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多產(chǎn)品生產(chǎn)計劃與設(shè)備維修整合優(yōu)化模型

2021-09-10 07:22王玲
科學(xué)與生活 2021年10期

摘要:通過對具有優(yōu)先周期的生產(chǎn)計劃,進行若干時間長達時間段的合理劃分,以給定各時段不同產(chǎn)品需求數(shù)量與延遲時間理論穩(wěn)基礎(chǔ),對數(shù)學(xué)規(guī)劃模型進行建立,同時對設(shè)備維修與生產(chǎn)計劃問題加以優(yōu)化,即為對確認生產(chǎn)計劃周期時間內(nèi)對設(shè)備開展預(yù)防性維修的最佳時間間隔,以及不同類型產(chǎn)品在不同時間短的最佳生產(chǎn)批量,促使產(chǎn)品在生產(chǎn)計劃期間內(nèi)所產(chǎn)生費用總和達到最小。

關(guān)鍵詞:生產(chǎn)計劃;預(yù)防性維修;延遲時間

1生產(chǎn)能力模型建立

在整個生產(chǎn)計劃周期之內(nèi),不同時間點長度皆為T,但是,因系統(tǒng)維修所產(chǎn)生影響,能夠真正用于生產(chǎn)的時間要小于T,故而適用Li代表時間段J內(nèi)可被用于實際生產(chǎn)的時間,由此不難看出,產(chǎn)品生產(chǎn)能力受到Li制約,即為。在計劃期間內(nèi)第一部分當中,每一個預(yù)防性維修區(qū)間皆包含R各時間段,時間段j值取JR+1至JR+R區(qū)間內(nèi)第一個時段,為:由于在JRT電系統(tǒng)處于更新狀態(tài)之中,故而,在這一時間段之內(nèi),系統(tǒng)所發(fā)生的期望故障數(shù)量為:,因故障所引發(fā)期望停工時間為,則,第二時間段與其一直,以為例以此類推,可得到預(yù)防性維修區(qū)間之內(nèi)直至地R-1各時間段內(nèi)所存有生產(chǎn)時間制約,即為:

在這一以過程中需要著重注意的事,針對預(yù)防性維修區(qū)間之內(nèi)最后一個時間段,即為地R個時間段,維修時間占用不僅含有故障維修,同時也包含預(yù)防性維修的開展實踐,在這一時間之內(nèi),所能夠檢測到的系統(tǒng)期望缺陷為:,缺陷維修時間為,預(yù)防性檢維修檢測時間為,則

在整個計劃期間之內(nèi)的第二部分當中,在不同時間段之內(nèi),只對系統(tǒng)故障對于生產(chǎn)實踐的占用加以考慮,時間段j值取至J,有上述公式推導(dǎo)能夠看出:

2維修費用模型

由上述可知,在計劃期間內(nèi)第一部分沒個預(yù)防性維修區(qū)間內(nèi)所發(fā)生的系統(tǒng)期望故障數(shù)量為:

在預(yù)防性維修過程當中,發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)期望缺陷數(shù)量為,則不同預(yù)防性維修區(qū)間內(nèi)系統(tǒng)故障與缺陷的期望維修費用為,預(yù)防性維修檢測費用為Cp。計劃期間內(nèi)的第二個部分當中,系統(tǒng)的期望故障數(shù)量為,則期望維修費用為。綜上所述,在計劃期間內(nèi),系統(tǒng)整體期望維修費用為

3模型整合

根據(jù)上述兩節(jié)推導(dǎo),不難看出生產(chǎn)計劃與設(shè)備維修整合模型,詳情見下列公式。

說明:公式(2)為目標函數(shù),主要為計劃期間內(nèi)的整體費用,其中包含產(chǎn)品生產(chǎn)費用、延期交貨費用、庫存費用、設(shè)備調(diào)整費用、設(shè)備維修費用,在令約束條件得到充分滿足前提下,公式(4)代表產(chǎn)品庫存、延期交貨、生產(chǎn)量、需求量之間的物料守恒關(guān)系,不難看出>0,>0之間二者無法在同一時間內(nèi)成立。公式(4)給出了不同時間段之內(nèi)不同產(chǎn)品生產(chǎn)量上限。公式(5)為不同時間段內(nèi)生產(chǎn)實踐制約。公式(6)對為0-1這一變量形成制約。公式(7)對產(chǎn)品生產(chǎn)量、庫存、延期交貨的非負值形成制約。可以明顯看出,該融合模型是一個典型的混合整數(shù)規(guī)劃問題。

4實例分析

以某煉鋼廠的鑄管生產(chǎn)系統(tǒng)為例,收集制造和機械設(shè)備數(shù)據(jù),按照第3節(jié)計算的融合實體模型及其獲取過程進行計算。鑄管生產(chǎn)線設(shè)備可以生產(chǎn)兩種產(chǎn)品,即n=2,生產(chǎn)計劃周期為6個月,即J=6,每個月包括30天,T=30,本例的時間單位是“天”。系統(tǒng)軟件缺陷到達率為λ=0.0462。另外,本例假設(shè)系統(tǒng)軟件的延遲時間同樣服從主參數(shù)α=0.0833的指數(shù)分布。該假設(shè)常用于延遲時間的相關(guān)參考文獻中,并利用具體的數(shù)據(jù)和資料進行仿真驗證,證實當系統(tǒng)軟件為多分量復(fù)雜系統(tǒng)時,延遲時間同樣服從指數(shù)分布.應(yīng)用公式(1)——公式(7)和上面給出的變量值,可以看出,當預(yù)防性維護段為120天,計劃期內(nèi)生產(chǎn)計劃和設(shè)備維護成本最小化1.1866e 10 07元,所以4個月左右對生產(chǎn)線設(shè)備進行一次預(yù)防性維護對于這件事情是經(jīng)濟發(fā)展有效的。

結(jié)語:

綜合上文所述,本文所進行研究還處于初步階段,還有更廣闊的研究空間。文章中明確提出了幾個進一步的研究思路:①考慮到各個時間段內(nèi)商品的生產(chǎn)順序;②保護維護狀態(tài),如考慮不同級別的維護策略或維護機會;③當商品數(shù)量較多時,文章中的枚舉方法將不再適用,應(yīng)設(shè)計一定的智能算法進行計算。

作者簡介

姓名:王玲 出生年月:1976.02 性別:女 民族:漢族 籍貫:山東萊蕪 學(xué)歷:大學(xué) 職稱:副教授 研究方向:數(shù)學(xué)建模 工作單位:萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院 單位地址?:濟南市萊蕪高新區(qū)山財大街1號 單位郵編?:271100

萊蕪職業(yè)技術(shù)學(xué)院 271100