孫海濤

摘要：人工智能技術(shù)在諸多領(lǐng)域充分發(fā)揮應(yīng)用價(jià)值，對(duì)于電力調(diào)度同樣如此。本文以電力調(diào)度工作為例，首先分析電力調(diào)度系統(tǒng)的特征，隨后結(jié)合調(diào)度工作的自動(dòng)化屬性，分析人工智能技術(shù)的應(yīng)用路徑。

關(guān)鍵詞：人工智能;電力調(diào)度;自動(dòng)化

引言：

電力調(diào)度工作對(duì)于數(shù)據(jù)信息和自動(dòng)化的要求相對(duì)較高，人工智能技術(shù)的發(fā)展和普及，則為電力調(diào)度工作開辟了廣闊的空間。鑒于人工智能技術(shù)的顯著價(jià)值，有必要結(jié)合電力調(diào)度系統(tǒng)的應(yīng)用場(chǎng)景分析應(yīng)用方式。

一、電力調(diào)度系統(tǒng)分析

1.自動(dòng)化屬性。變電站在電力系統(tǒng)中處于核心地位，也是電網(wǎng)監(jiān)控體系重點(diǎn)關(guān)注的對(duì)象。變電站主要采用分布式結(jié)構(gòu)布局，功能主要設(shè)置在繼電保護(hù)裝置中;利用電力調(diào)度系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)遠(yuǎn)程傳輸效果，達(dá)到遠(yuǎn)程控制變電站的目的，實(shí)現(xiàn)變電站控制的自動(dòng)化效應(yīng)。

2.監(jiān)視屬性。電力調(diào)度系統(tǒng)的重要性能之一在于監(jiān)控電力系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，根據(jù)監(jiān)控得到的狀態(tài)結(jié)果形成完整的數(shù)據(jù)記錄，根據(jù)需要顯示并處理監(jiān)控的數(shù)據(jù)。通過(guò)監(jiān)視屬性實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)故障的識(shí)別效果，幫助調(diào)度人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)設(shè)備的異常情況，針對(duì)電氣參數(shù)異常的設(shè)備執(zhí)行內(nèi)部控制功能。通過(guò)內(nèi)部控制體系達(dá)到隔斷開關(guān)、阻隔接頭、保證電力系統(tǒng)安全的目的。

3.安全分析。利用電力調(diào)度系統(tǒng)可以分析電網(wǎng)的整體狀況，掌握電網(wǎng)當(dāng)前狀態(tài)并及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)設(shè)備的潛在隱患，實(shí)現(xiàn)良好的設(shè)備故障預(yù)測(cè)效果，為工作人員制定落實(shí)安全預(yù)防措施提供有效依據(jù)。安全分析功能有助于優(yōu)化電力調(diào)度體系，為管理人員縮減電力系統(tǒng)的運(yùn)行成本提供有效的方案支撐，進(jìn)一步體現(xiàn)電力系統(tǒng)乃至電力企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。

4.軟件信息處理。電力調(diào)度體系具有收集信息、總結(jié)信息的功能，利用多種手段保證信息收集的全面性和準(zhǔn)確性，通過(guò)軟件實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析效果，滿足電力系統(tǒng)調(diào)度生產(chǎn)的各項(xiàng)要求。在軟件處理過(guò)程中需要做好配套的監(jiān)視工作，確保電力運(yùn)行狀況分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，并為電力系統(tǒng)的運(yùn)行提供足夠的安全支撐，提升電力系統(tǒng)事故的判別能力和處理能力。

二、人工智能技術(shù)應(yīng)用

1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。電力調(diào)度系統(tǒng)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人工智能模式與電力調(diào)度體系的融合效應(yīng)。在電力調(diào)度系統(tǒng)內(nèi)部建立關(guān)聯(lián)性較強(qiáng)的網(wǎng)絡(luò)，每個(gè)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由溝通的效果，拓寬信息傳輸?shù)那啦Ⅲw現(xiàn)信息溝通的多元性效果。電力調(diào)度系統(tǒng)需要監(jiān)控電網(wǎng)體系的實(shí)際情況，根據(jù)電網(wǎng)參數(shù)判斷電力系統(tǒng)的具體情況，并對(duì)監(jiān)測(cè)到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用，顯著提升電力調(diào)度系統(tǒng)的基礎(chǔ)操作效率，電網(wǎng)參數(shù)監(jiān)控工作由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)負(fù)責(zé)，為不同節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)溝通提供足夠的便利，為電網(wǎng)體系數(shù)據(jù)傳輸提供堅(jiān)實(shí)保障。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用輔助于信息體系的構(gòu)建過(guò)程，形成完整的電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)收集、管理、反饋程序鏈條;對(duì)數(shù)據(jù)情況進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤，如果數(shù)據(jù)出現(xiàn)特殊變化則建立特殊性反饋記錄。利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將管轄的電力系統(tǒng)劃分為多個(gè)區(qū)域，在每個(gè)區(qū)域下方進(jìn)一步劃分分支內(nèi)容，建立電力系統(tǒng)多層次結(jié)構(gòu)體系，及時(shí)感應(yīng)電力系統(tǒng)中存在信息變化情況并及時(shí)訂正。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用提升電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)處理的靈活性，適應(yīng)順向、逆向兩種數(shù)據(jù)記錄反饋場(chǎng)景，兼顧數(shù)據(jù)的處理的針對(duì)性和集中性要求。

2.專家診斷體系。電力系統(tǒng)專家診斷體系充分發(fā)揮診斷分析手段的作用，在電力系統(tǒng)內(nèi)置程序感應(yīng)體系，實(shí)現(xiàn)自由化檢驗(yàn)效果。專家診斷效果則通過(guò)輸入輸出渠道實(shí)現(xiàn)，通過(guò)設(shè)置的專家診斷渠道實(shí)現(xiàn)外部信息的輸入效果，進(jìn)而判斷監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)電力調(diào)度峰谷變化狀況，實(shí)現(xiàn)對(duì)信號(hào)穩(wěn)定性的判斷效果。應(yīng)用專家診斷體系的基礎(chǔ)在于信息自由分析，在出現(xiàn)不符合基礎(chǔ)因素配置信號(hào)的情況下快速發(fā)出電力調(diào)度故障警報(bào)，相關(guān)程序接收到故障警報(bào)后執(zhí)行修復(fù)指令，自主建立處理設(shè)備故障的方案。專家診斷體系實(shí)現(xiàn)外部檢測(cè)效果，以事先設(shè)定的電壓電流等參數(shù)為標(biāo)準(zhǔn)，如果監(jiān)測(cè)到電力系統(tǒng)內(nèi)部出現(xiàn)不符合參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的信號(hào)，通過(guò)信號(hào)強(qiáng)度調(diào)節(jié)或者信號(hào)阻擋方式削弱非正常活動(dòng)的影響。

3.設(shè)備故障處理。電力調(diào)度系統(tǒng)需要具備較強(qiáng)的設(shè)備故障的判斷、感應(yīng)和處理能力，由于電力故障的表現(xiàn)特征受很多因素影響，程式化的故障處理思路應(yīng)對(duì)能力明顯不足。人工智能技術(shù)的應(yīng)用，意味著應(yīng)對(duì)不同特征的故障更加從容，解決由于設(shè)備故障帶來(lái)的問(wèn)題。在事前排查環(huán)節(jié)中利用人工智能技術(shù)，對(duì)電力系統(tǒng)開展全面的智能監(jiān)測(cè)，判斷其中存在的隱性隱患因素以及潛在的故障高發(fā)點(diǎn)，確定維護(hù)工作的重點(diǎn)。根據(jù)人工智能技術(shù)反饋的監(jiān)測(cè)結(jié)果，技術(shù)人員可以開展整體性或者局部性的維護(hù)工作;例如在確定維護(hù)區(qū)域后對(duì)該區(qū)域進(jìn)行隔離處理，在處理該區(qū)域故障的過(guò)程中不會(huì)影響電力系統(tǒng)其他區(qū)域的工作，確保電力調(diào)度系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。對(duì)于調(diào)度系統(tǒng)的監(jiān)測(cè)同樣可以應(yīng)用人工智能技術(shù)，將可能出現(xiàn)的故障扼殺在萌芽之中，保障電力系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。人工智能技術(shù)在常規(guī)巡檢工作中也可以發(fā)揮不可替代的作用，在較短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)電力系統(tǒng)的問(wèn)題，起到未雨綢繆的效果。

4.多維度視覺(jué)模式。人工智能技術(shù)綜合性較強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化信息與可視化效果的有效融合，優(yōu)化電力調(diào)度系統(tǒng)流程體系，促進(jìn)相關(guān)信息的傳輸，并實(shí)現(xiàn)不同類型信息的自由轉(zhuǎn)換效果。多維度視覺(jué)的應(yīng)用，重視調(diào)度信息的對(duì)比評(píng)估工作，為電網(wǎng)協(xié)調(diào)管控提供有效幫助。在電力調(diào)度服務(wù)體系中，綜合應(yīng)用數(shù)據(jù)信息和網(wǎng)絡(luò)模型，準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)并記錄電力系統(tǒng)工作狀況，反映電力供應(yīng)質(zhì)量。多維度視覺(jué)有助于提升電力調(diào)度系統(tǒng)的調(diào)節(jié)能力，在感應(yīng)宏觀數(shù)據(jù)波的基礎(chǔ)上提升電力調(diào)度系統(tǒng)的穩(wěn)定性，為電力信息傳輸調(diào)節(jié)創(chuàng)設(shè)自由化空間條件。在數(shù)據(jù)記錄分析層面應(yīng)用多維度視覺(jué)模式，根據(jù)每個(gè)時(shí)間周期內(nèi)反饋的用電數(shù)據(jù)信息進(jìn)行綜合分析，掌握用戶用電變化狀況并分析用電變化規(guī)律，充分發(fā)揮資源調(diào)度數(shù)據(jù)的作用。

5.與調(diào)度工作融合。電力調(diào)度系統(tǒng)中建立電力模型并分析電力數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系，這種方式事實(shí)上利用到人工智能技術(shù)。根據(jù)反饋的電力系統(tǒng)參數(shù)信息，判斷電力系統(tǒng)的負(fù)荷變化情況，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)負(fù)荷的預(yù)測(cè)效果;與此同時(shí)確定電力系統(tǒng)中的故障高發(fā)點(diǎn)，并結(jié)合可能產(chǎn)生的故障進(jìn)行深入分析，提升電力調(diào)度系統(tǒng)的針對(duì)性。人工智能技術(shù)在電力數(shù)據(jù)儲(chǔ)存方面同樣大有用途，構(gòu)建詳實(shí)的電力運(yùn)行數(shù)據(jù)體系，在電力分析活動(dòng)中充分發(fā)掘歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值，提升電力系統(tǒng)問(wèn)題處理效率。電力調(diào)度工作需要大量歷史數(shù)據(jù)作為支撐，應(yīng)用人工智能技術(shù)有助于數(shù)據(jù)信息分析提取質(zhì)量的提升，掌握數(shù)據(jù)的內(nèi)在特征并總結(jié)電力系統(tǒng)的規(guī)律，還可以展望電力系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展方向，發(fā)揮精準(zhǔn)預(yù)測(cè)的價(jià)值。

結(jié)束語(yǔ)：

人工智能技術(shù)的作用無(wú)需贅述，對(duì)于電力調(diào)度體系的作用也是顯而易見。在電力調(diào)度工作中需要高度重視人工智能技術(shù)的作用，靈活應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家決策系統(tǒng)等技術(shù)方式，為電力調(diào)度工作提供更多支持。

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