陳 丹,郭先會
(1.四川省大數(shù)據(jù)中心,四川 成都 610094;2.中國電子科技網(wǎng)絡信息安全有限公司,四川 成都 610041)
5G是4G(LTE-A、WiMAX)、3G(UMTS、LTE)和2G(GSM)系統(tǒng)的擴展。5G業(yè)務通過物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)移動互聯(lián)網(wǎng),終端接入網(wǎng)絡產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),使人與物、人與人、物與物緊密相連。5G網(wǎng)絡是一個質的飛躍,是萬物互聯(lián)的開始。隨著5G應用的不斷更新,未來社會將進入一個數(shù)據(jù)驅動的時代,人類社會將真正進入一個巨大變革的時代,真正的物理空間和虛擬網(wǎng)絡空間將實現(xiàn)深度融合。隨著大數(shù)據(jù)在物理空間的動態(tài)采集、存儲、分析和決策,以及隨后的實時返回物理空間,需要依靠6G通信來實現(xiàn)安全、可靠、低成本的高速數(shù)據(jù)分發(fā)。
目前,6G全球研究現(xiàn)狀如表1所示。
表1 6G全球研究現(xiàn)狀
6G以5G為基礎,全力支持全社會的數(shù)字化轉型,實現(xiàn)從萬物互聯(lián)到萬物智能互聯(lián)的轉型。6G將實現(xiàn)比5G更強大的性能,專注于滿足5G網(wǎng)絡難以滿足的應用場景和業(yè)務需求。與5G相比,6G將進一步改善現(xiàn)有的關鍵性能指標。6G的最大峰值速率可達100gb /s~1Tb /s。用戶體驗率將大于10Gb/s,端口延遲小于0.1ms。6G與5G關鍵性能指標對比如2表所示。
表2 6G與5G關鍵性能指標對比
目前,對6G技術的研究還處于討論的早期階段。隨著研究的深入和對6G技術的探討,人們對6G的認識逐漸清晰,研究方向也越來越明確。
太赫茲波是一種電磁波,其頻譜為0.1~10tHz,波長為30~3000μm。光譜介于微波和遠紅外之間,低頻段與毫米波相鄰,高頻段與紅外光相鄰。它位于宏觀電子學和微觀電子學之間的過渡區(qū)。太赫茲通信作為一種介于微波和光波之間的新頻段,尚未得到充分發(fā)展,它具有頻譜豐富、傳輸速率高等優(yōu)點。它是6G移動通信中最具優(yōu)勢的無線寬帶接入技術。
太赫茲波與微波和無線光通信相比有許多優(yōu)點。1) 更適合高速短程無線通信。太赫茲波在空氣中傳播時,容易被空氣中的水分吸收,更適合高速短程無線通信。2) 抗干擾能力強。光束窄,方向性好,抗干擾能力強,在2~5km范圍內(nèi)可實現(xiàn)安全通信。3) 高頻譜帶寬。太赫茲波的高頻寬帶可以滿足無線寬帶傳輸?shù)念l帶要求。太赫茲波的頻譜范圍為108~1013kHz,可用頻譜帶寬為幾十千兆赫,通信速率達到tb/s級。4) 更適合于空間通信。與無線光通信相比,光波束寬,接收機易于對準,量子噪聲低,天線連接器可小型化、扁平化。因此,太赫茲波可以廣泛應用于空間通信,特別是衛(wèi)星通信。太赫茲通信技術[1]研究僅20年,許多關鍵器件尚未成功開發(fā),一些關鍵技術還不夠成熟,需要大量的研究。
超大規(guī)模天線技術[2]是提高無線移動通信系統(tǒng)頻譜效率的關鍵技術之一??紤]到6G的要求,大規(guī)模天線技術需要在以下主題研究和取得突破:一是研究可配置的大規(guī)模天線射頻技術,突破低能耗、高集成度的射頻電路,解決面臨的高效率、低噪聲、抗干擾等重要挑戰(zhàn)。二是解決跨頻段、高效率、全空域覆蓋天線射頻領域的理論和技術實現(xiàn)。三是研究新型大規(guī)模陣列天線的設計理論和技術,高集成度射頻電路的優(yōu)化,高性能大規(guī)模波束成形網(wǎng)絡的設計技術。
在傳統(tǒng)蜂窩網(wǎng)絡的基礎上,空間、陸地和海洋的綜合通信分別與衛(wèi)星通信和深海通信深度融合。海陸空綜合通信網(wǎng)可分為兩個子網(wǎng):一個子網(wǎng)由陸基(即地面、非蜂窩網(wǎng)絡等)、空基(無人機、飛艇、飛機等)和天基(各類衛(wèi)星、衛(wèi)星鏈等)組成;另一個子網(wǎng)由水下、海上、深海通信設備,結合天基的深海通信子網(wǎng)。構建6G系統(tǒng)的挑戰(zhàn)之一是如何解決地面網(wǎng)絡(TN)和非地面網(wǎng)絡(NTN)的集成問題。海陸空綜合通信網(wǎng)如圖1所示。
圖1 海陸空融合通信網(wǎng)
區(qū)塊鏈[3]就是使用其分布式信息處理技術,以確保用戶信息不會被第三方分散的數(shù)據(jù)傳輸和存儲所竊取。這一特性穩(wěn)步提高網(wǎng)絡服務節(jié)點之間的協(xié)作效率,改善了不同運營商之間的網(wǎng)絡協(xié)作,改變了無線頻譜資源的使用方式。
圖2 區(qū)塊鏈層次架構圖
區(qū)塊鏈層次架構圖主要包括:數(shù)據(jù)層、網(wǎng)絡層、共識層、激勵層、合約層和應用層。數(shù)據(jù)層主要是由多個事務交易信息和子塊信息組成的數(shù)據(jù)賬本,包含了儲存數(shù)據(jù)的區(qū)塊、時間戳、非對稱加密技術以及哈希函數(shù)。網(wǎng)絡層為分布式網(wǎng)絡,因此采用對等網(wǎng)絡的組網(wǎng)模式,網(wǎng)絡中的每個節(jié)點都可以扮演路由節(jié)點的角色,傳遞收到的信息。共識層是在一個互不信任的分布式系統(tǒng),每個節(jié)點很快就達成了所謂的全網(wǎng)共識。激勵層采用特定的激勵機制,保證分布式系統(tǒng)中的所有節(jié)點都能參與數(shù)據(jù)塊的驗證過程。合約層包括貨幣發(fā)行、智能合約和合約腳本。應用層包括多中心應用程序和基于公共服務平臺的應用程序。
近年來,隨著大數(shù)據(jù)時代的到來和各種軟硬件計算資源的不斷完善,人工智能特別是深度學習已經(jīng)成為一個具有許多實際應用和活躍研究課題的領域。深度學習的出現(xiàn)刺激了語音識別、計算機視覺、機器翻譯、生物信息學等領域的快速發(fā)展。人工智能在無線通信系統(tǒng)中的集成大大提高了無線通信系統(tǒng)的效率。其主要思想是在無線資源管理和分配領域引入人工智能,特別是深度學習。
物理層傳輸?shù)娜斯ぶ悄苤饕岢鰞煞N深度學習網(wǎng)絡:一種是基于數(shù)據(jù)的,另一種是基于數(shù)據(jù)模型的?;跀?shù)據(jù)模型雙驅動的深度學習網(wǎng)絡在原有無線通信系統(tǒng)技術的基礎上,不改變無線通信系統(tǒng)的模型結構,采用深度學習網(wǎng)絡代替模塊或訓練相關參數(shù)來提高模塊的性能?;跀?shù)據(jù)的深度學習網(wǎng)絡將無線通信系統(tǒng)的幾個功能模塊視為未知的黑匣子,用深度學習網(wǎng)絡代替,然后依靠大量的驅動器數(shù)據(jù)完成輸入和輸出驅動器。人工智能在物理層傳輸中的應用,意味著底層的信號處理和通信機制打破了傳統(tǒng)的通信理論框架,可以取代受控的信號處理和通信機制。
未來人工智能將在端到端網(wǎng)絡中發(fā)揮核心作用,包括:智能核心網(wǎng)、智能邊緣網(wǎng)、智能手機、智能物聯(lián)網(wǎng)終端、智能商務應用等。智能網(wǎng)絡是未來網(wǎng)絡發(fā)展的大勢所趨,網(wǎng)絡運維模式將發(fā)生根本性的結構變化。
隨著5G的商業(yè)化,6G的研究也在全球范圍內(nèi)展開。然而,6G的探索仍處于初級階段,關鍵技術尚未達成共識。本文介紹了6G的最新發(fā)展,闡述了6G的愿景需求和關鍵性能,在此基礎上介紹了太赫茲通信、超大規(guī)模天線技術、海陸空融合通信、區(qū)塊鏈技術和基于人工智能的無線通信技術。雖然新技術具有優(yōu)勢,但我們也需要考慮新技術能否應用于新一代移動通信系統(tǒng)。除了技術上的進步,我們還必須考慮芯片和器件在功耗、體積和成本等的技術可行性。