王新月,王奚
(1.寧波和利時(shí)信息安全院有限公司,西安710075;2.北京和利時(shí)智能科技有限公司,西安710075)
HolliView產(chǎn)品是和利時(shí)公司數(shù)字工程操作系統(tǒng)定義的流程可視化統(tǒng)一解決方案,是基于HTML5標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)可視化組態(tài)一站式跨平臺(tái)解決方案,其包含通用組件、拓?fù)浣M件和3D渲染引擎等豐富的圖形界面類庫,提供了完全基于HTML5的矢量編輯器、拓?fù)渚庉嬈骷?D場景編輯器等多套可視化設(shè)計(jì)工具,具備完善的事件觸發(fā)和腳本擴(kuò)展接口以靈活定制業(yè)務(wù)功能,并可無縫在多終端中適配。支持集成到第三方數(shù)字化系統(tǒng),支持接入SCADA系統(tǒng)數(shù)據(jù)或云平臺(tái)產(chǎn)品數(shù)據(jù),可對(duì)接多種外部數(shù)據(jù)源,如Oracle、MySQL、SQL Server等。產(chǎn)品定義了多種動(dòng)態(tài)特性、交互特性,用來展現(xiàn)產(chǎn)線工序情況,使產(chǎn)線流程更加生動(dòng)。
頁面元素動(dòng)態(tài)特性及交互特性在現(xiàn)場是最基本的應(yīng)用,包括變色、填充、閃爍、可見、旋轉(zhuǎn)、自轉(zhuǎn)、平移、縮放、鼠標(biāo)動(dòng)作、顯示窗口、工具提示、有效性、數(shù)據(jù)修改等。使用頻率較高,所涉及的測試參數(shù)、邏輯條件、數(shù)據(jù)類型等分支組合出近千條測試用例,手工組態(tài)及在線驗(yàn)證步驟繁瑣,需耗費(fèi)大量的人工時(shí)間,且因?yàn)闇y試人員個(gè)體差異,測試結(jié)果輸入及測試判定存在不可控因素。
以下均以變色特性為例進(jìn)行詳細(xì)說明,測試輸入影響參數(shù)如表1所示,測試時(shí)需覆蓋所有路徑,為了提高測試效率,有必要進(jìn)行動(dòng)態(tài)/交互特性自動(dòng)組態(tài)及在線輸出結(jié)果自動(dòng)驗(yàn)證。
元素特性自動(dòng)化測試框架采用Python的Unittest測試框架[1],如圖1所示,主要包括元素、數(shù)據(jù)、公共方法、測試用例及測試執(zhí)行,其中Element.py主要存放測試過程所需定位的元素路徑,Data.py主要存放執(zhí)行測試用例時(shí)所需的表1中的參數(shù)組合,Public.py主要封裝了測試用例中常用的函數(shù)方法,如新建文件、畫圖、讀寫值等。Testcase.py則涵蓋了元素特性支持的所有分支,以確保任意地輸入?yún)?shù)都有明確的輸出。Runal?lTestcase.py定義測試用例路徑,加載所有測試用例并執(zhí)行,最后生成測試報(bào)告。使用Unittest測試框架大大減少了代碼編寫工作量,且節(jié)省調(diào)試時(shí)間,采用ddt數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)直接獲取data中的輸入數(shù)據(jù),使測試用例輸入非常直觀且增刪更加簡便。
圖1 自動(dòng)化測試框架
表1 變色特性組態(tài)測試用例輸入?yún)?shù)
如圖2所示,HolliView離線編輯器界面包括上方圖元工具欄,左側(cè)文件導(dǎo)航欄,右側(cè)屬性欄,中間頁面繪圖區(qū)四個(gè)部分,四個(gè)區(qū)域均為Canvas繪制,在左側(cè)文件導(dǎo)航欄選中文件新建頁面、在圖元工具欄選中圖元在繪圖區(qū)畫圖需獲取文件夾在導(dǎo)航欄坐標(biāo)及圖元在圖元工具欄的精確坐標(biāo)。
圖2 HolliView離線編輯器界面
依據(jù)HolliView離線編輯器界面架構(gòu),獲取文件夾JS路 徑 信 息 為editor.displays.accordion.dirs,editor是html5內(nèi)置的全局對(duì)象,可直接調(diào)用,使用exe?cute_script[1]注入JS腳本即可,Python部分代碼如下。
其他畫布中元素坐標(biāo)獲取方法類同,變色特性離線組態(tài)大的分支包含3個(gè)部分,分別是文本變色、線框變色、背景變色,首先登陸離線設(shè)計(jì)器,在左側(cè)文件導(dǎo)航欄選中文件夾,在選中文件夾下新建組態(tài)頁面,拖拽圖元(文本、正方形、橢圓等)到頁面指定位置畫出指定大小的圖形,右鍵圖元組態(tài)變色特性,遍歷表1中參數(shù)進(jìn)行輸入并完成變色特性的組態(tài),詳細(xì)流程如圖3所示。
圖3 元素特性離線自動(dòng)化組態(tài)流程
在手工測試中,增量測試版本重點(diǎn)測試新增功能,無法做到每個(gè)提測版本均重新組態(tài)所有的動(dòng)態(tài)/交互特性,常規(guī)測試方法是使用舊版本中已組態(tài)好的舊頁面進(jìn)行舊功能的驗(yàn)證以節(jié)省測試時(shí)間,因此離線自動(dòng)化組態(tài)既保證了每個(gè)提測版本都是對(duì)新組特性的驗(yàn)證,又節(jié)約了組態(tài)各特性的人工成本,為HolliView產(chǎn)品的交付時(shí)間和交付質(zhì)量提供了有力保證。
變色特性組態(tài)邏輯見圖4,離線自動(dòng)化組態(tài)完成后登錄變色特性在線頁面,頁面數(shù)據(jù)與SCADA通訊過程如圖5所示,頁面數(shù)據(jù)的讀寫是通過WebApi接口完成的。若要使邏輯條件成立或不成立,需通過SCADA提供的WebApi接口來完成對(duì)SCADA測點(diǎn)值的讀寫,本例中讀寫值接口的調(diào)用是利用Python提供的requests庫的post方法requests.post(url,json,headers)[1]來完成的,在線驗(yàn)證輸入與輸出對(duì)應(yīng)關(guān)系見表2。
圖4 變色特性離線組態(tài)示意圖
圖5 HolliView與SCADA通訊過程
表2 測點(diǎn)值與輸出結(jié)果對(duì)應(yīng)關(guān)系
變色特性功能在線自動(dòng)化驗(yàn)證流程圖如圖6所示,圖元標(biāo)簽為“Node_1”,已預(yù)先存儲(chǔ)在data.py中。
圖6 元素特性在線自動(dòng)化驗(yàn)證流程
給SCADA測點(diǎn)AI_001寫值完成后,在線圖元顏色的獲取需要已知圖元顏色對(duì)應(yīng)的樣式屬性,HolliV?iew產(chǎn)品基于HT框架[2],HT在線頁面組件graphView綁定的數(shù)據(jù)模型JSON主要存儲(chǔ)了DataModel中的圖元data信息,以及DataModel的屬性。HT框架[2]所有組件都是通過綁定DataModel,以不同的形式呈現(xiàn)到用戶界面;同時(shí)組件也會(huì)監(jiān)聽DataModel模型的變化事件,實(shí)時(shí)同步更新界面數(shù)據(jù)信息。屬性分為三種類型。
第一種是get/set類型,簡稱p,如image屬性對(duì)應(yīng)的getImage()和setImage(image)函數(shù)。
第二種是style類型,簡稱s,如getStyle(‘lable.col?or’)和setStyle(‘lable.color’,’red’)。
第三種類型是attr類型,簡稱a,如getAttr(‘cus?tomProperty’)和setAttr(‘customProperty’,123)。
本例中在線頁面圖元顏色獲取需調(diào)用第二種類型函數(shù)getStyle(‘lable.color’)。JS腳本為graphView._dataModel.getDataByTag('Node_1').getStyle(‘text.col?or’),在Python中調(diào)用driver.execute_script(js)來獲取測點(diǎn)值變化后的圖元顏色,并進(jìn)行判斷是否與預(yù)期一致,一致則返回變色特性功能正確,不一致則返回變色特性功能錯(cuò)誤。
元素特性離線自動(dòng)化組態(tài)和在線自動(dòng)化驗(yàn)證的實(shí)現(xiàn),主要解決了以下幾個(gè)問題:
(1)從根本上提高了測試效率,222條測試用例,執(zhí)行時(shí)間為32分鐘,平均每條用例用時(shí)9S左右,12個(gè)特性的測試時(shí)間由原來的7人/日,提高到1人/時(shí),測試報(bào)告詳細(xì)信息見圖7和圖8所示。
圖7 測試報(bào)告概覽
圖8 測試報(bào)告詳細(xì)信息
(2)提高了測試用例執(zhí)行的可靠性,精確度高,無人為誤差。
(3)自動(dòng)化測試具有復(fù)用性,可應(yīng)用到單元測試和系統(tǒng)測試中。
(4)具有可擴(kuò)展性,只需微小變動(dòng)就可應(yīng)用到云平臺(tái)項(xiàng)目的元素特性測試中。
本文主要介紹了HolliView項(xiàng)目動(dòng)態(tài)交互特性自動(dòng)化測試實(shí)現(xiàn)方法,依據(jù)HolliView離線編輯器界面架構(gòu),基于Python,通過注入JS腳本方式,突破了以往Canvas畫布元素難以定位的難題,既實(shí)現(xiàn)了離線自動(dòng)化組態(tài),又實(shí)現(xiàn)了在線元素特性功能自動(dòng)驗(yàn)證,既為HolliView項(xiàng)目其他功能的自動(dòng)化測試實(shí)現(xiàn)奠定了基礎(chǔ),也為其他相關(guān)項(xiàng)目的相關(guān)測試提供了思路,具有很高的實(shí)用價(jià)值。