蘇會敏

摘要：人工智能使用先進的科學(xué)技術(shù)，可以在虛擬的網(wǎng)絡(luò)世界里逐步脫離人工操作，減小人工操作下出現(xiàn)的錯誤率，從而強化運行的質(zhì)量以及效率。本文通過分析人工智能的特征，提出了人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，給我國有關(guān)方面提供了相應(yīng)的參考和幫助。

關(guān)鍵詞：人工智能;計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù);應(yīng)用

1 人工智能的特征

1.1給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障

在對網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行管理的時候，有關(guān)工作者需要對不同的網(wǎng)絡(luò)資源進行檢測和控制，這樣才可以給網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性提供保障。在此期間，需要充分了解系統(tǒng)資源的情況，同時對其實施科學(xué)合理的分析，如果存在異常情況的話，需要加大對于狀態(tài)的監(jiān)控力度。一般情況下，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運行狀態(tài)都是高速的，這需要對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中的實時情況進行綜合把控，人工智能可以在很大程度上給網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的穩(wěn)定運行提供保障。

1.2具有很強的協(xié)作能力

現(xiàn)階段，計算機網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷增加，同時系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)也變得越來越復(fù)雜。所以，單一的管理網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)逐漸的暴露了其存在的不足之處，這在一定程度上制約了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，使用人工智能技術(shù)可以更加深入的對網(wǎng)絡(luò)進行管理，給計算機網(wǎng)絡(luò)運行的穩(wěn)定性提供保障。

1.3 具有高效的非線性處理能力

從傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)控制理論角度來說，想要高效的管理計算機網(wǎng)絡(luò)安全是非常困難的，由于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有很復(fù)雜的拓撲結(jié)構(gòu)，很難對用戶的操作行為進行估計，從而很難確保在對網(wǎng)絡(luò)進行管理的時候?qū)嵤└叨鹊木€性管控。人工智能具有很強大的模擬能力以及學(xué)習(xí)能力，所以可以有效的處理非線性問題。

2 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

2.1計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控

在控制的過程中使用人工智能技術(shù)，可以滿足現(xiàn)階段管理計算機網(wǎng)絡(luò)工作的要求，在管理時候使用控制技術(shù)的流程是很系統(tǒng)的。一般情況下，使用人工智能控制技術(shù)需要先采集和處理數(shù)據(jù)信息，這個時候以特定的形式存儲有關(guān)的數(shù)據(jù)，便于以后的提取以及使用。為了更好的處理計算機網(wǎng)絡(luò)在管理方面出現(xiàn)的突發(fā)事件，在人工智能控制組成部分需要改進和提高報警和監(jiān)控設(shè)置，對計算機網(wǎng)絡(luò)在運行過程中的環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控，確保在運行過程中出現(xiàn)問題的情況下，人工智能控制系統(tǒng)可以在短時間內(nèi)識別出來，給監(jiān)控的有效性提供保障。在管理過程中存在的報警情況，可以通過電話或者是圖像的方式輸出報警信息，這可以在很大程度上提高保進工作的有效性，管理工作者能夠綜合報警信息解決突發(fā)事件，在根本上降低出現(xiàn)的技術(shù)損失。

2.2計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理

使用人工智能技術(shù)能夠在很大程度上強化計算機網(wǎng)絡(luò)處理數(shù)據(jù)的能力，人工智能技術(shù)可以對計算機實施預(yù)測以及模擬，同時在技術(shù)的支持下實施相應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)管理，尤其是對于預(yù)設(shè)性的管理來說，可以給管理者實施管理工作提供方便，減小額外投入的管理成本，給數(shù)據(jù)處理以及其他管理工作奠定了基礎(chǔ)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠綜合計算機網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)實的運行狀況，在短時間內(nèi)獲得網(wǎng)絡(luò)運行的重要參數(shù)，同時和網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)以及獲得的參數(shù)進行比較，再輸出比較之后的結(jié)果，更加直接的表現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)。通過神經(jīng)元件的閾值以及連接權(quán)銜接輸出值和輸入值，可以形成最理想的擬合函數(shù)，在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，可以對計算機網(wǎng)絡(luò)運行的中心數(shù)據(jù)進行高效處理，尤其是在閱讀計算機網(wǎng)絡(luò)中的有關(guān)技術(shù)參數(shù)以及設(shè)備運行狀況的時候，保障人工智能技術(shù)可以在短時間內(nèi)對管理期間存在的不足之處進行預(yù)測，創(chuàng)建計算機網(wǎng)絡(luò)預(yù)測網(wǎng)絡(luò)以及動態(tài)模擬網(wǎng)絡(luò)。

2.3 人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)模型中的應(yīng)用

針對于我國目前的計算機網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀來說，遺傳算法屬于一種較為先進的計算機網(wǎng)絡(luò)數(shù)值模型，它能夠更加快速有效的處理一些信息，屬于當(dāng)前人工智能應(yīng)用于計算機網(wǎng)絡(luò)模型中的一種類型，換一種說法就是遺傳算法使得智能化的模型能夠被實現(xiàn)。遺傳算法能夠綜合地對信息進行分析整理，極大地提升了數(shù)據(jù)處理的速度與效率，在實際問題中的模型構(gòu)建，相關(guān)的技術(shù)人員首先需要調(diào)整編碼環(huán)節(jié)，在優(yōu)化編碼的基礎(chǔ)上，從而實現(xiàn)遺傳算法在該數(shù)據(jù)模型的引導(dǎo)下從而建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。其中特別是對于數(shù)學(xué)函數(shù)模型的設(shè)置，需要考慮到計算機網(wǎng)絡(luò)整體的適應(yīng)性和初始狀況，在處理這兩種數(shù)據(jù)信息的前提下加強對遺傳算法評估計算準(zhǔn)確性。在這個過程中，需要考慮到遺傳算法的各類技術(shù)特點，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理的基礎(chǔ)上處理相關(guān)的信息數(shù)據(jù)，并結(jié)合信息系統(tǒng)的空間屬性，有效提升遺傳算法處理數(shù)據(jù)的高效性，發(fā)揮遺傳算法在數(shù)據(jù)分析以及數(shù)據(jù)管理方面的重要作用，建立完善高效的數(shù)據(jù)處理體系，為更多的網(wǎng)絡(luò)用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

2.4 人工智能我國教育行業(yè)的應(yīng)用

現(xiàn)階段隨著我國教育的改革發(fā)展，越來越多的課堂教學(xué)中都加入了對于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用。因此對于教育行業(yè)來說，也應(yīng)該加強對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用通過這項技術(shù)來全面激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)主動性與興趣，有效提升我國教育信息化發(fā)展的質(zhì)量。另一方面，相關(guān)的人工智能應(yīng)用需要結(jié)合當(dāng)前的實際狀況，加入AI智能機器人教育。特別是對于早教來說，通過這項技術(shù)可以使得教學(xué)過程從文字轉(zhuǎn)變?yōu)榱硪环N形式，通過強化人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用能夠有效的將人工智能與課堂教學(xué)相統(tǒng)一，強化學(xué)生對于知識重點難點的理解，從而提升課堂教學(xué)質(zhì)量。

3 結(jié)語

綜上所述，隨著人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用，它有效地推動了我國網(wǎng)絡(luò)運行安全穩(wěn)定性的提升，強化了網(wǎng)絡(luò)管理質(zhì)量與效率，為人們提供了更加安全可靠的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。因此相應(yīng)的技術(shù)人員要不斷提升對人工智能技術(shù)的優(yōu)化應(yīng)用，全面推動人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)控以及人們生活各方面中的應(yīng)用，提供更加優(yōu)質(zhì)的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境與生活服務(wù)。

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