較高的各種故障診斷方式，例如在線故障診斷可以利用流計算，而離線數(shù)據(jù)的一些處理可以通過批計算進行解決。MapReduce模型能夠廣泛運用到各種簡單數(shù)據(jù)的相關(guān)計算當中，并通過Spark的有關(guān)計算模式，解決MapReduce模式在進行計算過程中出現(xiàn)的各種難題與不足。

1.4數(shù)據(jù)分析

這個模塊在基于數(shù)據(jù)計算的前提下，獲取相關(guān)的故障數(shù)據(jù)信息，然后將這些信息存儲到故障知識庫當中。利用多種的數(shù)據(jù)挖掘算法，通過挖掘獲取的信息，然后再和故障知識庫當中的信息相結(jié)合，在完成風電機組設(shè)施在線的相關(guān)故障診斷及預(yù)警，同時還可以取得新類型的故障特征，從而進一步優(yōu)化特征曲線，以此在算法庫當中進一步健全和優(yōu)化新型的設(shè)備故障的相關(guān)專用算法。

2. 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組故障診斷及預(yù)警中的應(yīng)用分析

2.1對風電機組的維修給出適當?shù)姆桨?/p>

為了確保風電機組能夠穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，就需要定期進行風電機組的維護以及檢修，可是由于風電機組當中的組件較為復(fù)雜，元件以及設(shè)備數(shù)量也比較的多，進行人工檢修不但耗時長，而且還不容易查出隱患問題，所以利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，可以方便、高效的掌握風電機組各個位置當中的真實運行參數(shù)，幫助工作人員更好的對設(shè)備真實的運轉(zhuǎn)狀態(tài)開展有效的監(jiān)測，按照監(jiān)測信息開展相應(yīng)的維護工作，從而有效的防止了故障的發(fā)生。

2.2為風電機組處理故障

當風電機組發(fā)生故障以后，怎樣迅速的處理和明確發(fā)生故障的位置以及原因，是工作人員面臨的一個重要問題，而大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以為故障的處理提供很好的便利。第一，大數(shù)據(jù)處理技術(shù)可以有效的對風電機組工作的情況開展及時的監(jiān)督與反饋，如果風電機組當中的運行參數(shù)發(fā)生故障，這時系統(tǒng)就將自動報警，從而引起相關(guān)工作人員的重視，如此就能夠在發(fā)生事故以前及時的通過有效措施，避免將故障擴大。第二，利用大數(shù)據(jù)的合理分析運算，能夠給予工作人員有效的維修建議，對于故障排查以及風電機組的正常運轉(zhuǎn)具有十分重要的意義。利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，提高設(shè)備的健康運轉(zhuǎn)情況，提升安全運行水平，降低設(shè)備發(fā)生故障的頻次，從而確保生產(chǎn)工作能夠安全穩(wěn)定的開展。

結(jié)束語：

風能是一類可再生的清潔型能源，其在經(jīng)濟效益方面有著十分明顯的優(yōu)勢，風能是當前發(fā)展比較快的一種新型的發(fā)電方式。由于當前對于碳減排越來越重視，我們國家的風力發(fā)電也得到了迅猛的發(fā)展。同時，由于風電機組隨著使用時間的增長，其中各種故障的發(fā)生率也會隨之增加，因此通過大數(shù)據(jù)處理技術(shù)對于風電機組運轉(zhuǎn)情況開展監(jiān)測，能夠更好的對風電機組開展故障診斷及預(yù)警，以便有計劃的進行維護以及維修。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)在風電機組故障診斷及預(yù)警中的應(yīng)用，能夠讓工作人員及時掌握機組運轉(zhuǎn)情況，并且能夠?qū)崿F(xiàn)有針對性的進行設(shè)備維護，這對于降低突發(fā)故障以及提升設(shè)備運用率有著非常重要的作用和現(xiàn)實意義。

參考文獻

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作者簡介：馬燕妮（1992.12-）女，漢族，甘肅酒泉人，學士，助理工程師。