張玉英

（山東醫(yī)學高等專科學校 山東省臨沂市 276000）

人工智能化時代中，計算機的發(fā)展要與時俱進，朝著人工智能化方向發(fā)展[1]。和計算機智能化有所不同，人工智能化屬于一種全新的職能模式，其主要借助對人腦思維進行模仿，將用戶的相關(guān)指令完成。人工智能為社會和人類提供了諸多方便，有利于促進社會良好發(fā)展。今后，計算機領(lǐng)域?qū)⒊斯ぶ悄芑l(fā)展，在計算機技術(shù)中引入人工智能，促進計算機網(wǎng)絡技術(shù)顯著發(fā)展，實現(xiàn)計算機操作人工化、智能化、高效化和高端化等，進而為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務。

1 人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)，即運用科學技術(shù)對正常人的工作方式和思維進行模仿，而大部分時間，這種模仿人類的技術(shù)所具備的能力比人類更強，從而促進工作質(zhì)量有效提升[2]。在實際應用中學科綜合性較強，既和電子信息的學科知識相關(guān)，同時還囊括了心理學、語言學等方面的知識。在當前的計算機科學領(lǐng)域中，計算機網(wǎng)絡技術(shù)被看成是一種集互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)管理、硬件集成、軟件集成等學科為一體的學科，同時計算機網(wǎng)絡技術(shù)和各個領(lǐng)域相關(guān)，推動了今后我國以及世界經(jīng)濟的良好發(fā)展。詳細而言，計算機網(wǎng)絡技術(shù)即融合計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)功能。在其中開發(fā)、管理和利用資源的綜合性技術(shù)，如智能手機可以和無線互聯(lián)網(wǎng)展開數(shù)據(jù)交互，使用手機的人員便可以借助微信和朋友、家人取得聯(lián)系，同時也可以對相關(guān)知識數(shù)據(jù)進行查詢。這均彰顯了計算機網(wǎng)絡技術(shù)，只是形式有所區(qū)別。今后，現(xiàn)代化技術(shù)發(fā)展速度日益迅猛，智能家居設(shè)備、虛擬現(xiàn)實游戲和智能手機等，這些均體現(xiàn)了計算機網(wǎng)絡技術(shù)由個體延伸到網(wǎng)絡終端的過程。而人工智能技術(shù)則是立足于此運用網(wǎng)絡技術(shù)對人類的智慧進行模仿，從而與人類實際生活向契合的需求，極具人性化[3]。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的運用

2.1 智能反垃圾郵件系統(tǒng)

對于郵件而言，屬于現(xiàn)代企業(yè)在發(fā)展過程中以及個人工作、學習運用十分普遍的交流工具，其可以促進信息傳遞速度的提升，根據(jù)數(shù)據(jù)延伸對網(wǎng)絡技術(shù)運用范圍進行擴張。但是，在工作、學習時，會收到部分包含病毒以及垃圾信息的郵件，此類郵件不具備正面作用，主要為廣告等，若點開這些存在問題的郵件，就有可能影響網(wǎng)絡安全，損害用戶個人利益，對此應及時刪除各類垃圾郵件。如果運用傳統(tǒng)人工刪除的方式，會耗費較多的時間與精力，并且還會出現(xiàn)錯刪的情況，進而妨礙學習與工作效率的提高。隨著人工智能技術(shù)的不斷推廣，出現(xiàn)了智能型反垃圾郵件系統(tǒng)，可以對用戶郵箱進行全面的監(jiān)管，篩選垃圾郵件。郵箱接收到郵件之后，該系統(tǒng)可以對郵件內(nèi)容予以掃描，然后將垃圾郵件進行整合，同時向用戶反饋，詢問是否需要對此類郵件進行處理，確保郵箱安全。并且，通過對人工智能技術(shù)的正確運用，還可以篩選出對用戶不存在任何價值的相關(guān)郵件，以便于用戶可以迅速的對郵件進行處理，加強郵件系統(tǒng)的使用，提高用戶體驗。

圖1：智能防火墻

圖2：入侵檢測技術(shù)

2.2 智能防火墻技術(shù)

現(xiàn)階段，互聯(lián)網(wǎng)在運用范圍方面實現(xiàn)了全面的擴展，無論企事業(yè)單位亦或是個人，均可以利用互聯(lián)網(wǎng)辦理相關(guān)業(yè)務，其中包含部分敏感內(nèi)容，若沒有對此類內(nèi)容進行科學的管理，那么就可能產(chǎn)生資金被盜，亦或是信息泄露等狀況，威脅單位與個人的資金信息安全。對于防火墻而言，其屬于傳統(tǒng)計算機軟件之中的主要構(gòu)成部分之一，可以對危險進行迅速的辨別，然后做出相關(guān)反應，保證計算機能夠維持在穩(wěn)定的狀態(tài)中，提高用戶安全性?；谌斯ぶ悄芗夹g(shù)，可以采取構(gòu)建防火墻的方式，對垃圾郵件進行處理，確保郵件科學的進行接收與運用，創(chuàng)造更好的便利性。智能防火墻立足于具有智能化特點的先進識別技術(shù)，以及計算、記憶、統(tǒng)計等相關(guān)方式，對計算機系統(tǒng)中涉及到的數(shù)據(jù)進行分析和辨別，讓識別流程得到了良好的簡化，進而推動了處理效率的提升，并通過技術(shù)層面攔截可能會危害用戶網(wǎng)絡安全的相關(guān)信息（見圖1）。另外，智能防火墻可以迅速的對各類病毒進行識別，然后利用相應措施予以處理，攔截黑客攻擊，保護計算機安全，避免病毒傳播，讓用戶能夠處在安全的網(wǎng)絡環(huán)境中。

2.3 智能入侵檢測技術(shù)

入侵檢測技術(shù)屬于智能防火墻的主要構(gòu)成部分之一，發(fā)揮著重要作用。對于入侵檢測而言，表現(xiàn)為處理計算機網(wǎng)絡之中存在的各類信息，分析其中會對系統(tǒng)產(chǎn)生損害的相關(guān)數(shù)據(jù)，然后向用戶反饋分析結(jié)果（如圖2）。進行入侵檢測的過程中，可以在不妨礙網(wǎng)絡穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)后臺檢測，避免用戶操作失誤、內(nèi)部攻擊、外部入侵等因素影響計算機正常運行。在工作流程方面，將檢測外部系統(tǒng)入侵計算機相關(guān)行為作為出發(fā)點，迅速的進行辨別和預警，根據(jù)自主處理的方式消除危險，進而在計算機系統(tǒng)破壞前做出反應，維護網(wǎng)絡安全。憑借入侵檢測技術(shù)，可以加強防護墻的檢測作用，若知識運用傳統(tǒng)鑒別技術(shù)，那么難以及時對網(wǎng)絡安全信息進行掌握，推廣與運用人工智能技術(shù)，屬于加強網(wǎng)絡監(jiān)測效率的重點，可以協(xié)助用戶迅速找出問題，并通過正確措施進行處理。

2.4 智能求解技術(shù)

在計算機網(wǎng)絡運用人工智能，在相關(guān)條件的作用下，可以促進計算機算法技術(shù)水平的提高，但不同計算機系統(tǒng)會出現(xiàn)不同問題，進而需避免以偏概全的對計算機技術(shù)予以使用。就計算機網(wǎng)絡中存在的各類問題，應對其源頭進行搜索，然后分類，以便于結(jié)合問題作出正確的推斷，并運用空間搜索等方法促進網(wǎng)絡技術(shù)運用效率的提升，此功能可以在人工智能學習過程中持續(xù)更新與提高。人工智能學習能力極強，當前通過人工智能技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了對人類動作的模擬，諸如阿爾法狗以及無人駕駛汽車等，所以人工智能發(fā)展前景良好，潛力巨大。

2.5 高效代理管理

將人工智能與代理管理技術(shù)進行融合，能夠通過已有代理管理知識構(gòu)建實體化軟件。當用戶完成自定義工作之后，可以運用智能化搜索、分析、處理數(shù)據(jù)，將結(jié)果向用戶進行反饋，進而提供更加個性與智能的服務。在代理技術(shù)中運用人工治理，應結(jié)合用戶目標搜索數(shù)據(jù)，促進智能化效率的提高。同時，出行安排、網(wǎng)購以及天氣查詢等，均能夠利用人工智能技術(shù)實現(xiàn)，讓人們生活、學習、工作變得更加的便捷。

2.6 生物特征識別技術(shù)

對于生物特征識別管理而言，人工智能技術(shù)也發(fā)揮著良好的作用，不管是人們智能手機的指紋解鎖、面容解鎖，亦或是企業(yè)打卡設(shè)備人臉、指紋識別功能，均展現(xiàn)出了科學技術(shù)不斷發(fā)展背景下的社會形態(tài)。詳細而言，人們通過手機進行支付的過程中，許多用戶開通了指紋和面容密碼，此方式除了能夠讓輸入密碼的繁瑣程度降低之外，還能夠確保手機信息安全性，計算式出現(xiàn)手機遺失的狀況，在不具備用戶指紋以及面容等條件下，無法實現(xiàn)金錢交易，進而保護了用戶在各個平臺中的資金。但是，雖然人工智能技術(shù)涉及強大生物特征識別功能，但依然需重視保護個人隱私，部分違法人員會運用用戶遺留在某處的指紋竊取信息，進而反映出人工智能技術(shù)在發(fā)展方面還有更長一段路要走，應增強信息隱蔽性，更新生物特征識別技術(shù)，進而向計算機網(wǎng)絡提供更好的服務。

3 人工智能在計算機領(lǐng)域的應用發(fā)展

3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡

作為一種高科技、專業(yè)性強的學科，人工智能要求相關(guān)工作人員必須具有多學科的專業(yè)知識，如數(shù)學、編程、英語、網(wǎng)絡等知識。目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)漸漸滲透到了我們?nèi)粘Ｉ钆c工作中，為我們提供了各種便捷。以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)漸漸形成，為了能夠有效處理大規(guī)模的信息，抽象模仿人腦神經(jīng)元網(wǎng)格，構(gòu)建某一種模型，對多樣化的連接方式構(gòu)建成網(wǎng)絡。對于人工神經(jīng)系統(tǒng)人員，自學能力強是典型特征，可高效率、自行解決多種復雜的的多維的非線性問題，且在這一過程中不受范圍的影響，不管是定量還是定性問題，也是如此。另外，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)中，信息儲存空間同人類大腦較為相似。因此，在操作過程中應引導用戶解決各種問題，高效率、高質(zhì)量處理各種網(wǎng)絡信息，迎合計算機用戶對高效率處理數(shù)據(jù)信息的需求。

3.2 機器學習

人工智能機器人，以人腦思維為切入點，對其進行重點模仿。將來，智能機器人是人工智能研究的必然趨勢。當前，人工智能已經(jīng)具備了學習功能，但是相比于人類學習能力，差距依然較大。對此，在發(fā)展過程中人工智能應注重強化學習能力。雖然，人工智能結(jié)構(gòu)系統(tǒng)能夠?qū)θ四X神經(jīng)系統(tǒng)進行有效模仿，然而人類智慧是無窮無盡的，人類情感不受地點、時間的限制，可自由地表達情感。針對人工智能技術(shù)而言，其情緒的表達需通過準確識別才能夠了解到。將來，人工智能會漸漸朝著更人性化的方向發(fā)展，并逐漸滲透到我們?nèi)粘Ｉ钆c工作中，提高生活與工作品質(zhì)。

3.3 模式識別

縱觀計算機市場，電子設(shè)備不再僅限于一種形式，多元化發(fā)展趨勢日益明顯，各種軟件不斷涌現(xiàn)，而經(jīng)過對人類聲音進行分析而研發(fā)出軟件?，F(xiàn)階段，對人物圖像、文字聲音的識別中，計算機已經(jīng)取得了一定的成效，然而關(guān)于外界感知能力依然存在缺陷。對此，將來模式識別則是人工智能研究的的重點。軟件設(shè)計人員應積極創(chuàng)新，智能化轉(zhuǎn)換不同實物的形態(tài)，并智能轉(zhuǎn)換與識別不同音頻信息，以此來促進人工智能高速發(fā)展，確保計算機行業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展。

4 結(jié)語

總之，人工智能，是一種對人腦進行積極模擬、開展有效學習獲取有價值信息的一種智能技術(shù)，在現(xiàn)代社會中得以有效發(fā)展。目前，借助人工智能技術(shù)去尋求大數(shù)據(jù)，提高人類生活、工作等便捷度。特別是在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中運用人工智能技術(shù)，可有效保障網(wǎng)絡的安全性能，強化網(wǎng)絡管理效率與質(zhì)量。傳統(tǒng)計算機網(wǎng)絡技術(shù)改革是時代的必然趨勢，引入人工智能技術(shù)，可促進整個網(wǎng)絡實現(xiàn)可持續(xù)健康發(fā)展。