劉乙諾 張競文

（長春光華學院，吉林 長春 130000）

0 引言

人工智能技術是信息社會的基礎技術，將會給藝術類課程帶來顛覆性的變革，從根本上改變傳統(tǒng)教學模式，把教師從重復性的機械工作中解放出來。尤其是針對藝術類課程來說，讓教師和學生都能夠專注于創(chuàng)造，更符合藝術創(chuàng)造性的特質。AI互動技術是未來藝術類課程的重要發(fā)展趨勢，能夠推動藝術教育和信息技術的深度融合[2]。目前，AI互動技術在各大線上培訓機構已經廣泛開展，但是在高校藝術類課程教育中還處于探索階段。特別是藝術類課程如何結合AI互動技術還缺乏經驗，加之人工智能技術投入成本較大，教研環(huán)節(jié)還有待開發(fā)，融入教學管理還存在一定的困難。因此，研究針對以上這些問題，結合課堂教學現(xiàn)狀，把握AI前沿技術對于如何將AI互動技術在藝術類課程設計中創(chuàng)新應用進行了探討。

1 AI互動技術應用于藝術類課程的優(yōu)勢

1.1 AI軟件的智能性超越了傳統(tǒng)人工教育

AI軟件的智能性強，能超越傳統(tǒng)教師親自進行授課的局限性，在行業(yè)內非常著名的《懂你英語》這一AI軟件能夠智能判斷學生的發(fā)音是否標準，甚至比教師的判斷更加精準。而且AI具備教師不能比擬的優(yōu)勢，可以一對一地與學生互動，實現(xiàn)精準指導，大大提升教學效率。藝術領域同樣可以應用該技術，比如，在音樂教育中，AI軟件更能夠精準識別音律，判斷學生的發(fā)音是否標準，并且能夠進行糾正。在平面設計和雕塑藝術等領域，AI軟件也可以通過專業(yè)算法判斷學生的技術是否標準。傳統(tǒng)藝術審美判斷依賴于教師的教學經驗，但是AI技術可以根據(jù)其特征屬性進行判斷，對學生的技法檢驗更為精準。

1.2 AI互動技術將教師從重復性工作中解放出來

AI互動技術的意義不僅在于節(jié)約教師資源，更在于其可以幫助教師從重復性的工作中解放出來，教師不必日復一日地給學生講述重復的知識性內容，而是專心投入教研工作和藝術創(chuàng)造性工作中。隨著課程資源庫的不斷擴大，其邊際成本逐漸趨近于0，效率遠遠超過傳統(tǒng)教學方式。眾所周知，傳統(tǒng)一對一教學模式不可復制，無法大規(guī)模進行推廣。在藝術類課程中，AI創(chuàng)造了一種自適應教育模式，依靠大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)了更精準的教育。

1.3 AI互動技術顛覆了傳統(tǒng)教學模式

AI互動技術因材施教，更有利于實現(xiàn)個性化教學，尤其在藝術類課程中更為明顯。通過AI藝術類課程更多地與科技相結合，向融媒體化和多元化發(fā)展，創(chuàng)新在線教育的模式，同時，也突破了傳統(tǒng)微課的教學模式，實現(xiàn)了線上規(guī)?；逃?。在藝術類課程中，通過人機交互和信息整合，提高互動頻次，更有利于培養(yǎng)學生的專業(yè)藝術素養(yǎng)。AI互動技術還可以陪同學生進行創(chuàng)作，開闊學生的眼界，利用視頻資源庫學習各類藝術設計相關知識。比如，在美術類課程中，通過虛擬現(xiàn)實技術的應用，可以為學生增加課程體驗，增強藝術表現(xiàn)力。

2 當前AI互動技術應用于藝術類課程的困境

2.1 AI互動技術對傳統(tǒng)藝術教育造成挑戰(zhàn)

盡管大規(guī)模個性化學習和創(chuàng)新教育是未來教育的發(fā)展方向，但是在如何滿足教育需求方面仍然需要探索。目前“互聯(lián)網(wǎng)+”教育仍處于探索階段，技術應用還不成熟，AI類課程建設在各個高校還沒有廣泛開展。尤其是針對藝術類課程來說，其本身具有創(chuàng)造性，需要靈感與想象力，如何針對藝術類課程的特點進行AI程序設計也是一個尚未解決的問題。在藝術類課程教育中，對于教師的專業(yè)素養(yǎng)，尤其是人文素養(yǎng)和藝術素養(yǎng)要求較高，如果簡單地采用AI代替?zhèn)鹘y(tǒng)教師，不僅會對傳統(tǒng)教師的工作崗位造成挑戰(zhàn)，而且教學上也不能滿足實際需求。傳統(tǒng)教師目前還不能夠適應AI教育方式，這造成了很多教師為了技術而教育，雖然花大量的時間投入課件制作中，但是不如簡單明了的講述更容易理解。AI教育也是如此，如果一味追求新技術的應用，就不利于學生認知、審美和創(chuàng)造能力的培養(yǎng)。尤其是藝術類課程對人文教育要求較高，需要培養(yǎng)學生的藝術素養(yǎng)，而不是單純強調技能學習，這需要教師的親自引導。

2.2 技術水平仍然需要提高

盡管技術水平取得了飛躍的進步，但AI互動技術+藝術類課程教育仍然任重道遠。人工智能技術在教育中的應用前提條件是對規(guī)則的清晰需求。但是在藝術類課程教育中，對學生的發(fā)展規(guī)律還不完全明確，需要多學科深入?yún)f(xié)同，建立完善的規(guī)則體系。當前人工智能軟件的水平還遠遠不能滿足藝術類課程教育的需求，各高校技術水平還需要進一步提高，且對行業(yè)巨頭網(wǎng)絡平臺的依賴性較高。一方面，廣大教師還不知道如何將AI互動技術應用于藝術教育當中，另一方面，如何利用AI進行個性化學習的模式還需要探索，要利用AI互動技術輔助和改變教學仍然需要一個長期的過程。在面對人工智能這一未知領域時，教師和學生都需要學習，在平面設計等藝術領域，仍然需要利用AI互動技術培養(yǎng)學生藝術創(chuàng)造力的發(fā)展。在藝術類課程教育中，如果不能準確面對技術，就很難展開藝術教學。這還需要AI互動技術對藝術課程的重新定義，需要將模擬與數(shù)字聯(lián)系起來的靈活性和創(chuàng)造力，甚至需要藝術類教師具有編碼的能力。

2.3 對藝術教育的倫理挑戰(zhàn)

AI互動技術讓傳統(tǒng)教育面臨倫理挑戰(zhàn)，如何發(fā)展教師和學生的主觀能動性是一個主要的問題[7]。對于藝術類課程來說，面臨的最首要的問題就是藝術的創(chuàng)造是否為人類所獨有，人類對藝術的創(chuàng)造性是否要被程序編碼所代替，藝術創(chuàng)作主體能否被機器取代。藝術本身既是科學實踐，又是思想和價值觀的積淀，隨著AI互動技術的逐漸引進，魯班系統(tǒng)正在代替?zhèn)鹘y(tǒng)設計師，藝術設計的過程發(fā)生改變。Adolee Sensei深度學習系統(tǒng)也一定程度上改變了傳統(tǒng)設計者的思維，盡管設計更加精準，但是人的工作被弱化了。這必然會深刻地影響藝術課程教育的發(fā)展，進一步促進藝術工業(yè)化的發(fā)展，讓藝術教育流水線化。因此，在藝術教育中應用AI互動技術的同時，更要專注于倫理教育，更好地發(fā)揮人工智能技術的工具性作用，強化藝術教育的情感態(tài)度價值觀。

3 AI互動技術在藝術類課程設計中的創(chuàng)新應用途徑

3.1 使用AI互動技術逐漸取代重復性常規(guī)教學

充分發(fā)揮AI的技術優(yōu)勢，可以取代常規(guī)教學中重復性和機械性的部分。首先，充分發(fā)揮虛擬教學的作用，采用“虛擬教師+真人助教”模式，在理論教學中以AI為主，以教師為輔。尤其是在單方面教學領域，比如，在藝術理論知識講解部分以及不需要復雜語音交互的領域，可以用AI代替教師進行授課，比起傳統(tǒng)教師枯燥的理論講解，人工智能還可以結合圖像教學等方式，比如，講到某藝術作品時，可以迅速調取該作品的圖片和相關短片，讓學生觀賞；講到某一藝術原理，可以迅速調取該原理的結構圖，直觀地加強學生的理解；講到某一藝術技法可以迅速提取國內外大師創(chuàng)作的作品，讓學生進行觀摩。在教學過程中，AI可以將學生的提問記錄下來，匯總到教師處，教師根據(jù)AI中的問題分類統(tǒng)一進行總結。其次，可以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)庫的作用，從在線教學、個性化題庫到在線輔導，都可以通過數(shù)據(jù)庫進行教學。比如，學生通過數(shù)據(jù)庫認識到成千上萬種動物與植物、各類民族服飾、各國飲食文化、建筑風格、藝術設計流派和經典藝術作品。最后，充分發(fā)揮AI的互動功能，為學生提供陪練、咨詢、助教等，學生可以通過語音輸入的方式向AI提問，在數(shù)據(jù)庫中自動尋求答案。虛擬陪練方面，以音樂教學為例，AI可以使用穿戴設備，實時采集樂器演奏的數(shù)據(jù)，為學生提供評價和反饋。在藝術設計方面，觸摸板可以對學生的繪畫路徑進行追蹤，從而進行評價。

3.2 AI輔助教師從事創(chuàng)造性工作

首先，充分發(fā)揮教師的創(chuàng)造性。在藝術類課程教育中，AI只是機械化教學的執(zhí)行者，而非偉大藝術作品的創(chuàng)造者。AI在教學中起到的是輔助作用，通過智能化技術幫助教師提高教學效率，而教師應專注于藝術高層次的創(chuàng)造。比如，在平面設計中，教師帶領學生進行新作品的創(chuàng)作，讓學生深刻體驗藝術之美和人文關懷，利用AI進行閱卷、管理、陪練等工作。教師應帶領學生更多地關注藝術的審美取向，利用和AI的互動獲得創(chuàng)作靈感。

其次，利用AI幫助教師實現(xiàn)他們過去做不到的工作，盡管藝術類課程沒有標準答案，但是能夠通過智能化手段超越教師的現(xiàn)有能力，更精準地對學生的技能掌握情況進行判斷。通過VR技術的應用可以為學生打造虛擬展廳，相較于傳統(tǒng)理論講解，使學生能夠切身感受藝術的魅力，甚至仿佛置身于藝術作品中。通過VR技術的應用，可以大大提高學生的想象力和創(chuàng)造力。同時，利用智能化技術能夠準確判斷學生的技法水平，比如，在書法藝術中，通過書法體驗平板電腦能夠更加精準地判斷學生的書法功力；在舞蹈藝術中，通過AI智能捕捉，能夠更準確地矯正學生的動作，更好地促進藝術創(chuàng)作的精準化。此外，如果出現(xiàn)作品抄襲，人工智能也能夠比教師更加容易判斷，尤其是在視頻、音樂等作品方面，人工智能通過數(shù)據(jù)庫檢索就能夠精準判斷學生是否存在大面積抄襲現(xiàn)象，更有利于鼓勵學生進行獨立創(chuàng)作。

最后，藝術創(chuàng)作的過程具有不可替代性。教師應關注學生高階能力的培養(yǎng)，更多地推動教育的創(chuàng)新，讓學生走出課堂，走進大自然，從而不斷推動教學理念和教學方法的創(chuàng)新。比如，在藝術創(chuàng)作中注重學生人文關懷能力的培養(yǎng)，引導學生關注社會熱點和痛點，從而培養(yǎng)學生的道德操守和職業(yè)素養(yǎng)。

3.3 藝術類課程教學模式的創(chuàng)新途徑

首先，將AI互動技術全面引入課堂中，連接考評一體化平臺，從教師備課到作業(yè)批改的全過程，在多個環(huán)節(jié)引入人工智能教學。在教研活動中，教師可以利用人工智能數(shù)據(jù)庫配合視頻錄制和教學設計，提升教研活動的創(chuàng)造性。比如，通過建立藝術類課程人工智能教研室，精準采集學情，并且進行教學反思，實現(xiàn)精準教研。其次，在教學活動中，充分發(fā)揮學生的主體性，鼓勵學生使用AI工具進行自由創(chuàng)作，并且和AI虛擬教師積極互動，實現(xiàn)藝術設計的多樣化。教師更多地要帶領學生進行藝術探索，而非既有知識的傳授，比如，采用工作坊教學模式，在實際項目的進行中，使學生的技能得到培養(yǎng)，教師的知識結構也能得到加強。再次，在教學評價中，AI系統(tǒng)可以日常給學生布置作業(yè)，并且在線進行審閱，通過頻繁的互動加深學生對藝術創(chuàng)作的理解。尤其是藝術文化類課程、色彩科目課程，可以通過AI閱卷的方式進行考評，大大提升考評效率。最后，要注重藝術作品的創(chuàng)造過程，鼓勵學生使用AI賦能，自主進行藝術作品的創(chuàng)作，比如，PBR過程可以由AI來實現(xiàn)。在這一過程中，學生既掌握了最新的藝術設計工具使用方法，又給他們的創(chuàng)作提供了充分的靈感，改變了傳統(tǒng)手工時代的創(chuàng)作思維。

4 結語

藝術本身是創(chuàng)造性的過程，而非機械地重復。盡管AI不能理解藝術世界的表達，但是其反映的藝術特征和創(chuàng)造規(guī)律可以在藝術類課程教學中應用，從而將教師從重復性工作中解放出來，更專注于藝術的創(chuàng)作，推動教學模式的創(chuàng)新。因此，在未來的藝術類課程教學中，要不斷融入AI技術，創(chuàng)新教學方法，提高教學的效率，推動藝術類課程教學的深入改革。