賈晶晶
摘 要:我國(guó)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在邏輯推理準(zhǔn)確性提高、交流溝通、航天領(lǐng)域、企業(yè)管理、醫(yī)療行業(yè)、視覺識(shí)別等多方面得到了廣泛應(yīng)用。文章首先對(duì)計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展階段進(jìn)行分析,隨后詳細(xì)研究了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用。
關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī);人工智能;技術(shù);發(fā)展
0 引言
社會(huì)文明的進(jìn)步推動(dòng)了科技的不斷發(fā)展,各個(gè)領(lǐng)域中普遍地應(yīng)用一系列科技,這給社會(huì)創(chuàng)造了非常大的財(cái)富。計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)顯著改變了社會(huì)發(fā)展的全貌。作為一種綜合性技術(shù)的計(jì)算機(jī)及人工智能技術(shù),其涵蓋非常豐富的內(nèi)容,具備非常強(qiáng)的規(guī)劃以及控制作用,也恰恰是基于此特點(diǎn)而使很多行業(yè)發(fā)生了非常大的變化,且取得了輝煌的成就。總之,人工智能技術(shù)的應(yīng)用昭示著計(jì)算機(jī)技術(shù)的新發(fā)展和新變革。在當(dāng)前,越來(lái)越多的計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)具備了人工智能化的特點(diǎn),智能服務(wù)機(jī)器人、無(wú)人駕駛掃地機(jī)器人、圍棋機(jī)器人等產(chǎn)品的問(wèn)世,正是人工智能快速發(fā)展的重要體現(xiàn)。
1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的發(fā)展階段
人類社會(huì)經(jīng)歷了狩獵時(shí)代、農(nóng)業(yè)革命、工業(yè)革命,如今步入信息化革命的智能時(shí)代,其歷程如圖1所示。本文對(duì)人工智能技術(shù)的各發(fā)展階段展開詳細(xì)探討。
1.1 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的開始發(fā)展階段
1950年興起了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù),當(dāng)時(shí)人們對(duì)人工智能具備了一定程度的了解,并且一部分學(xué)者對(duì)人工智能的含義進(jìn)行了闡述,之后不少專家學(xué)者都進(jìn)一步分析人工智能的含義,也取得了一定的成效。在20世紀(jì)50年代對(duì)LISP表處理語(yǔ)言[1]及機(jī)器定理的分析推動(dòng)了計(jì)算機(jī)人工智能的發(fā)展,然而,在此過(guò)程中,人工智能技術(shù)的應(yīng)用面臨非常大的缺陷,并且缺少成熟的相關(guān)技術(shù)支持,因此人工智能技術(shù)的發(fā)展受限。
1.2? 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展階段
20世紀(jì)70年代,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)普及,在此發(fā)展進(jìn)程中,知識(shí)工程的含義被提出,這促進(jìn)了商品化專業(yè)系統(tǒng)的發(fā)展,以及逐步確立和健全智能系統(tǒng),很多國(guó)家使用商品專業(yè)化系統(tǒng)及智能系統(tǒng),獲得了肯定,進(jìn)而有助于人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展。不過(guò),此時(shí)期應(yīng)用的計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)依舊面臨一系列不足之處。
1.3? 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的集成發(fā)展階段
在20世紀(jì)90年代,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)處在集成時(shí)期[2],在此時(shí)期的一系列學(xué)科及技術(shù)不斷進(jìn)步,從而實(shí)現(xiàn)了專家系統(tǒng)的很好優(yōu)化,并且對(duì)其他的一些作用進(jìn)行了滲透,逐步滲透和發(fā)展的智能知識(shí)體現(xiàn)模式和智能語(yǔ)言促進(jìn)了專家協(xié)同系統(tǒng)的不斷發(fā)展。盡管此時(shí)的人工智能技術(shù)面臨相應(yīng)的缺陷,可是人工智能技術(shù)進(jìn)步迅速,更多的專家把精力放在人工智能技術(shù)領(lǐng)域。
2 計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用方面
2.1 在邏輯推理準(zhǔn)確性提高中的應(yīng)用
在邏輯推理中,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)能夠推動(dòng)邏輯推理變成一種人工智能技術(shù),其原理是結(jié)合邏輯推理技術(shù)進(jìn)一步分析事件,進(jìn)而獲得事件可能發(fā)生的概率,在分析數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上提出科學(xué)的處理對(duì)策。不過(guò),想要確保邏輯推理最終的科學(xué)性,務(wù)必具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)作為支撐。不然,倘若缺少數(shù)據(jù)庫(kù),那么分析的根據(jù)缺失,從而較難在推理問(wèn)題中獲得科學(xué)的處理對(duì)策。為此,在邏輯推理中,應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)可以有效指導(dǎo)人們的工作。
2.2 在交流溝通中的應(yīng)用
在計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)中,智能AGENT屬于非常關(guān)鍵的組成部分。在機(jī)器人系統(tǒng)中,應(yīng)用智能AGENT可以使機(jī)器人的交流水平提升,進(jìn)而推動(dòng)跟人類的順利溝通。并且,結(jié)合計(jì)算機(jī)智能技術(shù)可以對(duì)具備正常情緒的機(jī)器人進(jìn)行開發(fā),以及結(jié)合人的操作與指揮可以做難度較大的任務(wù)、動(dòng)作。例如,當(dāng)今網(wǎng)絡(luò)中普遍應(yīng)用的能夠跟人進(jìn)行直接交流的愛寶機(jī)器人,其在營(yíng)業(yè)廳與銀行等的應(yīng)用,可以代替人的指導(dǎo),引導(dǎo)客戶辦理一系列的手續(xù)與業(yè)務(wù)。然而,在交流溝通方面,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)非常復(fù)雜,牽涉到人的情緒與心理等很多環(huán)節(jié),其理論與技術(shù)依舊具備非常大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>
2.3 在航天領(lǐng)域中的應(yīng)用
當(dāng)前航天領(lǐng)域也少不了計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的應(yīng)用。只有應(yīng)用此技術(shù),才可以使航天器的自動(dòng)控制作用實(shí)現(xiàn),以及可以使遠(yuǎn)程規(guī)劃航天器的任務(wù)實(shí)現(xiàn)。人工智能技術(shù)能夠根據(jù)航天器運(yùn)行軌跡和情報(bào)系統(tǒng)使航天器的遠(yuǎn)程操控目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。另外,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)在航天領(lǐng)域中的應(yīng)用具備戰(zhàn)略性效應(yīng)[3],這重點(diǎn)體現(xiàn)在下面兩點(diǎn)上:一是有助于對(duì)航天器運(yùn)行速度的遠(yuǎn)程監(jiān)控;二是有助于對(duì)航天器的運(yùn)行軌道等信息進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化,推動(dòng)航天器運(yùn)行的穩(wěn)定與安全。
2.4 在企業(yè)管理中的應(yīng)用
當(dāng)前時(shí)期企業(yè)有關(guān)管理工作普遍地應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù),其中自動(dòng)化監(jiān)控與自動(dòng)化生產(chǎn)系統(tǒng)是最典型的表現(xiàn),尤其是人工智能技術(shù)被普遍地應(yīng)用于生產(chǎn)車間,例如在生產(chǎn)制造汽車時(shí)結(jié)合機(jī)器人進(jìn)行自動(dòng)焊接,從而使生產(chǎn)效率提升。并且,能夠引導(dǎo)企業(yè)提高信息管理的有效性,確保企業(yè)具備穩(wěn)定與安全的管理系統(tǒng)。另外,人工智能技術(shù)的應(yīng)用還可以使企業(yè)的人工費(fèi)用支出減少,像是在監(jiān)管設(shè)備上,進(jìn)而有助于企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。
2.5 在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用
計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療行業(yè),可以綜合提高醫(yī)療工作效率以及服務(wù)能力,也有助于提高診斷結(jié)論的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,從而很好地完善以往醫(yī)療中存在的一些缺陷,這奠定了醫(yī)療行業(yè)智能化與現(xiàn)代化發(fā)展的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。應(yīng)用人工智能技術(shù)重點(diǎn)涵蓋智能探究個(gè)人健康數(shù)據(jù)信息、研發(fā)藥物、智能影像診斷、病例語(yǔ)音錄入等環(huán)節(jié)。當(dāng)前時(shí)期的醫(yī)療行業(yè)中應(yīng)用CT影像智能機(jī)器人大大提高了病患醫(yī)療的準(zhǔn)確率、高效性。并且,跟諸多醫(yī)療領(lǐng)域的學(xué)者專家等的整體工作量相比較而言,機(jī)器人的工作負(fù)荷較大。智能機(jī)器人的應(yīng)用,不但推動(dòng)醫(yī)療工作效率和整體服務(wù)能力的提升,而且顯著降低了病患的就醫(yī)負(fù)擔(dān),指明了以后醫(yī)院發(fā)展的新趨勢(shì)和新方向。智能健康管理在醫(yī)療行業(yè)中的應(yīng)用更是守衛(wèi)人們生命健康和安全的強(qiáng)大后盾,在健康管理的實(shí)際情景中應(yīng)用人工智能技術(shù),可以開展基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)(健康在線詢?cè)\、家庭虛擬護(hù)士、健康風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別等)的健康管理[4]。
2.6 在視覺識(shí)別中的應(yīng)用
以識(shí)別人臉作為視角而言,其重點(diǎn)記憶人臉重要位置的特點(diǎn),在識(shí)別過(guò)程中應(yīng)統(tǒng)一人的面部神態(tài)和人臉特點(diǎn),共同比較分析。人臉神態(tài)的特點(diǎn)往往表現(xiàn)為多樣化,只是憑借數(shù)據(jù)庫(kù)的信息難以確保準(zhǔn)確進(jìn)行識(shí)別,以及人臉神態(tài)基于年紀(jì)的變大而出現(xiàn)變化,從而大大降低了識(shí)別人臉的準(zhǔn)確性。并且,在制約人臉識(shí)別的重要因素中,光線因素不可忽視,基于各種光線視角下,智能識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別的人臉特點(diǎn)信息面臨顯著的不同之處。在計(jì)算機(jī)對(duì)人的指紋進(jìn)行識(shí)別時(shí),特殊狀況下由于人的指紋特點(diǎn)較小而難以成像,進(jìn)而難以提高指紋識(shí)別的準(zhǔn)確性。而在視覺識(shí)別中,應(yīng)用計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù),能夠很好地完善傳統(tǒng)技術(shù)面臨的上述不足之處,從而實(shí)現(xiàn)各種場(chǎng)所、條件下的視覺識(shí)別需要,確保視覺識(shí)別準(zhǔn)確性的大大提升。當(dāng)然,這也屬于當(dāng)前移動(dòng)終端中普遍應(yīng)用視覺識(shí)別技術(shù)的一個(gè)重要因素。
3 結(jié)語(yǔ)
總而言之,計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)步促進(jìn)了一系列領(lǐng)域的發(fā)展,且得到了有關(guān)人士的肯定,為社會(huì)文明的進(jìn)步做出了突出的貢獻(xiàn),在將來(lái)的不斷發(fā)展中,有關(guān)科技人員需積極解決難題,探究新的技術(shù)突破口,從而持續(xù)豐富和優(yōu)化計(jì)算機(jī)人工智能技術(shù),為我國(guó)社會(huì)的發(fā)展提供源源不斷的動(dòng)力。
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(編輯 王永超)