劉 鵬,胡明偉, 2, 3,段華波,施小龍
1)深圳大學(xué)土木與交通工程學(xué)院,廣東深圳 518060;2)深圳大學(xué)未來地下城市研究院,廣東深圳 518060;3)深圳大學(xué)濱海城市韌性基礎(chǔ)設(shè)施教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,廣東深圳 518060
近年來,隨著環(huán)保力度不斷加大,機(jī)動(dòng)車及電廠等重點(diǎn)污染源治理取得顯著成效[1],開展非道路移動(dòng)機(jī)械(non-road mobile machinery, NRMM)排放研究已成為環(huán)境治理的熱點(diǎn)領(lǐng)域.非道路移動(dòng)機(jī)械是不以道路運(yùn)輸為目的,裝配有發(fā)動(dòng)機(jī)的移動(dòng)機(jī)械和工業(yè)運(yùn)輸設(shè)備,主要包括工程機(jī)械(挖掘機(jī)、裝載機(jī)、攪拌機(jī)及壓路機(jī)等)、農(nóng)業(yè)機(jī)械(拖拉機(jī)和聯(lián)合收割機(jī)等)、叉車、發(fā)電機(jī)、港區(qū)作業(yè)機(jī)械及機(jī)場地勤運(yùn)輸設(shè)備等[2-3].非道路移動(dòng)機(jī)械與機(jī)動(dòng)車、飛機(jī)、鐵路機(jī)車及船舶同屬于移動(dòng)排放源.研究表明,中國非道路移動(dòng)機(jī)械氮氧化物(NOx)和顆粒物(particular matter, PM)的排放量已與機(jī)動(dòng)車排放量相當(dāng),全球非道路移動(dòng)機(jī)械NOx、CO及PM的排放量約占全球移動(dòng)源的18%~29%,非道路移動(dòng)機(jī)械排放對大氣環(huán)境具有顯著影響[4].
歐美等發(fā)達(dá)國家針對非道路移動(dòng)機(jī)械排放防治研究起步較早[5-6].美國環(huán)境保護(hù)署(Environmental Protection Agency, EPA)根據(jù)非道路移動(dòng)機(jī)械的不同類型制定了相應(yīng)的排放標(biāo)準(zhǔn),EPA開發(fā)的MOVES軟件能夠精確計(jì)算美國各縣級(jí)及以上行政區(qū)域的排放清單,為制定科學(xué)有效的減排措施提供數(shù)據(jù)支撐.歐洲有較完善的非道路移動(dòng)機(jī)械綜合信息管理平臺(tái),通過平臺(tái)可獲得完整的排放清單,清單數(shù)據(jù)為排放標(biāo)準(zhǔn)的制定提供依據(jù).
中國針對非道路移動(dòng)機(jī)械排放的研究起步較晚,現(xiàn)階段建立的非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單存在一定局限性,表現(xiàn)為準(zhǔn)確的油耗和活動(dòng)數(shù)據(jù)難以獲取,對不同排放標(biāo)準(zhǔn)不同功率的機(jī)械沒有細(xì)化分類計(jì)算,難以反映真實(shí)排放水平,對排放清單的不確定性缺乏定量評估,未對在用非道路移動(dòng)機(jī)械建立完善的監(jiān)督管理體系,本地化排放因子數(shù)據(jù)較少.
為建立更精確的排放清單以加強(qiáng)非道路移動(dòng)機(jī)械污染防治,卞雅慧等[7]采用排放因子法估算2014年廣東省非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單;韓昊等[8]采用油耗法估算廣東省2013年的非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單;葉子銘等[9]估算了2016年廣州市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單;徐光義等[10]估算了2015年深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單.本研究通過改進(jìn)傳統(tǒng)計(jì)算方法、細(xì)化非道路移動(dòng)機(jī)械的特征參數(shù),建立中國深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單,并對排放清單及環(huán)境效益進(jìn)行分析,研究結(jié)果可為非道路移動(dòng)機(jī)械排放控制和減排措施制定提供參考和依據(jù).
本研究調(diào)研并分析深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械特征數(shù)據(jù),改進(jìn)傳統(tǒng)排放清單計(jì)算方法,建立深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單,研究技術(shù)路線見圖1.
圖1 研究技術(shù)路線圖Fig.1 Research Framework
本研究以深圳市為研究區(qū)域,排放清單的污染物包括NOx、細(xì)顆粒物(PM2.5)、可吸入顆粒物(PM10)、碳氧化合物(HC)、一氧化碳(CO)、黑碳(black carbon, BC)、有機(jī)碳(organic carbon, OC)和揮發(fā)性有機(jī)化合物(volatile organic compounds, VOC),所研究非道路移動(dòng)機(jī)械均為柴油動(dòng)力,考慮深圳市實(shí)際情況,將研究的非道路移動(dòng)機(jī)械分為工程機(jī)械、場內(nèi)叉車及港作機(jī)械.工程機(jī)械主要包括挖掘機(jī)、裝載機(jī)、攪拌機(jī)、壓路機(jī)、發(fā)電機(jī)、攤鋪機(jī)及打樁機(jī)等,由于攤鋪機(jī)和打樁機(jī)的數(shù)量少,統(tǒng)一歸并為其他機(jī)械.根據(jù)作業(yè)方式對場內(nèi)車輛進(jìn)行歸并,將機(jī)場地勤設(shè)備(運(yùn)輸車和叉車等)、物流和工業(yè)園區(qū)內(nèi)叉車等場內(nèi)機(jī)械統(tǒng)一歸為場內(nèi)叉車.截止2019年1月,深圳市共有10個(gè)港區(qū),為提高排放清單的準(zhǔn)確性,將港區(qū)作業(yè)機(jī)械單獨(dú)作為一個(gè)類別,包括門式起重機(jī)、堆高機(jī)、集裝箱牽引車及港口叉車(港口叉車的機(jī)械功率較普通叉車高,考慮到排放清單的精度,將港口叉車單獨(dú)分類).非道路移動(dòng)機(jī)械分類見圖2.
圖2 非道路移動(dòng)機(jī)械分類Fig.2 Categories of NRMM
目前,非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單的計(jì)算方法主要以環(huán)境保護(hù)部發(fā)布的《非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單技術(shù)指南》[11](以下簡稱《技術(shù)指南》)中提供的方法為基礎(chǔ),可基于已獲取的非道路移動(dòng)機(jī)械數(shù)據(jù)選擇合適的計(jì)算方法.方法1為
E=(Y×EF)×10-6
(1)
其中,E為非道路移動(dòng)機(jī)械排放量(單位:t);Y為油耗量(單位:kg); EF為排放系數(shù)(單位:g/kg燃料).
方法2考慮機(jī)械種類和排放標(biāo)準(zhǔn)的不同對排放清單的影響,計(jì)算方法為
(2)
其中,j為非道路移動(dòng)機(jī)械的種類;k為排放階段.
方法3又稱排放因子法,考慮非道路移動(dòng)機(jī)械種類、排放標(biāo)準(zhǔn)、保有量、功率分布,以及機(jī)械活動(dòng)水平對排放清單結(jié)果的影響.排放因子法計(jì)算原理與MOVES計(jì)算原理一致,計(jì)算方法為
tj,k,n×EFj,k,n)×10-6
(3)
其中,n為機(jī)械功率段數(shù)量;P為機(jī)械保有量(單位:輛);G為平均額定凈功率(單位:kW); LF 機(jī)械負(fù)載因子;t為機(jī)械年平均工作時(shí)長(單位:h); EF為污染物的排放系數(shù)(單位:g/(kW·h)).
方法1僅通過非道路移動(dòng)機(jī)械的耗油量計(jì)算污染物排放清單,沒有考慮機(jī)械種類、排放標(biāo)準(zhǔn)、保有量以及功率分布不同對排放清單的影響;方法2雖然考慮非道路移動(dòng)機(jī)械種類、排放標(biāo)準(zhǔn)對排放清單的影響,但忽略了其保有量及功率分布的差異性;方法3同時(shí)考慮了非道路移動(dòng)機(jī)械種類、排放標(biāo)準(zhǔn)、保有量、功率分布及活動(dòng)水平差異性對排放清單的影響,故3種方法的計(jì)算精度從低到高依次為方法1<方法2<方法3.本研究參考《技術(shù)指南》[11]中的方法3,并對各類非道路移動(dòng)機(jī)械保有量數(shù)據(jù)按照排放標(biāo)準(zhǔn)和功率分布進(jìn)行細(xì)化分類,部分污染物排放因子采用本地化實(shí)測數(shù)據(jù),有效提高了排放清單的精確度.
1.4.1 數(shù)據(jù)來源
本研究建立排放清單所需數(shù)據(jù)包括非道路移動(dòng)機(jī)械種類、保有量、平均額定凈功率、負(fù)載因子、年平均工作時(shí)長及污染物排放因子.
目前中國尚未建立完善的非道路移動(dòng)機(jī)械綜合信息管理平臺(tái).對于工程機(jī)械,本研究通過現(xiàn)場調(diào)查和對深圳市住房和建設(shè)局、深圳市交通運(yùn)輸委員會(huì)、深圳市政府信息網(wǎng)開展調(diào)研,獲取2017年深圳市最新工地資料,根據(jù)工地機(jī)械保有率(單位工地上非道路移動(dòng)機(jī)械數(shù)量)推算工程機(jī)械數(shù)量[12];深圳市登記注冊的非道路移動(dòng)機(jī)械主要為叉車,通過對特種設(shè)備研究院進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)研,獲得市內(nèi)柴油叉車數(shù)據(jù).港作機(jī)械數(shù)據(jù)主要通過對政府相關(guān)管理機(jī)構(gòu)調(diào)研以及對深圳市鹽田港、蛇口港、赤灣港及大鏟灣港現(xiàn)場調(diào)查獲得.
1.4.2 非道路移動(dòng)機(jī)械保有量
深圳市2017年的工地?cái)?shù)量為1 718個(gè),按照現(xiàn)行工地劃分準(zhǔn)則分為4類[4,13],如表1.其中,市政工程類工地547個(gè);建筑工程類工地867個(gè);土石方類工地171個(gè);環(huán)境水利類工地133個(gè).通過對典型工地開展問卷調(diào)查,參考《施工機(jī)械非道路移動(dòng)源大氣污染控制管理臺(tái)賬》相關(guān)數(shù)據(jù)[4,12,14],得到工地工程機(jī)械保有率,按照保有率推算得到深圳市工程機(jī)械保有量.結(jié)果顯示,深圳市工程機(jī)械主要為國Ⅱ排放標(biāo)準(zhǔn),達(dá)到國Ⅱ及以上標(biāo)準(zhǔn)的占比不足60%,達(dá)到國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的僅占10%左右.
表1 深圳市各類型工地非道路移動(dòng)機(jī)械保有率Table 1 NRMM registration rate of various types of construction sites in Shenzhen
深圳市特種設(shè)備研究院登記的叉車14 825臺(tái),其中,柴油叉車6 579臺(tái),主要為國Ⅱ排放標(biāo)準(zhǔn);港作機(jī)械約為1 990臺(tái),柴油動(dòng)力的港作機(jī)械約650臺(tái),主要為國Ⅲ排放標(biāo)準(zhǔn).
深圳市各類非道路移動(dòng)機(jī)械保有量及排放標(biāo)準(zhǔn)占比如圖3.按機(jī)械類別劃分,工程機(jī)械保有量最高;按機(jī)械種類劃分,場內(nèi)叉車保有量最高;按機(jī)械排放標(biāo)準(zhǔn)劃分,國Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)的保有量最高.
圖3 非道路移動(dòng)機(jī)械保有量及排放標(biāo)準(zhǔn)占比Fig.3 NRMM population and emission standard proportion
1.4.3 非道路移動(dòng)機(jī)械功率分布
根據(jù)《技術(shù)指南》[11]中功率區(qū)間劃分方式,將非道路移動(dòng)機(jī)械按功率大小劃分為(0,37)、[37,75)、[75,130)及[130,560)kW 4個(gè)區(qū)間,得到每種機(jī)械的功率分布情況,如圖4.工程機(jī)械功率主要分布在[130,560) kW,占比51%.場內(nèi)叉車功率普遍偏低,主要分布在(0,37)kW;港作機(jī)械功率普遍較高(平均功率為192 kW),主要分布在[130,560)kW.
圖4 非道路移動(dòng)機(jī)械功率分布Fig.4 Power distribution of NRMM
1.4.4 非道路移動(dòng)機(jī)械運(yùn)行參數(shù)分析
非道路移動(dòng)機(jī)械運(yùn)行參數(shù)包括年平均工作時(shí)長、負(fù)載因子和平均額定凈功率.根據(jù)對各類非道路移動(dòng)機(jī)械開展現(xiàn)場問卷調(diào)查和查看機(jī)械自帶的工作時(shí)間記錄情況,同時(shí)結(jié)合建筑協(xié)會(huì)提供的數(shù)據(jù),可獲得相關(guān)機(jī)械的平均額定凈功率和平均工作時(shí)長.各機(jī)械平均額定凈功率均為實(shí)際調(diào)查得到;挖掘機(jī)、攪拌機(jī)、發(fā)電機(jī)、其他類工程機(jī)械、叉車及起重機(jī)的平均工作時(shí)長,由實(shí)際調(diào)查得到,其余機(jī)械采用《技術(shù)指南》[11]中的推薦值(770 h).結(jié)合現(xiàn)場調(diào)查和數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果,參考《技術(shù)指南》[11]中非道路移動(dòng)機(jī)械負(fù)載因子的推薦值,負(fù)載因子取0.65.綜合分析得到2017年深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械運(yùn)行參數(shù),見表2.
表2 非道路移動(dòng)機(jī)械運(yùn)行參數(shù)Table 2 Operating parameters of NRMM
1.4.5 排放因子
污染物排放因子是建立排放清單的關(guān)鍵參數(shù)[15-16],目前中國本地化排放因子數(shù)據(jù)較少,本研究中污染物BC、OC及VOC的排放因子由國內(nèi)相關(guān)研究實(shí)測的數(shù)據(jù)計(jì)算得到[17],污染物NOx、PM2.5、PM10、HC及CO的排放因子,參照《技術(shù)指南》[11]中的推薦值,見表3.
表3 非道路移動(dòng)機(jī)械污染物排放因子Table 3 Emission factors of NRMM g·(kW·h)-1
將各類數(shù)據(jù)按照建立的方法進(jìn)行計(jì)算,得到2017年深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單,如表4.結(jié)果顯示,深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械中工程機(jī)械排放量為10 393.6 t,場內(nèi)叉車排放量為2 339 t,港作機(jī)械排放量為640.3 t,總排放量為13 372.9 t.可見,工程機(jī)械是最主要的排放源,分擔(dān)率達(dá)到70%以上.研究結(jié)果細(xì)化了污染物的主要來源,對于從源頭制定科學(xué)的減排措施具有重要意義.
表4 深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單Table 4 Emission inventory of NRMM in Shenzhen t
(續(xù)表4)
非道路移動(dòng)機(jī)械NOx、PM2.5、PM10、HC、CO、BC、OC及VOC的排放量及占比如圖5.可見,挖掘機(jī)排放量最高,其NOx、PM2.5、PM10、HC、CO、BC、OC及VOC的排放量分別為1 761.0、111.0、117.0、276.0、1 144.0、61.5、19.0及264.0 t,總計(jì)3 753.5 t,占所有機(jī)械排放總量的28%.在所有污染物中,NOx的排放量為6 162 t,占比最高,達(dá)到46%以上.結(jié)果表明,挖掘機(jī)是最主要的排放源,NOx是最主要的污染物.
圖5 各類型機(jī)械污染物排放量及占比Fig.5 Pollutants proportion of NRMM
選取典型污染物NOx、PM2.5、PM10及CO (4種污染物的排放量占總排放量的83.6%),對其排放源進(jìn)行分擔(dān)率分析,如圖6.由于港作機(jī)械和發(fā)電機(jī)對4種污染物的分擔(dān)率不足3%,不予考慮.結(jié)果表明,挖掘機(jī)的分擔(dān)率最高,達(dá)到28%~30%;對于污染物PM2.5和PM10,場內(nèi)叉車的分擔(dān)率僅次于挖掘機(jī);對污染物NOx和CO,攪拌機(jī)的分擔(dān)率僅次于挖掘機(jī).這說明不同污染物的排放源分擔(dān)率存在差異,對污染物進(jìn)行排放源分擔(dān)率分析,明確污染物的主要排放源,據(jù)此制定有針對性減排措施.
圖6 污染物排放分擔(dān)率Fig.6 Emission contributions of various pollutants
對于首要污染物NOx,3大類別非道路移動(dòng)機(jī)械各排放階段排放量如圖7(a),國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)工程機(jī)械的NOx排放量分別為470.5、2 167.2、2 023.4及219.3 t,國Ⅰ標(biāo)準(zhǔn)排放分擔(dān)率最高,占比達(dá)到44.4%;國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的場內(nèi)叉車NOx排放量分別為69.1、307.1、494.4及146.6 t,國Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,占比為48.6%;國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的港作機(jī)械NOx排放量分別為17.7、74.8、65.9及109.4 t,國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)排放分擔(dān)率最高,達(dá)到40.8%.因此,對于首要污染物NOx,工程機(jī)械中以國Ⅰ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,場內(nèi)叉車以國Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,港作機(jī)械中以國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,這是由于大多數(shù)港作機(jī)械、場內(nèi)叉車為新機(jī)械,工程機(jī)械中存在大量老舊機(jī)械.
圖7 非道路移動(dòng)機(jī)械排放特征分析Fig.7 Emission characteristics of NRMM
對研究的非道路移動(dòng)機(jī)械,基于排放標(biāo)準(zhǔn)不同劃分機(jī)械對典型污染物的分擔(dān)率.對于NOx,國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的非道路移動(dòng)機(jī)械排放量分別為557.3、2 549.1、2 583.7及475.3 t;對于PM2.5,國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)械排放量分別為45.2、182.1、159.2及35.4 t;對于PM10,國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ、國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)械排放量分別為47.5、191.7、167.5及38.6 t;對于CO,國Ⅰ前、國Ⅰ、國Ⅱ及國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的機(jī)械排放量分別為304.8、1 503.4、1 860.3及504.8 t,如圖7(b).結(jié)果表明,對典型污染物分擔(dān)率最高的非道路移動(dòng)機(jī)械排放標(biāo)準(zhǔn)主要為國Ⅰ和國Ⅱ,按照深圳市空氣質(zhì)量提升計(jì)劃的要求,應(yīng)加速淘汰國Ⅱ以下排放標(biāo)準(zhǔn)的非道路移動(dòng)機(jī)械以降低污染物排放.
自2018年11月起,深圳市禁止使用國Ⅰ及以下排放標(biāo)準(zhǔn)的非道路移動(dòng)機(jī)械,基于已獲得的排放清單,按照深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放要求,假設(shè)對所有非道路移動(dòng)機(jī)械進(jìn)行升級(jí)改造后的機(jī)械排放標(biāo)準(zhǔn)均為國Ⅱ及以上.計(jì)算得到實(shí)施減排措施后的排放清單,對比結(jié)果顯示,實(shí)施減排措施以后,各污染物排放量得到較大幅度減少,其中,NOx排放量減少最多,達(dá)到1 618 t/a;PM2.5排放量減少128.5 t/a;PM10排放量減少133.1 t/a;CO排放量減少471.1 t/a. 詳細(xì)結(jié)果見表5.
表5 非道路移動(dòng)機(jī)械實(shí)施減排措施前后 污染物排放量及削減量Table 5 Pollutant reduction of NRMM before and after implementing emission control measures
建立非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單的過程實(shí)質(zhì)上是基于改進(jìn)計(jì)算方法,對獲得的非道路移動(dòng)機(jī)械各個(gè)特征數(shù)據(jù)整合計(jì)算的過程.在數(shù)據(jù)調(diào)查和統(tǒng)計(jì)過程中不可避免的存在隨機(jī)誤差、統(tǒng)計(jì)誤差、樣本數(shù)量受限以及數(shù)據(jù)代表性不足等問題,這些誤差在計(jì)算過程中會(huì)傳遞給建立的排放清單,最終導(dǎo)致排放清單的不確定性.因此,分析排放清單的不確定性有助于制定科學(xué)的排放控制策略,有利于改進(jìn)數(shù)據(jù)收集工作,完善清單建立過程中的不足,降低清單建立過程中的不確定性[13,15].
目前,針對非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單不確定性分析方法有定性分析、半定量分析和定量分析[18].定性分析是建立者基于主觀判斷給出不確定性評價(jià),半定量分析采用量化方式確定排放清單的置信度.定性和半定量分析均不能給出排放清單的不確定性范圍.本研究采用Monte Carlo方法定量分析排放清單的不確定性,使用Oracle公司開發(fā)的Crystal Ball軟件,該軟件操作簡單,結(jié)果分析直觀易懂.
以污染物NOx排放清單為例,保有量數(shù)據(jù)服從誤差為±5%的均勻分布,排放因子和年平均工作時(shí)長服從正態(tài)分布.模型經(jīng)過10 000次模擬計(jì)算,獲得NOx排放清單的概率分布,如圖8.可見,NOx排放量平均值為6 250 t,中間值為6 227 t,略低于平均值.90%置信區(qū)間的平均值范圍為(5 132.6,7 424.8) t,不確定性范圍為[-17.9%,18.8%];95%置信區(qū)間的平均值范圍為(4 940.1,7 661.2) t, 不確定性范圍為[-21.1%,22.6%],不確定性范圍較大.分析其原因一方面由于我國非道路移動(dòng)機(jī)械種類較多,沒有完善的非道路移動(dòng)機(jī)械綜合信息管理平臺(tái),機(jī)械數(shù)據(jù)缺乏,且排放標(biāo)準(zhǔn)差別較大;另一方面,本地化實(shí)測排放因子的缺失也會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不確定性增大.
圖8 NOx排放量不確定性模擬結(jié)果Fig.8 Uncertainty simulation results of NOx emissions
本研究通過現(xiàn)場調(diào)查和數(shù)據(jù)調(diào)研,獲取深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械種類、保有量、功率分布和活動(dòng)水平以及排放因子數(shù)據(jù).通過改進(jìn)的計(jì)算方法建立了2017年深圳市非道路移動(dòng)機(jī)械排放清單.研究結(jié)果明確了主要污染源和主要污染物,為制定針對性的減排措施提供依據(jù).
就排放階段而言,對典型污染物分擔(dān)率最高的非道路移動(dòng)機(jī)械為國Ⅰ和國Ⅱ排放標(biāo)準(zhǔn);就機(jī)械種類而言,分擔(dān)率最高的機(jī)械依次為挖掘機(jī),場內(nèi)叉車及攪拌機(jī).對首要污染物NOx,工程機(jī)械中以國Ⅰ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,場內(nèi)叉車中以國Ⅱ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高,港作機(jī)械中以國Ⅲ標(biāo)準(zhǔn)的排放分擔(dān)率最高.由于污染物主要為NOx,應(yīng)制定針對性的減排措施,同時(shí)根據(jù)分擔(dān)率情況,精細(xì)化控制污染物排放源.環(huán)境效益分析結(jié)果顯示,實(shí)施減排措施以后,污染物排放量會(huì)大幅度降低.
利用Monte Carlo方法定量分析NOx排放清單的不確定性,結(jié)果量化了排放清單結(jié)果的不確定性范圍,有利于決策者制定切合實(shí)際的減排目標(biāo).由于定量分析排放清單過程中涉及大量原始數(shù)據(jù)的使用,應(yīng)該建立非道路移動(dòng)機(jī)械綜合信息管理平臺(tái),方便各類數(shù)據(jù)獲取,降低未來排放清單的不確定性.