張白洋

摘 要：在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，商務(wù)智能的研究是目前企業(yè)創(chuàng)新商務(wù)模式的熱點話題，我國在基于大數(shù)據(jù)融合方面對商務(wù)智能的研究仍有所欠缺。本文首先闡述了大數(shù)據(jù)融合的概念構(gòu)架和企業(yè)商務(wù)智能的發(fā)展進(jìn)程，其次討論了基于大數(shù)據(jù)融合的商務(wù)智能的發(fā)展契機(jī)，并從數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識融合三個層面分析了企業(yè)商務(wù)智能的優(yōu)化方向，最后探討了商務(wù)智能現(xiàn)在仍存在的問題，為今后的相關(guān)研究提供參考。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);商務(wù)智能;數(shù)據(jù)融合;信息融合;知識融合

中圖分類號：F27 ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A ? ? ?doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2021.20.015

0 引言

當(dāng)今，全球已經(jīng)進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時代的高速發(fā)展期，麥肯錫球研究院（MGI）與麥肯錫商業(yè)技術(shù)辦公室在2011年就有相關(guān)研究報告指出，“全世界的數(shù)據(jù)總量呈爆炸式增長，而大數(shù)據(jù)將成為未來競爭的關(guān)鍵基礎(chǔ)，并支撐新一輪的創(chuàng)新，消費者盈余和生長率的增加”。國際數(shù)據(jù)公司IDC預(yù)測“2025年人類的大數(shù)據(jù)量將達(dá)到163ZB，全球數(shù)據(jù)的分析總量將增至5.2ZB，是原來的50倍”。顯而易見，隨著數(shù)據(jù)量地不斷積累和疊加，大數(shù)據(jù)背后所蘊藏的巨大經(jīng)濟(jì)價值，科學(xué)研究意義和驅(qū)動決策的能力，也逐漸開始被認(rèn)同和開發(fā)。而相關(guān)大數(shù)據(jù)的研究也引起了世界各級國家政府和科學(xué)研究領(lǐng)域的廣泛關(guān)注，致使大數(shù)據(jù)成為全球范圍內(nèi)所聚集的焦點。

其中，商務(wù)智能在以大數(shù)據(jù)為背景的企業(yè)管理中，正扮演著一個不可或缺的角色，即能使決策者從紛亂繁雜的數(shù)據(jù)信息中，提取高效有用的知識來支持決策者的正確判斷?？墒聦嵣?，在企業(yè)發(fā)展進(jìn)程中，往往會產(chǎn)生大量低質(zhì)量，非完整的冗余大數(shù)據(jù)，如何將這些大數(shù)據(jù)進(jìn)行交匯融合，從而使大數(shù)據(jù)的價值最大化并應(yīng)用于商務(wù)智能以幫助決策分析是擺在面前亟待解決的問題。

1 基于大數(shù)據(jù)融合的商務(wù)智能

1.1 大數(shù)據(jù)融合的特點和概念

在2001年高德納公司提出大數(shù)據(jù)的3V特征后，大數(shù)據(jù)本身所獨有的特性，在后續(xù)的應(yīng)用研究中，被加以補(bǔ)充為4V或5V，這其中囊括了數(shù)據(jù)的龐大性，數(shù)據(jù)處理的敏捷性，數(shù)據(jù)類型的多方性，數(shù)據(jù)內(nèi)容的高價值性以及數(shù)據(jù)知識的真實性。這種多元化的集合，使得大數(shù)據(jù)的集成不能再用以一個簡單的數(shù)據(jù)來進(jìn)行概述，而是需要用“復(fù)合體”這一名詞來加以說明，可以說大數(shù)據(jù)本身就是一個融合了數(shù)據(jù)、信息和知識的復(fù)合體。而大數(shù)據(jù)融合則是在數(shù)據(jù)內(nèi)容的多維度、知識范疇的多粒度上建立數(shù)據(jù)間、信息間、片段知識間的關(guān)聯(lián)，從而實現(xiàn)知識間的多層面交叉匯合。

1.2 企業(yè)商務(wù)智能的發(fā)展和理論概述

商務(wù)智能，于1989年被高德納咨詢公司的分析師Howard Dressner 提出。IBM對此進(jìn)行了解釋，即商務(wù)智能將利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)來做出更好的業(yè)務(wù)決策。商務(wù)智能的發(fā)展這主要分為三個階段：首先，是將有些意在完成有限范圍內(nèi)操作業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)，在此階段，任何決策對運營數(shù)據(jù)的依賴都極其嚴(yán)重，甚至?xí)r有沖突產(chǎn)生;其次，把操作數(shù)據(jù)從歷史數(shù)據(jù)中分離到用于專門儲存并且能對這類數(shù)據(jù)進(jìn)行迅速訪問的數(shù)據(jù)倉庫中，從而簡化決策過程;最后，通過利用對數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等技術(shù)的研究，發(fā)現(xiàn)了現(xiàn)代商務(wù)智能，為決策分析提供相關(guān)知識來加以輔助。

近年來，隨著數(shù)據(jù)信息量的猛增，商務(wù)智能在企業(yè)管理中正扮演著一個不可或缺的角色，既可以幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)匯總;又能準(zhǔn)確高效地提取其中可利用的信息，從而來輔助管理者做出決策。因此，國內(nèi)的眾多學(xué)者對商務(wù)智能都展開研究并有著自己不同的見解。有學(xué)者的觀點認(rèn)為，商務(wù)智能是從歷史數(shù)據(jù)中整合數(shù)據(jù)，提煉信息并加以利用分析，最后產(chǎn)生知識或情報，從而輔助組織了解的其運作情況并分析預(yù)測，制定計劃的過程;也有學(xué)者認(rèn)為，商務(wù)智能是能將企業(yè)內(nèi)外部中的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，并迅速高效的提供數(shù)據(jù)信息，來輔助企業(yè)管理者做出決策的一套方案。由此可見，盡管眾多學(xué)者對于商務(wù)智能都有自己的見解，但是可以明確的是，商務(wù)智能的作用是對企業(yè)的決策分析進(jìn)行輔助。故而，商務(wù)智能已經(jīng)不再是單一的產(chǎn)品或是軟件工具，而是一種可以幫助企業(yè)解決問題的手段，甚至可以上升為一種理性客觀的管理理念，這種理念能夠幫助決策者及時、高效、準(zhǔn)確的處理和分析數(shù)據(jù)信息。

1.3 大數(shù)據(jù)融合對企業(yè)商務(wù)智能發(fā)展的契機(jī)

1.3.1 大環(huán)境對商務(wù)智能的推動

企業(yè)的成長中，在不同的發(fā)展階段都有不同的側(cè)重點、管理意向，企業(yè)每個階段的核心競爭力不同，所需的決策分析和管理能力也會有所不同。曾經(jīng)，占領(lǐng)市場的企業(yè)一定會擁有堅實的資本基礎(chǔ);現(xiàn)在，想要在日新月異的新時代里蓬勃發(fā)展，光靠雄厚的資本是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，企業(yè)必須要有精準(zhǔn)的資訊和敏銳的反應(yīng)。任何毫不起眼的市場導(dǎo)向，都能成為新一輪的商機(jī)。當(dāng)下，企業(yè)在技術(shù)層面之間的差距正在縮短，決定成敗的關(guān)鍵就是誰能以最快的速度掌握最新的資訊，并同時調(diào)整企業(yè)的戰(zhàn)略部署，為消費者提供所需的服務(wù)，從而占據(jù)市場先機(jī)。隨著互聯(lián)網(wǎng)科技的高速發(fā)展，以及國家政策出臺，使互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)得到了大力扶持，促使更多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開始向商務(wù)智能方面探索，最終推動商務(wù)智能領(lǐng)域的不斷發(fā)展。

1.3.2 商務(wù)智能與大數(shù)據(jù)融合的相似性

從商務(wù)智能的相關(guān)定義和分析可以看出，商務(wù)智能最大的特點在于從紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息中提取并結(jié)合現(xiàn)有的經(jīng)驗，輔助決策者對市場行情和商業(yè)運營做出判斷，同時制定有效的解決方案。其內(nèi)在的基礎(chǔ)架構(gòu)就是“數(shù)據(jù)—信息—知識—決策”。

而根據(jù)近年來的有關(guān)研究，大數(shù)據(jù)融合其實可以分為數(shù)據(jù)融合、信息融合、知識融合三個方面，“數(shù)據(jù)融合—信息融合—知識融合”就是大數(shù)據(jù)融合三者間的最基礎(chǔ)聯(lián)系。其中，數(shù)據(jù)融合最主要的任務(wù)就是完成數(shù)據(jù)的集中收集。當(dāng)以數(shù)據(jù)資源為基本素材;將數(shù)據(jù)本身進(jìn)行集合并賦予了意義和背景后發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)內(nèi)容開始發(fā)生轉(zhuǎn)變，從而產(chǎn)生了信息。信息作為管理學(xué)領(lǐng)域中“事實—數(shù)據(jù)—信息—知識—智能”5個要素組成信息鏈的中間媒介，上承數(shù)據(jù)，下啟知識。同樣，信息融合可以說是一種對多個信息源數(shù)據(jù)進(jìn)行自動檢索、關(guān)聯(lián)、組合等多方面、多層次的數(shù)據(jù)處理過程。最后需要提到的是知識融合，它將前兩者與現(xiàn)有的經(jīng)驗、理解、規(guī)律相融合，使其上升為知識，故而知識融合可以理解為是對前面數(shù)據(jù)融合和信息融合兩者間的提煉和升華。