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基于AHP-FUZZY的鋁土礦采礦方法優(yōu)選*

2021-10-12 08:24劉恩彥劉福春熊有為雷顯權
采礦技術 2021年5期
關鍵詞:采礦方法鋁土礦一致性

劉恩彥,劉福春,熊有為,雷顯權

(長沙有色冶金設計研究院有限公司, 湖南 長沙 410019)

0 引言

鋁土礦是我國戰(zhàn)略性保障資源,其地位舉足輕重,但我國優(yōu)質(zhì)鋁土礦資源極少,現(xiàn)階段占有率不到3%,居于全球末端[1]。因此鋁土礦的開發(fā)具有很廣闊的市場前景,同時國內(nèi)的鋁土礦開采基本也由露天轉(zhuǎn)為地下,但地下鋁土礦的開采仍面臨許多難題,采礦領域的學者做了相關研究,但總體上仍屬于起步階段。

羅淦華等[2]采用分析歸納法梳理國內(nèi)外鋁土礦地下開采過程中面臨的難題以及相對應的解決措施,運用辯證法總結(jié)經(jīng)驗,并初步提出鋁土礦開采理論;賀鋒堅等[3]以有限差分法為理論基礎,結(jié)合采礦過程的時序因素,分析鋁土礦開采過程中的穩(wěn)定性問題,獲得主要工藝參數(shù),并成功應用于工業(yè)試驗。煤鋁共生是鋁土礦開采的典型難題之一,王春等[4]分析其礦體產(chǎn)狀,以煤鋁力學性質(zhì)的差異性為切入點,提出了分層誘導協(xié)同開采底盤漏斗出礦采礦法。采礦方法的選擇過程中,影響因素多,同時有定性指標和定量指標,難以直觀地做出評價,任衛(wèi)東等[5]以模糊數(shù)學理論解決上述難題,得出液壓支護采礦法更適用于現(xiàn)場的工程地質(zhì)環(huán)境,并成功應用于工業(yè)試驗;孔超[6]、林衛(wèi)星[7]和劉正輝[8]等分析開采效率低下的原因,并通過理論計算、工程類別及仿真模擬的研究手段,調(diào)整了回采工序,并針對性地提出采礦方法的局部優(yōu)化方案,得到成功的應用;黃丹等[9]為實現(xiàn)巖層位移的有效控制,以理論模型結(jié)合有限元仿真的方法,研發(fā)協(xié)同充填覆巖控制技術,確保了采場地壓安全管理。

鋁土礦采礦方法的選擇不僅與礦體賦存條件相關,而且與開采技術水平、社會經(jīng)濟條件息息相關。因此,選擇采礦方法時必須考量眾多因素,將其納入同一緯度綜合評判。本文以貴州瓦廠坪鋁土礦作為工程背景,運用層次分析法和模糊數(shù)學理論相結(jié)合的方法進行采礦方法優(yōu)選。

1 采礦方法初選

貴州瓦廠坪鋁土礦礦層直接頂?shù)装鍨殇X土質(zhì)泥巖,偶而頂板為含炭硅質(zhì)巖,底板為綠泥石巖,不穩(wěn)固;礦層間接頂板為片狀含炭硅質(zhì)巖、炭質(zhì)頁巖,或含鋁石頁巖,厚十幾厘米至1~2 m,穩(wěn)固性差;間接底板為含鋁石頁巖或綠泥石泥巖、鐵綠石巖。間接底板之下是黃龍組白云質(zhì)灰?guī)r或韓家店組的紫紅色砂質(zhì)泥巖。

根據(jù)瓦廠坪礦的開采技術條件,采用工程類比法,初步選定的采礦方法有:普通房柱法(方案Ⅰ)、機械化房柱法(方案Ⅱ)、單體液壓支柱護頂壁式崩落法(方案Ⅲ)和綜合機械化連續(xù)采礦法(方案Ⅳ)。

采礦方法的選擇主要考慮經(jīng)濟C1、安全C2、技術C3三大維度,其中頂板穩(wěn)定性C21和井下作業(yè)人數(shù)C22是影響安全生產(chǎn)的重大因素,其次基建投資C11和綜合生產(chǎn)成本C12是主要的經(jīng)濟指標,而技術指標相對較多,包含采場生產(chǎn)能力C31、方案靈活適應性C32、礦石損失率C33、礦石貧化率C34、采切比C35、通風條件C36、實施難易程度C37和智能化程度C38,總計評價指標12個。指標參數(shù)通過調(diào)查研究和專家討論獲得,方案綜合評價指標體系見表1。

表1 方案綜合評價指標

2 鋁土礦采礦方法優(yōu)選

2.1 構建層次模型

鋁土礦采礦方法層次模型由指標層(O)、準則層(C)、方案層(P)組成(見圖1),以層次分析法確定影響因素的隸屬度,將定性因素和定量因素納入同一體系內(nèi)進行排序,最終獲得相同層次影響因素的相對重要性。

圖1 層次分析結(jié)構

2.2 構造判斷矩陣

根據(jù)判斷矩陣比較標準[10],對以上選取的 12個影響工程布置的指標因素進行整體對比,并以此為依據(jù),構建出判斷矩陣D。

采礦方案與經(jīng)濟、安全、技術指標的相對權重判斷矩陣見表2。

表2 判斷矩陣

2.3 層次相對權重及一致性檢驗

計算判斷矩陣每行所有元素的幾何平均值:

式中,aij為判斷矩陣的元素。

通過式(3)將其歸一化處理,得到W=(w1,w2,…,wn),即為所求元素的相對權重(見表3)。

表3 組合權重

判斷矩陣的一致性指標CI為:

式中,λmax為判斷矩陣的最大特征值。

應用公式(5)進行判斷矩陣一致性檢驗:

式中,RI是隨機平均一致性的指標[10]。

判斷矩陣一致性檢驗結(jié)果見表 4,最終計算得CR<0.1,滿足要求,因此可知準則層所求的權重系數(shù)是合理的。

表4 一致性檢驗

2.4 模糊數(shù)學綜合評判

(1)隸屬度矩陣。

定量指標根據(jù)式(6)進行確定,最終得到相對隸屬度矩陣R定量:

將其歸一化得:

根據(jù)二元比較法及定量標度和語氣算子[10]可得定性指標隸屬度矩陣R′:

綜合以上則可得綜合隸屬度矩陣:

(2)綜合評判。由隸屬度矩陣R和因素向量W計算可得方案集A的綜合性評判向量:

最終得到鋁土礦采礦方法方案Ⅰ、方案Ⅱ、方案Ⅲ、方案Ⅳ的優(yōu)選度分別為 13.44%、19.5%、31.5%、47.25%。根據(jù)最大隸屬度原則,B值越大則優(yōu)選度越高,即方案Ⅳ>方案Ⅲ>方案Ⅱ>方案Ⅰ,故綜合機械化連續(xù)采礦法為最優(yōu)方案。

3 結(jié)論

(1)通過層次分析法,明確地下鋁土礦開采的 12個主要因素的權重,其中影響較大的是頂板穩(wěn)定性、井下作業(yè)人數(shù)和采礦生產(chǎn)成本,為后續(xù)研究提供基礎。

(2)應用模糊數(shù)學對影響因素進行量化分析,避免主觀因素干擾,獲得4個地下鋁土礦采礦方案的優(yōu)選度分別為13.44%、19.5%、31.5%、47.25%,故最優(yōu)方案為綜合機械化連續(xù)采礦法,同時也為同類型礦山采礦方法的選擇提供參考。

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