王 欣,謝文華
(東北電力大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,吉林 吉林 132000)
近年來,分布式光伏發(fā)電系統(tǒng)相對(duì)于大型集中式光伏電站具有輸電成本低、電力損耗小的優(yōu)勢(shì)[1]。從2018年的《關(guān)于2018年光伏發(fā)電有關(guān)事項(xiàng)的通知》到《關(guān)于2021年風(fēng)電、光伏發(fā)電開發(fā)建設(shè)有關(guān)事項(xiàng)的通知》的發(fā)布,明確了光伏發(fā)電的未來發(fā)展要全面擺脫對(duì)補(bǔ)貼的依賴,走高質(zhì)量、平價(jià)發(fā)展的道路。在光伏補(bǔ)貼急劇退坡、市場(chǎng)化進(jìn)程不斷提速的形勢(shì)下,戶用光伏能否繼續(xù)維持領(lǐng)跑優(yōu)勢(shì),已成為專家學(xué)者重點(diǎn)關(guān)注的問題。
國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)分布式戶用光伏的補(bǔ)貼政策已有研究。文獻(xiàn)[2]基于系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模擬了不同上網(wǎng)電價(jià)補(bǔ)貼退坡力度下,戶用光伏的投資收益率、裝機(jī)量及上網(wǎng)電價(jià)補(bǔ)貼成本的發(fā)展演化。文獻(xiàn)[3]中運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,分析了印尼家庭選用屋頂光伏的動(dòng)態(tài)過程,以檢驗(yàn)凈計(jì)量和凈計(jì)費(fèi)作為政策工具的有效性。文獻(xiàn)[4]基于對(duì)補(bǔ)貼政策、上網(wǎng)電價(jià)等因素的考量,對(duì)光伏余電上網(wǎng)的經(jīng)濟(jì)效益進(jìn)行評(píng)估。文獻(xiàn)[5]中通過對(duì)澳大利亞家庭光伏發(fā)電的敏感性分析,光伏板成本的下降對(duì)光伏發(fā)電量的影響最大,其次是上網(wǎng)電價(jià)、可再生能源信貸和家庭電價(jià)成本的增加。
綜上所述,已有關(guān)于戶用光伏補(bǔ)貼的研究多是在補(bǔ)貼還存在的背景下,從補(bǔ)貼退坡的力度、補(bǔ)貼方式及光伏發(fā)電的經(jīng)濟(jì)性等方面進(jìn)行探討,鮮有針對(duì)補(bǔ)貼制度退出后對(duì)戶用光伏發(fā)展趨勢(shì)的研究。鑒于此,本文將補(bǔ)貼退坡階段與平價(jià)上網(wǎng)階段相結(jié)合構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,對(duì)兩階段戶用光伏的裝機(jī)量、投資意愿及單位裝機(jī)成本的發(fā)展趨勢(shì)分別進(jìn)行預(yù)測(cè),以期對(duì)我國(guó)戶用光伏的發(fā)展提供參考。
系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)將系統(tǒng)科學(xué)理論與計(jì)算機(jī)仿真相結(jié)合,對(duì)處理高階次復(fù)雜時(shí)變的系統(tǒng)具有優(yōu)越性。而戶用光伏的發(fā)展存在多種因素相互作用,并且在各時(shí)段呈現(xiàn)不同的動(dòng)態(tài)特性,因此本文選用該方法構(gòu)建戶用光伏發(fā)展演化的兩階段模型并進(jìn)行定量分析。
追求收益最大化是居民用戶決定是否對(duì)光伏發(fā)電進(jìn)行投資的中介變量,即用戶的投資意愿主要取決于分布式光伏發(fā)電的投資回報(bào)率。而用戶的投資意愿作為模型中的因變量,將進(jìn)一步影響戶用光伏裝機(jī)量,繼而在光伏發(fā)電成本學(xué)習(xí)率的作用下推動(dòng)單位裝機(jī)成本變化。與此同時(shí),政府對(duì)戶用光伏的補(bǔ)貼政策關(guān)系到居民用戶年收益及投資回報(bào)率進(jìn)而與裝機(jī)量支路構(gòu)成完整的反饋回路,戶用光伏發(fā)展機(jī)理如圖1所示。
圖1 戶用光伏發(fā)展的機(jī)理圖Fig.1 Mechanism diagram of residential photovoltaic development
本文將戶用光伏發(fā)電的發(fā)展分為成本、收益、用戶投資意愿及裝機(jī)量增長(zhǎng)3個(gè)模塊。在成本模塊中,戶用光伏發(fā)電的成本學(xué)習(xí)率促使其每年的單位裝機(jī)成本變化,進(jìn)而影響由裝機(jī)成本及運(yùn)維成本構(gòu)成的總成本費(fèi)用;在收益模塊中,根據(jù)每年的總發(fā)電量,結(jié)合選擇全額上網(wǎng)的居民用戶比例及用戶的自用電比例,在不斷降低的全電量補(bǔ)貼及標(biāo)桿電價(jià)的情景下得到每年戶用光伏發(fā)電的收益;在用戶投資意愿及裝機(jī)量增長(zhǎng)模塊中,戶用光伏發(fā)電的年收益及總成本共同作用得到其投資回報(bào)率后,結(jié)合用戶的期望投資回報(bào)率得到用戶的投資意愿,其與上一年戶用光伏的裝機(jī)量共同確定當(dāng)年新增的戶用光伏裝機(jī)量,裝機(jī)量逐年累加的結(jié)果作用于成本與收益2個(gè)回路。
本文提出如圖2所示的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型。設(shè)累計(jì)裝機(jī)量、全電量補(bǔ)貼、標(biāo)桿電價(jià)為3個(gè)狀態(tài)變量,年新增裝機(jī)量、全電量補(bǔ)貼降低、標(biāo)桿電價(jià)降低分別是其對(duì)應(yīng)的速率變量;其余變量為輔助變量。根據(jù)所構(gòu)建的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型及變量間的作用機(jī)理建立各模塊變量方程。
圖2 戶用光伏發(fā)電發(fā)展預(yù)測(cè)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型Fig.2 A system dynamics model for predicting the development of residential photovoltaic
(1)成本模塊
隨裝機(jī)規(guī)模的不斷擴(kuò)大及技術(shù)進(jìn)步,光伏發(fā)電系統(tǒng)的裝機(jī)成本會(huì)持續(xù)下降,下降趨勢(shì)用相關(guān)學(xué)習(xí)效應(yīng)和學(xué)習(xí)曲線分別為
式中:Cin(t)為第t年的單位裝機(jī)成本;Cin為初始單位裝機(jī)成本;Y t為第t年的累計(jì)裝機(jī)容量;Y0為首年的裝機(jī)容量;η為經(jīng)驗(yàn)系數(shù),根據(jù)所設(shè)定的學(xué)習(xí)率Lr來計(jì)算。
由此得裝機(jī)容量為W的系統(tǒng)裝機(jī)成本為
維護(hù)成本按投資成本的一定比例計(jì)算為
式中:CMA()t為第t年的運(yùn)維成本;λ為運(yùn)維費(fèi)率,一般取1%~3%[6]。
因此,戶用光伏系統(tǒng)的總成本為
(2)收益模塊
戶用光伏發(fā)電每年的總收益有“全額上網(wǎng)”模式和“自發(fā)自用,余電上網(wǎng)”模式,2種上網(wǎng)方式的年收益分別為
式中:α為選擇“全額上網(wǎng)”模式的用戶比例;β為選擇“自發(fā)自用,余電上網(wǎng)”的用戶的自用電比例;Q為年總發(fā)電量;PF為全電量補(bǔ)貼的價(jià)格;PB為集中式光伏電站上網(wǎng)的標(biāo)桿電價(jià);PR為居民零售電價(jià);PS為脫硫電價(jià)[7—8]。
因此,戶用光伏上網(wǎng)的年總收益為
(3)用戶投資意愿及裝機(jī)量增長(zhǎng)模塊
由用戶的年收益和系統(tǒng)總成本得到每年的投資回報(bào)率[9]為
而用戶的投資意愿取決于實(shí)際投資回報(bào)率與期望投資回報(bào)率ROIE之比,即
每年新增的裝機(jī)容量Y t由用戶的安裝意愿與上一年的裝機(jī)容量W t-1決定,即
進(jìn)而根據(jù)每年新增的裝機(jī)容量Y t累加得到累計(jì)裝機(jī)容量YT。
(1)補(bǔ)貼退坡階段
本文選取2018年3類太陽能資源區(qū)中間價(jià)區(qū)的標(biāo)桿電價(jià)作為初始標(biāo)桿電價(jià),即0.65元/kWh。按照2019年、2021年新發(fā)布標(biāo)桿電價(jià)的實(shí)際值,確定每年15%的比例進(jìn)行下調(diào),得到2019年至2021年模擬的標(biāo)桿電價(jià)分別為0.55元/kWh、0.47元/kWh、0.4元/kWh。由同樣的方法,確定每年的全電量補(bǔ)貼按照55%的下調(diào)比例,得到2019年至2021年的全電量補(bǔ)貼分別為0.17元/kWh、0.08元/kWh、0.03元/kWh。對(duì)比2018年至2021年出臺(tái)的光伏補(bǔ)貼政策,本文所確定的模擬價(jià)格與實(shí)際值相接近,比較結(jié)果見表1。
表1 實(shí)際標(biāo)桿電價(jià)、補(bǔ)貼電價(jià)及其模擬值Table 1 Actual benchmark electricity price、subsidy electricity price and the simulation value元/kWh
(2)平價(jià)上網(wǎng)階段
按照所模擬的補(bǔ)貼退坡的趨勢(shì),結(jié)合2021年5月國(guó)家能源局出臺(tái)的戶用光伏平價(jià)上網(wǎng)政策,設(shè)定從2022年起戶用光伏發(fā)電進(jìn)入平價(jià)上網(wǎng)時(shí)代,補(bǔ)貼為0,對(duì)2022年至2028年戶用光伏發(fā)電的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行模擬。
本文以2018年為基準(zhǔn)年,戶用光伏累計(jì)裝機(jī)量采用國(guó)家能源局發(fā)布的2017年4 GW、2018年6.2 GW、2019年12 GW;脫硫煤電價(jià)由2018年我國(guó)各省脫硫煤電價(jià)求平均值得到為0.376元/kWh;居民零售電價(jià)為全國(guó)平均電價(jià)0.518元/kWh;戶用光伏單位裝機(jī)年發(fā)電量根據(jù)2018年全國(guó)光伏發(fā)電量和戶用光伏裝機(jī)容量占光伏累計(jì)裝機(jī)容量的比例計(jì)算得出,為1 020 kWh/kW;單位裝機(jī)成本初值設(shè)為2018年市場(chǎng)平均價(jià)格6.5元/W;年運(yùn)維費(fèi)率設(shè)定為裝機(jī)成本的2%;居民自用電比例初設(shè)為70%;戶用光伏選擇“全額上網(wǎng)”的用戶占比較小,設(shè)為15%;光伏裝機(jī)成本降低的學(xué)習(xí)率介于10%~30%,本文取15%;戶用光伏用戶的期望投資回報(bào)率設(shè)為10%[2][10],具體模型參數(shù)如表2所示。
表2 模型參數(shù)設(shè)置Table 2 Model parameter setting
將初始參數(shù)值輸入模型進(jìn)行仿真測(cè)試,得到2019年的累計(jì)裝機(jī)量為11.22 GW,與實(shí)際偏差為6.5%;2020年的累計(jì)裝機(jī)量為16.8 GW,比中國(guó)光伏行業(yè)協(xié)會(huì)預(yù)計(jì)的多6 GW左右,偏差也在7%的范圍內(nèi);并且2019年、2020年的預(yù)測(cè)單位裝機(jī)成本分別為5.65元/W、5.14元/W,與市場(chǎng)平均價(jià)格相接近,模型的測(cè)試數(shù)據(jù)與實(shí)際數(shù)據(jù)的偏差在可接受的范圍內(nèi),因此可用于進(jìn)一步的預(yù)測(cè)仿真。
從戶用光伏裝機(jī)量預(yù)測(cè)的總體趨勢(shì)如圖3所示,戶用光伏的總裝機(jī)量在2020年至2028年呈現(xiàn)穩(wěn)定的增長(zhǎng)趨勢(shì),在補(bǔ)貼完全退出時(shí)我國(guó)戶用光伏裝機(jī)總量約為29 GW;進(jìn)入平價(jià)上網(wǎng)階段后,截止到2028年底,累計(jì)裝機(jī)量預(yù)計(jì)可達(dá)到76 GW左右。
圖3 戶用光伏的累計(jì)裝機(jī)量預(yù)測(cè)Fig.3 Prediction of cumulative installed capacity of residential photovoltaic
戶用光伏的年新增裝機(jī)量預(yù)測(cè)如圖4所示,在補(bǔ)貼退坡階段,由于補(bǔ)貼不斷降低,年新增裝機(jī)量的增長(zhǎng)率也逐漸減小;在進(jìn)入平價(jià)上網(wǎng)階段后,起初2年的年新增裝機(jī)量還維持在補(bǔ)貼退坡至平價(jià)上網(wǎng)過渡階段6.3 GW左右,而從2025年開始,每年的年新增裝機(jī)量分別為7.8 GW、9.2 GW、11.2 GW、14.2 GW,裝機(jī)量呈現(xiàn)加速擴(kuò)張的趨勢(shì),預(yù)示著戶用光伏發(fā)電已可以跳脫補(bǔ)貼政策的支撐,由平價(jià)上網(wǎng)的適應(yīng)階段過渡至勢(shì)頭良好的發(fā)展階段。
圖4 戶用光伏的年新增裝機(jī)量預(yù)測(cè)Fig.4 Prediction of annual new installed capacity of residential photovoltaic
用戶投資意愿曲線如圖5所示,可以看出,補(bǔ)貼退坡階段由于全電量補(bǔ)貼呈現(xiàn)加速遞減狀態(tài),用戶每年的補(bǔ)貼收益接近減半,其投資意愿呈急劇下滑趨勢(shì)。但2020年至2022年用戶光伏的投資意愿分別為1.047、1.028、1.032,從2022年開始,戶用光伏的投資意愿已轉(zhuǎn)入上升狀態(tài),這是由于2022年單位光伏裝機(jī)成本已從2020年的5.14元/W下降到4.53元/W,補(bǔ)貼已遞減到0.02元/kWh,裝機(jī)成本的大幅降低足以平抑接近于0的補(bǔ)貼電價(jià),較低的投資成本使用戶僅靠節(jié)電收益與售電收益就可在較短的投資回收期內(nèi)收回成本。用戶的投資意愿在步入平價(jià)上網(wǎng)階段后基本呈線性增長(zhǎng)的趨勢(shì),2028年底的預(yù)測(cè)結(jié)果1.265已高于2020年還具有補(bǔ)貼優(yōu)勢(shì)時(shí)1.047的水平。
圖5 戶用光伏用戶的投資意愿預(yù)測(cè)Fig.5 Prediction of investment willingness of residential photovoltaic
另外,從光儲(chǔ)發(fā)展的角度看,在現(xiàn)有儲(chǔ)能技術(shù)成本的條件下,峰谷價(jià)差在0.75元/kWh以上的地區(qū)才具有開發(fā)此類項(xiàng)目的經(jīng)濟(jì)性,當(dāng)前我國(guó)各省居民用電的峰谷價(jià)差基本在0.2元/kWh,光儲(chǔ)設(shè)備還不具備投資價(jià)值。而國(guó)家發(fā)改委在《關(guān)于創(chuàng)新和完善促進(jìn)綠色發(fā)展價(jià)格機(jī)制的意見》中已明確要擴(kuò)大高峰、低谷電價(jià)差[11],并且隨著儲(chǔ)能成本的不斷下降,“十四五”期間將迎來由商業(yè)化初期向規(guī)?;l(fā)展的轉(zhuǎn)變。因此,峰谷價(jià)差擴(kuò)大和儲(chǔ)能成本降低的雙管齊下,將提升居民使用光儲(chǔ)設(shè)備的意愿,在保障電能質(zhì)量的同時(shí)規(guī)避峰時(shí)高電價(jià)。光儲(chǔ)模式的發(fā)展將為戶用光伏帶來巨大的市場(chǎng)[12]。
單位裝機(jī)成本的預(yù)測(cè)結(jié)果如圖6所示,其中B為109,單位裝機(jī)成本持續(xù)下降,但降低幅度不同。從2020年至2023年底,計(jì)算得到每年裝機(jī)成本的下降率分別為9.4%、6.8%、5.4%、4.4%,呈現(xiàn)降低趨勢(shì);而從2024年至2028年底,單位裝機(jī)成本的下降率基本維持在每年4%左右。分析其原因,在補(bǔ)貼退坡之前,一方面由于規(guī)模效應(yīng)促使光伏成本逐年降低,另一方面,由于補(bǔ)貼政策對(duì)光伏發(fā)電的扶持也對(duì)裝機(jī)成本的降低有一定的貢獻(xiàn)。因此,二者結(jié)合的作用效果要遠(yuǎn)高于在平價(jià)上網(wǎng)階段僅靠規(guī)模擴(kuò)張帶來的單位裝機(jī)成本下降的幅度。所以在進(jìn)入平價(jià)上網(wǎng)階段后,單位裝機(jī)成本的下降率將逐漸趨于穩(wěn)定。由于本文設(shè)定每年55%的全電量補(bǔ)貼下調(diào)比例,2023年初還應(yīng)存在0.006 8元/kWh的全電量補(bǔ)貼,但平價(jià)上網(wǎng)階段中2023年初按照0補(bǔ)貼計(jì)算,因此兩階段的曲線銜接處略有偏差。
圖6 戶用光伏單位裝機(jī)成本的預(yù)測(cè)Fig.6 Prediction of unit installed cost of residential photovoltaic
通過對(duì)2020年至2028年戶用光伏發(fā)電補(bǔ)貼退坡階段和平價(jià)上網(wǎng)階段裝機(jī)量、用戶投資意愿及單位裝機(jī)成本的模擬預(yù)測(cè),得到以下結(jié)果:
(1)從2025年起,戶用光伏的年新增裝機(jī)量將呈現(xiàn)加速擴(kuò)張態(tài)勢(shì),戶用光伏將正式從平價(jià)上網(wǎng)的適應(yīng)階段過渡至發(fā)展階段。
(2)戶用光伏投資意愿在2021年底前不斷下降但變化率逐步減小,且從2022年起基本呈線性增長(zhǎng)的發(fā)展趨勢(shì)。在步入平價(jià)上網(wǎng)階段后,2028年居民用戶的投資意愿將高于2020年存在電價(jià)補(bǔ)貼時(shí)。
(3)戶用光伏的單位裝機(jī)成本在2023年之前將減速下降,但從2024年起,每年的下降率基本維持在4%左右。D