韓艷 白巧艷 鄭緒旦 董南 王豐功 王雪絨 遲曄紅 梁娟 張明玥

摘要：目的：在醫(yī)院內(nèi)搭建AI（Artificial Intelligence人工智能）心電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，對其建設(shè)及其應(yīng)用進(jìn)行分析和研究。方法：在醫(yī)院當(dāng)中構(gòu)建一個(gè)和醫(yī)院實(shí)際情況相符的人工智能心電網(wǎng)絡(luò)化信息平臺。使全院的心電圖檢查設(shè)備與醫(yī)院的心電圖診斷中心的心電工作站實(shí)現(xiàn)連接和信息共享，由心電圖診斷中統(tǒng)一心進(jìn)行分析診斷，各個(gè)檢查點(diǎn)打印檢查結(jié)果，最后將檢查結(jié)果進(jìn)行分析、存儲并妥善保管。 結(jié)果：通過網(wǎng)絡(luò)將門診和病區(qū)的終端設(shè)備實(shí)施無線連接，使之形成一個(gè)具有整體性的心電網(wǎng)絡(luò)信息系統(tǒng)，極大提高我院心電圖檢測量。結(jié)論：在醫(yī)院內(nèi)建立人工智能心電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)能夠非常有效的改善心電臨床檢查的效果，在保證了工作質(zhì)量的同時(shí)也提高了診斷和工作的效率，提升了醫(yī)院的信息化、智能化水平。所以其能發(fā)揮出十分積極的作用。在今后的全數(shù)字化醫(yī)院建設(shè)中，人工智能心電網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域必將成為未來的主流方向。

關(guān)鍵詞：人工智能 ;心電網(wǎng)絡(luò);心電診斷

Objective： To build a AI （Artificial Intelligence artificial intelligence） ECG network system in the hospital， and to analyze and study its construction and application. Methods： Build an AI ECG network information platform consistent with the actual situation in the hospital. The ECG inspection equipment and the hospital connected and information sharing， the ECG diagnosis center in ECG diagnosis， the results are analyzed， stored and properly stored. Results： the outpatient and ward terminal equipment wireless connected to form a complete ECG network information system， greatly improve the ECG detection volume of our hospital. Conclusion： The establishment of AI ECG network system in the hospital can effectively improve the effect of ECG clinical examination， improve the efficiency of diagnosis and work， and improve the informatization and intelligence level of the hospital. So it can play a very positive role. In the future construction of all-digital hospital， the field of AI ECG network will surely become the mainstream direction in the future.

[Key words] Artificial intelligence; ECG network; ECG diagnosis

【中圖分類號】G250.72 ? ? ? ? ? ? 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A ? ? ? ? ? ? 【文章編號】2107-2306（2021）05-137-01

近年來，隨著數(shù)字化技術(shù)的迅猛發(fā)展和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的日益成熟，醫(yī)院信息管理系統(tǒng)得到飛速的發(fā)展，將遠(yuǎn)程（網(wǎng)絡(luò)）心電圖診斷系統(tǒng)應(yīng)用于臨床已成為可能。建設(shè)心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)是數(shù)字化醫(yī)院發(fā)展的必然要求，其終結(jié)了以往心電網(wǎng)絡(luò)的“信息孤島”狀態(tài)[4]。不僅可為醫(yī)院節(jié)約大量的人力物力，如節(jié)省耗材，節(jié)能環(huán)保，而且因其傳輸速度快，可及時(shí)為臨床提供心血管危重患者的心電學(xué)資料[1-2]。本研究的主要目的是分析我院心電網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行效果，對2020年上半年和2021上半年心電數(shù)據(jù)資料進(jìn)行回顧性分析，具體情況如下。

1資料與方法

1.1一般資料

選取我院2020年上半年（使用單機(jī)操作和傳統(tǒng)分析方法）和2021年上半年（使用心電網(wǎng)絡(luò)AI分析）所收集到的門診和病區(qū)所有的心電圖數(shù)據(jù)資料38569例。

1.2檢查方法

1.2.1 運(yùn)行模式 門診患者在心電圖診斷中心由醫(yī)生采集心電數(shù)據(jù)后及時(shí)分析診斷;病區(qū)由病區(qū)醫(yī)生或護(hù)士完成心電數(shù)據(jù)的采集上傳后，由心電圖診斷中心醫(yī)生立即審核診斷后將結(jié)果回傳至臨床科室。

1.2.2 技術(shù)支持 在醫(yī)院的采集及診斷人員均受到專業(yè)培訓(xùn)，獲得心電圖學(xué)的專業(yè)崗位培訓(xùn)資質(zhì)。

1.3 觀察指標(biāo) 比較2020年上半年和2021年上半年心電圖診斷中心運(yùn)行的心電圖檢測量。

1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 應(yīng)用SPSS 22.0進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。計(jì)量資料采用均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（）表示，采用t檢驗(yàn)。以P<0.05為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

2 結(jié)果

2021年上半年心電圖檢測量（3277±188）多于2020年上半年（3150±160），差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），如表1。

3 討論

心電圖檢查作為最常規(guī)的心血管疾病診斷手段，查卻一直停留在單機(jī)檢查，單機(jī)打印，手寫報(bào)告的模式，難以滿足基層醫(yī)院快速、準(zhǔn)確確診急危重癥患者的快速確診的需求[3]。建立心電網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)心電數(shù)據(jù)采集后，臨床醫(yī)生立刻經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到患者的心電波形信息圖文一體的心電報(bào)告，及時(shí)作出醫(yī)療診斷，從而最大限度地縮短了患者的就診時(shí)間，避免人力、物力、財(cái)力的浪費(fèi)，提高了整個(gè)醫(yī)院的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。也是完善電子病歷系統(tǒng)的基本要素。

人工智能心電檢查網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為醫(yī)院的心電圖檢查建立了信息化工作平臺，是門診心電圖及病房心電圖等遠(yuǎn)程心電圖的分析診斷平臺，是心電圖數(shù)字化存儲有線與無線傳輸、信息化共享的理想解決方案。所有心電結(jié)果集中存儲，臨床共享，統(tǒng)計(jì)檢索全流程的信息化、數(shù)字化管理，解決長期困擾醫(yī)院的心電醫(yī)生下病房進(jìn)行心電圖檢查慢，效率低，不及時(shí)，以及心電圖紙備份繁瑣，調(diào)閱困難，不方便查閱的問題。 AI讀圖相對傳統(tǒng)心電算法，準(zhǔn)確率和運(yùn)算速度有巨大優(yōu)勢，相比心電醫(yī)生同時(shí)間內(nèi)自主讀圖數(shù)量提升，縮短醫(yī)生讀圖時(shí)間，大幅度提高心電圖診斷效率，為心電醫(yī)生減負(fù)，幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確、全面地完成診斷。同時(shí)實(shí)現(xiàn)醫(yī)院心電圖電子信息化，減少使用大量熱敏打印紙，只有個(gè)別需要打印的患者可通過普通A4紙打印，大大節(jié)約成本，優(yōu)化醫(yī)療資源配置為醫(yī)院建立完整的心電圖數(shù)據(jù)庫，實(shí)現(xiàn)心電圖信息圖像全院發(fā)布并共享[4]。

鑒于上述，心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)的引進(jìn)勢在必行[6]。隨著醫(yī)療數(shù)字化、信息化的發(fā)展以及心電技術(shù)的臨床應(yīng)用日趨完善，心電網(wǎng)絡(luò)信息管理系統(tǒng)也逐漸走入了各大型醫(yī)院[7]。遠(yuǎn)程AI心電圖的應(yīng)用，特別是人機(jī)協(xié)同的模式將幫助基層醫(yī)生的心電檢查及判讀工作，發(fā)展前景廣闊

參考文獻(xiàn)：

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