摘要:機(jī)載LiDAR是一種新型地形圖測(cè)繪技術(shù),可快速、及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取地表數(shù)據(jù),自動(dòng)化程度高、數(shù)據(jù)生產(chǎn)周期短。本文首先分析了機(jī)載LiDAR技術(shù)原理,其后詳細(xì)探討了機(jī)載LiDAR技術(shù)在地形圖測(cè)繪中的應(yīng)用要點(diǎn),最后圍繞具體案例展開論述,以期可供參考。
關(guān)鍵詞:機(jī)載LiDAR技術(shù);原理;組成;地形圖測(cè)繪;應(yīng)用
1 引言
機(jī)載激光雷達(dá)作為一種新型對(duì)地觀測(cè)技術(shù),具有主動(dòng)性、穿透性及直接獲取三維信息等優(yōu)點(diǎn),并且受天氣、地形變化、地物陰影及植被覆蓋的影響相對(duì)較小,目前已經(jīng)成為地形圖測(cè)繪的主要手段之一。面向復(fù)雜地形條件,機(jī)載LiDAR有效提升了數(shù)據(jù)采集效率,克服了測(cè)區(qū)地形起伏較大、環(huán)境惡劣、人工測(cè)量危險(xiǎn)系數(shù)高等困難,具有極大的推廣應(yīng)用價(jià)值。
2 機(jī)載LiDAR技術(shù)原理
2.1機(jī)載LiDAR系統(tǒng)組成
機(jī)載LiDAR技術(shù)是一種綜合利用空間定位、慣性測(cè)量、激光掃描等多種測(cè)量手段的主動(dòng)式對(duì)地觀測(cè)技術(shù),能夠快速、精確地獲取地表地物三維數(shù)據(jù)。機(jī)載LiDAR系統(tǒng)集多種設(shè)備于一身,具體組成如圖1所示。
2.2機(jī)載LiDAR技術(shù)特點(diǎn)
結(jié)合理論與相關(guān)實(shí)踐,傳統(tǒng)航攝技術(shù)與機(jī)載LiDAR技術(shù)兩種生產(chǎn)方式技術(shù)特點(diǎn)對(duì)比見表1。
利用機(jī)載LiDAR技術(shù)進(jìn)行DEM生產(chǎn)需要考慮成本、技術(shù)可行性、人力物力投入等多種因素,具體優(yōu)缺點(diǎn)分析如下:
(1)優(yōu)點(diǎn):①高精度:機(jī)載LiDAR數(shù)據(jù)的平面精度可達(dá)0.1~0.5m,高程精度可達(dá)萬(wàn)分之一的飛行凈空高,高程精度可達(dá)分米級(jí);②高效率:省去空三加密流程;③自動(dòng)化程度高:飛行過(guò)程及后期成果制作大多可依靠軟件完成;④后處理技術(shù)強(qiáng)大:經(jīng)處理能夠獲得DEM、DSM、植被參數(shù)等多種成果數(shù)據(jù)。
(2)缺點(diǎn):①儀器昂貴,且激光器壽命較短,數(shù)據(jù)獲取成本較高;②不結(jié)合光學(xué)影像的情況下缺乏紋理信息;③數(shù)據(jù)離散,地形特征欠描述。
3 機(jī)載LiDAR技術(shù)在地形圖測(cè)繪中的應(yīng)用要點(diǎn)
3.1應(yīng)用流程
機(jī)載LiDAR地形圖生產(chǎn)流程包括兩個(gè)階段:外業(yè)的數(shù)據(jù)獲取、內(nèi)業(yè)的數(shù)據(jù)處理。基本流程如圖2所示。
3.2關(guān)鍵應(yīng)用要點(diǎn)
3.2.1數(shù)據(jù)獲取
通過(guò)采集目標(biāo)體反射的激光束實(shí)現(xiàn)信號(hào)的采集。在山地林區(qū),由于植被茂盛、樹葉濃密,激光束會(huì)有多次反射,故LiDAR將采集多個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)。在航飛中需要選擇合適的飛行參數(shù)和飛行方案。通過(guò)地面基站差分的方式提高了機(jī)載GNSS的精度,最終獲得高精度的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。
3.2.2數(shù)據(jù)處理
使用點(diǎn)云分類軟件中基于不規(guī)則的三角網(wǎng)濾波算法來(lái)分離地面點(diǎn),然后通過(guò)設(shè)定相應(yīng)的閾值產(chǎn)生不同的濾波結(jié)果,利用最大建筑尺寸、迭代角、迭代距離、最大地形坡度角來(lái)控制地面點(diǎn)的分類精度,從而分類出不同地物。
人工編輯是結(jié)合影像和剖面圖對(duì)濾波分類效果較差的區(qū)域進(jìn)行手動(dòng)調(diào)整,主要包括噪聲點(diǎn)剔除、補(bǔ)回地表數(shù)據(jù)和去除非地表數(shù)據(jù)。值得注意的是,人工編輯需要遵循以下原則:可以將需要去除的點(diǎn)放在其他圖層但不得刪除點(diǎn);不得更改點(diǎn)的坐標(biāo)、回波次數(shù)、回波強(qiáng)度等原始信息。在完成點(diǎn)云數(shù)據(jù)的編輯后,可將數(shù)據(jù)按照所需標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行DEM輸出。
4 工程案例
4.1測(cè)區(qū)概況
本項(xiàng)目在某縣區(qū)取1km2區(qū)域進(jìn)行1∶500比例尺的機(jī)載LiDAR免像控地形測(cè)量,該區(qū)域?yàn)榈湫颓鹆甑匦?,地?shì)復(fù)雜、植被茂密,交通不便。目標(biāo)成果技術(shù)要求為平面坐標(biāo)系采用2000國(guó)家大地坐標(biāo)系,3°帶高斯投影;高程基準(zhǔn)為1985國(guó)家高程基準(zhǔn),基本等高距為1m;精度要求參照GB35650—2017《國(guó)家基本比例尺地圖測(cè)繪基本技術(shù)規(guī)定》中1∶500比例尺精度指標(biāo):平面地物點(diǎn)中誤差0.3m,高程注記點(diǎn)和等高線相對(duì)高程控制點(diǎn)中誤差分別不大于0.4m和0.5m。
4.2技術(shù)流程
利用無(wú)人機(jī)機(jī)載LiDAR免像控技術(shù)進(jìn)行大比例尺地形測(cè)量包括外業(yè)采集和內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理兩部分工作。外業(yè)數(shù)據(jù)采集包括踏勘、航線規(guī)劃、航空測(cè)量及飛行時(shí)基準(zhǔn)站的架設(shè)測(cè)量;外業(yè)采集后進(jìn)行數(shù)據(jù)下載與預(yù)處理、坐標(biāo)解算、點(diǎn)云分類與正射影像制作、地形地物數(shù)據(jù)采集與圖件編制等,其技術(shù)流程如圖3所示。
4.3數(shù)據(jù)采集
4.3.1踏勘
將測(cè)區(qū)范圍線導(dǎo)入歷史影像數(shù)據(jù),初步分析掌握測(cè)區(qū)的地形、地物、交通分布情況,項(xiàng)目正式實(shí)施前,進(jìn)行實(shí)地踏勘,掌握測(cè)區(qū)詳細(xì)情況,為航線規(guī)劃提供更豐富的依據(jù)。踏勘時(shí)重點(diǎn)關(guān)注道路是否便利通暢,公路、鐵路、鄉(xiāng)村道路等分布及可通行情況等;山脈、水系、主要地貌類型和特征、平均高程、最高地形點(diǎn)和地物點(diǎn)等;測(cè)區(qū)風(fēng)力、雨霧、氣溫、氣壓等情況,及時(shí)查看近期天氣預(yù)報(bào);周邊控制點(diǎn)、水準(zhǔn)點(diǎn)及點(diǎn)坐標(biāo)的坐標(biāo)系統(tǒng),點(diǎn)位數(shù)量與分布、標(biāo)志的保存情況,CORS信號(hào)有無(wú)覆蓋及穩(wěn)定性等。
4.3.2基站架測(cè)
因外方位元素的準(zhǔn)確度直接影響成果圖件的數(shù)學(xué)精度,若基準(zhǔn)站位移偏差,則會(huì)引起移動(dòng)站(機(jī)載傳感器)整體偏差,最終引起成果出現(xiàn)系統(tǒng)誤差,故基準(zhǔn)站點(diǎn)選擇和觀測(cè)精度直接關(guān)系到圖件成果精度。
基準(zhǔn)站應(yīng)選擇在測(cè)區(qū)空曠區(qū)域,基準(zhǔn)站坐標(biāo)利用CORS系統(tǒng)按照一級(jí)RTK控制點(diǎn)要求測(cè)出2000國(guó)家大地坐標(biāo)系平面坐標(biāo)和1985國(guó)家高程值。在控制點(diǎn)位架設(shè)基站,嚴(yán)格對(duì)中和整平,對(duì)中誤差不應(yīng)大于1mm,衛(wèi)星觀測(cè)截止高度角15°,PDOP值小于6,天線高測(cè)量分別從腳架三個(gè)方向測(cè)量,讀數(shù)精確至1mm,互差應(yīng)小于3mm,最后取平均值作為天線高。
4.3.3航線規(guī)劃
使用4旋翼大黃蜂無(wú)人機(jī)搭載AS-900HL多平臺(tái)激光雷達(dá)系統(tǒng)和單鏡頭相機(jī),對(duì)山地區(qū)域按3個(gè)架次飛行,設(shè)計(jì)相對(duì)起飛點(diǎn)航高90m、飛行速度7.5m/s、航向間距60m,共3分為個(gè)架次,24條航線,點(diǎn)云經(jīng)處理后達(dá)到30點(diǎn)/m2。
4.4數(shù)據(jù)處理
激光雷達(dá)測(cè)量系統(tǒng)采集得到的原始數(shù)據(jù)主要包括GNSS基準(zhǔn)站數(shù)據(jù),機(jī)載移動(dòng)站GNSS與慣導(dǎo)數(shù)據(jù),激光掃描點(diǎn)云和影像數(shù)據(jù)等。
4.4.1POS解算
InertialExplorer軟件是一款強(qiáng)大、可配置度高的事后處理軟件,可用于處理GNSS、INS數(shù)據(jù),提供高精度組合導(dǎo)航信息,包括位置、速度和姿態(tài)等信息。在軟件中將基準(zhǔn)站靜態(tài)GNSS數(shù)據(jù)、機(jī)載GNSS數(shù)據(jù)、IMU數(shù)據(jù)導(dǎo)入進(jìn)行聯(lián)合解算,得到航跡文件;解算后對(duì)位置精度、姿態(tài)指標(biāo)、位置分離和IMU處理情況等進(jìn)行質(zhì)量檢查,確認(rèn)無(wú)誤后輸出軌跡文件。
4.4.2點(diǎn)云解算
點(diǎn)云原始數(shù)據(jù)記錄了光脈沖的發(fā)射與返回時(shí)間、發(fā)射角度、返回強(qiáng)度、回波次數(shù)等基本信息。解算采用CoPre-移動(dòng)測(cè)量數(shù)據(jù)預(yù)處理軟件進(jìn)行??赏ㄟ^(guò)GNSS信號(hào)值自動(dòng)過(guò)濾POS軌跡,快速實(shí)現(xiàn)原始激光數(shù)據(jù)的解算并自動(dòng)分段輸出LAS格式點(diǎn)云。解算過(guò)程中通過(guò)距離濾波、灰度值濾波和跳躍噪點(diǎn)濾波對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多次回波分類。
4.5DOM制作
為了方便地物判讀,將采集影像制作DOM用于輔助測(cè)圖,正射影像的制作使用訊圖天工軟件經(jīng)匹配DSM、正射糾正、生成DOM、勻色和修復(fù)等生成DOM成果圖件。
4.6線劃圖編輯
主要包括點(diǎn)云分塊、點(diǎn)云測(cè)圖、缺漏部位補(bǔ)測(cè)等環(huán)節(jié)。點(diǎn)云測(cè)圖時(shí),為了輔助地物的識(shí)別將點(diǎn)云數(shù)據(jù)和DOM套合,對(duì)精度要求高的地物及通過(guò)點(diǎn)云易識(shí)別的地物直接基于點(diǎn)云繪制,對(duì)于其他地物則參考影像進(jìn)行繪制。測(cè)圖圖式按GB/T20257.1—2017《國(guó)家基本比例尺地圖圖式第一部分:1∶5001∶10001∶2000地形圖圖式》中的規(guī)定執(zhí)行。
地物繪制使用CoSurvey軟件進(jìn)行。該軟件基于AutoCAD平臺(tái),以點(diǎn)云數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以正射影像為參照,結(jié)合范圍預(yù)覽、切片調(diào)節(jié)、地物搜索等對(duì)具有立面的數(shù)據(jù)如建筑物,在點(diǎn)云上進(jìn)行高精度采編,利用切片工具建立切片,通過(guò)調(diào)節(jié)切片到合適的高度,對(duì)建筑物、構(gòu)筑物等地物進(jìn)行測(cè)圖。
等高線制作時(shí),首先對(duì)點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波分類,獲得準(zhǔn)確的地面點(diǎn)數(shù)據(jù),然后根據(jù)地面點(diǎn)數(shù)據(jù)內(nèi)插TIN生成DEM,基于DEM自動(dòng)生成等高線。
裸露地表只有一次回波,回波對(duì)應(yīng)的反射點(diǎn)即為地面點(diǎn),植被覆蓋區(qū)可能對(duì)應(yīng)多次回波,一般最后一次回波對(duì)應(yīng)的反射點(diǎn)為地面點(diǎn)。從同一塊區(qū)域點(diǎn)云分類前后看,在植被茂密區(qū)域,利用點(diǎn)云綜合處理軟件CoProcess將地表植被剔除留取地面點(diǎn)云數(shù)據(jù),可清晰反映出植被下的地表形態(tài),為地形測(cè)繪提供精準(zhǔn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。
高程點(diǎn)采集在CoSurvey上完成,批量提取時(shí)使用對(duì)原始點(diǎn)云進(jìn)行濾波分類后的地面點(diǎn)數(shù)據(jù),設(shè)置高程點(diǎn)提取格網(wǎng)進(jìn)行提取;手動(dòng)提取時(shí)則選擇注記位置提取單個(gè)高程點(diǎn)。
4.7數(shù)學(xué)精度評(píng)定
經(jīng)統(tǒng)計(jì),檢測(cè)點(diǎn)較差均在允許中誤差22倍以內(nèi)(84.6cm);平面點(diǎn)位中誤差為14.7cm,最大點(diǎn)位較差67.3cm,最小點(diǎn)位較差0.1cm,點(diǎn)位較差在30cm以內(nèi)的占檢查點(diǎn)數(shù)量的86.00%,點(diǎn)位較差在35cm以內(nèi)的占檢查點(diǎn)數(shù)量的94.00%,點(diǎn)位較差值主要分布在25cm以內(nèi);高程點(diǎn)粗差率0%,最大點(diǎn)較差48.9cm,中誤差11cm,所有點(diǎn)位較差均在允許中誤差22倍以內(nèi),高程值較差在35cm以內(nèi)的占檢查點(diǎn)數(shù)量的96.9%,點(diǎn)位較差值主要分布在20cm以內(nèi)。由此可得,機(jī)載LiDAR技術(shù)所獲得數(shù)據(jù)成果的平面和高程精度完全滿足1∶500地形測(cè)量要求。
5結(jié)語(yǔ)
綜上所述,機(jī)載LiDAR技術(shù)可以穿過(guò)植被間隙獲取樹下真實(shí)地形,具有能夠直接記錄地表地物點(diǎn)三維坐標(biāo)的優(yōu)勢(shì),很好地彌補(bǔ)了傳統(tǒng)航攝作業(yè)方式的不足,有助于提高地形圖測(cè)繪質(zhì)量與效率,推動(dòng)傳統(tǒng)測(cè)繪優(yōu)化。機(jī)載 LiDAR 系統(tǒng)作業(yè)過(guò)程中,必須根據(jù)測(cè)區(qū)情況科學(xué)開展外業(yè)數(shù)據(jù)采集與內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理工作,高效、精確的完成地形圖的制作。
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作者簡(jiǎn)介:胡艷蓮(1984-),女,湖南益陽(yáng)人,工程師,本科,工作方向:測(cè)繪。