文/項 錚
人類意識的生物基礎(chǔ)是什么?人腦和機器能否直接通訊?人能延緩衰老嗎?……
2021年青年科學(xué)家502論壇日前發(fā)布的“十大科學(xué)技術(shù)問題”,由100位“科學(xué)探索獎”獲獎?wù)吖餐x出,內(nèi)容涵蓋人類意識、人機通訊、量子計算實用化、地外行星居住等學(xué)術(shù)界和社會共同關(guān)心的熱點領(lǐng)域,代表了中國青年科技工作者的前沿科學(xué)洞察。那么,科學(xué)家是如何解讀這大十科學(xué)問題的呢?
北京大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授李毓龍:目前的科學(xué)研究表明,意識的產(chǎn)生、學(xué)習(xí)記憶能力的發(fā)展主要依賴于大腦。大腦中有數(shù)百億神經(jīng)元,神經(jīng)元間有復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)連接,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以電信號形式編碼客觀世界——形成意識;反過來客觀世界又能重塑網(wǎng)絡(luò)的連接方式——發(fā)生學(xué)習(xí)和記憶。
由于大腦超級復(fù)雜,電學(xué)、光學(xué)或化學(xué)等單一學(xué)科不足以解析大腦的結(jié)構(gòu)和功能,想要進一步理解大腦的工作原理,人類需要研究一系列學(xué)科深度交叉的新技術(shù),比如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)空間結(jié)構(gòu)解析技術(shù)、大規(guī)模神經(jīng)活動記錄和分析技術(shù)、精準(zhǔn)的神經(jīng)操控技術(shù)。
北京大學(xué)人工智能研究院研究員楊玉超:腦機接口技術(shù)是人腦和機器直接通信的橋梁,該技術(shù)可直接提取神經(jīng)信號,分析完成人的行為意向,通過高通量多位點腦信息獲取、在線神經(jīng)信號解碼、腦機融合智能設(shè)備、腦干預(yù)技術(shù)等關(guān)鍵技術(shù)干預(yù)人腦行為。
目前,腦機接口技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)高速意念打字、機械手快速抓取等,但精準(zhǔn)度有待提升。未來腦機接口的發(fā)展方向?qū)⑹蔷珳?zhǔn)、小型化、高度集成化、生物兼容性強。通過此項研究,將與類腦計算、人工智能等技術(shù)結(jié)合實現(xiàn)腦機混合智能。
中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所研究員山世光:自計算機誕生后,人類的基礎(chǔ)計算能力和機械記憶能力卻被機器碾壓式超越。最近十年來,深度學(xué)習(xí)的復(fù)興,特別是最近BERT/GPT-3等具備超強語言能力的預(yù)訓(xùn)練大模型的誕生,再次燃起了AI專家心中的理想火焰。賦予算法機器類人的、求解新問題的能力,其挑戰(zhàn)在于:機器如何更高效地獲取經(jīng)驗數(shù)據(jù)并從中學(xué)習(xí),實現(xiàn)“舉一反三”、小樣本歸納并演繹、“吃一塹長一智”乃至“無師自通”等能力?求解之路仍然迷霧重重,甚至連初見端倪的預(yù)訓(xùn)練大模型是否是正確的起點亦不得而知,AI科學(xué)家們只能在迷霧中上下求索。
北京大學(xué)未來技術(shù)學(xué)院教授劉穎:1939年,科學(xué)家們發(fā)現(xiàn),限制熱量攝入可延長大鼠的壽命,首次證明衰老可以被人為干預(yù)。1988年,研究人員發(fā)現(xiàn)某一個基因突變可以增加線蟲的壽命,證明了對單一基因的干預(yù)能影響和決定生物體的壽命,這些讓科學(xué)家增加了找到?jīng)Q定衰老速度和壽命長短的“法寶”。隨后,科學(xué)家們又有了新的發(fā)現(xiàn),根據(jù)這些發(fā)現(xiàn),一些科學(xué)家已經(jīng)在研發(fā)抗衰老藥物。
未來,科學(xué)家將整合多條衰老相關(guān)遺傳通路,加深對衰老生物學(xué)的理解。在尊重生物倫理的基礎(chǔ)上,推進直接靶向衰老通路的臨床試驗。因為這些方向的研究有望延緩甚至逆轉(zhuǎn)衰老。
中國科技大學(xué)量子物理與量子信息研究部教授陸朝陽:量子計算是目前人類唯一被嚴(yán)格證明具有解決經(jīng)典計算機無法求解問題的潛力新方法。然而,真正的應(yīng)用還有諸多挑戰(zhàn),其中之一就是如何把真實重大應(yīng)用映射到量子計算系統(tǒng)中。量子模擬和計算的能力隨可操縱的量子比特數(shù)呈指數(shù)增長,因此如何有效擴展量子比特的規(guī)模和高保真的邏輯操作是核心任務(wù)。由于量子比特不可避免地會受到環(huán)境噪聲的影響而出錯,要最終實現(xiàn)可編程的通用量子計算機,通過量子糾錯來保證整個系統(tǒng)的正確運行是必然要求,也是較長時期內(nèi)面臨的主要挑戰(zhàn)。在量子比特系統(tǒng)的邏輯操縱精度到達可容錯量子計算的要求之前,作為階段性應(yīng)用,可以構(gòu)建針對特定問題的專用量子模擬機,則有望揭示凝聚態(tài)物理中若干復(fù)雜體系的機制。
清華大學(xué)環(huán)境學(xué)院教授王書:構(gòu)建能源、環(huán)境和氣候變化三者協(xié)同的機制,需要圍繞清潔能源技術(shù)、節(jié)能提效減污降碳技術(shù)、能源環(huán)境系統(tǒng)集成耦合與優(yōu)化技術(shù)、氣候治理與環(huán)境污染協(xié)同應(yīng)對路徑、零碳/負(fù)碳能源技術(shù)及系統(tǒng)的綜合評價、促進能源轉(zhuǎn)型的碳市場機制等開展研究。其中,可再生能源發(fā)電、儲能技術(shù)、多污染物協(xié)同減排技術(shù)、能源環(huán)境綜合評估模型、碳市場機制等最有可能取得突破。
南京大學(xué)天文與空間科學(xué)學(xué)院教授施勇:暗能量是指未知的“斥力”來加速宇宙的膨脹,暗物質(zhì)是指未知的物質(zhì)來產(chǎn)生額外的引力,按照目前的觀測推算,這兩者分別約占宇宙總能量的70%和25%,而由質(zhì)子、中子和電子組成的正常物質(zhì)只占5%。未來,地面和空間的各類大型科學(xué)基礎(chǔ)設(shè)施將通過多種手段來探索暗能量和暗物質(zhì)。暗能量方面,將探究其能量密度是否隨時間變化,以及是否隨宇宙空間變化等現(xiàn)象;暗物質(zhì)方面,將通過其湮滅或衰變現(xiàn)象、與正常物質(zhì)的碰撞現(xiàn)象、以及其在宇宙空間的密度分布等方法來探索其本質(zhì)。多種探測手段的結(jié)合和互補是我們真正理解暗物質(zhì)和暗能量的關(guān)鍵。
中國科學(xué)院地球與行星物理重點實驗室主任魏勇:實現(xiàn)宇航員在火星居住一年以上,是對人類航天、能源、通信、電子、醫(yī)學(xué)、生物科技等各方面科技水平的全面檢驗,由此產(chǎn)生的新的理論突破和發(fā)明創(chuàng)造,將顯著改變?nèi)藗兊纳罘绞?,甚至引發(fā)新一輪歷史性的科技革命。該項目的規(guī)模和復(fù)雜程度為人類歷史之最,對管理學(xué)等社會科學(xué)的發(fā)展同樣會產(chǎn)生深遠影響。國際合作是實現(xiàn)這一目標(biāo)的最優(yōu)方式,世界科技合作與競爭也有可能圍繞這一問題,產(chǎn)生新局面和新態(tài)勢。
香港城市大學(xué)機械工程系講座教授王鉆開:仿生系統(tǒng)的構(gòu)建,涉及到方方面面:從材料、制造到組裝,從單元、個體到集群。從理解自然界材料合成、組裝及演變的共性機理,為仿生體系研發(fā)提供理論支撐;到構(gòu)建仿生智能表界面,有效調(diào)控仿生系統(tǒng)與外界環(huán)境的交互;再到開發(fā)規(guī)?;G色制造技術(shù),構(gòu)建跨尺度、多功能協(xié)同的仿生系統(tǒng);乃至發(fā)展高度集成的智能類生命體,人類將一步步向大自然“求教取經(jīng)”。
北京大學(xué)材料科學(xué)與工程系特聘研究員周歡萍:目前科學(xué)家主要圍繞材料體系、制備工藝、器件結(jié)構(gòu)及工作原理展開工作。從目前的研究來看,在光-電轉(zhuǎn)換基本過程與新原理;高效、穩(wěn)定光電轉(zhuǎn)換材料的理性設(shè)計;低成本、高通量的可控制備方法;光電材料與器件中的結(jié)構(gòu)和表界面設(shè)計與調(diào)控等方向上,最有可能獲得突破。