摘要:人工智能技術(shù)的發(fā)展為機(jī)械電子行業(yè)培養(yǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了新的思路。目前我國人工智能技術(shù)發(fā)展的還不夠成熟,還需要時(shí)間去研究和探索在當(dāng)前的時(shí)代背景下人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用知道我們探討筆者希望通過對(duì)這一課題的研究,為有關(guān)人士提供有價(jià)值的借鑒。
關(guān)鍵詞:機(jī)械電子工程;人工智能技術(shù);應(yīng)用
在當(dāng)前經(jīng)濟(jì)全球化時(shí)代背景下,要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的發(fā)展必然離不開創(chuàng)新。尤其是機(jī)械電子行業(yè),該行業(yè)的機(jī)器和技術(shù)更新?lián)Q代都較為快,又想在該行業(yè)中生存,發(fā)展下去,必然應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的潮流,學(xué)習(xí)新時(shí)代的知識(shí)和努力去掌握當(dāng)前最新的科學(xué)技術(shù)。然而,結(jié)合當(dāng)前的機(jī)械電子工程現(xiàn)狀,不難發(fā)現(xiàn)人存在著各種因素,不論是內(nèi)因,還是外陰阻礙了機(jī)械行業(yè)的發(fā)展,這要求人們及時(shí)的去探索和解決這些問題。
1 人工智能技術(shù)概述
人工智能技術(shù)又被稱為 AI,人工智能的本質(zhì)是特殊的計(jì)算機(jī)程序,而該項(xiàng)程序的發(fā)展目前的成效非??捎^,并為社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展提供了非常有利的條件。當(dāng)今時(shí)代隨著人工智能的發(fā)展也迎來了智能化新時(shí)代?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的廣泛應(yīng)用人工智能技術(shù),正是隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的使用而越來越被人們所關(guān)注為更多的消費(fèi)者和用戶帶來了便捷服務(wù)體驗(yàn)。人工智能技術(shù)是多門學(xué)科綜合研究的產(chǎn)物,該技術(shù)不僅涉及到了信息處理和圖像識(shí)別等領(lǐng)域,與此同時(shí)還與數(shù)學(xué)領(lǐng)域息息相關(guān)。人工智能技術(shù)的創(chuàng)新需要各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的支持而人工智能技術(shù)的創(chuàng)新和進(jìn)步又正作用于與之相關(guān)的領(lǐng)域促進(jìn)。相關(guān)領(lǐng)域和傳統(tǒng)行業(yè)的發(fā)展和變革。在當(dāng)今的時(shí)代背景下,人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用是時(shí)代發(fā)展的潮流,需要也是人工智能技術(shù)進(jìn)步的要求,同時(shí)也是機(jī)械電子工程革新的必然結(jié)果。與傳統(tǒng)的機(jī)電一體化,機(jī)械電子工程相比較而言,人工智能技術(shù)應(yīng)用于機(jī)械電子工程,能夠有效的提高系統(tǒng)之間的信息傳遞效率,規(guī)避信息傳遞穩(wěn)定性欠佳的不足,同時(shí)還能夠?yàn)闄C(jī)械電子工程的日常生產(chǎn)需要提供更準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持,有效的滿足了機(jī)械電子工程的生產(chǎn)質(zhì)量要求。
2人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用
2.1機(jī)械設(shè)計(jì)
機(jī)械設(shè)計(jì)的實(shí)質(zhì)是機(jī)械模型的描繪和分析的過程,該過程中要求運(yùn)用到數(shù)學(xué)知識(shí)和繪圖知識(shí),以及機(jī)械相關(guān)的知識(shí)。但其中更強(qiáng)調(diào)的是數(shù)值計(jì)算,機(jī)械設(shè)計(jì)實(shí)質(zhì)上是數(shù)值計(jì)算型工作,機(jī)械設(shè)計(jì)需要多方面知識(shí)的融會(huì)貫通以及多元綜合,最終做出的機(jī)械設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)是優(yōu)化設(shè)計(jì)。機(jī)械設(shè)計(jì)往往都是存在著較大難度的,這是由于這些機(jī)械設(shè)計(jì),不僅涉及到了機(jī)械工程專業(yè)的相關(guān)知識(shí),同時(shí)還需要要求設(shè)計(jì)者掌握多維度的技能和知識(shí)。與此同時(shí),還有可能涉及到更多的學(xué)科。早期的設(shè)計(jì)主要是通過經(jīng)驗(yàn)的獲得,這導(dǎo)致了機(jī)械設(shè)計(jì)缺乏精確度和科學(xué)性,這種現(xiàn)象持續(xù)了教程的時(shí)間。而僅憑經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)這種傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)不僅對(duì)企業(yè)的人力和物力以及財(cái)力而言,都是極大的浪費(fèi)和消耗,且無法保證產(chǎn)品的品質(zhì)。人工智能技術(shù)強(qiáng)大的功能,可以對(duì)各項(xiàng)機(jī)械設(shè)計(jì)的指標(biāo)進(jìn)行精確的計(jì)算,同時(shí)還可以保證設(shè)計(jì)過程中的行為規(guī)范的精準(zhǔn)性,這在一定程度上提高了機(jī)械設(shè)計(jì)的質(zhì)量,同時(shí)也提升了工作的效率,保證設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品是具有較高的使用價(jià)值的。在實(shí)際的設(shè)計(jì)過程中,如果僅憑人腦進(jìn)行設(shè)計(jì)的話,相關(guān)的數(shù)值計(jì)算可能會(huì)出現(xiàn)偏差,因?yàn)槿四厮季S和計(jì)算能力方面的不足,難以建立準(zhǔn)確的數(shù)學(xué)模型,但是當(dāng)前的CAD系統(tǒng)更多強(qiáng)調(diào)的是模型的建立并不能提供良好的數(shù)值計(jì)算。但是。如果CAD和CAM系統(tǒng)具有智能性,把計(jì)算機(jī)從數(shù)值處理擴(kuò)展到非數(shù)值處理,彌補(bǔ)了人類專家在機(jī)械設(shè)計(jì)過程中的不足。
2.2有效檢測(cè)機(jī)械電子工程機(jī)器的故障
機(jī)械電子工程相關(guān)機(jī)器的設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)通常只有專業(yè)人士才能看得懂,而一旦機(jī)器出現(xiàn)故障,對(duì)機(jī)器的檢測(cè)和維修都需要專業(yè)人士。但舊電器機(jī)器的檢測(cè)和故障維修而言,盡管是專業(yè)人士開展這項(xiàng)工作都是具有非常大難度的。僅僅通過人工排除故障的方式,不僅需要消耗大量的時(shí)間,同時(shí)也無法實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量,高效率的完成。而運(yùn)用人工智能技術(shù)對(duì)機(jī)器故障進(jìn)行檢測(cè),不僅能夠提高工作的效率,同時(shí)還可以大大的減少檢測(cè)人員的工作壓力。
2.3提升控制系統(tǒng)的工作效率
機(jī)械電子工程系統(tǒng)需要處理大量的信息。信息繁多、數(shù)據(jù)繁雜,這都要求機(jī)械電子工程系統(tǒng)應(yīng)當(dāng)在短時(shí)間內(nèi)處理一定的數(shù)據(jù)和信息傳統(tǒng)模式下的自動(dòng)化系統(tǒng),難以應(yīng)對(duì)這些繁多的數(shù)據(jù)和信息。人工智能技術(shù)的支持實(shí)現(xiàn)了對(duì)傳統(tǒng)模式上的自動(dòng)化,系統(tǒng)的優(yōu)化升級(jí),這在一定程度上提升了機(jī)械電子工程系統(tǒng)信息處理的能力,各類信息的處理,實(shí)現(xiàn)了高效率的分類和提取整合,同時(shí)還能夠?qū)Ω黝悢?shù)據(jù)利用大數(shù)據(jù)原理實(shí)現(xiàn)高效率運(yùn)算。相比較而言,人工智能技術(shù)的應(yīng)用提升了機(jī)械電子工程的工作效率。
結(jié)束語:
綜上所述,當(dāng)前信息時(shí)代化背景下,現(xiàn)代企業(yè)的生產(chǎn)離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用,而人工智能技術(shù)的應(yīng)用逐步滲透到企業(yè)經(jīng)營的各個(gè)環(huán)節(jié),機(jī)械電子工程也不例外,合理的將人工智能技術(shù)應(yīng)用到機(jī)械電子工程中,為機(jī)械電子工程的發(fā)展提供技術(shù)支持,也為其他領(lǐng)域的發(fā)展提供了相互交流相互促進(jìn)的機(jī)會(huì)。由前文的分析可知機(jī)械電子工程與人工智能的結(jié)合是適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的需要,也是兩個(gè)不同領(lǐng)域發(fā)展的必然結(jié)果。從長遠(yuǎn)的角度來看,人工智能技術(shù)為機(jī)械電子工程以后的發(fā)展和市場(chǎng)化的推進(jìn),提供了良好的基礎(chǔ),對(duì)我國資源配置效率的提升,以及工作質(zhì)量的提高,具有推動(dòng)作用。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在很大程度上保證了機(jī)械電子工程工作質(zhì)量的提高,進(jìn)一步推動(dòng)了生產(chǎn)效率的提升,這不僅有利于機(jī)械電子工程行業(yè)的健康穩(wěn)定的發(fā)展,也有利于推動(dòng)我國經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]夏再鵬,劉曉亮,馬良花,王慶波,孫華魁.人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J] .南方農(nóng)機(jī),2019(18):3.
[2]盧佳園.機(jī)械電子工程中人工智能技術(shù)的有效運(yùn)用分析[J] .內(nèi)燃機(jī)與配件,2019(15):242-243.
[3]佟已剛,人工智能技術(shù)在機(jī)械電子工程領(lǐng)域的應(yīng)用[J] .湖北農(nóng)機(jī)化,2019(12):32.作者:李楠單位:邢臺(tái)職業(yè)技術(shù)學(xué)院.
作者簡(jiǎn)介:歐陽佳琦(1999.08-),男,漢,湖南永州人,本科在讀,研究方向:機(jī)械電子工程
湖南文理學(xué)院芙蓉學(xué)院工學(xué)系 湖南 常德 415000