陸秋雨

摘要：本文主要關(guān)注糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的空間相關(guān)特征以及二者之間是否存在空間溢出效應(yīng)，以2007-2019年中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┑募Z食生產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)度模型分析二者的時(shí)空耦合特征。結(jié)果表明：（1）中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┑木G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升，后持續(xù)下降的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。（2）從空間上看，在2007-2019年間，我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域的差異顯著，呈中部>東北>西部>東部的空間分布特征。（3）整體上，我國(guó)糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在一定的集聚效應(yīng)。

關(guān)鍵詞：糧食生產(chǎn)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)分析

一、引言

維護(hù)糧食生產(chǎn)與安全同國(guó)家戰(zhàn)略的發(fā)展息息相關(guān)[1]?！笆濉币?guī)劃時(shí)期糧食發(fā)展成就顯著，到了“十四五”規(guī)劃時(shí)期，我國(guó)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方向逐漸由高速到高質(zhì)量深入發(fā)展，在高度重視國(guó)家糧食安全戰(zhàn)略的基礎(chǔ)上，提倡綠色經(jīng)濟(jì)，并注重資源環(huán)境對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及糧食生產(chǎn)的影響[2]。因此如何把握糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)、生態(tài)環(huán)境之間的發(fā)展關(guān)系，一時(shí)間成為了學(xué)者和專家關(guān)注的熱點(diǎn)。較為常見的有對(duì)于糧食生產(chǎn)的技術(shù)效率 [3]、勞動(dòng)力資源 [4]、農(nóng)業(yè)機(jī)械化 [5]、經(jīng)濟(jì)發(fā)展 [6]等方面的研究。

為進(jìn)一步深入研究糧食生產(chǎn)與資源環(huán)境之間的關(guān)系，陳紅[7]等學(xué)者以黑龍江為例，研究糧食生產(chǎn)用水的綠色效率，為提高糧食生產(chǎn)的用水效率和促進(jìn)水資源的合理配置提供了有力支撐;李曼 [8] 等學(xué)者以水足跡的視角探討了影響小麥、大麥和玉米等主要糧食生產(chǎn)的水足跡變化因素;王麗川 [9] 等學(xué)者探究了城市水資源、能源和糧食三者的耦合程度，對(duì)城市資源能源和糧食之間的協(xié)調(diào)綠色發(fā)展進(jìn)行了深入研究分析。

綜上所述，雖然糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系等方面的研究成果已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但是仍存在一些不足之處。其一，在糧食生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究方面，很少有學(xué)者引入綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展概念，并探究二者之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系;其二，在糧食生產(chǎn)背景下，綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測(cè)算往往會(huì)忽略糧食生產(chǎn)對(duì)其的影響因素。因此，本文選擇在糧食生產(chǎn)的背景下，探究糧食生產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展程度，以期為今后中國(guó)糧食生產(chǎn)發(fā)展和綠色經(jīng)濟(jì)效率的提升提供一些解決思路和理論支撐。

二、研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源與處理

為了保證數(shù)據(jù)選取的全面性與準(zhǔn)確性，本文選取了全國(guó)31個(gè)省份（市）的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。具體指標(biāo)選取如下表2-1所示。其中，糧食生產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)參考了殷偉 [10] 等學(xué)者的研究成果，用四個(gè)一級(jí)指標(biāo)：農(nóng)業(yè)投入、生產(chǎn)條件、經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)出效益來衡量。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的測(cè)算指標(biāo)參考楊亮潔 [11] 等學(xué)者的研究成果，分為投入和產(chǎn)出兩部分。本文涉及的數(shù)據(jù)均來源于2007-2019年份的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和31個(gè)省份的統(tǒng)計(jì)年鑒。

（二）熵值法

為了更加科學(xué)的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，在確定糧食生產(chǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)后，需要對(duì)單位并不統(tǒng)一的各個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理，即為數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)影響一般分為正向影響和負(fù)向影響，一般范圍將統(tǒng)一到 [0，1] 之間。在指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化處理之后，可以利用熵值法確立各個(gè)指標(biāo)的科學(xué)權(quán)重，排除人為因素的干擾，方便客觀準(zhǔn)確地對(duì)研究結(jié)果進(jìn)行評(píng)價(jià)。其中，各項(xiàng)計(jì)算公式如下：

正向指標(biāo)：y=（1）

負(fù)向指標(biāo)：y=（2）

計(jì)算第i年第j項(xiàng)指標(biāo)的比重：

Y=（3）

e=-ky*1ny（4）

指標(biāo)信息熵計(jì)算：k=（5）

信息熵冗余度：dj=1-ej（6）

指標(biāo)權(quán)重：wi=（7）

其中，y′為第i年第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值（i=1，2...5），y為第i年第j個(gè)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值，其余兩個(gè)指標(biāo)以大小寫分別為第i年第j個(gè)指標(biāo)在研究時(shí)間段內(nèi)的最大值和最小值。且n為指標(biāo)數(shù)，m為指標(biāo)年份。

（三）數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型（DEA，Data Envelopment Analysis）是評(píng)價(jià)研究對(duì)象有效性的一種方法，包括利用輸入指標(biāo)和輸出指標(biāo)，對(duì)決策單元DMU建立有效生產(chǎn)前沿面。DEA模型并不用對(duì)整體的數(shù)據(jù)進(jìn)行量綱化處理，也不需強(qiáng)調(diào)模型使用的詳細(xì)形式，因此也避免了對(duì)于主觀賦權(quán)重等問題的爭(zhēng)議。模型的形式通?？梢砸杂袩o約束條件：∑λ=1來區(qū)分規(guī)模報(bào)酬不同的模型，即假設(shè)規(guī)模報(bào)酬不變的CRS模型和假設(shè)規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型。

其中，DEA模型能夠?qū)⑷〉玫木C合利用率化解為技術(shù)效率和規(guī)模效率，以此來對(duì)得到的結(jié)果進(jìn)行解釋分析，且綜合利用效率可分解為技術(shù)效率變化和規(guī)模變化。其中，由于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率適用于按照DEA模型的劃分，屬于隨著規(guī)模報(bào)酬不同的變化而變化，因此本文選擇以規(guī)模報(bào)酬可變的BCC模型，來測(cè)算綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合評(píng)價(jià)指數(shù)。

（四）耦合度模型

耦合度模型常用于研究系統(tǒng)內(nèi)部?jī)蓚€(gè)要素之間互相聯(lián)系的緊密程度，而要素之間互相關(guān)聯(lián)的程度即為耦合程度和協(xié)調(diào)程度，可以用來分析系統(tǒng)的發(fā)展?fàn)顩r。由于糧食生產(chǎn)因素與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率是屬于彼此獨(dú)立又互相關(guān)聯(lián)的系統(tǒng)，因此本文利用耦合度模型來探究二者之間的互相關(guān)聯(lián)程度，計(jì)算公式如下：

C=（8）

其中，C為耦合度且滿足0≤C≤1，U1為糧食生產(chǎn)的綜合評(píng)價(jià)指數(shù);U2為綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率值;耦合度C越大則說明研究對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)程度越強(qiáng)，反之，當(dāng)耦合度無限接近于0時(shí)，說明二者的關(guān)聯(lián)程度逐漸弱，此時(shí)系統(tǒng)的發(fā)展正處于無序不穩(wěn)定發(fā)展階段。

為了更加準(zhǔn)確地判斷研究系統(tǒng)因素之間耦合發(fā)展?fàn)顩r，本文在耦合度模型評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)上引入耦合協(xié)調(diào)度模型，來衡量在糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平程度，計(jì)算公式如下：

D=（9）

T=α∪1+β∪2（10）

其中，D為耦合協(xié)調(diào)度，且介于0和1之間，T是由待定系數(shù)α和β構(gòu)成的綜合協(xié)調(diào)指數(shù)，且α和β相加滿足和為1的條件。由于研究對(duì)象對(duì)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)相當(dāng)，本文假定待定系數(shù)均為0.5。若D的值越大，則說明兩系統(tǒng)因素之間的耦合發(fā)展協(xié)調(diào)水平越高，反之，則說明二者缺乏發(fā)展的協(xié)調(diào)度。其中，參照已有文獻(xiàn)成果耦合度和耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分如下表2-2所示。

三、實(shí)證結(jié)果及分析

（一）綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的特征分析

1. 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的總體特征分析

由圖3-1可知，中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┑木G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升，后持續(xù)下降的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率在2008年達(dá)到最高點(diǎn)0.737，這可能與2008年前后各個(gè)省份頒布的與生態(tài)環(huán)境及大氣污染的相關(guān)政策及規(guī)定有一定的聯(lián)系。而其技術(shù)效率的變化趨勢(shì)與綜合效率的變化趨勢(shì)相同，均于2008年達(dá)到最高點(diǎn)，而后呈現(xiàn)出波動(dòng)下降的趨勢(shì);然而規(guī)模效率的整體波動(dòng)幅度雖然并不大，但也呈現(xiàn)出了整體下降的趨勢(shì)，效率值在0.7-0.8范圍上下波動(dòng)。由此可以看出全國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)效率的波動(dòng)受技術(shù)效應(yīng)的影響較大，與技術(shù)效率的下降有關(guān)，且規(guī)模效應(yīng)也在一定程度上推動(dòng)者綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的下降。

2. 綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的空間格局特征

由于各個(gè)地區(qū)的地理和資源配置并不相同，其對(duì)于綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率和糧食生產(chǎn)也會(huì)產(chǎn)生不同的影響。為進(jìn)一步分析糧食生產(chǎn)以及綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的相關(guān)特征，本文將全國(guó)31個(gè)省份劃分為四個(gè)區(qū)域。其中，東北區(qū)域包括：遼寧、吉林、黑龍江;東部地區(qū)包括：北京、天津、河北、山東、江蘇、浙江、上海、福建、廣東、海南;中部區(qū)域包括：湖南、湖北、河南、江西、安徽、山西;西部區(qū)域包括：寧夏、新疆、青海、陜西、甘肅、四川、云南、貴州、西藏、重慶、內(nèi)蒙古、廣西。

由圖3-1可知，在2007-2019年間，我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域的差異顯著，呈中部>東北>西部>東部的空間分布特征。中部地區(qū)的綜合效率值呈現(xiàn)出緩慢下降的波動(dòng)趨勢(shì)。其在2007-2019年間下降了0.38個(gè)百分點(diǎn)，這與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的技術(shù)效率達(dá)到最高點(diǎn)又逐漸下降的波動(dòng)因素有關(guān)。在2012年，中部地區(qū)與東北地區(qū)的綜合效率值相差幅度逐漸減小，但始終高于全國(guó)平均水平。西部地區(qū)綜合效率均值在全國(guó)均值上下波動(dòng)，整體呈現(xiàn)下降的趨勢(shì)。而東部地區(qū)的綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率則處于四個(gè)地區(qū)的末端。一方面可能是由于東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展快速，且在這些年間人口不斷由西向東，由北至南遷移，導(dǎo)致東部地區(qū)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展壓力增大;另一方面，也是由于東部地區(qū)區(qū)域與區(qū)域之間綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平存在一定的差異，導(dǎo)致整體綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率偏低。

（二）糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的時(shí)空分異特征

根據(jù)糧食生產(chǎn)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率值，結(jié)合耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型，可以測(cè)算出全國(guó)糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合協(xié)調(diào)程度。為體現(xiàn)出其發(fā)展趨勢(shì)，本文選取四個(gè)年段作為觀察點(diǎn)，研究發(fā)現(xiàn)，在2007年，除黑龍江和新疆處于嚴(yán)重失調(diào)耦合階段，處于一般協(xié)調(diào)的省份占45.1%，其余省份均處于輕度失調(diào)耦合階段占全部的48.3%。而在2011年，全國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┐蠖嗵幱谝话銋f(xié)調(diào)耦合階段，占全部的90.3%。這一趨勢(shì)表明在2007-2011年間，全國(guó)糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間已經(jīng)表現(xiàn)出一定的相互作用的依賴性，且各個(gè)地區(qū)的糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的耦合程度具有了一定的穩(wěn)定性。

為進(jìn)一步探討糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間的空間相關(guān)性，本文運(yùn)用GrcGis10.5軟件將2003年、2008年、2013年和2017年資源利用效率耦合協(xié)調(diào)度進(jìn)行空間可視化，如圖3-2所示。從時(shí)序上看，在2007、2011、2015、2019年糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度均值為0. 388 、0. 525 、0.549和0.523;在2015年，全國(guó)處于良好失調(diào)的省份（市）有5個(gè)，處于一般協(xié)調(diào)的省份（市）有26個(gè);在2019年處于良好失調(diào)的省份（市）有4個(gè)，處于輕度失調(diào)的省份（市）有3個(gè)，處于一般協(xié)調(diào)的省份（市）有24個(gè)。這表明在我國(guó)糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)水平正在由嚴(yán)重失調(diào)過渡到一般協(xié)調(diào)，并逐步上升至良好協(xié)調(diào)階段?？梢杂纱丝闯?，糧食生產(chǎn)的發(fā)展水平提升與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率之間存在一定的相互支持，相互促進(jìn)的關(guān)系。

從空間上看，我國(guó)糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度呈中部>西部>東北>東部的空間分布格局。具體來說，中部地區(qū)在2007年時(shí)，全部6個(gè)省份（市）均處于輕度失調(diào)耦合階段，到2011年則耦合協(xié)調(diào)水平逐漸提升，區(qū)域均進(jìn)入一般協(xié)調(diào)耦合階段，其中，山西和湖南在2015年后一直保持在良好協(xié)調(diào)耦合階段;而西部地區(qū)的發(fā)展在前期并不均衡，西部地區(qū)在2007-2019年間有66.7%個(gè)省份由嚴(yán)重失調(diào)和輕度失調(diào)耦合階段逐步穩(wěn)定為一般協(xié)調(diào)耦合階段。在2019年，西部地區(qū)處于良好協(xié)調(diào)耦合階段的省份（市）占到16.7%。東北地區(qū)在2007-2019年間地區(qū)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平持續(xù)進(jìn)步，從存在嚴(yán)重失調(diào)區(qū)域到各個(gè)區(qū)域進(jìn)步保持穩(wěn)定在一般協(xié)調(diào)階段，且東北地區(qū)在2007年處于嚴(yán)重和輕度失調(diào)的區(qū)域各有1個(gè)，東部地區(qū)和西部地區(qū)則各有1個(gè)區(qū)域處于嚴(yán)重失調(diào)階段;東部地區(qū)發(fā)展較為平衡，2007年僅江蘇處于輕度失調(diào)階段，自2011年后，東部地區(qū)的省份（市）均進(jìn)入一般協(xié)調(diào)耦合階段，其中，北京在2011年間處于良好協(xié)調(diào)耦合階段，可以看出東部地區(qū)的糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸加深并趨于穩(wěn)定。

四、結(jié)論

本文在利用2007-2019年的面板數(shù)據(jù)分別用熵值法和數(shù)據(jù)包絡(luò)模型測(cè)算出糧食生產(chǎn)綜合指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的基礎(chǔ)上，利用耦合協(xié)調(diào)模型得出糧食生產(chǎn)綜合指數(shù)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度，繪制空間分布圖進(jìn)行二者的空間耦合特征分析。結(jié)果顯示：

（1）中國(guó)31個(gè)?。ㄊ校┑木G色經(jīng)濟(jì)發(fā)展的綜合效率呈現(xiàn)先緩慢上升，后持續(xù)下降的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)。我國(guó)綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合利用效率區(qū)域差異顯著，呈中部>東北>西部>東部的空間分布格局。

（2）從空間上看，我國(guó)糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)度呈中部>西部>東北>東部的空間分布格局。整體上看，我國(guó)大部分省份（市）在2011年后一直處于一般協(xié)調(diào)耦合階段，其糧食生產(chǎn)水平與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的耦合協(xié)調(diào)程度逐漸加深并趨于穩(wěn)定。

（3）整體上，我國(guó)糧食生產(chǎn)與綠色經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率耦合協(xié)調(diào)度在空間上存在一定的集聚效應(yīng)。但聚集態(tài)勢(shì)在增強(qiáng)與減弱之間來回波動(dòng)。各個(gè)區(qū)域之間的耦合度整體相差并不大，并隨著政策和制度的變化，各地的耦合情況一直在變動(dòng)，其中西部地區(qū)的變化尤為明顯。

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（作者單位：河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)）