張葉江，楊曉康，張 婧，尹以雁

（中國移動通信集團(tuán)云南有限公司無線優(yōu)化中心，云南 昆明 650041）

0 引言

5G技術(shù)是新一代移動通信技術(shù)，其5G峰值速率超過10Gb/s，用戶體驗速率可達(dá)到100Mb/s，空中接口控制面時延在1 ms左右，頻譜效率要比4G提升10倍以上[1-2]。與前幾代移動通信技術(shù)相比，5G無線頻段較高，基站信號在空間傳播損耗較大，且其繞射能力差，難以滿足室內(nèi)深度覆蓋[3]。因此，需要一種新的天線解決方案，以改善基站覆蓋性能和容量能力， Massive MIMO技術(shù)就是一種有效的解決方案。

1 Massive M IMO技術(shù)原理

1948年，克勞德·艾爾伍德·香農(nóng)（Claude Elwood Shannon）在《通訊的數(shù)學(xué)原理》中提出了著名的香農(nóng)定理C=B log2（1+S/N）。香農(nóng)定理表明提高通信系統(tǒng)的工作帶寬、增加天線發(fā)射功率及降低系統(tǒng)噪聲功率，都能提升系統(tǒng)信道容量[4]。其中，多天線技術(shù)可以充分利用空間維度資源，成倍提升系統(tǒng)信道容量。多天線場景下信道容量表達(dá)式為C=min（m，n）B log2（1+S/N），min（m，n）為信道模型秩的最大值，取發(fā)射天線數(shù)量m和接收天線數(shù)量n中的最小值。MIMO（Multiple Input Multiple Output，多進(jìn)多出）是多天線技術(shù)的主要形式， MIMO系統(tǒng)利用多徑效應(yīng)提升通信系統(tǒng)的容量[5]。

2010年，Marzetta提 出 大 規(guī) 模MIMO（Massive MIMO）理論。Massive MIMO天線數(shù)量擴(kuò)增至64 天線，并增加了垂直波束，與波束賦形相結(jié)合，具有覆蓋性能強(qiáng)、頻譜效率高、網(wǎng)絡(luò)容量大、小區(qū)干擾小等優(yōu)勢[6-7]。采用Massive MIMO技術(shù)，天線在不同Pattern配置下?lián)碛胁煌乃讲ò杲?、垂直波瓣角、方向角和下傾角，就會得到不同形態(tài)的波束，從而可以實現(xiàn)道路、高樓、廣場等各類不同的場景用不同的廣播波束進(jìn)行覆蓋，達(dá)到最佳的覆蓋效果。

2 Mssive MIMO天線使用中存在的問題

無線產(chǎn)品多樣化，與具體應(yīng)用場景匹配難度大。5G引入Massive MIMO權(quán)值技術(shù)后，其無線產(chǎn)品形態(tài)更加豐富。目前有64TR、32TR、8TR、4TR和2TR等多種設(shè)備形態(tài)，覆蓋能力有些較高有些偏低，各類產(chǎn)品對水平波瓣角、垂直波瓣角、數(shù)字方位角、數(shù)字下傾角等支持程度差異也很大[8]。無線產(chǎn)品的多樣化，客觀上會導(dǎo)致Massive MIMO技術(shù)與覆蓋場景（如高樓、廣場、CBD、高鐵等）有效匹配的難度增加，難以發(fā)揮設(shè)備最大性能優(yōu)勢。

已有權(quán)值方案弊端多，運營商缺乏運維主動權(quán)。目前華為僅提供17種場景合成波束的調(diào)整方案，中興則提供14種場景的合成波束的調(diào)整方案。對于超出廠家已有方案外的調(diào)整，就需要向廠家購買Lisence，價格上幾乎由廠家主導(dǎo)，運營商議價能力較弱，被設(shè)備廠家牽著鼻子走。且單一廠家提供的調(diào)優(yōu)工具無法通用，一個廠家需要一種調(diào)優(yōu)工具，調(diào)優(yōu)算法完全掌握在廠家手中，運營商工作非常被動。

潛在權(quán)值方案數(shù)量大，人工經(jīng)驗難以滿足實踐需要。以64TR天線為例，該類天線有64個通道，天線參數(shù)最終對每個通道的幅度和相位進(jìn)行配置， 其中幅度范圍是[0，1]，相位范圍是[0，360），一個小區(qū)有8個子波束，8個子波束的包絡(luò)即是一個pattern（即合成波束）。假設(shè)有100種子波束，則每個小區(qū)可有N=C（8， 100）=1.86e11種配置，很顯然這已經(jīng)明顯超出人類腦力運算能力了[9]。以“人工經(jīng)驗+上站+電調(diào)”為主的傳統(tǒng)天饋調(diào)整模式已難以適應(yīng)5G 網(wǎng)絡(luò)運維需求[10]。

3 Massive MIMO現(xiàn)網(wǎng)應(yīng)用分析

中國移動提出了基于通道的權(quán)值配置方案，可通過網(wǎng)管側(cè)下發(fā)，為每個通道配置幅度和相位，確定每個子波束的水平波寬、垂直波寬、下傾角、方位角，并將此功能納入企標(biāo)中，推動主設(shè)備廠家支持， 以提升5G無線網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化效果。

3.1 基于通道級的Massive MIMO權(quán)值方案介紹

在中國移動推動下，目前華為、中興、大唐、愛立信、諾基亞已支持運營商在網(wǎng)管側(cè)下發(fā)權(quán)值進(jìn)行配置。單通道權(quán)值的幅度可調(diào)范圍為[0，1]，步長為0.1；單通道權(quán)值的相位可調(diào)范圍為[-180，180]，步長為1，極化自由也支持靈活配置。在支持SSB波束級統(tǒng)計方面，華為、中興、大唐已支持SSB波束級用戶數(shù)、業(yè)務(wù)量、RSRP、TA等指標(biāo)統(tǒng)計，并可上報到網(wǎng)管。在自定義子波束方面，根據(jù)Massive MIMO 天線輻射特性、優(yōu)化靈活性和系統(tǒng)功能實現(xiàn)，水平波束波束寬度定義15°/30°/60°/90°四個檔位，垂直波束寬度定義6°/12°/24°三個檔位，生成11組不同波寬的波束集。每個波束可以具備不同的掃描角和下傾角，掃描范圍及下傾范圍等同于業(yè)務(wù)波束覆蓋范圍，總計共定義了148種子波束。目前，中興及華為64TR天線的符合148種子波束的權(quán)值配置要求。后續(xù)中國移動會定義更多子波束，并推動實現(xiàn)全部廠家實現(xiàn)64TR和32TR的天線權(quán)值。

3.2 現(xiàn)網(wǎng)試點驗證分析

為驗證基于通道級的Massive MIMO權(quán)值設(shè)置效果，分別選取一片城區(qū)網(wǎng)格、一個居民區(qū)和一棟高層樓宇三種典型場景開展。試點結(jié)果表明，三類場景對Massive MIMO權(quán)值優(yōu)化后，綜合覆蓋率、PDCP層下載速率及調(diào)制方式等均有明顯改善。

城區(qū)網(wǎng)格試點區(qū)域全部共191個5G NR宏站， 含675個5G小區(qū)，覆蓋面積約58.2km2，對區(qū)域內(nèi)1～4級道路開展遍歷測試。居民區(qū)內(nèi)由一個NR 站點覆蓋，三扇區(qū)組網(wǎng)，站點AAU掛高30 m，方位分別為3°、117°和240°。分別對試點前后的主要指標(biāo)進(jìn)行測試，測試結(jié)果表明：權(quán)值調(diào)整后，網(wǎng)格道路5G綜合覆蓋率提升1.79%，PDCP層上行速率提升106.24 Mb/s，PDCP層下行速率提升52.22 Mb/s，調(diào)制方式方面上下行256QAM的比例均有明顯提升；居民區(qū)場景PDCP層下行速率提升42.37 Mb/s，覆蓋等其余關(guān)鍵指標(biāo)保持穩(wěn)定。

表1 網(wǎng)格道路與居民區(qū)調(diào)整前后測試統(tǒng)計表

選擇某高層樓宇，該樓宇采用某5G站點垂直波束覆蓋，分別對低中高層進(jìn)行定點測試測試。測試結(jié)果表明，除一些指標(biāo)低層和高層略有下降外，樓宇整體網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量明顯改善，尤其是中層提升明顯，其覆蓋提升96.90%，PDCP層下行速率提升567.58 Mb/s，下行256QAM提升74.39%。

表2 高層樓宇調(diào)整前后高中低層測試統(tǒng)計表

城區(qū)網(wǎng)格道路、居民區(qū)及高樓三個場景測試結(jié)果表明，Massive MIMO技術(shù)有利于提升5G網(wǎng)絡(luò)覆蓋、SINR、上傳下載及高階調(diào)制占比等關(guān)鍵性能指標(biāo)，有必要加大在現(xiàn)網(wǎng)中的應(yīng)用規(guī)模。另外，需要加快制定Massive MIMO技術(shù)在各類覆蓋場景中的使用規(guī)范，確保Massive MIMO技術(shù)與具體覆蓋場景匹配，發(fā)揮該技術(shù)的最大價值。

4 結(jié)束語

Massive MIMO技術(shù)憑借其覆蓋性能強(qiáng)、頻譜效率高、網(wǎng)絡(luò)容量大、小區(qū)干擾小等優(yōu)勢，將會在未來5G網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中發(fā)揮重要作用。與此同時也應(yīng)看到，基于通道級的權(quán)值配置方案，由于其可能的權(quán)值配置方案總數(shù)數(shù)量級龐大，單純依靠傳統(tǒng)人工經(jīng)驗的方式已不能滿足工作實踐要求，基于人工智能的Massive MIMO權(quán)值配置方案將成為未來演進(jìn)方向。