摘要：隨著信息技術與各行各業(yè)的高度融合，大數(shù)據(jù)和人工智能對核電生產系統(tǒng)的應用更是起到了技術加持效果。核電領域對數(shù)據(jù)及信息的依賴度極高，近些年核電領域相關的信息量呈爆發(fā)式增長，現(xiàn)如今在核電系統(tǒng)應用過程中，需要憑借大數(shù)據(jù)技術和人工智能技術輔助核電工業(yè)領域的發(fā)展與應用。本文將會介紹大數(shù)據(jù)與人工智能在核電生產系統(tǒng)中的應用意義以及日后的發(fā)展范圍。

關鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;核電生產;系統(tǒng)

在核電生產領域當中，各種控制系統(tǒng)、安全系統(tǒng)、分析系統(tǒng)的應用也逐漸讓核電站在運營過程中產生大量的數(shù)據(jù)，所以想要及時分析和調取相應數(shù)據(jù)就需要大數(shù)據(jù)技術及人工智能技術的支持，建立完善的數(shù)據(jù)庫體系，能夠持續(xù)運營和維護，深度挖掘數(shù)據(jù)。

一、背景介紹

現(xiàn)如今，全球范圍內都對大數(shù)據(jù)和人工智能極度關注，這也是凸顯國家競爭力的途徑之一。例如，法國已經將虛擬現(xiàn)實技術應用于核電工程的設計和建造等過程中，能夠以三維模型的方式呈現(xiàn)核電產品的設計圖形，能夠有效幫助核電行業(yè)預防和診斷設備故障，及時進行干預和維修。而俄羅斯則是利用大數(shù)據(jù)技術建立了虛擬建造數(shù)據(jù)庫，其中包含了建造過程中核設備、材料等相關的信息數(shù)據(jù)，能夠幫助企業(yè)提前預警，深度解析問題。

我國現(xiàn)如今信息化技術的發(fā)展突飛猛進，隨著對數(shù)據(jù)收集處理分析需求的不斷增高，核工業(yè)與信息化融合度也逐漸加深，利用大數(shù)據(jù)和人工智能等相關技術，幫助和工業(yè)快速發(fā)展，已經是現(xiàn)如今的重點課題。

二、核電大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展意義及現(xiàn)狀

1、核電大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展意義

大數(shù)據(jù)的功能就是將數(shù)據(jù)進行儲存、壓縮、整理、轉換格式、分析、統(tǒng)計，再結合智能演算等方面技術，輔助發(fā)現(xiàn)問題并制定決策。而在核電生產系統(tǒng)應用當中，主要作用于提高生產效率，提高維護效率和實現(xiàn)數(shù)據(jù)及經驗分享的功能。

不同放射性環(huán)境、不同的試驗條件下，歷史數(shù)據(jù)所產生的結果也不同，所以深入挖掘歷史數(shù)據(jù)，從中對比得出相應指標之間的關系，從而指導和優(yōu)化運行數(shù)據(jù)，為決策者提供可調控的參數(shù)是大數(shù)據(jù)和人工智能的重要任務。在維護設備過程中也會因為時間的積累而產生大量數(shù)據(jù)，都可通過大數(shù)據(jù)和人工智能進行整合，從而便于維修人員提前預判，及時解決問題。在核電領域，經常會出現(xiàn)針對某一種新型設備，其中一家公司或部門已經研發(fā)成功，而其他公司或部門沒有得到消息，這就需要組建大數(shù)據(jù)平臺，能夠實在線交流分析，增強核電數(shù)據(jù)的開放性，實現(xiàn)多人在線協(xié)同合作。

2、核電大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

隨著自動化和信息化的快速發(fā)展，核電領域相應的運行及管理都離不開數(shù)據(jù)，所以想要及時更新信息和數(shù)據(jù)，在日常管理和運維中就離不開對信息技術的需求。例如在做監(jiān)測系統(tǒng)時，可以適當加入圖片、文字、影像、狀態(tài)顯示等相應的數(shù)據(jù)收集工作，如此獲得的結果會比簡單的報警機制更加全面具體?，F(xiàn)如今核電的運行數(shù)據(jù)主要通過KDO、KME、KIC等系統(tǒng)進行記錄統(tǒng)籌，但每種系統(tǒng)記錄的格式和方式都不盡相同，所以想要全面對比數(shù)據(jù)、挖掘數(shù)據(jù)則會造成一定難度。

三、核電大數(shù)據(jù)與人工智能的應用及實現(xiàn)

1、內部運行數(shù)據(jù)的采集及優(yōu)化處理

核電生產系統(tǒng)在運維過程中，每天都會自動采集和存儲各種數(shù)據(jù)形成日志，其中所蘊含的維護參數(shù)，操作參數(shù)，運行參數(shù)等，數(shù)據(jù)規(guī)模龐大。以DCS系統(tǒng)為例，核電站內大多數(shù)的設備控制都是通過控制機采集環(huán)境數(shù)據(jù)、設備數(shù)據(jù)、運行參數(shù)等，再通過網絡傳輸至服務器進行存儲和顯示，以供操作者實時了解、進行操縱，而想要了解設備的運行狀態(tài)，則需要一一進行篩選和檢索，篩選出的數(shù)據(jù)也相對不穩(wěn)定，需要工作人員進一步進行計算和分析。所以現(xiàn)如今內部運行數(shù)據(jù)的采集與處理急需優(yōu)化，通過大數(shù)據(jù)與人工智能技術相結合，整合統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)轉換、解析等數(shù)字化平臺進行演算，從中儲存挖掘數(shù)據(jù)價值，提升數(shù)據(jù)的規(guī)范性和準確性，有助于幫助核電生產和運維的優(yōu)化和把控。

2、建立云數(shù)據(jù)庫，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享

建立云數(shù)據(jù)庫能夠通過網絡實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，不僅能夠為新進核電領域的工作人員提供快速提升能力的渠道，還能加速人員技能水平的發(fā)展，提升管理和優(yōu)化運營模式。并且，現(xiàn)如今每個核電站之間的數(shù)據(jù)共享通道仍然無法打通，所以要從三方面進行創(chuàng)新。首先，需要根據(jù)核電數(shù)據(jù)快速打通一條共享渠道，可以讓多方人員在線進行溝通或診斷，加快工作效率。其次，將云數(shù)據(jù)庫與人工智能技術相結合，滿足各個核電站的分享和數(shù)據(jù)儲存需求，為設備管理和故障預警等方面提供數(shù)據(jù)支持。最后，在核電站建設和運營過程中建立模擬平臺，例如三維顯示平臺可以幫助核電機組的設計與維修展示出更加直觀的畫面，從而積累經驗，降低成本。

3、推動核電工程生產模式的轉型

過去核電站的生產流程需要通過財務投入、進度安排、計劃分解等數(shù)據(jù)進行對比分析，從而制定戰(zhàn)略方針。而大數(shù)據(jù)和人工智能的加入，可以根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進行成本分析，從而確定人、機、料方面的固定因素和異常因素，盡可能幫助決策者降低成本，實現(xiàn)利益最大化。核電工程中除了對成本的把控外，對施工工藝、施工標準都有相應的模型和規(guī)范，想要加快大數(shù)據(jù)和人工智能的產業(yè)化應用，則需要從企業(yè)內部進行激活與推動，從而建設統(tǒng)一的參考標準，逐步驅動前臺業(yè)務，重組核電業(yè)務流程與產業(yè)鏈條。

四、結語

本文通過對大數(shù)據(jù)和人工智能概念的描述，以及在核電領域方面的應用及意義進行闡述，初步探索了大數(shù)據(jù)和人工智能在核電生產領域的應用方向與實施對策，從而建立有效的數(shù)據(jù)庫和在線協(xié)作平臺，升級核電生產系統(tǒng)的數(shù)據(jù)管理模式和運維模式，在核電領域深耕，總結經驗與教訓，將大數(shù)據(jù)和人工智能的實操理念深度推廣，促進各個業(yè)務與應用的銜接，打造全新的核電產業(yè)閉環(huán)，建立一體化的大數(shù)據(jù)體系。

參考文獻

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[2]段智勇，劉永闊，夏虹，吳國華.核電站故障診斷與故障程度評估方法[J].應用科技，2016，（04）：1-5.

作者簡介：王景虎（1986.2）男，籍貫：陜西西安，最高學歷：本科，目前職稱：中級工程師。