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儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻的優(yōu)化控制策略研究

2021-10-13 07:45:42馬駿超周潔潔江全元倪秋龍石博隆
浙江電力 2021年9期
關(guān)鍵詞:調(diào)頻時(shí)段儲(chǔ)能

馬駿超,周潔潔,江全元,丁 可,倪秋龍,石博隆

(1.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司電力科學(xué)研究院,杭州 310014;2.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司杭州供電公司,杭州 310009;3.浙江大學(xué) 電氣工程學(xué)院,杭州 310027;4.國(guó)網(wǎng)浙江省電力有限公司,杭州 310007)

0 引言

受碳達(dá)峰和碳中和的“雙碳目標(biāo)”影響,傳統(tǒng)火電機(jī)組發(fā)展受限,新能源并網(wǎng)滲透率不斷提高[1],電網(wǎng)調(diào)頻壓力激增,對(duì)于電網(wǎng)頻率的安全穩(wěn)定控制近年來(lái)受到廣泛關(guān)注。

浙江電網(wǎng)是典型的受端電網(wǎng),受到能源“雙控”政策影響,特高壓直流外送電的大規(guī)模接入和新能源滲透率的不斷提高,電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行特別是頻率穩(wěn)定方面帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。新能源滲透率的增加不僅會(huì)增加系統(tǒng)的不確定性,還會(huì)降低電網(wǎng)的慣性,使頻率在電力擾動(dòng)下更容易發(fā)生變化[2-3]。此外,隨著社會(huì)用電量的增加以及電動(dòng)汽車(chē)等新型負(fù)荷的接入,用電負(fù)荷的波動(dòng)性也隨之上升。而傳統(tǒng)調(diào)頻機(jī)組具有響應(yīng)速度慢、爬坡速度受限、調(diào)頻能力不足等缺點(diǎn),已經(jīng)愈發(fā)難以滿足浙江電網(wǎng)調(diào)頻需求,進(jìn)一步加劇了頻率穩(wěn)定問(wèn)題。

電化學(xué)儲(chǔ)能具有響應(yīng)快、充放電靈活等優(yōu)點(diǎn),在調(diào)頻方面得到了廣泛的應(yīng)用[4-8]。目前,國(guó)內(nèi)外已有一大批商用的電化學(xué)儲(chǔ)能系統(tǒng)應(yīng)用于電網(wǎng)頻率控制。美國(guó)PJM 市場(chǎng)用于頻率調(diào)節(jié)的儲(chǔ)能裝機(jī)容量已超過(guò)200 MW,國(guó)內(nèi)在石景山熱電廠首個(gè)儲(chǔ)能參與調(diào)頻商業(yè)示范工程實(shí)施后,山西電網(wǎng)也相繼實(shí)施了多個(gè)類(lèi)似工程。

目前,儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻主要是基于量測(cè)信息的控制策略。文獻(xiàn)[9]提出一種基于比例控制的儲(chǔ)能調(diào)頻控制策略,使儲(chǔ)能系統(tǒng)模擬常規(guī)機(jī)組的一次調(diào)頻響應(yīng)。文獻(xiàn)[10]所提出的控制策略綜合了微分控制和比例控制(PD 控制)的特點(diǎn),使儲(chǔ)能系統(tǒng)模擬常規(guī)機(jī)組的慣性響應(yīng)和一次調(diào)頻響應(yīng)。文獻(xiàn)[11]提出一種基于模糊邏輯控制的儲(chǔ)能快速調(diào)頻策略,輸入系統(tǒng)頻率偏差大小及其變化率,然后根據(jù)所設(shè)計(jì)的模糊邏輯策略,輸出儲(chǔ)能參與快速調(diào)頻的有功功率。文獻(xiàn)[12]提出了一種基于功率-頻率特性曲線的儲(chǔ)能參與快速調(diào)頻控制方法,當(dāng)系統(tǒng)頻率發(fā)生變化時(shí),根據(jù)所設(shè)計(jì)的功率-頻率特性曲線,動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能參與快速調(diào)頻的有功功率。然而,上述研究中所使用的控制參數(shù),需要運(yùn)行人員根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)提前確定。因此,所設(shè)定的參數(shù)對(duì)于復(fù)雜實(shí)際系統(tǒng)工況不一定具有適應(yīng)性。針對(duì)上述問(wèn)題,本文研究基于下垂控制方式的儲(chǔ)能一次調(diào)頻參數(shù)優(yōu)化方法。目前,關(guān)于儲(chǔ)能一次調(diào)頻下垂控制的研究主要集中在儲(chǔ)能功率和容量的優(yōu)化[13-15]。而在應(yīng)對(duì)復(fù)雜實(shí)際工況時(shí),儲(chǔ)能的調(diào)差系數(shù)和調(diào)頻死區(qū)的優(yōu)化選取更為重要,不合理的取值會(huì)影響電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性和儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性。

為此,本文基于浙江電網(wǎng)搭建了統(tǒng)一頻率數(shù)值仿真模型,分析浙江電網(wǎng)對(duì)儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻的需求及應(yīng)用效果,在此基礎(chǔ)上提出儲(chǔ)能調(diào)頻參數(shù)的優(yōu)化選取方法,旨在提升儲(chǔ)能的功能性和經(jīng)濟(jì)性。

1 儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻優(yōu)化控制

本節(jié)首先根據(jù)浙江電網(wǎng)數(shù)據(jù)建立統(tǒng)一頻率模型,在統(tǒng)一頻率模型的基礎(chǔ)上建立儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻參數(shù)優(yōu)化模型,基于新能源和負(fù)荷的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)參數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化。

1.1 統(tǒng)一頻率模型

1.1.1 統(tǒng)一頻率模型介紹

目前,國(guó)內(nèi)華東地區(qū)電力調(diào)度機(jī)構(gòu)和科研院所主要基于BPA 軟件開(kāi)展電力系統(tǒng)仿真分析工作,軟件已被國(guó)內(nèi)運(yùn)行、生產(chǎn)、規(guī)劃、科研以及大學(xué)等單位廣泛應(yīng)用。

但是,在BPA 關(guān)于頻率的仿真計(jì)算中,首先需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行潮流計(jì)算,再基于潮流計(jì)算的結(jié)果,獲取系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行點(diǎn),進(jìn)行暫態(tài)計(jì)算。用來(lái)表征頻率的參數(shù)是各臺(tái)機(jī)組的轉(zhuǎn)速,基于此利用加權(quán)平均的方式獲得整個(gè)系統(tǒng)的頻率。在這種計(jì)算方式下,程序運(yùn)行速度緩慢。另外,由于BPA的局限性,無(wú)法自主增加新的模型和模塊。

針對(duì)此問(wèn)題,本文基于浙江電網(wǎng)和機(jī)電網(wǎng)潮流組數(shù)據(jù),搭建了統(tǒng)一頻率模型[16],所提出的浙江電網(wǎng)統(tǒng)一頻率模型框架如圖1 所示。其中Meq為系統(tǒng)慣性,由系統(tǒng)全機(jī)組慣性特性決定,Deq為省內(nèi)負(fù)荷調(diào)節(jié)系數(shù)。另外,新能源并網(wǎng)功率包括風(fēng)電功率和光伏功率,新能源并網(wǎng)功率和直流外受電作為本文主要功率擾動(dòng)輸入。

圖1 統(tǒng)一頻率模型框架

當(dāng)系統(tǒng)中有新能源以及儲(chǔ)能接入時(shí),系統(tǒng)固有頻率特性可用式(1)表示:

式中:ΔPG為常規(guī)機(jī)組總出力變化;ΔPW為新能源出力變化;ΔPE為儲(chǔ)能出力變化;ΔPDC為直流外送的功率變化;ΔPL為系統(tǒng)負(fù)荷變化。

對(duì)式(1)進(jìn)行差分化,可得電力系統(tǒng)頻率的遞推表達(dá)式如式(2)所示:

式中:k1,k2分別為系統(tǒng)等效旋轉(zhuǎn)慣量和負(fù)荷頻率調(diào)節(jié)效應(yīng)系數(shù)相關(guān)的系數(shù),可由式(3)求得:

式中:Δt 為差分化的時(shí)間步長(zhǎng)。

浙江電網(wǎng)有火電機(jī)組和水電機(jī)組,火電機(jī)組為GA-GJ-TB 型,分別由GA型電液伺服機(jī)構(gòu)、GJ 型調(diào)節(jié)系統(tǒng)模型和TB 型汽輪機(jī)組接而成;水電機(jī)組為GH 型。文獻(xiàn)[17]研究了搭建統(tǒng)一頻率模型的方法,可以結(jié)合PSD-BPA 穩(wěn)定說(shuō)明書(shū)的結(jié)構(gòu)圖建立浙江電網(wǎng)統(tǒng)一頻率模型。

1.1.2 儲(chǔ)能頻率控制模型

當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障或擾動(dòng)時(shí),頻率會(huì)響應(yīng)變化。儲(chǔ)能系統(tǒng)根據(jù)系統(tǒng)頻率偏差,采用下垂控制模式動(dòng)態(tài)調(diào)整有功出力,其控制模型主要包括了死區(qū)環(huán)節(jié)、下垂環(huán)節(jié)兩部分,如圖2 所示。

圖2 儲(chǔ)能輔助調(diào)頻控制方式

當(dāng)頻率偏差在死區(qū)范圍內(nèi)時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)既不充電也不放電,此時(shí)對(duì)應(yīng)的有功指令為零;當(dāng)頻率偏差超過(guò)正向死區(qū)時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)從電網(wǎng)吸收功率,并根據(jù)下垂系數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整其有功指令大小;當(dāng)頻率偏差超過(guò)負(fù)向死區(qū)時(shí),儲(chǔ)能系統(tǒng)向電網(wǎng)釋放功率,也根據(jù)下垂系數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整其有功指令大小,如式(4)所示:

1.2 參數(shù)優(yōu)化

1.2.1 控制流程

根據(jù)上節(jié)建立的統(tǒng)一頻率模型,本文的優(yōu)化控制策略是一種基于新能源和負(fù)荷超短期預(yù)測(cè)的動(dòng)態(tài)優(yōu)化方法,如圖3 所示。在當(dāng)前時(shí)段,基于可再生能源和負(fù)荷超短期預(yù)測(cè)結(jié)果,優(yōu)化下一時(shí)段儲(chǔ)能控制器參數(shù),并在對(duì)應(yīng)時(shí)段到來(lái)時(shí)將對(duì)應(yīng)參數(shù)投入運(yùn)行。

圖3 動(dòng)態(tài)優(yōu)化示意

實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)優(yōu)化的基礎(chǔ)是功率超短期預(yù)測(cè)和優(yōu)化過(guò)程的計(jì)算時(shí)間。功率預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性對(duì)優(yōu)化結(jié)果有十分重要的影響。目前,功率超短期預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性已經(jīng)達(dá)到了較高水平,因此,本文不考慮功率預(yù)測(cè)精度對(duì)優(yōu)化過(guò)程的影響。

其中優(yōu)化模型中的目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重因子由該優(yōu)化時(shí)段的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)確定,以此兼顧儲(chǔ)能的調(diào)頻能力和經(jīng)濟(jì)性。

1.2.2 目標(biāo)函數(shù)和模型約束

選取儲(chǔ)能頻率調(diào)節(jié)死區(qū)fd以及頻率調(diào)差率%作為儲(chǔ)能一次調(diào)頻控制的待優(yōu)化變量。當(dāng)頻率出現(xiàn)偏移時(shí),如果儲(chǔ)能一次調(diào)頻的死區(qū)或調(diào)差率過(guò)大,則會(huì)無(wú)法及時(shí)動(dòng)作,反之如果死區(qū)或調(diào)差率過(guò)小,儲(chǔ)能則可能會(huì)進(jìn)行過(guò)多不必要的動(dòng)作,從而影響儲(chǔ)能壽命。

本方法是基于新能源和負(fù)荷的短期預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,所需的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)如式(5)—(8)所示:

式中:PR,f為短期預(yù)測(cè)的可再生能源有功功率;PL,f為短期預(yù)測(cè)的負(fù)荷有功功率;PR-L,f為短期預(yù)測(cè)的可再生能源功率與負(fù)荷功率之差;PR-L,f,0為待優(yōu)化時(shí)段初始時(shí)刻的PR-L,f;ΔPR-L,f,max為ΔPR-L,f與PR-L,f,0功率之差的最大值;ΔPR-L,f,min為ΔPR-L,f與PR-L,f,0功率之差的最小值。

為了平衡系統(tǒng)頻率偏差和儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)性的關(guān)系,本文在目標(biāo)函數(shù)中同時(shí)考慮頻率偏差及儲(chǔ)能使用量,即:

式中:Δf 為系統(tǒng)頻率偏移量;Pe為儲(chǔ)能的出力;α1和α2為目標(biāo)函數(shù)的權(quán)重因子,并滿足以下條件:

如果α1較大,意味著優(yōu)化的結(jié)果希望減小頻率偏差,為了達(dá)到這個(gè)目的,允許儲(chǔ)能適當(dāng)較多的動(dòng)作;如果α2較大,意味著優(yōu)化的結(jié)果希望儲(chǔ)能更少的動(dòng)作,而允許系統(tǒng)頻率偏差稍大一些。

α1和α2的值由新能源和負(fù)荷功率預(yù)測(cè)結(jié)果動(dòng)態(tài)決定。在對(duì)某一時(shí)段進(jìn)行優(yōu)化時(shí),如果預(yù)測(cè)到該時(shí)段下會(huì)出現(xiàn)較大的不平衡功率,意味著系統(tǒng)頻率可能會(huì)產(chǎn)生較大的偏差,在這種情況下,α1將被調(diào)大,來(lái)保證系統(tǒng)頻率在安全范圍內(nèi);相反,如果檢測(cè)到不平衡功率較小,α2則會(huì)被調(diào)大,因?yàn)樵摃r(shí)段下頻率偏移情況不會(huì)很?chē)?yán)重。式(11)—(13)所示即為α1和α2的計(jì)算方法:

式中:η,β 為可調(diào)控參數(shù),滿足0<η≤1,0≤β≤1;PR-L,f,ave為PR-L,f的平均值;T 表示待優(yōu)化時(shí)段,T≤24 h。

目標(biāo)函數(shù)滿足以下約束:

式中:Δfad,max為系統(tǒng)允許的最大頻率偏差。該限制保證頻率偏差維持在安全穩(wěn)定范圍內(nèi)。

在系統(tǒng)運(yùn)行中,儲(chǔ)能也要滿足以下能量約束:

式中:Ee(t)為t 時(shí)刻儲(chǔ)能能量;θc,θd分別為儲(chǔ)能充、放電效率;El,Eh分別為儲(chǔ)能能量的下限與上限;Δt 為仿真步長(zhǎng)。

考慮到復(fù)雜的非線性約束,采用遺傳算法來(lái)求解模型,流程如圖4 所示。

圖4 算法流程

2 算例分析

2.1 仿真系統(tǒng)設(shè)計(jì)

基于浙江電網(wǎng)BPA 數(shù)據(jù)獲取電力系統(tǒng)頻率響應(yīng)離散化建模所需要的數(shù)據(jù),由此對(duì)浙江電網(wǎng)建立統(tǒng)一頻率模型。在此基礎(chǔ)上對(duì)浙江電網(wǎng)進(jìn)行頻率仿真,模擬浙江電網(wǎng)發(fā)生典型故障,檢驗(yàn)儲(chǔ)能的調(diào)頻效果。在驗(yàn)證儲(chǔ)能的調(diào)頻能力后,基于浙江電網(wǎng)的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)儲(chǔ)能的調(diào)頻死區(qū)和調(diào)差率進(jìn)行動(dòng)態(tài)優(yōu)化,并與固定參數(shù)策略進(jìn)行對(duì)比,以檢驗(yàn)所提方法的優(yōu)越性。

2.2 儲(chǔ)能電站調(diào)頻效果分析

為分析儲(chǔ)能電站的調(diào)頻效果,對(duì)儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻的控制參數(shù)設(shè)置為相對(duì)保守的數(shù)值。假設(shè)浙江電網(wǎng)共有250 MW/500 MWh 的儲(chǔ)能電站,調(diào)差率和調(diào)頻死區(qū)分別設(shè)置為2%和0.02 Hz,模擬系統(tǒng)在運(yùn)行第4 s 時(shí),出現(xiàn)負(fù)荷突變擾動(dòng),功率缺額為800 MW,得到有、無(wú)儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻時(shí)的頻率仿真情況,如圖5 所示。由圖可知儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻后系統(tǒng)頻率最大偏移量從0.12 Hz降到0.08 Hz。

圖5 出現(xiàn)負(fù)荷突變后的頻率仿真

可以得出結(jié)論,在系統(tǒng)出現(xiàn)擾動(dòng)時(shí),儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻能夠更好地維持系統(tǒng)頻率穩(wěn)定,保證系統(tǒng)的安全運(yùn)行。

2.3 儲(chǔ)能調(diào)頻參數(shù)動(dòng)態(tài)優(yōu)化

2.3.1 調(diào)頻效果評(píng)估指標(biāo)

為驗(yàn)證所提方法能夠有效地提高儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)性和功能性,本文定義頻率偏差、儲(chǔ)能動(dòng)作程度指標(biāo),用以評(píng)估不同策略的控制效果,指標(biāo)越小效果越好。指標(biāo)包括最大頻率偏差、頻率總體偏移情況、儲(chǔ)能總體響應(yīng)情況以及頻率-儲(chǔ)能動(dòng)作綜合指標(biāo),其中最大頻率偏差和頻率總體偏移情況衡量?jī)?chǔ)能的調(diào)頻效果;儲(chǔ)能總體響應(yīng)情況衡量?jī)?chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性;最后通過(guò)綜合指標(biāo)衡量?jī)?chǔ)能考慮調(diào)頻效果和經(jīng)濟(jì)性的綜合性能。定義控制效果評(píng)估指標(biāo)分別如式(16)—(19)所示:

2.3.2 仿真分析

為驗(yàn)證所提方法能夠在不同工況下兼顧儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性和功能性,本文分別選取兩個(gè)時(shí)段作為待優(yōu)化時(shí)段。其中,時(shí)段1 功率波動(dòng)較為劇烈,時(shí)段2 功率波動(dòng)相對(duì)平緩。同樣假設(shè)浙江電網(wǎng)共有250 MW/500 MWh 的儲(chǔ)能電站。

由于本策略優(yōu)化周期與經(jīng)濟(jì)調(diào)度保持一致,因此認(rèn)為在優(yōu)化時(shí)段初始時(shí)刻可再生能源-負(fù)荷綜合功率的不平衡功率為0。時(shí)段1 的綜合預(yù)測(cè)發(fā)電功率PR-L,f的波動(dòng)情況如圖6 所示。

圖6 時(shí)段1 的綜合預(yù)測(cè)功率波動(dòng)情況

由于該時(shí)段功率波動(dòng)較為劇烈,儲(chǔ)能在所提方法下將以調(diào)控頻率為主要目標(biāo),儲(chǔ)能多動(dòng)作以維持頻率穩(wěn)定。通過(guò)仿真得到在所提策略與對(duì)比策略(固定參數(shù))下的儲(chǔ)能動(dòng)作曲線和系統(tǒng)頻率波動(dòng)情況,如圖7、8 所示。

圖7 時(shí)段1 的儲(chǔ)能動(dòng)作曲線

圖8 時(shí)段1 的頻率波動(dòng)曲線

通過(guò)仿真結(jié)果可知,在該優(yōu)化時(shí)段,與對(duì)照策略相比,儲(chǔ)能在所提策略下出力較多,能過(guò)夠更好地維持系統(tǒng)的頻率穩(wěn)定。

時(shí)段2 的綜合預(yù)測(cè)功率波動(dòng)情況如圖9 所示。由于該優(yōu)化時(shí)段功率波動(dòng)較小,在所提策略下儲(chǔ)能將更加注重經(jīng)濟(jì)型,同時(shí)保證具備一定的調(diào)頻效果。

圖9 時(shí)段2 的綜合預(yù)測(cè)功率波動(dòng)情況

同樣,通過(guò)仿真得到在所提策略和對(duì)照策略的儲(chǔ)能動(dòng)作情況和系統(tǒng)頻率波動(dòng)情況,如圖10、11 所示。

圖10 時(shí)段2 的儲(chǔ)能動(dòng)作曲線

圖11 時(shí)段2 的系統(tǒng)頻率波動(dòng)曲線

從仿真結(jié)果可知,在該優(yōu)化時(shí)段,與對(duì)照策略相比,在所提策略下儲(chǔ)能能夠在較小出力的情況下保證調(diào)頻效果。

通過(guò)比較兩次仿真結(jié)果的效果評(píng)估指標(biāo)能夠更加直觀地展示本文所提策略的優(yōu)越性,評(píng)估指標(biāo)結(jié)果如表1 所示。由表1 可知,在功率波動(dòng)較為劇烈的場(chǎng)景中,所提策略的最大頻率偏差為0.032 2 Hz,而對(duì)照策略為0.049 7 Hz,所提策略的頻率總體偏移指標(biāo)為0.009 5 Hz,而對(duì)照策略為0.022 2 Hz,說(shuō)明所提策略的頻率控制效果遠(yuǎn)好于對(duì)照策略。所提策略的頻率-儲(chǔ)能動(dòng)作綜合指標(biāo)為0.793 7,而對(duì)照策略為0.923 1,說(shuō)明所提策略具有更好的綜合性能;在功率波動(dòng)程度較弱的場(chǎng)景中,所提策略的儲(chǔ)能總體響應(yīng)指標(biāo)為7.171 21,而對(duì)照策略為10.152 1,所提策略的儲(chǔ)能動(dòng)作程度小于對(duì)照策略,具有更好的運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性。所提策略的頻率-儲(chǔ)能動(dòng)作綜合指標(biāo)為0.099 5,而對(duì)照策略為0.120 8,因此,所提策略兼顧了頻率偏差與儲(chǔ)能動(dòng)作程度,無(wú)論是波動(dòng)程度較強(qiáng)還是較弱的場(chǎng)景,均具有更好的綜合性能。

表1 兩個(gè)優(yōu)化時(shí)段的儲(chǔ)能評(píng)估指標(biāo)情況

3 結(jié)論

本文通過(guò)搭建浙江電網(wǎng)統(tǒng)一頻率模型,模擬浙江電網(wǎng)出現(xiàn)負(fù)荷波動(dòng),在有無(wú)儲(chǔ)能參與一次調(diào)頻時(shí)的系統(tǒng)頻率波動(dòng)情況,以此驗(yàn)證儲(chǔ)能的調(diào)頻效果;基于上述結(jié)果,提出動(dòng)態(tài)調(diào)整儲(chǔ)能調(diào)頻死區(qū)和調(diào)差率的優(yōu)化方法,能夠在不同工況下滿足儲(chǔ)能經(jīng)濟(jì)性和功能性的需求。并基于浙江電網(wǎng)進(jìn)行仿真,通過(guò)與對(duì)照策略進(jìn)行效果評(píng)估指標(biāo)比較,驗(yàn)證了本文所提策略能夠更好地提升儲(chǔ)能的經(jīng)濟(jì)性和調(diào)頻能力,同時(shí)得出以下結(jié)論:

(1)在功率波動(dòng)較為劇烈的場(chǎng)景下,系統(tǒng)所提策略的最大頻率偏差為0.032 2 Hz,而對(duì)照策略為0.049 7 Hz,儲(chǔ)能在所提策略下能夠更好地抑制系統(tǒng)頻率波動(dòng)。

(2)在功率波動(dòng)較為平緩的場(chǎng)景下,所提策略的儲(chǔ)能總體響應(yīng)指標(biāo)為7.171 21 MW,而對(duì)照策略為10.152 1 MW,儲(chǔ)能在所提策略下具有更好的經(jīng)濟(jì)性。

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