丁合蓉

摘 要 智能媒體時代，人工智能與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的融合發(fā)展為媒體業(yè)帶來了巨大的變革。抖音短視頻所使用的智能推薦算法機(jī)制在幫助處理龐大信息的同時，也帶來了諸如優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失、人工干預(yù)誤導(dǎo)算法、把關(guān)的缺失以及版權(quán)保護(hù)等問題。

關(guān)鍵詞 抖音短視頻；算法機(jī)制；實操性問題

中圖分類號 G2 文獻(xiàn)標(biāo)識碼 A 文章編號 2096-0360（2021）10-0010-03

短視頻可謂4G時代非常成功的新興事物，在人工智能技術(shù)的加持下，取得了巨大的發(fā)展。 抖音短視頻是一個非常成功的將人工智能算法應(yīng)用于內(nèi)容分發(fā)上的典型智能媒體，研究其人工智能算法機(jī)制模式及其在內(nèi)容分發(fā)實際操作中的一些問題，有助于幫助其他智能媒體防范部分實操性的問題，以更好地改進(jìn)媒體產(chǎn)品。

1 智能推薦算法機(jī)制解析

智能推薦算法是基于模型設(shè)定和機(jī)器學(xué)習(xí)對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析以實現(xiàn)個性化推薦的一種機(jī)制。根據(jù)目前被廣泛運用的智能推薦算法機(jī)制的原理，可大致分為以下三類。

1.1 基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾

基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾是指，通過用戶注冊賬號初期登記的相關(guān)個人信息以及使用過程中產(chǎn)生的用戶數(shù)據(jù)來進(jìn)行人群劃分，并據(jù)此推薦用戶可能感興趣的相關(guān)內(nèi)容。這種方法早就被應(yīng)用于數(shù)字廣告的精準(zhǔn)投放之中，目前在電商平臺和社交媒體上經(jīng)常能夠見到這類程序化投放的廣告。例如淘寶會根據(jù)新注冊用戶的年齡、性別、所在城市、喜好、職業(yè)來判斷用戶的消費水平和同類人群消費傾向選擇，從而推給用戶可能感興趣的商品內(nèi)容。

抖音短視頻在用戶進(jìn)入平臺初期階段便主要是靠這種基于用戶個人信息和使用數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾機(jī)制來進(jìn)行內(nèi)容推薦的。當(dāng)一個新用戶注冊完抖音賬號，授權(quán)了自己的個人信息之后，用戶首先接收到的內(nèi)容推薦是來自于流量池的頭部內(nèi)容推薦和與用戶個人信息相似度較高的人群的喜好內(nèi)容，這種機(jī)制能幫助抖音有效提高新用戶留存率。

1.2 基于用戶社交圖譜的精準(zhǔn)推薦

基于用戶社交圖譜的精準(zhǔn)推薦可分為兩類：一類是以社交好友關(guān)系圖譜為基礎(chǔ)的強(qiáng)關(guān)系推薦；另一類則是根據(jù)用戶轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊陌生用戶內(nèi)容類型進(jìn)行分析的弱關(guān)系推薦。

基于用戶社交圖譜的強(qiáng)關(guān)系推薦在抖音中的體現(xiàn)為：假如你授權(quán)了抖音App可匹配手機(jī)通訊錄中的好友或是其他社交媒體上的好友關(guān)系，那么這種社交關(guān)系會從之前的社交媒體繼續(xù)延續(xù)到該App上，你與好友之間的互動數(shù)量也會成為算法機(jī)制判斷你與該好友之前的社交關(guān)系強(qiáng)弱的依據(jù)之一。一定程度上，你與某位好友之間的互動越多，算法機(jī)制判定你們之間的社交關(guān)系越強(qiáng)，那么該好友點贊過的內(nèi)容就越有可能也出現(xiàn)在你的首頁上。基于用戶社交圖譜的弱關(guān)系推薦則表現(xiàn)為：當(dāng)你經(jīng)常點贊首頁刷到的同一陌生用戶的視頻，那么該陌生用戶之后拍攝的新視頻出現(xiàn)在你首頁的幾率會增大；同時如果你經(jīng)常點贊同一類非數(shù)據(jù)后臺所記錄的屬于你最初喜好類型的視頻，那么機(jī)器會進(jìn)行學(xué)習(xí)，將其視頻類型納入你的喜好標(biāo)簽內(nèi)，之后你刷到這類型視頻的幾率也會增加。這種算法機(jī)制能夠幫助抖音增強(qiáng)用戶黏性，進(jìn)一步增強(qiáng)用戶對抖音平臺的依賴性，提高用戶使用時長和頻率。

1.3 基于內(nèi)容流量池的疊加推薦

基于內(nèi)容流量池的疊加推薦是以內(nèi)容的綜合權(quán)重作為評估指標(biāo)，綜合權(quán)重會根據(jù)該內(nèi)容在上傳后一段時間內(nèi)獲得的轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、評論數(shù)、點贊數(shù)等指標(biāo)綜合考量，當(dāng)綜合權(quán)重達(dá)到了一定的量級便能夠躋身于頭部內(nèi)容，再根據(jù)智能算法推薦給合適的目標(biāo)人群。一般來說，內(nèi)容的綜合權(quán)重越高，獲得推薦的可能性就越大，覆蓋人群也會越廣。人工智能技術(shù)在這種推薦機(jī)制中的作用不僅在于能夠提高內(nèi)容分發(fā)的速度和效率，同時在基于人工設(shè)定的基本模型算法上，它還能夠不斷學(xué)習(xí)，根據(jù)用戶在使用App的實際情況中產(chǎn)生的各類用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行自我判斷從而進(jìn)一步優(yōu)化對用戶的個性化推薦。例如某用戶在這最近一周內(nèi)對于頭部內(nèi)容的反饋最好，那么算法機(jī)制在之后的推薦中便會增加頭部內(nèi)容出現(xiàn)的頻率和比重；如果算法機(jī)制檢測到該用戶很喜歡自己某位好友點贊的一些視頻，那么便會增加這位好友點贊視頻以及同類視頻出現(xiàn)在首頁的幾率。

2 抖音短視頻智能推薦算法導(dǎo)致的問題

抖音短視頻之所以能夠在眾多的短視頻App中脫穎而出，成為行業(yè)典范。其模式的成功主要得益于這幾點：1）創(chuàng)作門檻低，用戶易上手好操作；2）社交屬性與互動性強(qiáng)，滿足用戶社交需求；3）時長短，符合移動互聯(lián)網(wǎng)時代的碎片化內(nèi)容消費習(xí)慣；4）不受場景限制，能夠在短時間內(nèi)讓用戶達(dá)到放松消遣娛樂的目的；5）其多元化、個性化的智能算法分發(fā)機(jī)制有利于用戶留存率與用戶黏性的提升。抖音短視頻作為字節(jié)跳動公司旗下的產(chǎn)品，其智能推薦算法是產(chǎn)品的核心依托，智能推薦算法在為抖音創(chuàng)造了巨大收益的同時，實際操作中也出現(xiàn)了許多問題。

2.1 內(nèi)容分發(fā)中的“馬太效應(yīng)”會導(dǎo)致部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容流失

由于智能算法會基于流量疊加進(jìn)行下一輪的推薦，那么一定時間內(nèi)轉(zhuǎn)評贊數(shù)量更多的視頻就能夠得到更高頻次更廣覆蓋面的曝光率，也就是“強(qiáng)者愈強(qiáng)，弱者愈弱”的馬太效應(yīng)會出現(xiàn)在內(nèi)容分發(fā)的過程中，這同時也會導(dǎo)致部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的流失，視頻獲取流量的多少不僅與其內(nèi)容有趣與否有關(guān)，還可能會與視頻上傳的時間點以及上傳視頻完以后一段時間內(nèi)的App用戶活躍度有關(guān)。這種智能推薦算法機(jī)制在滿足用戶需求，根據(jù)用戶的喜好提供定制化、個性化內(nèi)容推送的同時，最大的弊端也在于此。只向受眾推薦其喜好的內(nèi)容，限制了用戶知識面的增長，造成了信息窄化現(xiàn)象，而信息窄化的同時也會促使群體成員傾向于加強(qiáng)與本群體的聯(lián)系和信息交流，導(dǎo)致群內(nèi)同質(zhì)的現(xiàn)象，也就是“信息繭房”效應(yīng)。

互聯(lián)網(wǎng)活動家帕里澤發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)時代，搜索引擎會通過了解用戶的偏好過濾掉異質(zhì)信息，為用戶打造個性化信息世界的同時，阻礙人們多元化觀點交流的“隔離墻”也會被筑起，他將其稱為“過濾氣泡”[ 1 ]。人類對于信息的獲取方式和知識的增長過程本應(yīng)是非常復(fù)雜的，過濾氣泡的產(chǎn)生會讓受眾處于一種“網(wǎng)絡(luò)信息孤島”的擬態(tài)環(huán)境中，受眾在這個環(huán)境中接觸到的信息一直是重復(fù)的同類信息，一定程度上會造成思想的固化，處于同類型這種擬態(tài)環(huán)境中的受眾也會更加認(rèn)同彼此的思想觀點，加速群體極化現(xiàn)象的產(chǎn)生。正如李林容所說：“在對個人的行為進(jìn)行塑造的同時，算法科技的迭代也左右了當(dāng)代人與人之間關(guān)系的生產(chǎn)。內(nèi)容社交平臺，算法打造社區(qū)，形成了新的人際交往形式——圈群文化?！盵2]例如抖音產(chǎn)生的“抖友”文化，不刷抖音的人可能會因為不知道抖音上的熱點行為而阻礙其與刷抖音的人之間的信息交流。

2.2 購買流量等人為干預(yù)行為會誤導(dǎo)算法

在抖音短視頻變得火爆之后，越來越多的人希望能夠借此平臺獲得關(guān)注成為“網(wǎng)紅”，或是出于流量受益分成的原因，會出現(xiàn)購買流量的交易行為。在自己的視頻剛上傳的一段時間內(nèi)，花錢購買“水軍”幫自己的視頻轉(zhuǎn)發(fā)、評論、點贊，智能推薦算法會基于這種互動量的提高而默認(rèn)為該視頻非常受歡迎，從而根據(jù)流量疊加機(jī)制將該視頻加入到次要頭部內(nèi)容視頻池中進(jìn)行下一輪推薦。這種人為購買流量的行為只要控制得當(dāng)是難以被機(jī)器算法監(jiān)測出來的，人為干預(yù)視頻互動量提高綜合權(quán)重的行為會導(dǎo)致部分低俗、平庸的作品得到算法的疊加推薦，從而造成次要頭部內(nèi)容視頻池中的視頻質(zhì)量參差不齊的情況，視頻質(zhì)量有所下降也會影響到用戶對于產(chǎn)品的體驗感以及好感度。

2.3 把關(guān)缺失，不良內(nèi)容影響青少年成長

隨著抖音用戶數(shù)量的不斷增長，用戶上傳的視頻數(shù)也呈幾何倍數(shù)增長，如此龐大的數(shù)量很明顯是人工審核不過來的，機(jī)器的審核完全按照算法設(shè)定的程序進(jìn)行把關(guān)，一定是有所缺陷的。再加上由于每個用戶的媒介素養(yǎng)高低不一，這就會導(dǎo)致抖音平臺上出現(xiàn)一些低俗、軟色情、獵奇等不良視頻的傳播，這些不良視頻會影響到那些仍處于成長階段的青少年，對他們尚未成熟的三觀產(chǎn)生不好的影響。

青少年由于自我判斷能力的不足，會對抖音上的視頻產(chǎn)生模仿行為。2019年8月22日，山東棗莊兩名女孩因為模仿抖音平臺上名為“辦公室小野”的網(wǎng)紅發(fā)布的關(guān)于“用易拉罐自制爆米花”的短視頻，中間由于操作不當(dāng)而導(dǎo)致酒精瓶爆炸，造成了兩名小女孩一死一傷的結(jié)果。不可否認(rèn)這種悲劇的發(fā)生一定有家長在教育管理上的缺失，但同時是可以通過平臺加大對KOL視頻的審核力度、MCN達(dá)人加強(qiáng)自我管理等措施來盡量避免同類事件的發(fā)生的。作為具有一定影響力的KOL，對自己的內(nèi)容產(chǎn)出應(yīng)當(dāng)有高質(zhì)量要求，對于可能會被模仿而造成一定人身安全的視頻內(nèi)容應(yīng)當(dāng)舍棄或是加強(qiáng)說明，而平臺自身也應(yīng)當(dāng)更加關(guān)注青少年群體的使用情況。

2.4 獨創(chuàng)內(nèi)容的保護(hù)與被保護(hù)問題

由于看到了短視頻巨大的商業(yè)價值和發(fā)展前景，許多企業(yè)紛紛投資短視頻行業(yè)希望從中分一杯羹。各大短視頻App為了競爭，需要提供更為獨特的視頻資源才能夠吸引到更多的用戶，因此會存在有短視頻平臺與特定的MCN機(jī)構(gòu)或是KOL達(dá)人簽約獨享其原創(chuàng)視頻資源的情況。抖音作為短視頻行業(yè)的領(lǐng)頭羊之一，其原創(chuàng)資源自然更豐富，同時，由于企業(yè)之間的競爭關(guān)系，抖音上不能夠直接生成微信分享鏈接、來自于其他視頻網(wǎng)站如騰訊視頻、愛奇藝、bilibili（嗶哩嗶哩）等網(wǎng)站以及具有版權(quán)保護(hù)的視頻也不能夠通過審核。而作為后邊的跟隨者，部分后起的短視頻App企業(yè)會利用爬蟲技術(shù)搬運抖音的熱門視頻和評論到自己的平臺上，用低成本的方式吸引用戶。抖音短視頻不僅面臨著自身平臺視頻有侵犯其他企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的問題，同時自身平臺上的原創(chuàng)視頻也面臨著被侵犯知識產(chǎn)權(quán)的問題。

3 解決智能推薦算法問題的對策

3.1 通過人工干預(yù)加強(qiáng)對原創(chuàng)優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的推薦

針對部分優(yōu)質(zhì)內(nèi)容會在算法機(jī)制的影響下流失的問題，可以考慮通過人工推薦機(jī)制干預(yù)進(jìn)程。讓頭部內(nèi)容池的視頻內(nèi)容可以通過兩種渠道進(jìn)入，除了流量疊加推薦機(jī)制引入的熱門視頻之外，還可以通過后臺人員對視頻的審核將優(yōu)質(zhì)視頻手動加入到頭部內(nèi)容池中，這樣可以有效地豐富頭部內(nèi)容池，更大程度上防止優(yōu)質(zhì)內(nèi)容的流失。同時，對于頭部內(nèi)容池內(nèi)的視頻，人工日常審核機(jī)制應(yīng)更為嚴(yán)格，可以適當(dāng)加入一些有助于提高公眾文化素養(yǎng)、拓展知識面的正面信息與內(nèi)容在推薦頁面，引導(dǎo)用戶去點擊。另外還需要建立人工審核機(jī)制，通過人工對于平臺上的有害內(nèi)容和不實內(nèi)容進(jìn)行二次過濾和及時處理。

3.2 全面優(yōu)化算法機(jī)制

人工智能算法機(jī)制的確在幫助抖音處理視頻過濾、審核和分發(fā)的過程中發(fā)揮著重要的作用，能夠快速高效地處理大量的視頻。雖然機(jī)器會對人的行為進(jìn)行學(xué)習(xí)，但人工智能算法終究不是人，很多視頻中隱含的內(nèi)容是機(jī)器無法做出判斷的。就目前來說機(jī)器算法過濾機(jī)制只能夠?qū)徍宋淖謨?nèi)容中的敏感詞匯，對于語音的審核機(jī)制還不夠完善，所以應(yīng)該進(jìn)一步優(yōu)化算法機(jī)制。由于人為購買流量的行為會誤導(dǎo)算法中的流量疊加機(jī)制，所以在加強(qiáng)人工對于內(nèi)容池內(nèi)的視頻進(jìn)行二次審核的同時，企業(yè)也應(yīng)當(dāng)不斷調(diào)整算法機(jī)制，對于異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時處理，對于互動量異常增長的熱門視頻及時查看，對于相關(guān)賬戶做出提示、警告甚至封號的處理。

3.3 推出青少年防沉迷系統(tǒng)，加強(qiáng)全民把關(guān)

近年來，我們能夠看到抖音短視頻的用戶呈現(xiàn)出低齡化的趨勢，平臺除了針對青少年群體推出防沉迷以外，還可以考慮設(shè)定相對應(yīng)的機(jī)制來推動全民把關(guān)。每個個體的文化素養(yǎng)和媒介素養(yǎng)會直接影響到新聞信息的傳播效果和輿論導(dǎo)向。每個人既是信息的傳者，也是受者，因此每一個個體都應(yīng)該努力提升自己的媒介素養(yǎng)和文化素養(yǎng)，加強(qiáng)自身的把關(guān)作用，對于平臺中的不良內(nèi)容和不實內(nèi)容應(yīng)當(dāng)及時舉報，平臺可以設(shè)定相對應(yīng)的獎懲機(jī)制和應(yīng)對程序來解決此類問題，共同創(chuàng)造一個良好的媒介傳播環(huán)境。

3.4 加強(qiáng)版權(quán)保護(hù)意識，遏制不正當(dāng)競爭

針對抖音短視頻平臺內(nèi)容既面臨著侵犯其他企業(yè)知識產(chǎn)權(quán)同時又面臨著被其他競爭對手侵犯知識產(chǎn)權(quán)的問題，各平臺和各企業(yè)都應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)自身的審核機(jī)制與版權(quán)保護(hù)意識，鼓勵用戶原創(chuàng)作品，不做其他視頻平臺上的“搬運工”。創(chuàng)造一個良好公平的競爭環(huán)境是需要企業(yè)共同去努力的，企業(yè)與企業(yè)之間在完善自身管理的同時可以通過合作共享資源、互相引流等方式共同促進(jìn)雙方平臺的發(fā)展，做到互利共贏。

4 結(jié)語

為了營造一個良性發(fā)展的媒介傳播環(huán)境，不論是個人、媒介組織、企業(yè)還是政府，都應(yīng)該主動找準(zhǔn)自己的清晰定位，提高自己的政治覺悟，提升自己的媒介素養(yǎng)，對于網(wǎng)絡(luò)上的信息和內(nèi)容應(yīng)當(dāng)做出全面且理性的判斷和把關(guān)。只有全社會共同合作，才能夠攜手創(chuàng)造出一個更美好、更健康、更和諧的傳播環(huán)境。

參考文獻(xiàn)

[1]郭小安，甘馨月.“戳掉你的泡泡”：算法推薦時代“過濾氣泡”的形成及消解[J].全球傳媒學(xué)刊，2018，5（2）：76-90.

[2]李林容.網(wǎng)絡(luò)智能推薦算法的“偽中立性”解析[J].現(xiàn)代傳播（中國傳媒大學(xué)學(xué)報），2018，40（8）：82-86.