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1960-2016年貴州喀斯特山區(qū)干旱時空動態(tài)分析

2021-08-25 07:37:18毛春艷楊廣斌尹昌應(yīng)
水資源與水工程學(xué)報 2021年3期
關(guān)鍵詞:喀斯特年份貴州省

毛春艷, 戴 麗, 楊廣斌, 尹昌應(yīng), 楊 青, 劉 芳, 李 蔓

(1.貴州師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院, 貴州 貴陽 550025; 2.貴州省山地資源與環(huán)境遙感應(yīng)用重點實驗室,貴州 貴陽 550025;3.貴州理工學(xué)院 建筑與城市規(guī)劃學(xué)院, 貴州 貴陽 550003;4.安順學(xué)院 資源與環(huán)境工程學(xué)院, 貴州 安順 561000)

1 研究背景

日益嚴(yán)重的全球化干旱威脅著人類的生存環(huán)境,已成為各國政府和科學(xué)家共同關(guān)注的重要問題[1]。干旱的影響范圍大、影響程度深,是造成損失最為嚴(yán)重的自然災(zāi)害,尤其是重大干旱災(zāi)害直接威脅到國家的糧食安全和社會穩(wěn)定,故開展干旱的歷史評估、實時監(jiān)測及預(yù)測研究并建立長效機(jī)制具有重大現(xiàn)實意義[2-4]。我國歷來都是受干旱危害最嚴(yán)重的國家之一,且隨著全球氣候的變化,近年來西南喀斯特地區(qū)干旱事件發(fā)生的強(qiáng)度和頻率均呈上升趨勢,嚴(yán)重影響了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟(jì)發(fā)展并引起了廣泛關(guān)注[5-6]。貴州省地處喀斯特西南集中分布區(qū)和高原山區(qū),境內(nèi)地形復(fù)雜、地勢陡峭,降水的時空分布不均、年際變化和水分流失較大,常有區(qū)域性、季節(jié)性的干旱發(fā)生[7]。然而由于喀斯特地區(qū)干旱受到的影響因素眾多、影響機(jī)制復(fù)雜以及干旱本身的緩慢性和無征兆性,使該地區(qū)干旱的研究成為了科學(xué)界公認(rèn)的難題[1-2]。

目前國內(nèi)干旱研究大多集中于中國北方干旱半干旱地區(qū),但隨著西南喀斯特地區(qū)發(fā)生干旱頻次的逐漸增多和干旱程度的增加,許多專家采用各種指標(biāo)對西南地區(qū)的干旱進(jìn)行研究[8-11]。謝清霞等[12]運用綜合氣象干旱指數(shù)統(tǒng)計出西南地區(qū)累計干旱日數(shù)和頻次,分析兩者1962-2017年的時空變化特征并對其高、低值年進(jìn)行大氣環(huán)流形勢討論。王東等[13]利用標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù),對西南地區(qū)的干旱時空特征進(jìn)行了分析,表明西南地區(qū)及子區(qū)域近半個世紀(jì)有干旱化趨勢。李韻婕等[14]基于綜合氣象干旱指數(shù),分析了區(qū)域性干旱事件的特征,表明1961-2016年西南地區(qū)區(qū)域性氣象干旱事件頻次顯著增多,強(qiáng)度也有所增加,其主要原因可能是該地區(qū)降水量顯著減少所致。

干旱指數(shù)是研究干旱特征的重要參數(shù)及關(guān)鍵要素之一[13]。目前應(yīng)用較為廣泛的干旱指數(shù)有相對濕潤指數(shù)[9]、Palmer干旱指數(shù)[15]、標(biāo)準(zhǔn)化降水蒸散指數(shù)[4,13]、降水距平百分率指數(shù)[16]及綜合氣象干旱指數(shù)[12,14]等,其中降水距平百分率指數(shù)能直觀反映降水異常引起的干旱,且具有多時間尺度[17]。Mann-Kendall檢驗方法被廣泛應(yīng)用于長時間序列自然事件的趨勢性分析[18],該方法不需要樣本遵從一定的分布且定量化程度高[19-20]。另外,Spearman相關(guān)系數(shù)是利用兩變量的秩次大小作線性相關(guān)分析,屬于非參數(shù)統(tǒng)計方法,適用范圍較廣[21]。因此本研究以氣象站點實測數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用 Mann-Kendall檢驗法提取研究區(qū)降水趨勢特征,基于降水距平百分率干旱指標(biāo)分析我國典型喀斯特地區(qū)——貴州省的干旱時空分布特征,以期從時空雙維的角度揭示氣候變化背景下貴州省1960-2016年干旱時空變化規(guī)律,為喀斯特地區(qū)干旱監(jiān)測和干旱減災(zāi)決策提供科學(xué)依據(jù)。

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 研究區(qū)概況

本研究選擇喀斯特高原山區(qū)——貴州省為研究區(qū)。貴州省是世界知名山地大省,也是世界最大的喀斯特地域,其生態(tài)環(huán)境十分脆弱,全省總面積為17.61×104km2,喀斯特地域面積占總面積的73.8 %[22],貴州省地貌屬于中國西南部高原山地,境內(nèi)地勢西高東低,自中部向北、東、南三面傾斜,平均海拔在1 100 m左右[23]。貴州省屬亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候,受季風(fēng)影響降水多集中于夏季。受大氣環(huán)流和地形地貌等影響,貴州氣候呈多樣性,且災(zāi)害性天氣種類較多,發(fā)生干旱、凌凍、冰雹等的頻度較高,對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)有嚴(yán)重危害[24]。貴州省共有9個地級行政區(qū)[24],全省行政區(qū)域劃分、地形高程及氣象站點分布見圖1。

圖1 貴州省行政區(qū)域劃分、地形高程及氣象站點分布

2.2 數(shù)據(jù)來源

本研究使用貴州省33個氣象觀測站點(圖1)1960-2016年逐日降水量數(shù)據(jù),來源于中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)(https://data.cma.cn/),對于部分站點月份數(shù)據(jù)缺失情況,采用周邊站點數(shù)據(jù)插值分析補(bǔ)全處理。研究區(qū)的DEM數(shù)據(jù)(分辨率為90 m)來源于中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心地理空間數(shù)據(jù)云平臺(http://www.gscloud.cn)。

2.3 研究方法

2.3.1 降水距平百分率干旱指數(shù) 根據(jù)《氣象干旱等級》(GB/T 20481—2017)[17]定義,降水距平百分率(precipitation anomaly in percentage,PA)的計算公式為:

(1)

為了保證指標(biāo)計算結(jié)果的正確性和準(zhǔn)確性,在計算過程中,運用兩種方法計算降水距平百分率干旱指標(biāo),分別為:(1)基于貴州省各市(州)行政區(qū)域做1 km范圍緩沖區(qū),根據(jù)范圍內(nèi)所有氣象站點的降水量平均值計算PA指數(shù);(2)基于貴州省各市(州)行政區(qū)域內(nèi)所有氣象站點的降水量平均值計算PA指數(shù)。本文將計算結(jié)果與《中國氣象災(zāi)害大典:貴州卷》[26]和2000-2016年貴州省水資源公報數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析驗證,發(fā)現(xiàn)緩沖區(qū)降水距平更適宜于貴州省喀斯特山區(qū)干旱研究且與歷史數(shù)據(jù)結(jié)果的一致性超過90%,故最終采用貴州省市(州)緩沖區(qū)降水距平方法。

2.3.2 干旱頻次和干旱強(qiáng)度

(1)干旱頻次(Pi):本文用以評價有資料年份內(nèi)研究區(qū)某氣象站點發(fā)生干旱的頻繁程度,即該站點發(fā)生干旱的年數(shù),根據(jù)不同干旱等級的發(fā)生年數(shù)計算各自的發(fā)生頻次[16]。

(2)干旱強(qiáng)度(I):本文以干旱強(qiáng)度評價研究區(qū)及其子區(qū)域的干旱嚴(yán)重程度。區(qū)域內(nèi)某年的干旱程度計算公式為[16]:

(2)

式中:n為發(fā)生干旱的站點數(shù); |Ii|為各站點發(fā)生干旱時的干旱指標(biāo)等級,分別用0、1、2、3和4代表無旱、輕旱、中旱、重旱和特旱。

2.3.3 非參數(shù)Mann-Kendall檢驗法 基于秩的非參數(shù)Mann-Kendall(M-K)統(tǒng)計檢驗方法是世界氣象組織推薦并廣泛使用的檢驗方法,主要應(yīng)用于對氣溫、降水、徑流等環(huán)境時間序列資料的長期變化趨勢分析以及突變性檢測等[27]。

(1)檢驗序列的趨勢(非參數(shù)M-K趨勢檢驗):對時間序列(x1,x2,…,xn)作如下假設(shè):(1)F0假設(shè),即假設(shè)序列存在上升或下降單調(diào)趨勢;(2)F1假設(shè),即假設(shè)序列無顯著趨勢。在F1假設(shè)下,定義檢驗統(tǒng)計量S為:

(3)

當(dāng)n≥10時,S近似服從正態(tài)分布并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化得到Z,將Z進(jìn)行顯著性檢驗,公式如下[27]:

(4)

Var(S)=[n-(n-1)(2n+5)-

(5)

式中:n為數(shù)據(jù)的個數(shù);m為結(jié)的個數(shù);t為結(jié)的寬度。在給定顯著水平α下,當(dāng)│Z│≥Z(1-α/2)時,接受F0假設(shè);否則接受F1假設(shè)。當(dāng)│Z│≥1.28、1.64、2.32時,分別表示通過了信度90%、95%、99%顯著性檢驗[27]。

(2)檢驗序列的突變點(非參數(shù)M-K突變點檢驗):對于具有n個樣本量的時間序列x,構(gòu)造一秩序列:

(6)

(7)

定義統(tǒng)計變量:

(8)

式中:UF1=0;E(Sk)=(k(k+1))/4; Var(Sk)= (k(k-1)(2k+5))/72。

按時間序列x的順序計算出統(tǒng)計量序列UFk,然后按時間序列x的逆序計算出UBk,使UBk=-UFk、UB1=0。若UFk和UBk兩條曲線在臨界線內(nèi)出現(xiàn)交點,則交點時刻便是突變開始的時刻[27]。

2.3.4 Spearman秩相關(guān)分析和地形因子提取 本研究使用SPSS軟件中的Spearman相關(guān)性分析功能研究干旱和地形因子的相關(guān)性。基于DEM數(shù)據(jù),利用ESRI公司開發(fā)的ArcGIS 10.2軟件提取、計算貴州省各市(州)的高程、坡度、坡向、坡度變率、地形起伏度和地形位指數(shù)[28]等地形因子,其中高程、坡度、坡向、坡度變率可直接使用軟件提取,地形起伏度和地形位指數(shù)的計算如下:

(1)地形起伏度提?。旱匦纹鸱戎冈谝粋€特定的區(qū)域內(nèi),最高點海拔高度與最低點海拔高度的差值[29]。通過ArcGIS 10.2軟件,采用規(guī)格為3×3、5×5、7×7、9×9、11×11的柵格作為鄰域分析窗口,求出范圍內(nèi)海拔高度的最大值和最小值,然后求差值即可[29]。

(2)地形位指數(shù):土地利用結(jié)構(gòu)及其變化在地形梯度上表現(xiàn)出一定的分布規(guī)律,用地形位指數(shù)度量地形梯度,高程越高,坡度越大,則地形位指數(shù)越大;反之則越小[29]。其計算公式為:

(9)

3 結(jié)果與分析

3.1 干旱時間變化特征

3.1.1 降水量趨勢變化特征 1960-2016年貴州省及其各市(州)年、季尺度降水量變化M-K趨勢檢驗統(tǒng)計值以及各氣象站點降水年際變化M-K趨勢檢驗統(tǒng)計值分別見表1和圖2。由表1和圖2可見,除銅仁市、黔東南州外,1960-2016年其他各市(州)年降水量均呈減少變化趨勢,其中黔西南州、畢節(jié)市、安順市和六盤水市通過了顯著性檢驗,降水量有顯著減少趨勢。春季貴州省及各市(州)降水量均呈減少趨勢,且貴州省整體、安順市、黔西南州、畢節(jié)市和銅仁市呈顯著減少趨勢;夏季和冬季降水量變化趨勢不顯著;秋季安順市、黔西南州、六盤水市和畢節(jié)市降水量均呈顯著減少趨勢。綜上可知,1960-2016年貴州省及其各市(州)的降水量總體呈下降趨勢。

表1 1960-2016年貴州省及其各市(州)年、季尺度降水量變化M-K趨勢檢驗統(tǒng)計值

圖2 1960-2016年貴州省各氣象站點降水量年際變化M-K趨勢檢驗統(tǒng)計值

3.1.2 年際干旱變化特征 1960-2016年貴州省年P(guān)A指數(shù)均值(各年份33個氣象站點PA指數(shù)的平均值)及其M-K年際突變檢驗見圖3。由圖3(a)可見,貴州省發(fā)生干旱的年份占研究期總年份的14%,且年P(guān)A均值于2011年出現(xiàn)最小值,為中旱;其次是1966、1989、2009和2013年,均為輕旱。由圖3(b)可見,在95%可信范圍內(nèi),PA均值主要發(fā)生3次突變且集中于1987-1995年。在1987年發(fā)生第1次突變后,年P(guān)A均值由增大向減小變化,干旱有增強(qiáng)趨勢;在1993年后年P(guān)A均值由減少向增大變化,干旱有減弱趨勢;在1995年后,年P(guān)A均值再由增大向減小變化,干旱有增強(qiáng)趨勢??偟膩碚f,1960-2016年貴州省年P(guān)A指數(shù)均值有減少趨勢,干旱有增強(qiáng)趨勢。

圖3 1960-2016年貴州省年P(guān)A指數(shù)均值及其M-K年際突變檢驗

圖4為1960-2016年貴州省年際干旱強(qiáng)度與干旱站次數(shù)變化。由圖4可看出,貴州省1960-2016年干旱強(qiáng)度整體呈微弱的上升趨勢,且1974年出現(xiàn)最高干旱強(qiáng)度,其次是2011、2002、1989、2013和1995年(圖4(a))。2011年出現(xiàn)干旱站次數(shù)最多,其次是2009、1989和2013年,而1967、1968、1977、1982和2014年各氣象站點均未發(fā)生干旱(圖4(b))。

圖4 1960-2016年貴州省年際干旱強(qiáng)度與干旱站次數(shù)變化

3.1.3 季尺度干旱變化特征 圖5為1960-2016年貴州省各季節(jié)PA指數(shù)均值(各季節(jié)33個氣象站點PA指數(shù)的平均值)變化。由圖5可看出,1960-2016年貴州省發(fā)生秋旱和冬旱的年份較多,春旱和夏旱的年份相對較少。其中春、夏季均發(fā)生季節(jié)性輕旱的年份約占總年份的10.5%和8.8%;秋季發(fā)生干旱年份占總年份的15.8%,除1963年發(fā)生季節(jié)性中旱外,其余年份均發(fā)生季節(jié)性輕旱;冬季發(fā)生干旱的年份最多,占總年份的19.3%,除1969年發(fā)生季節(jié)性中旱外,其余年份均為季節(jié)性輕旱。

圖5 1960-2016年貴州省各季節(jié)PA指數(shù)均值變化

圖6為貴州省1960-2016年各季節(jié)PA指數(shù)均值M-K突變檢驗。由圖6可見,在95%可信范圍內(nèi),春季發(fā)生3次突變,突變年份分別為1982、1984、2002年。在1984年前,UF(k)曲線值為正,在此期間春季PA均值總體呈上升趨勢,干旱有減弱趨勢;在1984年后,春季PA均值由增大向減小變化,干旱有減弱趨勢;而在2002年后,春季PA均值減少趨勢顯著,干旱有增強(qiáng)趨勢。夏季于1982年發(fā)生1次突變,在1982年后的夏季PA均值由減少向增大變化,干旱有減弱趨勢。秋季PA均值未發(fā)生突變,變化較為平穩(wěn)。冬季共發(fā)生4次突變,突變年份分別為1962、1965、1967和1968年,在1968年后,冬季PA均值由減少向增大變化,干旱有減弱趨勢。

圖6 貴州省1960-2016年各季節(jié)PA指數(shù)M-K突變檢驗

圖7為1960-2016年貴州省各季節(jié)干旱強(qiáng)度變化趨勢。由圖7可見,1960-2016年貴州省各季干旱強(qiáng)度均呈微弱增大趨勢,且冬旱強(qiáng)度上升的趨勢相對最強(qiáng)。春旱于2011年出現(xiàn)強(qiáng)度最大值,其次是1974和2010年;夏旱于2014年出現(xiàn)強(qiáng)度最大值,其次是1972和1981年;秋旱于1963年出現(xiàn)強(qiáng)度最大值,也是各季干旱強(qiáng)度的最大值,其次是2009、1970和1992年;冬旱最高干旱強(qiáng)度出現(xiàn)在2009年,其次是2002、2006和1969年??偟膩碚f,1960-2016年貴州省冬旱強(qiáng)度最強(qiáng),秋旱次之,春旱和夏旱強(qiáng)度較弱。

圖7 1960-2016年貴州省各季節(jié)干旱強(qiáng)度變化趨勢

3.2 干旱空間分布特征

3.2.1 年際干旱空間分布 圖8為1960-2016年貴州省年尺度干旱頻次空間分布。由圖8可看出,研究區(qū)總體呈現(xiàn)西北部、南部及中東部大部分地區(qū)干旱頻次較高,而西南部、東北部、東南部和中部大部分地區(qū)干旱頻次較低的分布特征。其中研究區(qū)西北部、南部和中東部地區(qū)輕旱發(fā)生頻次較高,而西南部、東部、東北部和中部地區(qū)輕旱發(fā)生頻次較低;研究區(qū)西北部、南部和東北部地區(qū)中旱發(fā)生頻次較高,而西南部、北部和東部地區(qū)中旱發(fā)生頻次較低;研究區(qū)西北部的威寧縣、鐘山區(qū)、七星關(guān)區(qū)和黔西縣一帶,西南部的興仁縣、紫云縣一帶和余慶縣在研究期內(nèi)出現(xiàn)過重旱,但頻次較低;特旱僅發(fā)生在研究區(qū)西北部和西南部的部分地區(qū),且發(fā)生頻次較低。

圖8 1960-2016年貴州省年尺度干旱頻次空間分布

3.2.2 季尺度干旱空間分布 圖9為1960-2016年貴州省季尺度干旱頻次空間分布。

圖9(a)表明,1960-2016年春季研究區(qū)未出現(xiàn)特旱,僅西部的威寧縣、鐘山區(qū)、盤縣和七星關(guān)區(qū)一帶有重旱發(fā)生。春季研究區(qū)西北部地區(qū)輕旱頻次最高,其次是西南部和東南部部分地區(qū),東部、東北部和中南部地區(qū)輕旱頻次較低;中旱頻次最高出現(xiàn)在西北部地區(qū),最低出現(xiàn)在東南部地區(qū),呈現(xiàn)由西北到東南從高到低的頻次分布特征。

圖9(b)表明,1960-2016年夏季研究區(qū)未出現(xiàn)特旱,僅余慶縣出現(xiàn)過重旱。研究區(qū)東南部、中東部和西北部地區(qū)輕旱發(fā)生頻次較高,而東北部和西南部發(fā)生頻次較低;研究區(qū)東北部、中部和西南部地區(qū)發(fā)生中旱的頻次較高,而東南部和西北部大部分地區(qū)頻次較低。綜上可知,夏季輕旱呈現(xiàn)東南部和西北部較高、西南部和東北部較低的頻次分布特征,中旱頻次分布則相反。

圖9(c)表明,1960-2016年秋季研究區(qū)各氣象站點發(fā)生輕旱的頻次普遍較高,僅北部、西南部部分地區(qū)頻次相對較低;秋季研究區(qū)南部和東南部地區(qū)發(fā)生中旱的頻次較高,而西部、北部和西南部地區(qū)頻次較低,總體呈現(xiàn)南部及東南部較高,而北部及西北部較低的頻次分布;秋季研究區(qū)西南部重旱頻次最高,而中部、東部和中北部地區(qū)重旱頻次較低甚至未發(fā)生重旱,總體呈現(xiàn)西高東低的頻次分布;研究區(qū)西部、西北部、西南部和東南部部分地區(qū)發(fā)生過特旱,但頻次較低。

圖9(d)表明,1960-2016年冬季研究區(qū)西北部、南部和東北部地區(qū)發(fā)生輕旱的頻次較高,而東部、西南部和中部地區(qū)發(fā)生頻次較低;中旱發(fā)生頻次分布特征與輕旱基本一致;冬季研究區(qū)南部和西部地區(qū)重旱發(fā)生頻次較高,而東部、中部和北部地區(qū)重旱頻次較低,總體呈現(xiàn)西部和南部較高、東部和北部較低的分布特征;冬季僅研究區(qū)西部、東北部和南部的部分地區(qū)出現(xiàn)過特旱,且發(fā)生頻次較低。

圖9 1960-2016年貴州省季尺度干旱頻次空間分布

3.3 干旱頻次與地形因子的Spearman相關(guān)分析

通過相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),3×3和5×5窗口的地形起伏度與干旱頻次的相關(guān)性最強(qiáng),故采用3×3和5×5窗口的地形起伏度因子,貴州省各干旱等級的頻次與各地形因子的相關(guān)性如表2所示。由表2可看出,輕旱頻次與地形起伏度(3×3、5×5)、坡度和坡度變率均呈顯著負(fù)相關(guān);重旱頻次與高程和地形位呈顯著正相關(guān),特旱頻次與坡向呈顯著負(fù)相關(guān)。綜上可知,干旱頻次與地形因子顯著相關(guān)。

表2 貴州省各干旱等級的頻次與各地形因子的相關(guān)性

4 討 論

在全球氣候變暖的背景下,喀斯特地區(qū)干旱程度整體呈增強(qiáng)趨勢,對當(dāng)?shù)厣a(chǎn)生活帶來較大影響[30]。本研究分析表明,1960-2016年貴州省及各市(州)降雨量總體呈減少趨勢,PA指數(shù)呈減小趨勢,干旱呈增強(qiáng)趨勢,且2011年出現(xiàn)年P(guān)A均值的最小值,其次2009和2013年的PA均值也較小,原因主要是2009年的厄爾尼諾現(xiàn)象導(dǎo)致印度季風(fēng)衰退,貴州省受其影響降水偏少,故2009及其后的2013和2014年均出現(xiàn)干旱[31]。1960-2016年貴州省發(fā)生秋旱和冬旱的年份較多,春旱和夏旱的年份較少;1960-2016年貴州省年和季節(jié)尺度上干旱強(qiáng)度均呈增大趨勢,且冬旱強(qiáng)度最強(qiáng),秋旱次之,春旱和夏旱較弱。其原因主要是貴州省位于亞熱帶季風(fēng)性濕潤氣候區(qū),受熱帶海洋氣團(tuán)和極地大陸氣團(tuán)交替控制,由于海陸氣團(tuán)之間的特征差異,夏半年受海洋氣團(tuán)的控制,降雨量大、降雨次數(shù)多且降雨強(qiáng)度大;而冬半年除了受西伯利亞冷高壓的控制外,云貴準(zhǔn)靜止鋒對黔中地區(qū)的降雨也有很大的影響,冬半年陰雨綿綿的天氣較多,但降雨量和降雨強(qiáng)度較小。這與黃晚華等[16]對西南地區(qū)干旱的季節(jié)性分析趨勢相一致,也驗證了PA干旱指標(biāo)對貴州省喀斯特山區(qū)干旱評價分析的適用性。

空間上干旱事件的發(fā)生呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性和區(qū)域性,各季干旱頻次空間分布在不同地域上顯示出較大差異性。年際干旱頻次高發(fā)區(qū)集中于研究區(qū)西北部、中南部及中東部地區(qū);特旱僅發(fā)生在秋、冬季西部和東南部部分地區(qū)且頻次較低,重旱、中旱和輕旱頻次秋、冬季較高,春、夏季較低。總體來看,春季干旱頻次西高東低;夏季中部高;秋季南高北低,重旱西高東低;冬季西高東低??赡苁且驗橘F州地處亞熱帶喀斯特高原山區(qū),境內(nèi)地形復(fù)雜、地勢陡峭,降水的時空分布不均,秋、冬季降雨較少[7]。這與程學(xué)凱等[30]和李月等[31]的研究結(jié)果相一致。

輕旱頻次與地形起伏度(3×3窗口、5×5窗口)、坡度和坡度變率均呈顯著負(fù)相關(guān),重旱頻次與高程和地形位呈顯著正相關(guān),特旱頻次與坡向呈顯著負(fù)相關(guān)??赡苁且驗楦珊祫澐值燃壪鄬ζ渌燃壐珊祦碚f,坡度、地形起伏度、坡面曲率越大,則輕旱頻次越低;海拔較高、坡度較大地區(qū)容易發(fā)生重旱,即重旱易發(fā)生在高陡地區(qū);特旱發(fā)生頻次較低,結(jié)合實際數(shù)值,特旱也主要發(fā)生在高陡地區(qū)。

綜上可知,干旱與地形因子顯著相關(guān),主要是因為貴州省位于我國西南喀斯特集中分布區(qū),地形地貌起伏大、地塊破碎,喀斯特發(fā)育強(qiáng)烈,因而干旱受地形因子影響較大[6]。

研究發(fā)現(xiàn),貴州省各市(州)緩沖區(qū)降水距平更適宜于貴州省干旱研究且與歷史數(shù)據(jù)有較高一致性。但干旱的影響因素較多,如與溫度、大氣環(huán)流、地貌以及人類活動等因素有關(guān),物理機(jī)制較為復(fù)雜,因此未來應(yīng)該繼續(xù)對干旱尤其是干旱成因進(jìn)行深入地探討和分析[30]。同時,當(dāng)前全球氣候變化異常、極端干旱事件頻發(fā),因此在今后的研究中探尋更為合適的區(qū)域干旱監(jiān)測指標(biāo)和建立高效合理的區(qū)域干旱監(jiān)測機(jī)制必不可少[25]。

5 結(jié) 論

本文基于1960-2016年貴州省33個氣象站逐日降水?dāng)?shù)據(jù),利用 Mann-Kendall檢驗方法、PA指數(shù)和GIS空間表示方法分析了喀斯特山地干旱的時空分布特征,初步得到以下結(jié)論:

(1)1960-2016年貴州省降雨量有減少趨勢,PA指數(shù)呈減小趨勢,干旱呈增強(qiáng)趨勢,2011年貴州省出現(xiàn)研究時段內(nèi)年P(guān)A均值的最小值,其次是1966、1989、2009和2013年。

(2)研究區(qū)各季節(jié)干旱強(qiáng)度均呈上升趨勢,且冬旱強(qiáng)度最強(qiáng)、發(fā)生干旱年份最多,秋旱次之,春旱和夏旱強(qiáng)度較弱、年份較少。

(3)空間上干旱事件的發(fā)生呈現(xiàn)明顯的區(qū)域性和季節(jié)性。年際干旱頻次高發(fā)區(qū)集中于研究區(qū)西北部、中南部及中東部地區(qū);特旱僅發(fā)生在秋、冬季西部和東南部部分地區(qū)且頻次較低,重旱、中旱和輕旱頻次秋、冬季較高,春、夏季較低。春季干旱頻次西高東低;夏季中部高;秋季南高北低,重旱西高東低;冬季西高東低。

(4)輕旱頻次與地形起伏度(3×3窗口、5×5窗口)、坡度和坡度變率均呈顯著負(fù)相關(guān),重旱頻次與高程和地形位呈顯著正相關(guān),特旱頻次與坡向呈顯著負(fù)相關(guān);重、特旱易發(fā)生在高陡地區(qū),干旱與地形因子顯著相關(guān)。

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