徐剛 安啟啟 楊杰 朱輝

摘 要：針對(duì)傳統(tǒng)的PMV-PPD模型難以反映個(gè)體差異性對(duì)人體熱舒適性的影響，將Harris-Benedict公式引入到傳統(tǒng)PMV模型中，考慮身高、體重、年齡、性別等個(gè)體因素對(duì)熱舒適的影響，建立了改進(jìn)的PMV-PPD人體熱舒適性評(píng)價(jià)模型，并對(duì)該模型進(jìn)行了驗(yàn)證和應(yīng)用分析。結(jié)果表明：男性和女性的熱舒適性具有一定差異，且男性更容易感覺(jué)到熱，這種差異在人處于作業(yè)狀態(tài)時(shí)較為明顯;此外，男性和女性的熱舒適性會(huì)隨著年齡的增長(zhǎng)而改變，老年人會(huì)更偏愛(ài)熱環(huán)境;最后，模擬發(fā)現(xiàn)體型對(duì)熱舒適的影響相對(duì)較小，但偏胖的人對(duì)熱環(huán)境具有更強(qiáng)的不舒適感。該模型能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)不同個(gè)體在不同工況下的熱舒適性，可為熱舒適評(píng)估、建筑環(huán)境設(shè)計(jì)、空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和個(gè)性化智能服裝開(kāi)發(fā)等提供理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：PMV-PPD模型;個(gè)體差異性;代謝率;熱舒適性;數(shù)值模擬中圖分類(lèi)號(hào)：TU 831

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A

文章編號(hào)：1672-9315（2021）01-0055-07

DOI：10.13800/j.cnki.xakjdxxb.2021.0108

Evaluation and its application of an improved PMV-PPD

model based on individual differences

XU Gang1，2，AN Qiqi1，YANG Jie1，ZHU Hui1

（1.College of Safety Science and Engineering，Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China;

2.Key Laboratory of Western Mine Exploitation and Hazard Prevention，Ministry of Education，

Xian University of Science and Technology，Xian 710054，China）

Abstract：The PMV-PPD model cannot analyze the effects of individual differences on thermal comfort.An improved PMV-PPD model coupling the Harris-Benedict equation with the PMV-PPD model was proposed to investigate the effects of height，weight，age，and gender on thermal comfort.The results indicated that males felt hotter than females，and the differences in thermal comfort were enhanced with the increase in work intensity.Furthermore，thermal comfort varied with the increase in age for both the males and females and the older ones preferred warmer environments.Finally，the weight has little influence on thermal comfort，but the fat ones felt more uncomfortable in hot environments.It was concluded that the proposed model can accurately predict thermal comfort with individual differences，

which can provide a theoretical guidance

for thermal comfort assessment，buildings environment and air conditioning design，as well as smart clothing development.Key words：PMV-PPD model;individual difference;metabolic rate;thermal comfort;numerical simulation

0 引 言

隨著人們生活水平的提高和科技的快速發(fā)展，人們對(duì)工作及生活環(huán)境的舒適性有了更高的要求。舒適的環(huán)境下，人體能夠保持良好的精神狀態(tài)，有利于身體健康、提高工作和學(xué)習(xí)效率[1]。此外，人體熱舒適性研究為節(jié)能減排、建筑設(shè)計(jì)、提高人體舒適性等方面提供重要科學(xué)依據(jù)。

自20世紀(jì)70年代以來(lái)，國(guó)際上普遍采用FANGER基于人體熱平衡方程式和ASHRAE七點(diǎn)標(biāo)度得到的PMV-PPD（平均熱感覺(jué)指數(shù)-預(yù)測(cè)不滿(mǎn)意百分?jǐn)?shù)）模型作為評(píng)價(jià)人體熱舒適的指標(biāo)[2]。該模型考慮了環(huán)境因素、服裝熱阻及代謝率等對(duì)人體熱舒適性的影響，可對(duì)人體的熱舒適性進(jìn)行宏觀評(píng)價(jià)，但是人與人之間存在生理差異，該模型不能代表所有個(gè)人的感覺(jué)[3]。隨著國(guó)內(nèi)外對(duì)熱舒適性研究的廣泛深入開(kāi)展，個(gè)體差異性如年齡、身高、體重、性別等因素對(duì)人體熱舒適性影響的研究受到了極大的關(guān)注[4-5]。SCHELLEN等通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究年齡對(duì)熱舒適的影響，結(jié)果表明，與年輕人相比，老年人的熱感覺(jué)通常低0.5個(gè)標(biāo)度單位[6]。KARJALAINEN等通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究得出男性和女性存在明顯的熱舒適性差異[7-8]。近5年來(lái)，個(gè)體差異性對(duì)熱舒適影響的研究得到了進(jìn)一步的深入，DEL FERRARO等通過(guò)調(diào)查和實(shí)驗(yàn)研究了年齡和性別對(duì)人體熱舒適的潛在影響，認(rèn)為性別和年齡是評(píng)估熱舒適性時(shí)必須考慮的因素[9]。VAN HOOF等總結(jié)了關(guān)于老年人熱舒適性的10個(gè)問(wèn)題，為年齡與人體熱舒適性指標(biāo)關(guān)系的研究提供了理論指導(dǎo)[10]。WANG等通過(guò)評(píng)價(jià)個(gè)體差異性對(duì)熱舒適的影響，總結(jié)得出了可能導(dǎo)致個(gè)體在熱舒適方面存在差異的幾個(gè)因素，其中包括性別、年齡等[11]。CHAUDHURI等通過(guò)使用人體生理參數(shù)研究人體熱舒適性發(fā)現(xiàn)，在偏熱環(huán)境中女性比男性具有更高的適應(yīng)能力，且由于個(gè)體差異性，個(gè)體間的體溫調(diào)節(jié)顯著不同[12]。

以上研究成果深化了人們對(duì)人體熱舒適影響的認(rèn)識(shí)，但大多是通過(guò)實(shí)驗(yàn)的方法針對(duì)某一個(gè)因素展開(kāi)研究的，忽略了個(gè)體差異性受多種因素的制約，導(dǎo)致實(shí)驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際情況可能存在較大的誤差。鑒于此，文中基于Harris-Benedict公式，綜合考慮身高、體重、年齡、性別等因素，構(gòu)建出體現(xiàn)個(gè)體差異性的PMV-PPD人體熱舒適性評(píng)估模型;然后，應(yīng)用已公開(kāi)的數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行驗(yàn)證;最后，通過(guò)模擬分析了個(gè)體因素對(duì)熱舒適性影響。改進(jìn)的PMV-PPD模型可對(duì)不同個(gè)體的熱舒適性進(jìn)行評(píng)價(jià)，這可為空調(diào)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、個(gè)性化智能服裝開(kāi)發(fā)等提供基礎(chǔ)理論依據(jù)。

1 人體熱舒適評(píng)估模型的改進(jìn)

1.1 PMV-PPD模型

1.1.1 人體基本熱平衡方程

人體為了維持自身的體溫以及保障正常生理活動(dòng)，需通過(guò)代謝不斷產(chǎn)生能量，這些能量一部分用于做功，還有一部分直接轉(zhuǎn)化為熱。根據(jù)熱力學(xué)第一定律[3]，人體產(chǎn)生的熱量和消耗的熱量存在如下關(guān)系

M-W=C+R+E+S（1）

式中 M為人體的能量代謝率，W/m2;W為人體對(duì)外做的機(jī)械功，W/m2;C為人和環(huán)境間的對(duì)流散熱量，W/m2;R為人和環(huán)境間的輻射散熱量，W/m2;E為人體由于呼吸、皮膚表面水分蒸發(fā)以及出汗造成的人體總蒸發(fā)熱損失，W/m2;S為人體蓄熱率，W/m2。

1.1.2 熱舒適方程

當(dāng)人體處于熱平衡狀態(tài)下，蓄熱率S=0;且人體總蒸發(fā)熱損失E主要包括從皮膚蒸發(fā)散失的總熱量Esk以及人體呼吸散失的熱量，其中人體呼吸散失的熱量主要包括顯性散熱Cres和潛性散熱Eres[13]。因此，根據(jù)經(jīng)典理論總結(jié)得出人體熱舒適方程為

M-W=C+R+E=C+R+Cres+Eres+Esk

（2）

輻射換熱量R和對(duì)流換熱量C的表達(dá)式[13]均可根據(jù)經(jīng)典理論總結(jié)得出，其計(jì)算方程為

R=3.96×10-8fcl[（tcl+273）4-（tr+273）4]

（3）

式中 fcl為服裝面積系數(shù);tcl為人體服裝表面平均溫度，℃;tr為環(huán)境的平均輻射溫度，℃。

C=fclhc（tcl-ta）

（4）

式中 hc為對(duì)流換熱系數(shù)，W/（m2·K）;ta為環(huán)境空氣溫度，℃。

其中對(duì)流換熱系數(shù)hc按下式中大值取定

hc=2.38（tcl-ta）0.25

12.1v

（5）

式中 v為風(fēng)速，m/s。

皮膚蒸發(fā)散熱量Esk包括汗液的蒸發(fā)散熱量Ersw和皮膚擴(kuò)散所造成的潛熱損失Ediff，其計(jì)算方程為

Ediff=3.05（0.256Tsk-3.373-Pa）

（6）

Ersw=0.42（M-W-58.15）

（7）

式中 Pa為人體周?chē)魵夥謮毫Γ琍a;Tsk為皮膚溫度，℃。

皮膚溫度Tsk可通過(guò)下式計(jì)算得出

Tsk=35.7-0.027 5（M-W）

（8）

潛性散熱Eres以及顯性散熱量Cres可通過(guò)下式計(jì)算得出

Cres=0.001 4M（34-ta）

（9）

Eres=0.017 3M（5.87-Pa）

（10）

將式（3）～式（10）所有表達(dá)式代入公式（2）[13]，即得出了熱舒適方程

M-W=3.05[5.733-0.007（M-W）-Pa]+0.42（M-W-58.15）+1.73×10-2M（5.867-Pa）]

+0.001 4M（34-ta）+3.96×10-8fcl[（tcl

+273）4-（tr+273）4]+fclhc（tcl-ta）}

（11）

1.1.3 PMV-PPD模型

FANGER等人將熱感覺(jué)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬合，得到PMV值與熱舒適方程之間的關(guān)系[2，13]

PMV=[0.303e（-0.036M）+0.027 5]L

（12）

式中 L為人體熱負(fù)荷，W/m2。

PMV指標(biāo)采用7級(jí)分度，具體見(jiàn)表1。

人體熱負(fù)荷定義為人體內(nèi)的產(chǎn)熱與對(duì)環(huán)境散熱的差值，即：人體熱舒適方程左右之差。

由于人與人存在生理、地域環(huán)境、生活習(xí)慣等的差異，即使個(gè)體條件（身高、體重、年齡、性別）近似，不同的人也可能具有不同的熱感覺(jué)。因此，結(jié)合FANGER建立的PPD模型（PPD反映的是人對(duì)某一環(huán)境的不滿(mǎn)意程度）能更合理的反映人體熱舒適性，PPD與PMV之間的定量關(guān)系式如下[11]

PPD=100-95exp（-（0.033 53PMV4+0.217 9PMV2）

（13）

1.2 代謝率方程

攝入人體內(nèi)的營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)在體內(nèi)分解所產(chǎn)生的能量，一部分用于對(duì)外做功，一部分用于體內(nèi)做功，還有一部分直接轉(zhuǎn)化為熱，用以維持體溫。把體內(nèi)能量的產(chǎn)生、轉(zhuǎn)移和消耗叫做能量代謝[14]。能量代謝按機(jī)體所處狀態(tài)分為基礎(chǔ)代謝量（BMA）、安靜代謝量（RMA）和能量代謝量（EMA）。

基礎(chǔ)代謝量是人在絕對(duì)安靜下（平臥狀態(tài)）維持生命所必需消耗的能量，其計(jì)算式為

BMA=B·S·t

（14）

式中 B為基礎(chǔ)代謝率平均值，kJ/（m2·h），在臨床和生理學(xué)實(shí)驗(yàn)中，基礎(chǔ)代謝率一般在受試者12 h內(nèi)未進(jìn)食，處于20 ℃室溫下靜臥休息且不進(jìn)行腦力和體力活動(dòng)狀態(tài)下測(cè)定得到;S為人體表面積，m2;t為持續(xù)時(shí)間，h。

安靜代謝量是指機(jī)體為了保持各部位的平衡及某種姿勢(shì)所消耗的能量，通常以基礎(chǔ)代謝量的20%作為保持各部位的平衡及某種姿勢(shì)所增加的代謝量[14]，其計(jì)算方法為

RMA=R·S·t=1.2·B·S·t

（15）

式中 R為安靜代謝率，kJ/（m2·h）。

能量代謝量指人體進(jìn)行作業(yè)或運(yùn)動(dòng)時(shí)所消耗的總能量，其計(jì)算方法為[14]

EMA=M·S·t=（RMR+1.2）×RMA

（16）

M=（RMR+1.2）B

（17）

式中 M為能量代謝率，kJ/（m2·h）;RMR為相對(duì)代謝率，kJ/（m2·h），一般當(dāng)人體處于坐著談話（上肢可以有簡(jiǎn)單的活動(dòng)）狀態(tài)時(shí)取RMR=0.4[14]。

1.3 改進(jìn)的PMV-PPD模型

原始的PMV-PPD模型反映的是人群整體的熱舒適性，未考慮個(gè)體差異性如身高、體重和年齡等對(duì)人體代謝率的影響[2-3]。通過(guò)引入基于個(gè)體差異性的基礎(chǔ)代謝預(yù)測(cè)公式到PMV模型中可提高計(jì)算結(jié)果的合理性。

有關(guān)研究表明Harris-Benedict公式對(duì)中國(guó)人群有較好的適用性[15-16]，其中對(duì)于女性基礎(chǔ)代謝率計(jì)算方法為

B=9.563 4×Wei+1.849×Hei-Y×4.675 6+655.095 5

（18）

而對(duì)于男性基礎(chǔ)代謝率計(jì)算方法為

B=13.751 6×Wei+5.003 3×Hei-Y×6.755+66.473

（19）

式中 Wei為體重，kg;Hei為身高，cm;Y為年齡，年;此式中基礎(chǔ)代謝率B的單位為kcal/d。

采用Harris-Benedict公式對(duì)PMV-PPD模型加以改進(jìn)，改進(jìn)后的模型示意圖如圖1所示，將輸入?yún)?shù)由原來(lái)的代謝率、熱阻、風(fēng)速、濕度、平均輻射溫度、環(huán)境溫度6個(gè)參數(shù)改為輸入身高、體重、年齡、熱阻、風(fēng)速、平均輻射溫度、環(huán)境溫度，人體周?chē)魵夥謮毫?個(gè)參數(shù)，從而計(jì)算人體熱舒適及對(duì)環(huán)境的不滿(mǎn)意程度。

由M=（RMR+1.2）B及Harris-Benedict公式推導(dǎo)得出能量代謝率M*，對(duì)于能量代謝率計(jì)算方法為

M*=（RMR+1.2）×0.048 4B

AD

（20）

式中 M*為改進(jìn)后的能量代謝率，W/m2。

此模型中引用帶有個(gè)體參數(shù)的人體表面積公式[17]

AD（男性）=0.005 7Hei+0.012 1Wei+0.088 2

（21）

AD（女性）=0.007 3Hei+0.012 1Wei-0.210 6

（22）

從而得到改進(jìn)后的PMV為

PMV=[0.303exp（-0.036M*）+0.027 5]

{（M*-W）-3.05[5.733-0.007（M*-W）-Pa]

-0.42（M*-W-58.15）-1.73×10-2M*（5.867-Pa）]

-0.001 4M*（34-ta）-3.96×10-8fcl[（tcl+273）4-（tr+273）4]

-fclhc（tcl-ta）}

（23）

2 改進(jìn)的PMV-PPD模型驗(yàn)證

將LAN等設(shè)置的實(shí)驗(yàn)參數(shù)（表2）作為驗(yàn)證改進(jìn)PMV-PPD模型的基本參數(shù)[18]?？紤]到實(shí)驗(yàn)選取的5名男性受試者和5名女性受試者在年齡、身高以及體重方面略有差異，為了避免這些因素的相互干擾，在模擬時(shí)選用男性身高172 cm，體重60 kg，年齡24歲;女性身高165 cm，體重52 kg，年齡23歲。環(huán)境參數(shù)、運(yùn)動(dòng)狀態(tài)（坐著填問(wèn)卷）以及服裝熱阻（0.5 clo）設(shè)置與實(shí)驗(yàn)參數(shù)一致（由于實(shí)驗(yàn)在操作的過(guò)程中實(shí)際環(huán)境參數(shù)值和設(shè)定值會(huì)存在一些略微的誤差，模擬時(shí)均采用理想化的環(huán)境設(shè)定值），模擬結(jié)果如圖2所示。

由圖2可以看出，模擬曲線和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合曲線具有明顯的相似性。LAN等人通過(guò)實(shí)驗(yàn)發(fā)現(xiàn)女性舒適環(huán)境溫度為26.2 ℃，男性25.3 ℃，模擬值和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)基本一致[18];且模擬得出同等條件下，女性比男性對(duì)環(huán)境溫度要求更高，這也符合實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)所得結(jié)果。

3 個(gè)體差異性對(duì)人體熱舒適的影響

下面將采用改進(jìn)后的

模型來(lái)模擬不同活動(dòng)狀態(tài)下個(gè)體差異性（性別、身高、體重、年齡）對(duì)人體熱舒適的影響。模擬對(duì)象是夏季室外作業(yè)的環(huán)衛(wèi)工人[19]（由于環(huán)衛(wèi)工人長(zhǎng)期在室外工作，工作時(shí)間長(zhǎng)，且老年人從事該行業(yè)的人數(shù)較其他行業(yè)多），分2個(gè)作業(yè)工況（休息和掃地），休息時(shí)的相對(duì)代謝率RMR取0.4，掃地活動(dòng)狀態(tài)下RMR取2.2，服裝熱阻設(shè)置為0.7 clo（薄的工作服裝）[14，20]。模擬的環(huán)境參數(shù)參考西安夏季歷史平均氣象數(shù)據(jù)，即：相對(duì)濕度64%;環(huán)境溫度21.9～32.2 ℃[21-22]，風(fēng)速0.5 m/s（自然風(fēng)流）。

3.1 性別對(duì)人體熱舒適的影響

為了更直觀地分析性別對(duì)人體熱舒適的影響，根據(jù)西安早、中、晚溫度的變化范圍，針對(duì)男性和女性分別模擬在環(huán)境溫度21.9～32.2 ℃，相對(duì)濕度64%，風(fēng)速0.5 m/s條件下在不同活動(dòng)狀態(tài)下（休息和掃地）的熱舒適性，年齡根據(jù)徐向明等[19]在2019年對(duì)620名環(huán)衛(wèi)工人調(diào)查統(tǒng)計(jì)的平均年齡50歲;身高和體重分別設(shè)置為中國(guó)成年居民的平均身高和體重（男性，身高167.1 cm，體重66.2 kg;女性，身高155.8 cm，體重57.3 kg）[23]，并得出性別對(duì)人體熱舒適的影響（圖3、圖4）。

由圖3、圖4可以看出男性與女性的熱感覺(jué)有一定的差異，在該模擬條件下，男性比女性的熱感覺(jué)整體偏高，并且在工作狀態(tài)下男性和女性表現(xiàn)的差異性略微大一些，這同實(shí)際情況相符合，可能的原因是，相比較女性，男性有更發(fā)達(dá)的骨骼肌，而在工作狀態(tài)下，體溫骨骼肌產(chǎn)生的熱量占全身熱量的90%左右，所以同等勞動(dòng)強(qiáng)度下，男性產(chǎn)生的熱量比女性多，所以易于感覺(jué)炎熱。并且對(duì)比圖3、圖4還可以明顯看到，在工作情況下PMV值更高，人在溫度較低時(shí)作業(yè)依然會(huì)有熱的感覺(jué)，這說(shuō)明環(huán)衛(wèi)工人即使在夏季早上工作，也要注意職業(yè)熱防護(hù)。

3.2 年齡對(duì)人體熱舒適的影響

為了獲得年齡對(duì)PMV-PPD值的影響，參考徐向明等的調(diào)查統(tǒng)計(jì)結(jié)果[19]，設(shè)定年齡范圍為26～71歲;身高和體重分別設(shè)置為中國(guó)成年居民的平均身高和體重（男性，身高167.1 cm，體重66.2 kg;女性，身高155.8 cm，體重57.3 kg）;溫度取西安夏季的較高溫度（32.2? ℃）[21-22]，并作出年齡與PMV、PPD關(guān)系（圖5、圖6）。

由圖5、圖6可以看出無(wú)論是男性還是女性，在休息或工作時(shí)，隨著年齡的增長(zhǎng)其對(duì)熱環(huán)境的PMV值逐漸降低，從一方面可以反映出老年人可能會(huì)偏好熱環(huán)境，這個(gè)與實(shí)際情況也相符合。ASHRAE手冊(cè)中也指出：所有超過(guò)40歲的男女，應(yīng)選擇比低于此年齡限的人要求的舒適溫度高1 ℃的有效溫度[2]。這可能是因?yàn)殡S著年齡的增長(zhǎng)，老年人代謝率降低，從而影響自身的產(chǎn)熱量，并且還可以看出，在工作狀態(tài)下男性和女性的舒適感有更大的差異且男性會(huì)更容易感覺(jué)到熱，但通過(guò)模擬發(fā)現(xiàn)隨著年齡的增長(zhǎng)，這種差異會(huì)逐漸減小。

3.3 體型對(duì)人體熱舒適的影響

在研究體型對(duì)PMV-PPD值的影響時(shí)，由于體重和身高共同影響體脂率，進(jìn)而影響人體的散熱，因此需要將兩者結(jié)合起來(lái)共同分析。本小節(jié)主要模擬環(huán)衛(wèi)工人（平均年齡為50歲）在32.2 ℃ 的環(huán)境下處于休息狀態(tài)時(shí)，體型對(duì)熱舒適的影響。模擬時(shí)，身高和體重根據(jù)中國(guó)大多數(shù)成年男性和女性標(biāo)準(zhǔn)范圍確定（男性，身高155～188 cm，體重55.5～80.5 kg;女性，身高150～172 cm，體重49.5～65.1 kg），分析結(jié)果如圖7、圖8所示。

由圖7、圖8可以看出，相比較年齡和性別，人處于休息狀態(tài)下體型對(duì)熱舒適性的影響效果不太明顯，PMV值基本處于相對(duì)平穩(wěn)狀態(tài)（相差不足0.2），但是發(fā)現(xiàn)偏胖的人對(duì)熱環(huán)境具有更高的不舒適性，這可能是因?yàn)槠值娜?，體脂率更高，具有較厚的脂肪，不利于人體與外界的熱交換，在較熱環(huán)境中會(huì)表現(xiàn)出更好的不適應(yīng);文中預(yù)測(cè)的男性體重和身高與熱舒適的變化關(guān)系與理論相對(duì)符合，而女性的略微出現(xiàn)偏差，這可能是由于體重在預(yù)測(cè)女性基礎(chǔ)代謝率的Harris-Benedict公式中所占的權(quán)重相對(duì)較小，而體重在女性的人體表面積預(yù)測(cè)公式中所占權(quán)重相對(duì)較大，所以導(dǎo)致最后計(jì)算出的PMV出現(xiàn)略微負(fù)增長(zhǎng)。

4 結(jié) 論

1）綜合考慮身高、體重及年齡對(duì)能量代謝率的影響因素，將Harris-Benedict公式應(yīng)用于PMV

模型，構(gòu)建出改進(jìn)的PMV-PPD人體熱舒適性模型。

2）研究了性別、年齡以及體型對(duì)人體熱舒性的影響。男性和女性的熱舒適性具有一定差異且男性更容易感覺(jué)到熱，這種差異在人處于作業(yè)狀態(tài)時(shí)會(huì)比較明顯;此外，男性和女性的熱舒適性會(huì)隨著年齡的增高而改變，老年人會(huì)更偏愛(ài)熱環(huán)境;且隨著年齡的增加，性別對(duì)人體熱舒適的影響會(huì)逐漸減小。最后，體型對(duì)熱舒適的影響較小，但偏胖的人對(duì)熱環(huán)境具有更高的不舒適感覺(jué)。

3）模型驗(yàn)證結(jié)果表明改進(jìn)的PMV-PPD模型能更方便的評(píng)價(jià)個(gè)體差異性對(duì)人體熱舒適性的影響且與現(xiàn)實(shí)情況更加吻合，評(píng)價(jià)效果更好。

參考文獻(xiàn)（References）：

[1] DJONGYANG N，TCHINDA R，NJOMO D.Thermal comfort：A review paper[J].Renewable and Sustainable Energy Reviews，2010，14（9）：2626-2640.

[2]International Organization for Standardization.ISO 7730

—2005 Moderate thermal environments-determination of the PMV and PPD indices and specification of the conditions for thermal comfort[S].Switzerland：Geneva，2005.

[3]李百戰(zhàn).室內(nèi)熱環(huán)境與人體熱舒適性[M].重慶：重慶大學(xué)出版社，2012.

[4]NOBUKO H，YUTAKA T，TADAKATSU O，et al.Physiological and subjective responses in the elderly when using floor heating and air conditioning systems[J].Journal of Physiological Anthropology & Applied Human Science，2004，23（6）：205-213.

[5]DEGROOT D W，KENNEY W L.Impaired defense of core temperature in aged humans during mild cold stress[J].American Journal of Physiology Regulatory Integrative & Comparative Physiology，2007，292（1）：103.

[6]SCHELLEN L，LICHTENBELT W D V M，LOOMANS M G L C，et al.Differences between young adults and elderly in thermal comfort，productivity，and thermal physiology in response to a moderate temperature drift and a steady-state condition[J].Indoor Air，2010，20（4）：273-283.

[7]KARJALAINEN S.Gender differences in thermal comfort and use of thermostats in everyday thermal environments[J].Building and Environment，2007，42（4）：1594-1603.

[8]KARJALAINEN S.Thermal comfort and gender：a literature review[J].Indoor air，2012，22（2）：96-109.

[9]DEL FERRARO S，IAVICOLI S，RUSSO S，et al.A field study on thermal comfort in an Italian hospital considering differences in gender and age[J].Applied Ergonomics，2015，50：177-184.

[10]VAN HOOF J，SCHELLEN L，SOEBARTO V，et al.Ten questions concerning thermal comfort and ageing[J].Building and Environment，2017，120：123-133.

[11]WANG Z，DE DEAR R，LUO M，et al.Individual difference in thermal comfort：A literature review[J].Building and Environment，2018，138：181-193.

[12]CHAUDHURI T，ZHAI D，SOH Y C，et al.Random forest based thermal comfort prediction from gender-specific physiological parameters using wearable sensing technology[J].Energy and Buildings，2018，166：391-406.

[13]朱穎心.建筑環(huán)境學(xué)[M].北京：中國(guó)建筑工業(yè)出版社，2005.

[14]郭伏.人因工程學(xué)（第2版）[M].沈陽(yáng)：東北大學(xué)出版社，2005.

[15]HARRIS J A，BENEDICT F G.A biometric study of human basal metabolism[J].Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America，1918，4（12）：370-373.

[16]OWEN O E，KAVEL E，et al.A reappraisal of caloric requirements in healthy women[J].The American Journal of Clinical Nutrition，1986，44（1）：1-19.

[17]WANG X.Thermal comfort and sensation under transient conditions[D].Stockholm：Royal Institute of Technology，1994.

[18]LAN L，LIAN Z，LIU W，et al.Investigation of gender difference in thermal comfort for Chinese people[J].European Journal of Applied Physiology，2008，102（4）：471-480.

[19]徐向明，王林江，陳颯，等.西安市環(huán)衛(wèi)工人2周患病率與慢性病患病率其影響因素分析[J].職業(yè)與健康，2019，35（1）：87-91.

XU Xiangming，WANG Linjiang，CHEN Sa，et al.Analysis on two-week prevalence rate and chronic disease prevalence rate and its influencing factors of sanitation workers in Xian[J].Occupation and Health，2019，35（1）：87-91.

[20]魏潤(rùn)柏，徐文華.熱環(huán)境[M].上海：同濟(jì)大學(xué)出版社，1994.

[21]中華人民共和國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局.中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2017[M].北京：中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社，2017.

[22]張瑞旭，芮守娟，王偉軍，等.氣象條件對(duì)西安市夏季和冬季近地面大氣環(huán)境污染特征影響[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2020，29（1）：165-174.ZHANG Ruixu，RUI Shoujuan，WANG Weijun，et al.Effects of meteorological conditions on the characteristics of near-surface atmospheric environmental pollution in summer and winter in Xian，China[J].Eology and Environmental Sciences，2020，29（1）：165-174.

[23]國(guó)家衛(wèi)生計(jì)生委疾病預(yù)防控制局.中國(guó)居民營(yíng)養(yǎng)與慢性病狀況報(bào)告（2015版）[M].北京：人民衛(wèi)生出版社，2016.

收稿日期：2020-01-12?? 責(zé)任編輯：楊泉林

基金項(xiàng)目：

國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃資助項(xiàng)目（2018YFC0807805）;

國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目（51904228）;陜西省自然科學(xué)基礎(chǔ)研究計(jì)劃（2019JM-072）;西安科技大學(xué)博士后啟動(dòng)金（2018QDJ053）

第一作者：徐 剛，男，河南南陽(yáng)人，博士，副教授，E-mail：xugang25193@126.com

通信作者：楊 杰，男，山西大同人，博士，副教授，E-mail：yangjiesxu@163.com