趙迪斐， 李 蕊

(1. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 人工智能研究院，江蘇 徐州 221116； 2. 中國(guó)礦業(yè)大學(xué) 外國(guó)語(yǔ)言文化學(xué)院，江蘇 徐州 221116 )

0 引言

文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)(Bibliometrics)是綜合運(yùn)用文獻(xiàn)學(xué)、數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)的計(jì)量方法，對(duì)文獻(xiàn)等知識(shí)載體進(jìn)行定量化研究的交叉學(xué)科[1]。對(duì)石油行業(yè)學(xué)術(shù)期刊進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量特征分析，可以分析期刊的報(bào)道方向、研究領(lǐng)域的學(xué)術(shù)合作群體特征與石油天然氣行業(yè)領(lǐng)域發(fā)展歷程，有助于石油行業(yè)領(lǐng)域的從業(yè)人員與科研工作者了解學(xué)術(shù)期刊的刊載特點(diǎn)，以及與相關(guān)領(lǐng)域研究熱點(diǎn)的演變趨勢(shì)，為指導(dǎo)科研選題及發(fā)表學(xué)術(shù)成果提供參考依據(jù)，為高校學(xué)報(bào)歸納學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)提供科學(xué)依據(jù)[2]。行業(yè)特色期刊，尤其是高校學(xué)報(bào)是學(xué)術(shù)研究體系經(jīng)常選擇的重要發(fā)表途徑[3-5]。有關(guān)學(xué)術(shù)期刊特定研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)研究，主要集中于圖書館情報(bào)學(xué)、環(huán)境科學(xué)與資源利用、科學(xué)研究管理、教育管理與宏觀經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域[6]。

《東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)》為全國(guó)中文核心期刊、中國(guó)科技核心期刊、RCCSE中國(guó)核心學(xué)術(shù)期刊、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊影響因子年報(bào)》統(tǒng)計(jì)源期刊，主要報(bào)道東北石油大學(xué)及全國(guó)石油石化工業(yè)領(lǐng)域的科研成果，刊載內(nèi)容主要以油氣地質(zhì)與勘探、石油與天然氣工程、油田化學(xué)工程、石油機(jī)械工程為主，以及計(jì)算機(jī)與自動(dòng)化工程、建筑科學(xué)、經(jīng)濟(jì)管理、基礎(chǔ)科學(xué)及其他方面的具有較高理論及應(yīng)用價(jià)值的學(xué)術(shù)論文，兼具高校學(xué)術(shù)期刊與行業(yè)特色期刊的特點(diǎn)，屬于典型的行業(yè)特色高校學(xué)術(shù)期刊。以《東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)》(《學(xué)報(bào)》)為例，對(duì)2012～2020年發(fā)表的文獻(xiàn)進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量特征分析，研究學(xué)術(shù)報(bào)道成果熱點(diǎn)與知識(shí)圖譜特征，為科研人員、期刊主辦單位、學(xué)科領(lǐng)域提供方向性分析依據(jù)。

1 文獻(xiàn)檢索與信息獲取

文獻(xiàn)檢索依據(jù)為中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)(CNKI數(shù)據(jù)庫(kù))《東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)》發(fā)表文獻(xiàn)，在CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，將檢索條件設(shè)置為“檢索式：(文獻(xiàn)來(lái)源=東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)(精確)OR 文獻(xiàn)來(lái)源=大慶石油學(xué)院學(xué)報(bào)(精確))AND 發(fā)表時(shí)間=2012.1.1-2020.12.31 ”，共采集論文789篇。數(shù)據(jù)采集日期為2021年1月23日。

2 結(jié)果分析

2.1 載文計(jì)量特征

根據(jù)載文數(shù)，2012～2020年《學(xué)報(bào)》年均載文數(shù)為74～120篇，將載文特征劃分為3個(gè)階段：第1階段(2012～2013年)，年均載文數(shù)達(dá)到峰值，為112篇，屬于期刊更名后的調(diào)整期；第二階段(2014～2016年)，年均載文數(shù)緩慢下降到89篇，屬于期刊發(fā)展期；第三階段(2017～2020年)，年均載文數(shù)趨于穩(wěn)定，約為75篇，屬于發(fā)展穩(wěn)定期(見(jiàn)圖1)。

圖1 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文及載文基金數(shù)Fig.1 Proportion of papers and funded papers in Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

《學(xué)報(bào)》年均載文基金論文比為83.7%，2017年以來(lái)，基金論文比不斷提高；年載文總被引次數(shù)為6 069次，篇均被引次數(shù)為7.692次，篇最高被引次數(shù)為87次，2020年復(fù)合影響因子為1.507，在同類學(xué)科92種期刊中排名17；2012～2020年論文作者數(shù)達(dá)到2 828人，參與研究機(jī)構(gòu)數(shù)達(dá)到296個(gè)，顯示報(bào)道內(nèi)容的寬度與綜合性。

2.2 科研合作網(wǎng)絡(luò)分析

根據(jù)機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與學(xué)者特征分析，可以獲取科研合作網(wǎng)絡(luò)特征[7]?；贑iteSpace軟件對(duì)《學(xué)報(bào)》作者進(jìn)行科研合作網(wǎng)絡(luò)分析，識(shí)別機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)的核心群體(見(jiàn)圖2)。根據(jù)載文數(shù)，東北石油大學(xué)(231篇)、中國(guó)石油大學(xué)(北京)(107篇)、中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)(97篇)、中國(guó)石油大學(xué)(華東)(73篇)等是貢獻(xiàn)量高的研究機(jī)構(gòu)；中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院(56篇)、中國(guó)海洋石油天津分公司(46篇)、大慶油田有限責(zé)任公司勘探開發(fā)研究院(35篇)、成都理工大學(xué)(35篇)、中國(guó)石化石油勘探開發(fā)研究院(29篇)等是重要貢獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)。

根據(jù)子機(jī)構(gòu)的發(fā)文影響力(中介中心性)，中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京)能源學(xué)院(0.42)、中國(guó)石油勘探開發(fā)研究院(0.32)、東北石油大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院(0.20)、中國(guó)石油大學(xué)(北京)地球科學(xué)學(xué)院(0.15)與網(wǎng)絡(luò)中的科研機(jī)構(gòu)合作密切，在報(bào)道文獻(xiàn)中影響力相對(duì)較高。根據(jù)半衰期，東北石油大學(xué)提高油氣采收率教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(8篇)、東北石油大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院(7篇)與中國(guó)石化石油工程技術(shù)研究院(7篇)發(fā)文量較穩(wěn)定，發(fā)表的高被引文獻(xiàn)和經(jīng)典文獻(xiàn)較多?！秾W(xué)報(bào)》載文主要研究子機(jī)構(gòu)及相關(guān)性分析(見(jiàn)圖2)表明，合作網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度為2.0，網(wǎng)絡(luò)聚集度為0.0147，指示研究機(jī)構(gòu)之間學(xué)術(shù)交流相對(duì)頻繁，部分機(jī)構(gòu)較為離散。

圖2 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文主要研究子機(jī)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系Fig.2 Major research institutions and correlation analysis of papers published in Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

《學(xué)報(bào)》載文的核心作者相對(duì)分散，部分作者合作密切，形成7個(gè)較大的作者合作群(見(jiàn)圖3)，分別為以于興河(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京))、盧雙舫(中國(guó)石油大學(xué)(華東))、瞿建華(新疆油田公司勘探開發(fā)研究院)等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以張健、陳樹旺、蘇飛(中國(guó)地質(zhì)調(diào)查局沈陽(yáng)地質(zhì)調(diào)查中心)等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以萬(wàn)友利、丁曉琪、付修根(成都理工大學(xué))等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以計(jì)靜、劉迎春(東北石油大學(xué))、張文福(南京工程學(xué)院)等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以劉洛夫、萬(wàn)青青、姜振學(xué)(中國(guó)石油大學(xué)(北京))等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以林暢松、李浩(中國(guó)地質(zhì)大學(xué)(北京))等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)，以及以朱維耀、李娟(北京科技大學(xué))等為中心的合作網(wǎng)絡(luò)。作者合作網(wǎng)絡(luò)的形成體現(xiàn)專業(yè)特色綜合性學(xué)術(shù)期刊參與者相互合作與配合的復(fù)雜特征[8]。

圖3 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文核心作者特征Fig.3 Core authors of Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

《學(xué)報(bào)》主要貢獻(xiàn)機(jī)構(gòu)集中于與能源行業(yè)緊密相關(guān)的大學(xué)及研究性機(jī)構(gòu)，其中能源學(xué)院、地球科學(xué)學(xué)院、油氣重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、石油勘探開發(fā)研究院與工程技術(shù)研究院為石油行業(yè)高產(chǎn)出論文的發(fā)文子機(jī)構(gòu)。高頻發(fā)文作者為地質(zhì)學(xué)與石油天然氣工業(yè)的核心前沿學(xué)者，突顯高頻發(fā)文學(xué)者合作網(wǎng)絡(luò)與研究機(jī)構(gòu)的石油能源特色，表明《學(xué)報(bào)》相關(guān)文獻(xiàn)的報(bào)道受到能源相關(guān)院校及石油行業(yè)前沿的共同推動(dòng)作用。

2.3 研究熱點(diǎn)領(lǐng)域分析

根據(jù)載文關(guān)鍵詞(見(jiàn)圖4)，排名前4位的關(guān)鍵詞分別是“儲(chǔ)層特征”(34篇)、“沉積特征”(33篇)、“成巖作用”(31篇)與“沉積相”(25篇)，屬于典型的石油天然氣地質(zhì)勘探領(lǐng)域相關(guān)關(guān)鍵詞?！俺练e特征”與“成巖作用”是油氣富集、成藏的主要影響因素?！皟?chǔ)層特征”是油氣勘探的核心目標(biāo)，說(shuō)明《學(xué)報(bào)》長(zhǎng)期進(jìn)行專業(yè)領(lǐng)域的成果報(bào)道。“松遼盆地”(22篇)、“鄂爾多斯盆地”(21篇)、“準(zhǔn)噶爾盆地”(21篇)、 “塔里木盆地”(17篇)與研究目標(biāo)相關(guān)的關(guān)鍵詞處于核心關(guān)鍵詞的前14位?！绊?yè)巖氣”(19篇)關(guān)鍵詞突發(fā)性為3.39，反映頁(yè)巖氣是油氣領(lǐng)域內(nèi)新興研究子領(lǐng)域與重要的新型化石能源類型。關(guān)鍵詞“主控因素”(23篇)、“控制因素”(20篇)、“啟動(dòng)壓力梯度”(12篇)等，也反映與石油天然氣行業(yè)等緊密相關(guān)問(wèn)題。

圖4 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文核心關(guān)鍵詞Fig.4 Key words distribution in Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

《學(xué)報(bào)》載文熱點(diǎn)、結(jié)構(gòu)與知識(shí)圖譜(見(jiàn)圖5)共有節(jié)點(diǎn)數(shù)324個(gè)，點(diǎn)間連線共有507條，反映文獻(xiàn)關(guān)鍵詞之間極強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系。根據(jù)關(guān)鍵詞共詞分析結(jié)果，《學(xué)報(bào)》報(bào)道文獻(xiàn)的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)較為集中，有一個(gè)主要知識(shí)網(wǎng)絡(luò)與少量次級(jí)網(wǎng)絡(luò)或共詞對(duì)組成。在主要網(wǎng)絡(luò)中，沉積特征(0.13)、儲(chǔ)層特征(0.12)、頁(yè)巖氣(0.10)、松遼盆地(0.09)、主控因素(0.08)、準(zhǔn)噶爾盆地(0.07)、控制因素(0.06)、孔隙結(jié)構(gòu)(0.06)、沉積相(0.05)、古近系(0.05)、成巖作用(0.04)、鄂爾多斯盆地(0.04)、儲(chǔ)層(0.04)、水平井(0.04)等(括號(hào)內(nèi)為中介中心性，反映節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的重要性)，組成一個(gè)關(guān)鍵詞之間聯(lián)系較為密切的集中性共詞網(wǎng)絡(luò)。去除研究方法、技術(shù)手段等關(guān)鍵詞，可以判斷報(bào)道熱點(diǎn)集中于石油與天然氣勘探等范圍。

圖5 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文熱點(diǎn)、結(jié)構(gòu)與知識(shí)圖譜Fig.5 Research hotspots, structure and knowledge mapping of academic papers published in Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

根據(jù)知識(shí)圖譜，《學(xué)報(bào)》知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體離散度不高，主要共詞網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于與油氣勘探、開發(fā)、利用相關(guān)的主要知識(shí)核心，發(fā)文趨勢(shì)穩(wěn)定，報(bào)道熱點(diǎn)集中于頁(yè)巖氣、孔隙結(jié)構(gòu)、儲(chǔ)層、裂縫，以及鄂爾多斯盆地、準(zhǔn)噶爾盆地等，載文研究?jī)?nèi)容的交叉性較強(qiáng)。

2.4 高影響力文獻(xiàn)特征

《學(xué)報(bào)》高被引論文數(shù)(引用數(shù)大于30次)為23篇，其中排名前10位的論文見(jiàn)表1，引用數(shù)高于50次的論文為8篇。在前10位高被引論文中，與砂巖油氣資源相關(guān)的有4篇，與頁(yè)巖油氣相關(guān)的有6篇，能源盆地含油氣地層演化相關(guān)的有1篇。高被引論文與目前能源地質(zhì)方向的熱點(diǎn)密切相關(guān)，能夠反映能源地質(zhì)領(lǐng)域前沿方向[9]。前10位高被引論文主要分布于2012～2014年，反映《學(xué)報(bào)》載文多數(shù)未達(dá)到引用峰值。

表1 2012～2020年《學(xué)報(bào)》代表性高被引論文

3 討論

3.1 載文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)

根據(jù)載文熱點(diǎn)與知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體特征，《學(xué)報(bào)》載文形成一個(gè)緊密圍繞能源地質(zhì)及開發(fā)問(wèn)題的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)(見(jiàn)圖6)，載文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體相對(duì)集中?；诰垲惙治黾粲胺较?，以LLR算法得到數(shù)量在10以上的關(guān)鍵詞聚類有8個(gè)(見(jiàn)表2)，分別為水平井(2014年)、松遼盆地(2016年)、碳酸鹽巖(2015年)、孔隙結(jié)構(gòu)(2013年)、沉積相(2016年)、沉積特征(2017年)、沉積微相(2015年)、準(zhǔn)噶爾盆地(2015年)。排名前4位的聚類是與油氣資源緊密相關(guān)的直接研究對(duì)象，其中“水平井”是應(yīng)用于薄層油藏的多學(xué)科綜合技術(shù)成果；“松遼盆地”為典型的陸相沉積盆地，2012年成為中國(guó)陸上五大氣區(qū)之一，隨勘探技術(shù)和地質(zhì)理論的發(fā)展，形成松遼盆地的巖性油藏和天然氣勘探系列成果；“碳酸鹽巖”作為重要的儲(chǔ)油巖，分布極廣，儲(chǔ)存50%的石油和天然氣；“孔隙結(jié)構(gòu)”是油氣儲(chǔ)層儲(chǔ)集能力的直接決定因素。排名在第5～7位的“沉積相”、“沉積特征”、“沉積微相”是控制油氣儲(chǔ)層的主要影響因素。排名第8位的“準(zhǔn)噶爾盆地”蘊(yùn)藏豐富的天然氣資源，是較為熱點(diǎn)的油氣賦存盆地。

表2 基于剪影方法的2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文數(shù)前8位聚類關(guān)鍵詞

聚類0號(hào)(水平井)的核心關(guān)鍵詞為啟動(dòng)壓力梯度(12.09, 0.001)、提高采收率(8.03, 0.005)、物理模擬(8.03, 0.005)與低滲氣藏(8.03, 0.005)。啟動(dòng)壓力梯度存在于低滲透油藏，增加石油開采的難度，為提高低滲透油藏的采收率，以數(shù)值與物理模擬技術(shù)為核心進(jìn)行方案的可行性分析，有利于最大化水平井的開發(fā)效用。

聚類1號(hào)(松遼盆地)的核心關(guān)鍵詞為林西組(17.16,1.0×10-4)、成巖相(8.52,0.005)、高力板斷陷(8.52,0.005)與成巖作用(6.59,0.050)等。說(shuō)明以松遼盆地為對(duì)象的研究中，北部林西組的沉積環(huán)境等地質(zhì)特征與構(gòu)造背景受關(guān)注較多。

聚類2號(hào)(碳酸鹽巖)的核心關(guān)鍵詞為儲(chǔ)集空間(12.82,0.001)、白云巖(8.52,0.005)、儲(chǔ)層特征(4.95,0.050)、塔里木盆地(4.95,0.050)、控制因素(4.25,0.050)與奧陶系(4.24,0.050)等。其中有關(guān)奧陶系塔里木盆地碳酸鹽巖的儲(chǔ)層特征、影響因素及形成機(jī)制研究較多。

但手工刻型的精度不高，極易出現(xiàn)局部未刻透、留有刻型刀痕等質(zhì)量問(wèn)題，從而影響化銑質(zhì)量，最終造成筋條化銑后局部偏窄或銑缺等缺陷(見(jiàn)圖2)。

聚類3號(hào)(孔隙結(jié)構(gòu))的核心關(guān)鍵詞為下寒武統(tǒng)(9,0.005)、頁(yè)巖氣(9,0.005)、庫(kù)車坳陷(9,0.005)、成藏條件(9,0.005)、微觀孔隙結(jié)構(gòu)(9,0.005)、鄂爾多斯盆地(9,0.005)、特征(4.48,0.050)等。表明下寒武統(tǒng)頁(yè)巖的孔隙結(jié)構(gòu)與頁(yè)巖特征、鄂爾多斯盆地致密砂巖的微觀孔隙結(jié)構(gòu)為近幾年研究熱點(diǎn)。

聚類4號(hào)(沉積相)的核心關(guān)鍵詞為層序地層(16.9,1.0×10-4)、古近系(12.63,0.001)、渤中凹陷(8.39,0.005)、巖相古地理(8.39,0.005)、烴源巖(8.39,0.005)與沉積模式(4.83,0.050)等。其中沉積層序、層序地層、沉積相與沉積演化模式分析較多，研究對(duì)象多為渤海灣盆地。

聚類5號(hào)(沉積特征)的核心關(guān)鍵詞為剩余油(8.65,0.005)、沙河街組三段(8.65,0.005)、霸縣凹陷(8.65,0.005)、層序特征(4.31,0.050)與巖石學(xué)特征(4.31,0.050)等。油藏特征與剩余油的分布規(guī)律、沙河街組三段的沉積研究與霸縣凹陷的古近系沉積為沉積特征研究的關(guān)鍵熱點(diǎn)。

聚類6號(hào)(沉積微相)的核心關(guān)鍵詞為柴達(dá)木盆地(8.52,0.005)、成藏模式(8.52,0.005)、馬寨油田(4.24,0.050)、砂體展布(4.24,0.050)、資源潛力(4.24,0.050)與葡萄花油層(4.24,0.050)等。表明有關(guān)柴達(dá)木盆地與馬寨油田的研究以沉積微相為主，其中葡萄花油層的成藏模式與成藏規(guī)律受較多關(guān)注。

聚類7號(hào)(準(zhǔn)噶爾盆地)的核心關(guān)鍵詞為孔隙演化(13.02,0.001)、斷裂(8.65,0.005)、古構(gòu)造(8.65,0.005)、八道灣組(8.65,0.005)、油氣成藏(5.07,0.050)與地球化學(xué)(4.31,0.050)等。準(zhǔn)噶爾盆地作為富含天然氣資源的油氣賦存盆地，其孔隙演化、斷裂帶與地球化學(xué)特征為主要研究熱點(diǎn)。

2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聚類時(shí)序分析結(jié)果見(jiàn)圖6，在知識(shí)網(wǎng)絡(luò)劃分的8個(gè)聚類中，2個(gè)聚類(聚類0號(hào)與聚類3號(hào))形成時(shí)限相對(duì)較早，分別圍繞“水平井”和“孔隙結(jié)構(gòu)”形成聚類，主要關(guān)鍵詞包括啟動(dòng)壓力梯度、構(gòu)造演化、儲(chǔ)層特征、頁(yè)巖氣等，反映2014年前油氣影響因素的研究熱點(diǎn)。2015年，出現(xiàn)以儲(chǔ)集空間、儲(chǔ)層特征、塔里木盆地為關(guān)鍵詞的聚類(聚類2號(hào))，柴達(dá)木盆地、成藏模式為關(guān)鍵詞的聚類(聚類6號(hào))，以及準(zhǔn)噶爾盆地、孔隙演化、斷裂、天然氣為關(guān)鍵詞的聚類(聚類7號(hào))，顯示以準(zhǔn)噶爾盆地、塔里木盆地、柴達(dá)木盆地等為油氣勘探目標(biāo)的新熱點(diǎn)出現(xiàn)，其中以頁(yè)巖、沉積模式與天然氣為核心的研究較多。2016～2017年，松遼盆地(聚類1號(hào))顯示以頁(yè)巖油、成巖作用與成巖相為主要關(guān)鍵詞的研究增加，沉積相(聚類4號(hào))對(duì)儲(chǔ)層分布、儲(chǔ)層構(gòu)型研究較多；2018～2020年，以沉積特征、沉積模式為主要關(guān)鍵詞的聚類發(fā)展較快，出現(xiàn)形成較晚但近期研究較多的新聚類(聚類5號(hào))，形成以羌塘盆地、鶯歌海盆地、微生物席、烴源巖等關(guān)鍵詞研究的新熱點(diǎn)。當(dāng)前，松遼盆地、碳酸鹽巖與沉積特征(聚類1號(hào)、聚類2號(hào)、聚類5號(hào))仍為研究中心，核心關(guān)鍵詞分別為白堊系、儲(chǔ)集空間、三角洲平原分流河道，也是報(bào)道熱點(diǎn)。8個(gè)聚類之間并不是獨(dú)立的，而是存在一定的相互聯(lián)系。由于能源地質(zhì)涉及較多學(xué)科或領(lǐng)域交叉，因此《學(xué)報(bào)》載文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)較為復(fù)雜，如能源地層或儲(chǔ)層方向的研究還與儲(chǔ)集能力、開發(fā)潛力、儲(chǔ)層控制影響因素等緊密相關(guān)?！秾W(xué)報(bào)》載文反映地質(zhì)學(xué)與石油天然氣工程的研究熱點(diǎn)變化，具有學(xué)科專業(yè)性與前瞻性，顯示石油行業(yè)特色高校學(xué)報(bào)的文獻(xiàn)報(bào)道特征，極具專業(yè)特色的文獻(xiàn)報(bào)道可為石油天然氣領(lǐng)域的科研人員提供選題依據(jù)與學(xué)科前沿思路。

圖6 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文知識(shí)網(wǎng)絡(luò)聚類時(shí)序分析Fig.6 Knowledge network cluster analysis of academic papers published in Journal of Northeast Petroleum University from 2012 to 2020

3.2 文獻(xiàn)特征

在對(duì)《學(xué)報(bào)》報(bào)道文獻(xiàn)進(jìn)行聚類分析時(shí)，各聚類的時(shí)間分布特性顯著，在不同的時(shí)間范圍內(nèi)，載文報(bào)道熱點(diǎn)呈現(xiàn)不斷更替的特征。2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文關(guān)鍵詞突發(fā)性分析見(jiàn)表3，具有最強(qiáng)被引突發(fā)性的13個(gè)關(guān)鍵詞在統(tǒng)計(jì)年間成為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞時(shí)間差異顯著，出現(xiàn)最早的突發(fā)性關(guān)鍵詞為“葡萄花油層”，突發(fā)性強(qiáng)度最高的關(guān)鍵詞為“頁(yè)巖氣”，同年出現(xiàn)“儲(chǔ)層”，是頁(yè)巖氣熱點(diǎn)的伴生熱點(diǎn)關(guān)鍵詞，指示頁(yè)巖氣研究中的核心研究目標(biāo)。“裂縫”“致密砂巖”“寒武系”成為熱點(diǎn)關(guān)鍵詞較晚，是最新出現(xiàn)的強(qiáng)突發(fā)性關(guān)鍵詞，顯示最新的研究熱點(diǎn)。突發(fā)性關(guān)鍵詞較多，指示報(bào)道熱點(diǎn)更替性強(qiáng)，顯著影響載文特征。

表3 2012～2020年《學(xué)報(bào)》載文突發(fā)性關(guān)鍵詞

為提高石油行業(yè)特色高校學(xué)報(bào)的影響力，應(yīng)建立并完善期刊的長(zhǎng)效發(fā)展機(jī)制，構(gòu)建高被引作者與高水平機(jī)構(gòu)合作群[14]，提高刊載文獻(xiàn)的共被引率；穩(wěn)定對(duì)石油行業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域及研究熱點(diǎn)的報(bào)道力度，同時(shí)跟進(jìn)大數(shù)據(jù)時(shí)代潮流，增強(qiáng)石油行業(yè)與人工智能趨勢(shì)的連接力度，加強(qiáng)對(duì)關(guān)鍵技術(shù)的優(yōu)化與應(yīng)用 ；發(fā)揮“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下網(wǎng)絡(luò)化數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)，挖掘數(shù)據(jù)提供增值科研服務(wù)，加強(qiáng)文獻(xiàn)傳播影響力，提高期刊的國(guó)際影響力。

4 結(jié)論

(1)《東北石油大學(xué)學(xué)報(bào)》具有典型的石油行業(yè)高校學(xué)報(bào)特色，2012～2020年載文特征可劃分為3個(gè)階段，即期刊更名后的調(diào)整期、期刊發(fā)展期與穩(wěn)定期。處于發(fā)展穩(wěn)定期的行業(yè)特色學(xué)報(bào)應(yīng)進(jìn)一步提高學(xué)術(shù)影響力。

(2)《學(xué)報(bào)》研究機(jī)構(gòu)之間學(xué)術(shù)交流相對(duì)頻繁，專業(yè)特色綜合性學(xué)術(shù)期刊參與者較為復(fù)雜，主要貢獻(xiàn)集中于與能源行業(yè)緊密相關(guān)的院校及研究機(jī)構(gòu)，受到能源相關(guān)院校及行業(yè)前沿的共同推動(dòng)作用。石油行業(yè)特色學(xué)報(bào)應(yīng)加大與核心學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)及作者群的合作力度，共同推進(jìn)能源行業(yè)進(jìn)步與期刊高質(zhì)量發(fā)展。

(3)《學(xué)報(bào)》知識(shí)網(wǎng)絡(luò)整體離散度低，主要共詞網(wǎng)絡(luò)服務(wù)于與油氣地質(zhì)、開發(fā)、利用相關(guān)的主要知識(shí)核心，報(bào)道熱點(diǎn)集中在儲(chǔ)層特征、沉積特征、成巖作用與沉積相等范圍，載文研究?jī)?nèi)容的交叉性較強(qiáng)。研究熱點(diǎn)的更替有助于從業(yè)人員實(shí)時(shí)掌握最新科研動(dòng)態(tài)，為科學(xué)研究選題提供新思路。

(4)《學(xué)報(bào)》核心關(guān)鍵詞分別為水平井、松遼盆地、碳酸鹽巖、孔隙結(jié)構(gòu)、沉積相、沉積特征、沉積微相、準(zhǔn)噶爾盆地，載文受科研前沿性與行業(yè)需求的雙重影響，多突發(fā)性關(guān)鍵詞，報(bào)道熱點(diǎn)更替性強(qiáng)，顯著影響載文特征。研究熱點(diǎn)融入大數(shù)據(jù)潮流，注重技術(shù)革新與學(xué)科交叉，對(duì)推動(dòng)行業(yè)發(fā)展具有引領(lǐng)作用。