潘 云 李 健

(浙江農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與建筑學(xué)院 旅游與健康學(xué)院，杭州 311300)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，越來越多的用戶將自己原創(chuàng)的內(nèi)容通過網(wǎng)絡(luò)渠道進(jìn)行發(fā)布共享，“由用戶產(chǎn)生的內(nèi)容（User-generated Content, UGC）”概念逐漸興起，并促使社會開始重新探索并挖掘社交媒體公共信息的作用[1]。以社交媒體網(wǎng)絡(luò)用戶生產(chǎn)信息為主要特征的web2.0發(fā)展模式從根上改變了旅游信息的搜索和目的地選擇的途徑與過程。大量關(guān)于游客如何與真實環(huán)境互動以及如何感知周圍環(huán)境的數(shù)據(jù)被上傳到網(wǎng)絡(luò)，游客可以不受時間與空間的限制，將旅行所見所聞分享于社交媒體平臺，生成游記、攻略、網(wǎng)絡(luò)相冊、景點評價等[2]。圖片憑借直觀、可視化高的優(yōu)勢成為UGC中的主要信息傳遞載體之一，同時也是游客旅游目的地景觀感知的重要傳播媒介，對旅游目的地景觀形象的傳播與構(gòu)建具有很高的借鑒意義[3]。

基于社交媒體UGC圖片數(shù)據(jù)的景觀偏好研究由于數(shù)據(jù)獲取的直接、高效、時空性與可量化已成為景觀感知研究領(lǐng)域的熱點[4]。但由于圖片內(nèi)容分析的難度，目前旅游目的地形象感知研究多側(cè)重于網(wǎng)絡(luò)文本分析[5]，基于社交媒體UGC圖片的景觀感知與偏好研究較少，現(xiàn)有的景觀感知與偏好研究主要采用問卷方法，樣本量較少且景觀感知的完整性欠缺。本研究對社交媒體UGC圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次的分析，一方面希望在景觀偏好研究領(lǐng)域當(dāng)中引入圖片數(shù)據(jù)分析這一新的測量方法研究維度，另一方面也為濕地生態(tài)旅游與可持續(xù)管理發(fā)展提供參考。

景觀偏好的研究最早始于20世紀(jì)60年代，研究內(nèi)容主要聚焦于自然環(huán)境和森林景觀類型[6]，主要運用照片以及可視化媒介來代替真實環(huán)境，對影響景觀偏好的景觀客體要素及景觀空間形態(tài)進(jìn)行了詳細(xì)的研究。20世紀(jì)70年代，美國環(huán)境危機引發(fā)的環(huán)保運動促成了1969年《國家環(huán)境政策法案》（National Environmental Policy Act，NEPA）以及后續(xù)法案的制定，共同促進(jìn)了景觀審美價值的量化研究[7]。與此同時，景觀偏好理論迅速發(fā)展，代表性的理論有Tuan[8]提出的“戀地情結(jié)”（Topophilia）以及Appleton的“瞭望?庇護”理論[9]，自此開啟了景觀偏好理論與生物進(jìn)化論之間的關(guān)系研究。20世紀(jì)80年代，景觀偏好理論得到了更全面的發(fā)展，景觀偏好反映了滿足人類生存需求的景觀質(zhì)量，這些理論主要以O(shè)rians[10]的“稀疏草原假說”，Wilson[11]的“親生物假說（Biophilia）”、Ulrich[12]的“情感喚醒反應(yīng)模型”以及Kaplan夫婦[13]的“風(fēng)景信息處理模型”為代表。這一階段的理論研究融合環(huán)境心理學(xué)知識，使景觀偏好理論研究邁向全面與科學(xué)。20世紀(jì)90年代“審美?生態(tài)”沖突凸顯，為了解決景觀生態(tài)價值高但因?qū)徝纼r值低而不被保護的問題，Gobster提出生態(tài)美學(xué)，并最先將其應(yīng)用于森林管理領(lǐng)域的研究[14]，生態(tài)美學(xué)認(rèn)為對景觀生態(tài)功能的了解也會產(chǎn)生對這個景觀的偏好，強調(diào)知識對偏好的影響[15]。最近，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)視角下的景觀偏好研究日漸活躍，主要以生態(tài)修復(fù)、可持續(xù)管理、生物多樣性、生態(tài)系統(tǒng)損害[16]、野生植物群落[17]、濕地景觀偏好[18]為議題。

傳統(tǒng)上，游客受雇拍攝法與攝影問卷法[19]是景觀偏好普遍的研究工具。隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，地理信息系統(tǒng)、數(shù)字圖像編輯、虛擬現(xiàn)實、眼動追蹤儀等可視化工具迅速發(fā)展為景觀感知和偏好研究的一部分[20?21]。近年來網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用技術(shù)使通過社交媒體用戶生成內(nèi)容為空間、時間、景區(qū)與個人感知之間的復(fù)雜關(guān)系提供了研究的新視角，利用UGC元數(shù)據(jù)獲取感知和偏好數(shù)據(jù)成為趨勢。使用Panoramio和Twitter中的地理標(biāo)簽照片提取風(fēng)景路線、識別土地利用狀況等的研究數(shù)量已相當(dāng)可觀。Dunkel[2]使用社交媒體照片評估景觀屬性和景觀偏好并以Flickr為例，概述了利用編程軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索、數(shù)量分析、空間分析和可視化的完整過程。Tieskens等在案例研究區(qū)使用Python下載Flickr和Panoramio中的地理標(biāo)記照片數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行負(fù)二項線性回歸來獲取照片密度，空間變量（自然景觀屬性、人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)設(shè)施和特定地點）特征[22]。但目前關(guān)于景觀偏好的研究多通過主觀問卷方法，可視化技術(shù)主要使用眼動技術(shù)[23]或VR全景圖技術(shù)[24]獲得景觀視覺偏好視域，研究對象、研究區(qū)域及感知模式都存在一定的局限性，圖片作為高效而直接的景觀偏好分析材料，在研究中使用相對較少。

總體而言，景觀偏好感知數(shù)據(jù)的豐富促使偏好測量方法不斷演進(jìn)，傳統(tǒng)基于問卷的圖片內(nèi)容分析方法在樣本量較少時能夠發(fā)揮有效作用，但面對海量的網(wǎng)絡(luò)UGC圖片數(shù)據(jù)時，傳統(tǒng)測量方法的局限性便更加明顯。利用計算機輔助技術(shù)處理與分析圖片內(nèi)容，可以彌補傳統(tǒng)測量方法樣本量少、耗時、研究尺度小的不足，極大提高景觀偏好分析的效率，是基于社交媒體UGC圖片數(shù)據(jù)進(jìn)行景觀偏好研究的有益嘗試。本研究基于社交媒體UGC圖片數(shù)據(jù)，獲得游客偏好的濕地景觀美學(xué)屬性要素，為濕地可持續(xù)管理提供參考。

1 材料與方法

1.1 研究區(qū)概況

西溪濕地（30°15′59″ N、120°3′47″ E）坐落于杭州市西部天目山余脈與杭嘉湖平原的交接處[25]，距西湖5 km，總面積約11.5 km2。近百年，由于戰(zhàn)爭、動亂以及人類活動的頻繁介入和缺乏保護，西溪濕地漸漸走向衰落，面積也逐漸縮小。20世紀(jì)80年代后，隨著城市化進(jìn)程的加快，濕地內(nèi)人口居住密集，生活污水排放增加，濕地污染程度超出承受極限，濕地范圍急劇縮減，不足原生濕地范圍的1/12，濕地微地貌遭到嚴(yán)重破壞，景觀特征急劇淡化。2003年西溪濕地啟動生態(tài)修復(fù)綜合保護工程，并于2005年成立西溪國家濕地公園。

1.2 數(shù)據(jù)來源與分析方法

1.2.1 數(shù)據(jù)來源

社交媒體數(shù)據(jù)隨著網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展迅速增長，根據(jù)旅游社交媒體網(wǎng)站的日均訪問量以及國內(nèi)外游客占比，本研究選取Flickr、Tripadvisor、500px、馬蜂窩四個主流網(wǎng)站作為數(shù)據(jù)來源。全球知名網(wǎng)站Flickr是web2.0背景下提供圖片分享網(wǎng)絡(luò)相冊的典型成功實例。其海量圖片數(shù)據(jù)的開放性也使之成為目前社交媒體圖片研究領(lǐng)域較為公認(rèn)的數(shù)據(jù)集合[26]，F(xiàn)lickr提供了一種基本的、通用的公眾感知和可視化評價方法，F(xiàn)lickr生成的元數(shù)據(jù)（metadata）包括位置標(biāo)識符（地理標(biāo)簽，即緯度、經(jīng)度）、特定時間（拍照或上傳照片的時間）和進(jìn)一步了解的附件信息，如User-Added語義（元數(shù)據(jù)，如標(biāo)題、標(biāo)簽、描述）與用戶名（即照片的所有者）。馬蜂窩居國內(nèi)UGC型在線旅游網(wǎng)站榜首，Tripadvisor亦是UGC型網(wǎng)站的領(lǐng)航者之一。500px是專業(yè)線上創(chuàng)意攝影社區(qū)，其每張照片都會提供相關(guān)拍攝設(shè)備、上傳時間、拍攝時間、照片介紹、內(nèi)容描述、拍攝地點、上傳者昵稱與國籍和EXIF信息。

為保證圖片收集質(zhì)量，本研究利用Gooseeker軟件爬取中外游客拍攝的西溪國家濕地公園圖片共2 459張，其中國外游客圖片1 078張，國內(nèi)游客圖片1 381張，一起組成西溪濕地景觀偏好分析的研究樣本。樣本篩選依據(jù)為：1）游客出游時間越近，圖片樣本的效用越高，越便于了解中外游客對西溪濕地景觀感知的最新情況，本文照片時間集中于2017年1月1日至2019年12月1日之間；2）網(wǎng)絡(luò)的高度開放性使任何用戶都可以在網(wǎng)站上發(fā)布共享信息，所以在選取西溪濕地圖片時，一定要注意圖片樣本的可靠性，剔除掉廣告宣傳、招攬、營銷圖片，重點選取真實游客親身體驗的旅游圖片；3）照片內(nèi)容要清晰、景觀要素全面，能夠表達(dá)一定的景觀偏好，排除照片模糊、同一用戶在同一地點拍攝或多次旅行拍攝的照片。

1.2.2 分析方法

本研究將嚴(yán)格按照扎根理論研究方法的基本編碼流程與研究思路，以NVivo 11軟件為工具對西溪濕地圖片進(jìn)行內(nèi)容分析，對收集的圖片按照規(guī)則進(jìn)行開放式編碼（Open Coding）、選擇式編碼（Selective Coding）與軸心式編碼（Axial Coding）來構(gòu)建照片內(nèi)容分析的類目系統(tǒng)。最終形成核心節(jié)點、自由節(jié)點類目，實現(xiàn)照片內(nèi)容元素的定量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化，根據(jù)量化結(jié)果描述各景觀偏好分析維度特征，并做出合理的解釋。

1.2.3 編碼方法

本研究的圖片編碼方法，以扎根理論為基礎(chǔ)[27]，采用逐級編碼的方式（圖1）。首先是一級編碼（開放式編碼），筆者以開放的觀點并且盡量保持中立，然后進(jìn)行二級編碼（選擇式編碼），對開放式編碼再次進(jìn)行分析與歸納，找到之間的關(guān)聯(lián)，最后進(jìn)行三級編碼（軸心式編碼），探索、歸納發(fā)現(xiàn)的概念及類屬，將其總結(jié)為幾個核心概念。通過反復(fù)對比圖片內(nèi)容，確定照片所屬節(jié)點類目，并在編碼過程中隨時修正和調(diào)整編碼節(jié)點名稱，對于含有多種景觀要素的照片，按照嚴(yán)謹(jǐn)、綜合的原則進(jìn)行節(jié)點分類，而不是簡單的物理切割。

圖1 主要研究思路Fig.1Mainresearchideas

1.2.4 編碼依據(jù)

Li等[18]對濕地景觀美學(xué)進(jìn)行綜述比較得出“水體”“水岸”“陸地植被”“周邊植被”“整體景觀”是影響濕地美學(xué)屬性感知的五大基本類別，其中“濕地水體透明度”“顏色”“水生植物的存在與外觀形式”以及“濕地水體的營養(yǎng)水平”是主要的感知影響因素。劉濱誼等[28]以城市濕地為例構(gòu)建出濕地景觀客觀視覺評價特征，包括“水體”“植被”“地形或駁岸”“園路”“建筑”五個主要景觀基本要素。Dobbie等[29]利用個人構(gòu)建理論研究了公眾對澳大利亞維多利亞淡水濕地的看法，定義偏好的濕地屬性是“樹木的存在與繁茂度、可見水量和感知的濕地健康狀況（水質(zhì)與棲息地價值）”?；谇叭说难芯浚C合濕地美學(xué)屬性評價指標(biāo)，并結(jié)合西溪濕地自身屬性，對核心編碼下頻次占比排名前五的景觀類別進(jìn)行圖片內(nèi)容分析，從而獲取游客偏好的具體景觀要素。

1.2.5 編碼過程

根據(jù)對2 459張照片內(nèi)容的分析，筆者在一級編碼過程中形成了120個主題，8 328個編碼參考節(jié)點，如將“傳統(tǒng)民居”“現(xiàn)代建筑”“園林建筑”作為一級編碼的建筑景觀類別內(nèi)容進(jìn)行采集。

在二級編碼過程中，繼續(xù)對一級編碼內(nèi)容進(jìn)行歸納，最終形成98個主題，3 656個編碼參考節(jié)點（不同主題間存在交叉編碼），如將“蠶文化”“花朝節(jié)”“火柿節(jié)”“龍舟文化”“農(nóng)耕文化”“水鄉(xiāng)婚俗”中的“蠶文化”“農(nóng)耕文化”子節(jié)點合并為“桑蠶絲綢耕織文化”。

在三級編碼中筆者根據(jù)98個主題的核心含義，精煉出概括性的核心景觀偏好類別，如將“自然駁岸”“人工駁岸”子節(jié)點總結(jié)歸納為“濕地駁岸”核心節(jié)點，將“搖櫓船”“電船”“電瓶車”“氦氣球”子節(jié)點總結(jié)歸納為“游覽設(shè)施”核心節(jié)點等，由此總結(jié)出“水體景觀”“植物景觀”“建筑景觀”“游覽設(shè)施”“園路景觀”“民俗文化”“氣象景觀”“景觀小品”“濕地駁岸”“休閑娛樂”“濕地動物”等11大核心節(jié)點（表1）。

表1 西溪濕地核心編碼頻次統(tǒng)計Table1Corenodecodingfrequencystatisticstable

2 結(jié)果與分析

2.1 景觀偏好類別分析

核心節(jié)點中水體景觀類（27.46%）占比最高，頻次為1 004次，主要編碼特征為“水岸蜿蜒曲折”

“水體可視面積較大”“水面形式多樣”“水體透明度高”“水體顏色為綠色或藍(lán)色”“水體周圍景觀豐富”的自然景觀，說明游客從此類濕地景觀中獲得審美愉悅，這也印證了“自然度”是影響景觀偏好的重要因素[30?31]；建筑景觀類（20.46%）占比第二，頻次為748次，主要包括“園林建筑”“傳統(tǒng)民居”“現(xiàn)代建筑”，其中園林建筑排名靠前；植物景觀類（19.45%）占比第三，頻次為711次，主要包括“陸生植物”“水生植物”“野生植物”，如銀杏（Ginkgo biloba）、柿（Diospyros kaki）、蠟梅（Chimonanthus praecox）、金魚藻（Ceratophyllum demersum）、睡蓮（Nymphaea tetragona）、蘆葦（Phragmites australis）等；游覽設(shè)施類（8.04%）占比第四，頻次為294次，主要包含搖“櫓船”“電船”“電瓶車”“氦氣球”景觀；園路景觀類（6.18%）占比第五，頻次為226次，主要包含“主路景觀”“木棧道景觀”“小路景觀”，其中“小路景觀”排名靠前，受游客歡迎的園路景觀共同特征為園路鋪裝材質(zhì)和諧自然、園路蜿蜒曲折；民俗文化類（5.20%），占比第六，頻次為190次，主要包含“桑蠶絲綢耕織文化”“花朝節(jié)”“火柿節(jié)”“古街集市”“龍舟文化”“水鄉(xiāng)婚俗”；氣象景觀類（4.21%）占比第七，頻次為154次，主要為“冰雪景觀”“夕陽西照景觀”“雨霧景觀”“月下西溪”景觀。排名后四位的分別為景觀小品類（3.20%）、濕地駁岸類（2.13%）、休閑娛樂類（1.86%）、濕地動物類（1.81%）。濕地駁岸類主要包括人工駁岸與自然駁岸，例如塊石駁岸、植物駁岸與松木樁駁岸，休閑娛樂類主要體現(xiàn)在“蔣相公祠”“唐戲臺”及《非誠勿擾》拍攝基地景觀，濕地動物類主要包括昆蟲、鳥類、松鼠、魚類等。

2.2 景觀要素高頻詞分析

對自由節(jié)點編碼詞匯進(jìn)行詞頻比例統(tǒng)計，占比高的自由節(jié)點主題詞匯將會突出顯示，并且將主要的濕地景觀偏好元素可視化，清晰易讀（圖2）?！八w”“綠色”“水體透明度高”“水體周圍景觀豐富”“水體可視面積較大”“園林建筑”“傳統(tǒng)民居”“水岸蜿蜒曲折”“觀花植物”“搖櫓船”“石橋景觀”“藍(lán)色”“蘆葦”“景觀小品”“鋪裝材質(zhì)自然和諧”等詞匯詞頻依次降低。其中，“水體”詞頻最高，說明游客對西溪濕地感知最高的景觀要素為水體景觀，并且“水體顏色為綠色或藍(lán)色，水體透明度高，水體周圍景觀豐富、水體可視面積較大、水岸蜿蜒曲折”的水體景觀更具吸引力?！敖ㄖ坝^”表明了游客對水鄉(xiāng)建筑的喜愛，“觀花植物”景觀主要以花海、花卉圖案、單株花卉近景拍攝的方式呈現(xiàn)，并且黃色、白色、紫色等顏色鮮艷的花卉出現(xiàn)的次數(shù)較高，說明游客偏好色彩鮮艷的花卉植物?？傮w來說，游客偏好的景觀類型具有自然性、神秘性、復(fù)雜性、易讀性的特點，這符合Kaplan的景觀偏好矩陣?yán)碚揫13]。

圖2 自由節(jié)點詞匯頻次云視圖Fig.2Freenodevocabularyfrequencycloudview

2.3 核心編碼下高頻景觀類別對應(yīng)圖片內(nèi)容分析

2.3.1 水體景觀

圖3 游客圖片中涉及水體景觀的圖片主要展現(xiàn)了西溪濕地水體景觀的自然、野性、安靜、神秘以及水體的清澈、遼闊（圖3）。圖片中的水體景觀具有以下特征：水體顏色為綠色或藍(lán)色，水體透明度高，清澈有倒影，水體周圍景觀豐富，水面形式多樣，水岸蜿蜒曲折，水體可視面積較大，說明符合此類特征的濕地水體景觀對游客具有更強的吸引力。景觀偏好的進(jìn)化理論認(rèn)為人們天生偏好有水存在的景觀[12]，水的存在會引發(fā)偏好與愉悅，并且總能提高視覺質(zhì)量[32]。游客對西溪濕地水體的偏好符合景觀偏好的進(jìn)化理論。“水岸蜿蜒曲折”的濕地水體景觀充滿神秘感，激發(fā)人們想進(jìn)一步探索的欲望，Kaplan認(rèn)為神秘性是景觀偏好的重要預(yù)測因子[13]，符合神秘性特征的景觀受到公眾偏好?！八婵梢暶娣e較大”的景觀代表了濕地景觀健康的整體開放程度，視野越開闊、水體面積越大，美學(xué)價值越高，景觀偏好則越強[18]。西溪濕地的綠色或藍(lán)色水體景觀受到游客歡迎，說明藍(lán)色或綠色水體具有較高的審美價值，這與Li[18]的研究結(jié)果一致。

圖3 游客圖片中的水體景觀舉例（引自馬蜂窩與Flickr）Fig.3Examplesofwaterlandscapesintouristphotos

2.3.2 建筑景觀

圖4 游客圖片中涉及建筑景觀的圖片內(nèi)容以園林建筑，如洪氏宗祠、高莊月洞門和亭廊、河渚塔、牌坊、西溪草堂、石橋景觀為主（圖4）。圖片總體以全景或仰視構(gòu)圖為主，主要展現(xiàn)了園林建筑的小巧精致、材質(zhì)自然、環(huán)境和諧與別具匠心以及歷史文化建筑的壯觀與氣勢磅礴。建筑景觀在城市濕地公園中具有眾多分類，同時承擔(dān)著重要的功能，建筑的風(fēng)格、形式體現(xiàn)地域特色，密度適宜、布置形式充分與濕地結(jié)合的建筑景觀會極大地影響公眾對濕地的感知[28]。西溪濕地園林建筑材料主要為木板、土坯墻、茅草等，取材自然，充滿原始鄉(xiāng)居、自然淳樸的氣息，周圍景觀植被蔥翠、清幽，視野深遠(yuǎn)，與建筑協(xié)調(diào)一致。因此，建筑的自然性是影響游客景觀偏好的重要因素。

圖4 游客圖片中的人文景觀舉例（引自馬蜂窩）Fig.4Examplesofculturallandscapes intouristphotos

2.3.3 植物景觀

植物景觀被認(rèn)為是影響濕地美學(xué)價值的重要屬性，陸地植被的繁茂性、豐富性、均勻性以及濕地水體周圍景觀的層次性、視覺滲透性屬性特征統(tǒng)稱為“植被自然性”，植被自然性是景觀偏好研究中應(yīng)用較多的概念，代表景觀與感知自然狀態(tài)的接近程度[18]。

游客圖片中的植被景觀圖片主要拍攝了紅色、黃色、紫色、白色的花卉景觀，梅（Armeniaca mume）等觀花植物及柿等觀果植物，色彩豐富的近景構(gòu)圖是該組圖片的突出特點（圖5）。游客對濕地植被景觀的偏好再一次證明了自然性是影響景觀偏好的重要因素，這與之前的研究結(jié)果一致[33]。此外，游客對西溪濕地野生植物景觀也具有一定的感知與偏好，研究表明，公眾更喜歡修剪整齊、整潔的景觀[34]，西溪濕地野生植被景觀的出現(xiàn)表明游客在一定程度上可以接受適度野性的景觀。

圖5 游客圖片中的植被景觀舉例（引自馬蜂窩與Flickr）Fig.5Examplesofvegetationlandscapes intouristphotos

2.3.4 游覽設(shè)施

西溪濕地游覽設(shè)施節(jié)點主要包括搖櫓船、電船、氦氣球、電瓶車四種（圖6）。游客的偏好強度依次為搖櫓船、電船、電瓶車、氦氣球。游覽設(shè)施的偏好種類反映出游客偏好的濕地景觀游覽路線，同時游覽設(shè)施的種類影響游客的觀賞速度，進(jìn)而影響景觀空間序列組織的設(shè)計。在景觀空間序列中，序列感由人們在運動中穿過不同的空間而獲得，除空間變化外，其中還經(jīng)歷了時間和人的主觀情感變化[35]。西溪濕地?fù)u櫓船游覽路線景觀情節(jié)性特征顯著，水面時而狹窄，時而開闊，時而靜謐，時而熱鬧，自然景觀與人文景觀交互出現(xiàn)，充滿節(jié)奏與沖突，同時又蘊含文化和歷史意義。相比于步行，船行線濕地景觀空間分割充滿特色，意境突出，空間對比顯著，時間調(diào)配合理，對其他濕地景觀的游覽空間景觀序列組織具有借鑒意義。

圖6 游客圖片中的游覽設(shè)施舉例（引自馬蜂窩與500px）Fig.6Examplesoftourfacilitiesintouristphotos

2.3.5 園路景觀

園路是連接人與濕地景觀的紐帶，其自身的材質(zhì)、形式以及與濕地環(huán)境的和諧程度將會給游客帶來不同的視覺感知與體驗。游客圖片中的園路景觀主要以蜿蜒曲折的園路景觀為主，園路景觀兩側(cè)植被覆蓋豐富，鋪裝材質(zhì)自然和諧，陸水相交，綠樹掩映，主要體現(xiàn)了濕地園路的方向性、神秘性與和諧性（圖7）。曲折的園路具有一定的神秘性，能夠引發(fā)人們的好奇心，鋪裝材質(zhì)的和諧自然極大提高了游客對園路景觀的偏好[13]，園路旁邊水的存在也明顯增加了游客對濕地景觀的偏好。

圖7 游客圖片中的園路景觀舉例（引自馬蜂窩與Flickr）Fig.7Examplesofparkroadlandscapes intouristphotos

3 討論

本文采用扎根理論的研究方法對基于UGC圖片數(shù)據(jù)的西溪濕地景觀偏好進(jìn)行了探討，通過NVivo 11軟件的編碼技術(shù)分析了2 459張社交媒體網(wǎng)站中與西溪濕地相關(guān)的圖片，獲得了基于UGC圖片數(shù)據(jù)的西溪濕地景觀偏好類別與要素。該方法與傳統(tǒng)景觀偏好的問卷調(diào)查相比，可以在更大的圖片樣本空間對西溪濕地進(jìn)行景觀偏好的研究，在感知數(shù)據(jù)的全面性、高效性與客觀性方面具有更大的優(yōu)勢。但同時一些研究難點也需要進(jìn)一步解決，包括如何確定濕地美學(xué)屬性，如何獲得較大樣本量的人口統(tǒng)計學(xué)樣本并與新可視化技術(shù)結(jié)合研究，以及如何利用高科技儀器準(zhǔn)確獲得人們的心理與生理感受等，這些問題的研究將有助于濕地美學(xué)的深化完善。

今后，建議鼓勵探索使用旅游網(wǎng)站UGC數(shù)據(jù)或研發(fā)針對性的移動應(yīng)用程序獲取景觀感知與偏好，但使用程序時所需要的標(biāo)準(zhǔn)和道德規(guī)范等問題也很重要，包括版權(quán)、保護個人隱私等；未來研究過程中建議將UGC數(shù)據(jù)與現(xiàn)場調(diào)研問卷相結(jié)合來彌補缺少人口統(tǒng)計樣本的問題，從而使研究結(jié)果更全面；攝影照片最終的呈現(xiàn)與攝影者本身的攝影水平有關(guān)，可以進(jìn)行相關(guān)的攝影人群分類，如專門的攝影旅游愛好者與普通的大眾旅游者，除了對照片元數(shù)據(jù)的時間、視角、景深、色彩進(jìn)行分析外，還可以對使用的攝影設(shè)備進(jìn)行分析；擴大數(shù)據(jù)收集的社交媒體網(wǎng)站，例如微博、Panoramio、Greentracker等社交媒體網(wǎng)站數(shù)據(jù)，同時將照片附屬的文本一起分析來獲得更全面的景觀感知數(shù)據(jù)。

4 結(jié)論

在景觀偏好類別方面，游客的偏好強度依次是水體景觀、建筑景觀、植物景觀、游覽設(shè)施、園路景觀、民俗文化、氣象景觀、景觀小品、濕地駁岸、休閑娛樂、濕地動物。

在景觀偏好要素方面，水體顏色為綠色或藍(lán)色，水體透明度高，水體周圍景觀豐富，水面可視面積較大，水岸蜿蜒曲折的水體景觀，游客偏好將會增加，說明開放性、自然性、野性、神秘性因子是影響游客濕地偏好的重要因素，這與Li[18]的研究一致；臨水而建、密度適中、材料質(zhì)樸自然、風(fēng)格淡雅的濕地建筑景觀受到游客偏好；顏色鮮艷、繁盛、白色、黃色、紫色、紅色的花卉植物受到游客偏好，這與Hwang[17]的研究結(jié)果一致，Hwang等認(rèn)為花增加了濕地環(huán)境的自然度，并且色彩鮮艷的花卉可以明顯提高游客的景觀偏好，同時游客對雜亂、荒涼的陸地野生植物也具有一定的偏好；濕地景觀中船行游覽路線受到游客偏好；鋪裝材質(zhì)自然和諧、曲徑通幽的園路景觀受到游客偏好。

為提高濕地物理屬性生態(tài)美學(xué)價值，增強游客的景觀偏好，可以從水體、建筑、植物、園路景觀要素入手，提高整體景觀的自然性、開放性、復(fù)雜性與神秘性，從而實現(xiàn)濕地的可持續(xù)管理。為提高游客的濕地景觀游覽體驗，建議從船行線入手，對游覽路線進(jìn)行空間分割并形成對比，融入景觀意境，進(jìn)行合理的時間調(diào)配，并對高潮節(jié)點進(jìn)行重點設(shè)計。