李朋林 薛競男

摘 要：為明確中國不同地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的區(qū)域差異，在對現(xiàn)有煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系優(yōu)化的基礎(chǔ)上，以中國煤炭十大主產(chǎn)區(qū)為研究對象，從外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力及環(huán)境競爭力4個(gè)維度構(gòu)建煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用加速遺傳算法—投影尋蹤模型（RAGA-PP模型）對其煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行了評價(jià)分析。結(jié)果表明不同地區(qū)之間的外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力及環(huán)境競爭力發(fā)展存在顯著差異且對中國煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力存在不同程度的影響;各地區(qū)的煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力呈現(xiàn)明顯的省際差異，山西、內(nèi)蒙、陜西競爭力較強(qiáng)，山東、貴州、河南、新疆、安徽次之;云南、黑龍江最弱。揭示了外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力及環(huán)境競爭力對煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平的影響要予以重視并采取相應(yīng)措施進(jìn)行改善提高，為科學(xué)地評價(jià)某地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力提供了理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：煤炭產(chǎn)業(yè);競爭力;評價(jià)指標(biāo)體系;RAGA-PP模型中圖分類號：TD-9

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號：1672-9315（2021）01-0179-08

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2021.0123

Evaluation of industrial competitiveness of

Chinas ten major coal production areas

LI Penglin，XUE Jingnan

（College of Management，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China）Abstract：In order to clarify the regional differences in the competitiveness of the coal industry in different regions of China，based on the optimization of the existing coal industry competitiveness evaluation index system，the ten major coal producing areas in China are selected as the research object.The four dimensions of apparent competitiveness，core competitiveness，basic competitiveness and environmental competitiveness have constructed a coal industry competitiveness evaluation index system，and the accelerated genetic algorithm-projection pursuit model（RAGA-PP model）is used to evaluate and analyze the competitiveness of the coal industry.The research results show that there are significant differences in the development of apparent competitiveness，core competitiveness，basic competitiveness and environmental competitiveness among different regions，with varying degrees of impact on the competitiveness of my countrys coal industry;there appear inter-provincial differencesin the competitiveness of the coal industry in each region：Shanxi，Inner Mongolia，and Shaanxi are? competitive;Shandong，Guizhou，Henan，Xinjiang，and Anhui are less;Yunnan and Heilongjiang are the least.It reveals that the influence of apparent competitiveness，core competitiveness，basic competitiveness and environmental competitiveness on the competitiveness of the coal industry should be paid attention to and the corresponding measures should be taken to improve it，a theory for scientifically evaluating the competitiveness of the coal industry in a certain area.

Key words：coal industry;competitiveness;evaluation index system;RAGA-PP model

0 引 言

國民經(jīng)濟(jì)在改革發(fā)展過程中積累了大量新的亟待解決的矛盾，作為能源支柱的煤炭產(chǎn)業(yè)問題尤為突出。2015年中央工作會議提出“供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革”戰(zhàn)略，同時(shí)，鑒于煤炭產(chǎn)業(yè)處于“需求增速減緩期、過剩產(chǎn)能和庫存消化期、環(huán)境制約強(qiáng)化期、結(jié)構(gòu)調(diào)整攻堅(jiān)期”的關(guān)鍵階段，產(chǎn)業(yè)發(fā)展面臨前所未有的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。在此背景下，深入研究供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革元年制約煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平提升的關(guān)鍵因素，對深化煤炭產(chǎn)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革，實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[1]。

SOYSTER A L是首位用量化模型分析產(chǎn)業(yè)競爭力的學(xué)者，運(yùn)用成本最小化模型分析了美國煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力，該研究為煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力從質(zhì)性研究到量化研究提供了基礎(chǔ)[2]。國內(nèi)關(guān)于產(chǎn)業(yè)競爭力的研究起步較晚，近年來也取得了一定成果。范中啟分別運(yùn)用波特的“鉆石模型”研究了中國煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力，認(rèn)為中國煤炭工業(yè)的產(chǎn)業(yè)競爭力較低。該項(xiàng)研究還認(rèn)為，在研究產(chǎn)業(yè)競爭力的過程中必須考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、企業(yè)行為、產(chǎn)業(yè)環(huán)境與政策等因素[3];何金祥應(yīng)用REP和TSC參數(shù)定量分析，認(rèn)為中國煤炭產(chǎn)業(yè)國際競爭力水平較高[4];魏立佳等運(yùn)用因子分析法，認(rèn)為中國煤炭工業(yè)有較強(qiáng)的國際競爭力[5];王文良等運(yùn)用灰色系統(tǒng)理論分析中國四大產(chǎn)煤區(qū)競爭力，研究發(fā)現(xiàn)競爭力由大到小依次為內(nèi)蒙、陜西、河北、河南[6];鄭偉采用主成分分析法分析了中國10個(gè)省區(qū)煤炭工業(yè)競爭力，認(rèn)為煤炭工業(yè)競爭力與各省煤炭資源優(yōu)勢、煤炭產(chǎn)量關(guān)系較大[7];王文采用層次分析法研究發(fā)現(xiàn)中國煤炭產(chǎn)業(yè)在8個(gè)樣本國家中位居第6位[8]。

目前國內(nèi)外對于省際間煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的研究還相當(dāng)少，研究也不夠深入。因此，筆者以中國煤炭十大主產(chǎn)區(qū)作為研究對象，采用加速遺傳算法投影尋蹤模型（RAGA-PP模型）評價(jià)其煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平，為實(shí)現(xiàn)煤炭產(chǎn)業(yè)的協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展提供理論依據(jù)與決策參考。

1 煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力

1.1 煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力界定

邁克爾·波特在《國家競爭優(yōu)勢》中提出的鉆石體系是這一領(lǐng)域的經(jīng)典分析框架。在該分析框架中提出了影響產(chǎn)業(yè)競爭力的各個(gè)相互依賴的關(guān)鍵因素，這些關(guān)鍵因素的共同作用形成了產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢[9]。利用這一經(jīng)典分析框架，將煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力定義為建立在一個(gè)國家或地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)資源稟賦和生產(chǎn)能力基礎(chǔ)上，通過技術(shù)創(chuàng)新、管理創(chuàng)新、制度變革等方式提供高質(zhì)量煤炭產(chǎn)品或服務(wù)，最終達(dá)到降本增效，實(shí)現(xiàn)煤炭產(chǎn)業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)和可持續(xù)發(fā)展的綜合能力[10]。

借鑒波特的“鉆石模型”以及經(jīng)濟(jì)增長理論模型，可將煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力分為外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力以及環(huán)境競爭力。外顯競爭力為煤炭產(chǎn)業(yè)通過直接業(yè)務(wù)運(yùn)營在市場競爭中所表現(xiàn)出的搶占市場份額、擴(kuò)大產(chǎn)業(yè)規(guī)模的能力，是煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平最直觀的表達(dá);核心競爭力是煤炭產(chǎn)業(yè)長期形成的、不可替代的，從而起到支撐煤炭產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的一種關(guān)鍵性貢獻(xiàn)的競爭優(yōu)勢，最終達(dá)到不同地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)在市場競爭中取得主動權(quán)和市場領(lǐng)先地位的重要能力，是人才與技術(shù)水平的綜合體現(xiàn);基礎(chǔ)競爭力是在維持煤炭產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的過程中起到基礎(chǔ)性作用的一些要素，如基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、煤炭資源儲量等;環(huán)境競爭力即煤炭產(chǎn)業(yè)通過波特的“鉆石模型”將其所在外部環(huán)境、相關(guān)政策、市場優(yōu)勢等要素表現(xiàn)出的競爭力列為環(huán)境競爭力，它決定了煤炭產(chǎn)業(yè)能否向好的態(tài)勢發(fā)展[9-11]。

1.2 煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力形成機(jī)理

產(chǎn)業(yè)競爭力在任何產(chǎn)業(yè)都無法自發(fā)形成，且產(chǎn)業(yè)競爭力是可變的，只有進(jìn)行一連串的協(xié)同發(fā)展并保持下去才能轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄬?yīng)的產(chǎn)業(yè)競爭力。良好的煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力可以使一個(gè)國家或地區(qū)的資源競爭力由劣轉(zhuǎn)優(yōu)，甚至保持長期持續(xù)的產(chǎn)業(yè)競爭優(yōu)勢。其中，外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力以及環(huán)境競爭力是中國煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平優(yōu)化的關(guān)鍵因素（圖1）[12]。

外顯競爭力是煤炭產(chǎn)業(yè)其他維度競爭力得以發(fā)展的先決條件，煤炭經(jīng)濟(jì)的良好健康發(fā)展會促進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益、生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大，對煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的貢獻(xiàn)程度是至關(guān)重要的一環(huán)[13];核心競爭力顧名思義是煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力4個(gè)維度中最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。隨著煤炭產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，軟價(jià)值時(shí)代單純依賴硬資產(chǎn)已無法形成產(chǎn)業(yè)競爭力，增強(qiáng)核心競爭力的競爭優(yōu)勢對于提升一個(gè)地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平起著戰(zhàn)略驅(qū)動作用，才能形成持久的產(chǎn)業(yè)競爭力[14];基礎(chǔ)競爭力決定了某個(gè)地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)是否具備持久發(fā)展能力的基本要素，良好的基礎(chǔ)競爭力水平支撐煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力可持續(xù)化。基礎(chǔ)競爭力是其他維度競爭力得以產(chǎn)生甚至長久發(fā)展最根本的條件[15];新時(shí)代煤炭產(chǎn)業(yè)的競爭也是制度政策以及市場環(huán)境等的競爭，國家對煤炭行業(yè)的深化改革持續(xù)加力，環(huán)境競爭力保障了其他維度煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力提升，從而以較快速度實(shí)現(xiàn)各個(gè)地區(qū)甚至全國高水平煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力目標(biāo)的有效途徑[16]。

2 指標(biāo)選取與研究方法

2.1 指標(biāo)選取

依照動態(tài)性、系統(tǒng)性、合理性以及可行性的原則對現(xiàn)有的煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)系統(tǒng)體系做出適當(dāng)?shù)膬?yōu)化調(diào)整，將煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力分為外顯競爭力、核心競爭力、基礎(chǔ)競爭力和環(huán)境競爭力4個(gè)一級指標(biāo)，煤炭工業(yè)總產(chǎn)值、煤炭工業(yè)總產(chǎn)值占地方經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值比重、煤炭產(chǎn)量等24個(gè)二級指標(biāo)（表1）[10，17-20]。

2.2 研究方法

由于煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力是一個(gè)高維度涉及眾多

指標(biāo)的復(fù)雜非線性問題，目前關(guān)于產(chǎn)業(yè)競爭力水平的研究所采用的DEA、層次分析法、模糊綜合評價(jià)等方法，它們存在較大的主觀性判斷或經(jīng)驗(yàn)判斷等人為因素，從而會在一定程度上影響評價(jià)結(jié)果的客觀性與準(zhǔn)確性，因此，文中將遺傳算法和投影尋蹤模型相耦合，采用了基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法。此方法多應(yīng)用于自然科學(xué)領(lǐng)域，在產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)問題上用此方法的前人較少。

運(yùn)用投影尋蹤模型（projection pur-suit model，PP），將高維評價(jià)指標(biāo)體系降維投影成一維投影值，同時(shí)引入基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法（RAGA-PP）[21]來解決利用投影尋蹤模型時(shí)投影目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化的關(guān)鍵性問題，此方法使全局尋優(yōu)能力大幅提高，根據(jù)相對應(yīng)投影值大小衡量煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的強(qiáng)弱，從而解決因人為干擾因素造成偏差的問題。

3 實(shí)證研究

3.1 實(shí)證結(jié)果

對中國煤炭產(chǎn)業(yè)進(jìn)行空間維度評價(jià)時(shí)，以十大主產(chǎn)區(qū)作為研究對象，對其2016年煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的區(qū)域差異進(jìn)行橫向比較。研究樣本維數(shù)為10，指標(biāo)數(shù)目為24，利用MATLAB 2019a編程建立加速遺傳算法投影尋蹤模型（RAGA-PP模型）處理數(shù)據(jù)[22]。選定父代初始樣本規(guī)模N=400，交叉概率Pc=0.8，變異概率Pm=0.8，優(yōu)化變量數(shù)目為24，變異方向所需隨機(jī)數(shù)M=10，加速次數(shù)為3次，得到評價(jià)分析時(shí)各個(gè)指標(biāo)最佳投影方向a*以及排序結(jié)果（表2）。根據(jù)最佳投影方向a*與標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)值線性加權(quán)后得到煤炭主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力水平的投影值見表3。

3.2 指標(biāo)權(quán)重分析

最佳投影方向向量即各類評價(jià)指標(biāo)的權(quán)重，可以反映不同評價(jià)指標(biāo)對煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力評價(jià)結(jié)果的影響程度。將最佳投影方向a*（表2）依照降序方式進(jìn)行排列，計(jì)算結(jié)果說明：首先，最佳投影向量各指標(biāo)分量排名處于前6位且在0.3以上分別為煤炭工業(yè)總產(chǎn)值、R&D經(jīng)費(fèi)投入，說明除過直接體現(xiàn)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)煤炭工業(yè)總產(chǎn)值之外，R&D經(jīng)費(fèi)投入才是影響煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的關(guān)鍵因素，表明R&D經(jīng)費(fèi)投入所帶來的技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展才能夠真正帶動煤炭競爭力提升。各個(gè)區(qū)域

在提高煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力時(shí)，除了要考慮該地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，同時(shí)還要考慮該地區(qū)的核心競爭力。一個(gè)地區(qū)只有提升核心競爭力了，科技進(jìn)步帶來的降本增效才逐步影響該地區(qū)的煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展;其次，最佳投影向量各指標(biāo)分量均在0.2以上的指標(biāo)仍主要體現(xiàn)外顯競爭力和核心競爭力對煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的顯著影響，而煤炭企業(yè)個(gè)數(shù)、地方財(cái)政收入占GDP比重、煤炭消費(fèi)量分別從屬于基礎(chǔ)競爭力和環(huán)境競爭力的一級指標(biāo)之下，它們也對煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力的強(qiáng)弱有著一定程度地影響;最后，最佳投影向量各指標(biāo)分量小于0.2的各項(xiàng)指標(biāo)當(dāng)中，反映基礎(chǔ)競爭力的二級指標(biāo)均排名靠后。說明隨著煤炭產(chǎn)業(yè)的逐步發(fā)展，基礎(chǔ)競爭力強(qiáng)弱對煤炭產(chǎn)業(yè)的影響會被煤炭產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化、技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展、政府制度措施等所抵消。

3.3 一級指標(biāo)分析

3.3.1 外顯競爭力

各地區(qū)呈現(xiàn)出顯著差異。山西、內(nèi)蒙古、陜西作為最先發(fā)展煤炭經(jīng)濟(jì)的地區(qū)，外顯競爭力顯著優(yōu)于其他省份，外顯競爭力水平最高的內(nèi)蒙古的投影值是水平最低的黑龍江省的12倍。其中陜西省從屬于外顯競爭力一級指標(biāo)之下的二級指標(biāo)得分均相對表現(xiàn)良好，特別是在煤炭工業(yè)總產(chǎn)值、煤炭產(chǎn)量、市場占有率等方面十分突出。山東、貴州、河南在外顯競爭力水平得分排名均處于中等位置，這表明外顯競爭力還尚未達(dá)到先進(jìn)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力對所在區(qū)域的優(yōu)越影響力;但它們的大部分二級指標(biāo)得分都普通處于中上水平，這更加說明煤炭經(jīng)濟(jì)發(fā)展相關(guān)指標(biāo)對這些煤炭資源型城市的影響程度，為所在區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力增強(qiáng)、趕超高水平煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力省份打下堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，從而成為追求煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平的重要因素。新疆、安徽、云南、黑龍江四省外顯競爭力水平得分排名都處于低位，還有很大的提升空間。值得注意的是，這些城市的某些指標(biāo)得分也有排名相對靠前的。比如新疆，盡管外顯競爭力得分僅為0.44，屬于中下水平的等級，是其產(chǎn)銷率和資產(chǎn)負(fù)債率得分比較理想，煤炭產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、煤炭產(chǎn)量、利潤總額等指標(biāo)得分偏低影響了外顯競爭力排名靠后。

3.3.2 核心競爭力

各地區(qū)核心競爭力的發(fā)展不協(xié)調(diào)。山東、山西、內(nèi)蒙古、陜西的核心競爭力水平具有良好表現(xiàn)。其中最高的山東省達(dá)0.72，是最低的黑龍江省的7.2倍。山東省的煤炭種類齊全、煤質(zhì)優(yōu)良，山東省借技發(fā)力借智升級、積極實(shí)施“走出去”戰(zhàn)略，依靠山東煤企的技術(shù)與經(jīng)驗(yàn)“走出去”和“走得好”，拼出了優(yōu)越的核心競爭力水平。而陜西省在核心競爭力方面處于中上水平，陜西大力推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革實(shí)施，大力調(diào)整產(chǎn)能布局，通過優(yōu)化生產(chǎn)布局、提升勞動效率、實(shí)現(xiàn)降本增效，今后要盡量通過技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展煤礦安全建設(shè)，降低百萬噸死亡率，通過提升在崗薪資水平為煤炭行業(yè)吸引大量高素質(zhì)技術(shù)型人才。河南、安徽、新疆、貴州四省的核心競爭力處于中等水平，這些地區(qū)在R&D經(jīng)費(fèi)投入、勞動生產(chǎn)率、煤炭從業(yè)人員年平均人數(shù)等指標(biāo)方面要繼續(xù)提升，要深入貫徹創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，大力發(fā)展煤炭資源優(yōu)勢，從而提升煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。云南、黑龍江兩省核心競爭力排名靠后，特別是勞動生產(chǎn)率處于10省區(qū)中較低水平，但其百萬噸死亡率也是最為理想的，之所以核心競爭力處于最低水平，說明除了考慮百萬噸死亡率，對其他指標(biāo)依舊有要求，它們更是影響核心競爭力的關(guān)鍵因素[23]。

3.3.3 基礎(chǔ)競爭力

各個(gè)地區(qū)基礎(chǔ)競爭力水平依舊存在兩極分化現(xiàn)象。中國煤炭資源在地理分布上的總格局是西多東少、北富南貧，而且主要集中在晉、陜、內(nèi)蒙古、新疆、貴州、寧夏等?。▍^(qū)）[24]。從基礎(chǔ)儲量來看，山西、內(nèi)蒙古煤炭資源儲量富集，陜西、新疆的煤炭資源也明顯高于其他各省，這四大省份由于存在大量煤炭資源使得煤炭成為各省的支柱產(chǎn)業(yè)。就最具有特點(diǎn)的新疆來看，隨著中國煤炭產(chǎn)業(yè)西移和內(nèi)地污染加重，新疆因其豐富的煤炭資源成為中國煤炭產(chǎn)業(yè)重點(diǎn)開發(fā)的重中之重，深入“西氣東輸、疆煤外運(yùn)”到“新絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶”，利用新疆廉價(jià)的煤價(jià)發(fā)展新型煤化工，而在鐵路貨物周轉(zhuǎn)量、鐵路營業(yè)里程、煤炭企業(yè)個(gè)數(shù)、產(chǎn)業(yè)集聚指數(shù)方面均處于低位，因此導(dǎo)致新疆的基礎(chǔ)競爭力水平靠后，國家和地方政府應(yīng)加強(qiáng)新疆的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提高新疆煤炭產(chǎn)業(yè)集中度，為新疆的煤炭產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展助力[25]。貴州、河南、山東的基礎(chǔ)競爭力處于中等水平。云南、黑龍江、安徽具有較弱的基礎(chǔ)競爭力，安徽作為煤炭資源富集型省份在其他指標(biāo)上存在明顯劣勢，基礎(chǔ)競爭力比近年來進(jìn)行煤炭開發(fā)的新疆還低，說明盡管煤炭資源豐富，但若其他4個(gè)二級指標(biāo)相對較弱，也會影響基礎(chǔ)競爭力水平。

3.3.4 環(huán)境競爭力

不同地區(qū)的環(huán)境競爭力發(fā)展存在不一致現(xiàn)象。山西的環(huán)境競爭力以絕對優(yōu)勢處于領(lǐng)先地位，內(nèi)蒙古、新疆、山東、貴州、云南、安徽也處于中等位置，除過地方財(cái)政收入占GDP比重均處于優(yōu)越地位，還要適當(dāng)優(yōu)化煤炭采選業(yè)的固定資產(chǎn)投資、煤炭消費(fèi)總量、能源消費(fèi)總量3個(gè)指標(biāo)，為環(huán)境競爭力水平的提升蓄力。河南、陜西雖然煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力綜合水平處于中、高位，但是二者的基礎(chǔ)競爭力程度一般，環(huán)境競爭力水平也落后，幾乎處于全國煤炭資源富集省份的較低層次，只有確保指標(biāo)達(dá)到較好的目標(biāo)才會使得其煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力綜合實(shí)力更加強(qiáng)勁。黑龍江處于較低水平，黑龍江整體實(shí)力偏低，地方政府仍需加大對當(dāng)?shù)孛禾慨a(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化合理，實(shí)現(xiàn)煤炭資源的最優(yōu)配置。2019年全國深入推進(jìn)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，煤炭開采與洗選業(yè)產(chǎn)能利用率比上年提高2.4個(gè)百分點(diǎn)，鐵路貨物運(yùn)輸周轉(zhuǎn)量比上年增長6.9%，采礦業(yè)固定資產(chǎn)投資比上年增長4.1%，足以看出國家對于環(huán)境競爭力實(shí)力的重視程度，當(dāng)?shù)卣惨Y(jié)合國家政策和地方經(jīng)濟(jì)狀況制定出提升自身環(huán)境競爭力的規(guī)劃方案，通過提高環(huán)境競爭力逐步實(shí)現(xiàn)對煤炭產(chǎn)業(yè)發(fā)展的整體貢獻(xiàn)能力。

3.4 綜合評價(jià)

基于RAGA-PP模型結(jié)果，將投影值即煤炭主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力水平的綜合得分（表3）按照以下標(biāo)準(zhǔn)分類[26]：z（i）>2.00代表高水平產(chǎn)業(yè)競爭力;1.00

根據(jù)該分類標(biāo)準(zhǔn)將煤炭主產(chǎn)區(qū)產(chǎn)業(yè)競爭力分為3個(gè)等級：山西（2.93）、內(nèi)蒙古（2.54）、陜西（2.17）憑借得天獨(dú)厚的煤炭資源、國家政策支持傾向、技術(shù)進(jìn)步等因素，被劃分為高水平競爭力地區(qū);山東（1.91）、貴州（1.68）、河南（1.28）、新疆（1.23）、安徽（1.09）煤炭資源儲備排名靠前，利用當(dāng)?shù)刂贫葍?yōu)越性、煤炭制造裝備優(yōu)越性、技術(shù)水平優(yōu)越性等加強(qiáng)了煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力，屬于為中等水平競爭力地區(qū)。云南（0.77）、黑龍江（0.31）煤炭資源儲備全國排名較后，并且前期受到國內(nèi)外市場需求疲軟、煤炭價(jià)格下降、煤企經(jīng)營效率低下、技術(shù)創(chuàng)新意識不足等影響造成整體實(shí)力無法較快提升，導(dǎo)致煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力偏低，屬于為低水平競爭力地區(qū)。

4 結(jié) 論

1）構(gòu)建基于加速遺傳算法的投影尋蹤模型，對中國煤炭十大主產(chǎn)區(qū)的產(chǎn)業(yè)競爭力進(jìn)行評價(jià)分析，4個(gè)維度競爭力發(fā)展的不平衡、不協(xié)調(diào)、不可持續(xù)問題依然突出，最終導(dǎo)致不同地區(qū)煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力整體水平呈現(xiàn)顯著差異。

2）通過對所構(gòu)建的模型進(jìn)行分析，評價(jià)指標(biāo)體系各指標(biāo)間的相對重要性結(jié)果符合當(dāng)今社會發(fā)展以及經(jīng)濟(jì)增長方式轉(zhuǎn)變的實(shí)際情況，表明加速遺傳算法與投影尋蹤模型相結(jié)合分析煤炭產(chǎn)業(yè)競爭力水平是行之有效的。

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收稿日期：2020-07-06?? 責(zé)任編輯：李克永

基金項(xiàng)目：陜西省教育廳重點(diǎn)科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目（18JT007）

通信作者：李朋林，男，陜西延長人，博士，教授，E-mail：lpl@vip.163.com