楊倩

摘要：當下大數據技術的應用已經遍布社會生產生活的很多領域，為人們的生活帶來了很大的便利。而目前應用于醫(yī)療行業(yè)的大數據技術，主要是在醫(yī)療信息的收集和整理方面，與醫(yī)院的運營管理結合較少。本文主要針對大數據背景下醫(yī)院信息化系統的應用范圍和醫(yī)院經營精細化管理改革方向進行了分析探討，旨在將大數據思想與醫(yī)院管理相結合，從而進一步提升醫(yī)院的經營管理水平。

關鍵詞：大數據;信息化;醫(yī)院經營管理;精細化

中圖分類號：TP311? ? ? 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2021）17-0026-02

開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

隨著現今醫(yī)療服務市場競爭日益加劇，以市場為導向的改善傳統服務模式，開始朝著多元化、企業(yè)化、社區(qū)化和人性化的方向發(fā)展，這對醫(yī)院的管理者提出了更多的挑戰(zhàn)。而大數據技術飛速發(fā)展，將大數據思想與技術與醫(yī)院運營管理相結合，則為醫(yī)院的運營管理提供了一個新的發(fā)展思路，將大數據技術融入醫(yī)院的經營、服務和管理等方面，從而為現代醫(yī)院經營管理提供了一個新篇章。

在國家醫(yī)療體制改革深入推進的過程中，新一輪的醫(yī)院改革必將實現醫(yī)院精細化管理?，F代醫(yī)療要求為病人提供優(yōu)質、高效、周到的醫(yī)療服務，這既需要現代化的醫(yī)療設備支撐，還需要用合理的手段管理醫(yī)院。就現階段社會背景而言，有效發(fā)揮大數據技術優(yōu)勢推動醫(yī)院精細化經營管理是一并實現醫(yī)院社會效益和經濟效益的最佳選擇。

1 醫(yī)院大數據背景概括

將大數據技術應用于醫(yī)院管理的意義在于通過高效整合、交換、分析海量醫(yī)療數據來創(chuàng)造新的價值。目前國內已有多家醫(yī)院開展了這方面的嘗試，比如深圳兒童醫(yī)院在2014年10月份將IBM公司的商業(yè)智能分析系統和集成平臺應用到經營管理中，直接在一個平臺內就完成了以往分布在多個系統中海量數據的整合，將點對點的接口數量從100多降至幾十個，讓系統使用效率和性能得到了極大提升。于2014年召開的英特爾醫(yī)療行業(yè)峰會發(fā)布了《英特爾醫(yī)療行業(yè)解決方案建議書》，其中就現階段醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展挑戰(zhàn)提出了移動醫(yī)療、醫(yī)療大數據分析、醫(yī)院數據中心IT基礎平臺建設等多個解決方案，同時還做了一系列真實案例分析，為醫(yī)療大數據技術的應用提供了具體的指導意見[1]。其中提到的“有效使用信息技術，實現其與醫(yī)療技術、生命科學、醫(yī)院管理的深入融合”這一觀念得到了一致認同。

2 醫(yī)院信息系統的應用范圍

醫(yī)院信息管理系統以收費、醫(yī)囑、藥房、住院病人管理和決策管理為核心，其中包括多個子系統，門診劃價收費、護士工作站、住院病人管理、藥品管理、財務管理、住院收費、后勤管理、病案管理、院長查詢與分析、病人查詢服務觸摸屏系統和遠程會診等，整個醫(yī)療服務流程在該系統的應用下得到了極大的改進。大數據技術的應用實現了醫(yī)院信息系統的升級，讓醫(yī)院信息管理實現了從數據集成平臺的轉變。醫(yī)院的信息數據在這幾年的發(fā)展過程中變得愈加復雜難以控制，主要問題是數據結構多樣化、數據量直線上漲、預覽數據存儲的呈現不同于源文檔等，尤其是數據結構多樣化的問題最為嚴重，一個醫(yī)院內部包含了多個不同的系統，而不同系統對信息的表達方式是不同的。大數據技術可一并對結構化和非結構化數據進行綜合分析與處理，從而為醫(yī)院經營管理提供全面的數據參考，有效解決了數據不統一的問題，提升了醫(yī)院信息化管理的便捷性。

3 大數據背景下醫(yī)院經營精細化管理的變革方向

3.1 基于信息化手段細化醫(yī)療質量管理

對醫(yī)院經營管理水平而言，醫(yī)療服務質量是永恒不變的主題，其不僅緊密與人的生命健康有緊密的聯系，還是醫(yī)院競爭力和生存力的重要組成部分。就某種角度而言，醫(yī)院服務質量直接關系著醫(yī)院經營管理的成敗。病案管理系統所反映的總體醫(yī)療效率就是基于病案統計信息完成的，同時也體現了醫(yī)療服務管理質量、醫(yī)療水平和管理水平的高低，以及醫(yī)院總體規(guī)模，比如在門診統計數據中就可得知醫(yī)院各科室的就診人次;在住院統計中得知每個病區(qū)病人出、入院的流動情況;在病歷錄入中可知曉病歷書寫規(guī)范與質量[3]。所有指標組合在一起就是醫(yī)療服務功能的實質內容，這些都能從側面將醫(yī)療服務過程的質量反映出來。醫(yī)療服務質量越高就越能為醫(yī)院帶來更好的經濟效益和社會效益，反之，醫(yī)院的醫(yī)療質量管理就準確可靠的信息依據，難以為醫(yī)院帶來持續(xù)性的綜合效益。醫(yī)院的經營管理者要進一步擴大醫(yī)療服務范圍，將工作重點放在優(yōu)化服務功能和提升醫(yī)院專業(yè)技術水平方面，致力于在降低醫(yī)療成本的同時提升醫(yī)院綜合服務能力和經濟效益，提升醫(yī)院管理工作的制度性、法制性、規(guī)范性和科學性。

3.2 基于數據優(yōu)勢助力經營管理決策

大數據處理技術的兩大處理特征就是重全體輕抽樣、重相關輕因果，所以大數據技術應用于醫(yī)院精細化經營管理中有利于推動醫(yī)院數據驅動的敏捷決策。以數據為核心的決策能在很大程度上避免定勢思維和主觀偏見的影響，提升醫(yī)院戰(zhàn)略性投資與發(fā)展的準確性。當今社會中的醫(yī)院競爭力變現幾乎取決于供應鏈的整體效能，而在這種背景中開展大數據技術支持下的醫(yī)院精細化經營管理還能保護患者隱私和商業(yè)機密，以數據共享的模式與供應鏈上的伙伴建立合作關系，從而動態(tài)化的檢測行業(yè)趨勢、優(yōu)化服務組合、開展全新的業(yè)務模式。就戰(zhàn)略意義而言，應用大數據技術的重點不是掌握海量的數據信息，而是通過對數據進行專業(yè)化處理來挖掘數據價值。將大數據的應用轉變?yōu)獒t(yī)院競爭優(yōu)勢勢必要要通過以下四點完成經營管理業(yè)務轉型：其一，培養(yǎng)全方面融入大數據分析的文化，鼓勵并支持員工基于大數據分析做出的決策;其二，加大對大數據分析平臺的投資，探索完成不同形式的數據分析工作[4];其三，以可視化方式呈現大數據處理結果，并簡單明了的分析結果內容，凸顯大數據的直觀性特點，提升管理者的接受程度和操作性;其四，深入挖掘大數據特點，在建立科學模型的基礎上帶入數據開展預測分析。

3.3 基于大數據技術下的醫(yī)療費用催收

醫(yī)院業(yè)務收入的一個主要來源就是住院患者的醫(yī)療費用，做好住院患者醫(yī)療費用管理一直以來就是醫(yī)院經營管理工作的重要內容。隨著住院就診人數的增多，醫(yī)院將處理更多不同的病人欠費問題，有的危重病人以“無名氏”入院搶救治療的醫(yī)療費用無法收回;有的危重病人通過急診入院搶救，在未辦理入院手續(xù)的情況下又出現了搶救無效死亡的情況，病人家屬拒繳醫(yī)療費用;有些疑難重癥病人因病程長、治療費用高出現拖延醫(yī)療費用的情況;再有些病患因醫(yī)療糾紛問題而不愿支付醫(yī)療費用，以上種種情況引起的欠費問題都嚴重影響了醫(yī)院正常業(yè)務的開展和財務資金周轉，甚至阻礙了醫(yī)院的建設與發(fā)展[5]。這醫(yī)療費用催收問題上，醫(yī)院信息系統可將其管理網絡系統的優(yōu)勢充分發(fā)揮出來，實現住院系統、藥房、醫(yī)療技術、檢驗系統等多板塊一體化管理，在同步更新數據的功能下避免出現少收、漏收的情況，與此同時還可詳細地顯示欠費病人的信息，包括家庭情況、欠費原因、單位效益和個人行為等，有針對地開展催收工作，最大化減少醫(yī)院損失。

3.4 基于大數據技術深化智能醫(yī)療程度

信息化時代里醫(yī)療服務的智能化程度在一定程度上體現了醫(yī)院的經營管理水平，所以有必要基于大數據技術開展深化職能醫(yī)療程度的工作。第一，基于大數據實現疾病快速診斷，建立完善的醫(yī)療大數據挖掘分析系統，醫(yī)生通過這一系統查看有關患者的信息后快速了解相似癥狀患者的病因、患病機理和治療方案以及患者的過敏史、家族史和不良藥物反應等情況。第二，基于大數據實現個性化醫(yī)療方案定制，在互聯網通道上通過電子病歷共享患者血液、器官等配型資料，為患者提供個性化醫(yī)療服務[6]。第三，基于大數據應用推動遠程醫(yī)療服務發(fā)展，通過專用設備的佩戴隨時測量自己的呼吸、脈搏、血壓、血糖等，以符合自身身體條件的生理指標為準，讓醫(yī)生對比分析每日測量結果，最后給出診斷意見或康復建議。第四，大數據建立醫(yī)療圈。以O2O模式所構建的健康聯合體為例，可以通過互聯網、物聯網、云計算、大數據和移動終端等科技手段，為基層醫(yī)療衛(wèi)生機構建立健康圈、慢病圈、大病醫(yī)療群以及危重醫(yī)療圈等。

3.5 將大數據技術與思想融入人財物資源管理

醫(yī)院聚集了高知識水平的專業(yè)人才，有效調動各科室醫(yī)護人員工作積極性和責任感，讓其職能效能實現最大化的發(fā)揮，是提升醫(yī)院綜合效益的重要工作內容。醫(yī)院經營管理者可以借助基于大數據技術與思想進行數據分析，從而完善各科室規(guī)模、人員編制、人事調配和人員構成等，盡可能減少人力資源浪費。另一方面，針對社會熱點問題“看病難、看病貴”，目前已經市場上已經涌現了一大批平價醫(yī)院，盡管醫(yī)療費用的降低是大勢所趨，但由于政府部門對衛(wèi)生資源的投入不足，人民群眾的醫(yī)療保健需求得不到滿足，所以醫(yī)院單位要立足于自身實際情況，通過大數據技術對現有的物力和財力相關數據進行整合、分析，實現再利用，更好地滿足人們就醫(yī)需求，這一直都是醫(yī)院經營管理的關鍵問題。一是根據就診病人的疾病分類適當增設或加強科室建設，并購置相應的醫(yī)療設備、建設重點實驗室和科研中心等;二是根據本地區(qū)衛(wèi)生資源分布和設備配置來合理地決定大型醫(yī)療設備的購置;三是根據后勤管理系統清楚了解物資存量，做到低消耗，節(jié)約成本;四是根據財務管理系統對資金投入進行合理安排，助力醫(yī)院持續(xù)健康發(fā)展。

4 醫(yī)院實施大數據戰(zhàn)略應該注意的事項

第一，做好數據服務中心建設規(guī)劃。數據服務中心是整個醫(yī)院經營管理大數據項目核心組成部分，在規(guī)劃建設過程中，堅持以數據資源為核心，面向數據應用與服務、信息數據資源標準化與管理，實現數據資源橫向集成、縱向貫通、全局共享的運轉模式。整個數據服務中心邏輯組成部分有：數據存儲、數據組織、數據處理、資源管理、數據服務支撐。第二，重視大數據平臺建設質量。數據集中統一管理后，由于一體化業(yè)務為在線運行的系統，為避免大數據應用對現有經營管理系統造成影響，必要時可單獨建設一套大數據平臺，通過ETL將生產數據抽取到大數據平臺中，進行分析處理，建立數據倉庫，為上層應用提供支撐?；诖髷祿刃孪冗M理念，融合MPP、OLTP以及HDFS分布式文件系統等數據處理技術，構建具有海量數據處理能力的經營管理大數據平臺技術支撐體系。有效匯總整合內外部數據資源，實現對數據資源的統一管理、高度共享和高效利用，解決數據資源海量化、異構化，應用需求多樣化、復雜化等現實問題，進一步提升信息資源開發(fā)利用水平。第三，致力于培養(yǎng)大數據分析思想人才。人才是醫(yī)院運營管理中的主要因素，是現代醫(yī)院實現管理創(chuàng)新、制度創(chuàng)新、技術創(chuàng)新的動力。當前基于大數據的信息化建設已經轉變?yōu)楠毩⑶覍I(yè)的科目，為更多的優(yōu)質人才提供發(fā)揮自身水平的機會。不過醫(yī)院運營管理中的大多數信息技術管理崗位的員工對醫(yī)學知識知之甚少，甚至不具備任何醫(yī)學基礎知識。因此，現代醫(yī)院需要對沒有醫(yī)學基礎的信息技術管理人員加強培訓教育，鼓勵其主動地參與到自身知識體系的建設中，充分發(fā)揮大數據技術的效用。

5 結語

總而言之，醫(yī)院精細化經營管理并不是簡單的模擬或套用一些管理方式，而是要在大數據技術背景下有效地利用信息化手段和工具對醫(yī)院業(yè)務和管理流程進行優(yōu)化。醫(yī)院經營管理水平的提升不僅能提升醫(yī)院服務質量和綜合效益，還能在很大程度上激勵全院勞動效率大大提升。大數據背景下的醫(yī)院精細化經營管理需要醫(yī)院各級管理人員和技術人員共同努力，借數字化技術推動醫(yī)院前進的步伐。

參考文獻：

[1] 繆飛翔，馬瑾輝.大數據背景下醫(yī)院運營管理探討[J].經濟師，2018（2）：269-270.

[2] 米春香.大數據技術助力醫(yī)院精細化管理[J].中國醫(yī)療設備，2019，34（7）：93-95.

[3] 王偉杰，黃建隆，郭勝杰.基于大數據的醫(yī)院運營決策支持系統建設[J].中國數字醫(yī)學，2019，14（2）：49-51.

[4] 高婕.加強科室運營分析，助力醫(yī)院精細化管理[J].中國總會計師，2019（8）：136-137.

[5] 樸春英.科室運營管理助推醫(yī)院精細化管理的實踐與成效[J].現代醫(yī)院管理，2019，17（2）：72-74.

【通聯編輯：李雅琪】