曾有人邀請(qǐng)40位博士參加一個(gè)實(shí)驗(yàn)，實(shí)驗(yàn)過程很簡(jiǎn)單，就是讓他們玩100局簡(jiǎn)單的電腦游戲。在這個(gè)游戲中，他們贏的概率是60%。設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)的人員給他們每人1萬(wàn)元，并告訴他們，每次喜歡賭多少就賭多少。當(dāng)然，沒有一個(gè)博士知道資金管理對(duì)這個(gè)游戲的重要性，也就是賭注大小的影響等。

在這些博士中，最后有幾個(gè)人賺了錢呢？很遺憾，40位參加實(shí)驗(yàn)的博士，只有2個(gè)人在游戲結(jié)束后，剩下的錢比原來的1萬(wàn)元要多，也就是5%的比例。其實(shí)，如果他們每次都以固定的100元下注的話，他們最后能夠在結(jié)束時(shí)擁有12萬(wàn)元。

為什么會(huì)出現(xiàn)這樣的情況呢？實(shí)驗(yàn)人員總結(jié)發(fā)現(xiàn)，這些被試者傾向于在不利的情況下下更多的賭注，而在有利的情況下下更少的賭注。

假定前三局下賭注他們都輸了，且每次下的賭注都是1000元，那么他們手里的錢就下跌到了7000元。他們會(huì)認(rèn)為：“既然已經(jīng)連續(xù)輸了3局，且有60%概率可以贏，那這一次就是贏的機(jī)會(huì)?！苯Y(jié)果，他們下了4000元的賭注，卻又一次遭受了損失。然后，他們的賭注就只剩下3000元了，再想把錢賺回來，幾乎就不可能了。

盡管這是一個(gè)實(shí)驗(yàn)，但我們看得出來，它與現(xiàn)實(shí)中的賭徒心理如出一轍。所以，上述被試者所犯的這種邏輯錯(cuò)誤，也被稱為賭徒謬誤。

這是一種不合理的邏輯推理，即錯(cuò)誤地認(rèn)為隨機(jī)序列中一個(gè)事件發(fā)生的概率，與之前發(fā)生的事件有關(guān)，即其發(fā)生的概率會(huì)隨著之前沒有發(fā)生該事的次數(shù)而增加。簡(jiǎn)單來說，就是認(rèn)為一系列事件的背后，都在某種程度上隱含了相關(guān)的關(guān)系。

我們可以通過拋硬幣的方式來對(duì)賭徒謬誤進(jìn)行分析：重復(fù)地拋一枚硬幣，正面朝上的概率是50%，也就是1/2。然而，犯賭徒謬誤的人會(huì)認(rèn)為：

連續(xù)2次拋出正面的概率是50%×50%=25%，即1/4;

連續(xù)3次拋出正面的概率是50%×50%×50%=12.5%，即1/8;

以此類推，越往后越難出現(xiàn)連續(xù)都是正面的情況，理由是連續(xù)的次數(shù)越多，概率越小。

這個(gè)推理看起來是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，嚴(yán)謹(jǐn)可信，但它在論證步驟上犯了錯(cuò)誤。有一個(gè)客觀事實(shí)是不變的，即拋硬幣拋出正反面的概率，永遠(yuǎn)都是各占50%。拋出正反面的概率，不會(huì)因?yàn)閽佊矌糯螖?shù)的增加而發(fā)生任何改變。即便連續(xù)拋出了5次正面，也只是巧合，在第6次拋硬幣時(shí)，拋出正反面的概率依然是各占50%。

讀懂了賭徒謬誤，可以讓我們更理性地生活。盡管我們都渴望在最大程度上作出最佳的決策，但切忌根據(jù)前面的事件狀況去推斷后面的事件結(jié)果。癡迷于計(jì)算概率，癡迷于主觀上過度自信的判斷，都可能會(huì)招致失敗;學(xué)會(huì)獨(dú)立地看待每一件事發(fā)生的概率，才是正向的思考。

（摘自中國(guó)紡織出版社《邏輯學(xué)入門：清晰思考、理性生活的88個(gè)邏輯學(xué)常識(shí)》? 作者：格桑）